《广告系统数据统计分析功能需求ppt课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《广告系统数据统计分析功能需求ppt课件.pptx（35页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、数据统计分析功能需求,系统概述功能需求系统框架需求列表,目录,需要拥有最全面的互联网营销分析功能，可以分析：网络推广效果、访客浏览习惯、网站整体结构、在线运营状况，方便改进推广手段、优化网站结构、留住更多访客、提高在线交易额，相关功能与指标，深入了解业务的方方面面，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息，制定更有效的策略来提高业绩。具有数百个相关功能与指标，全面覆盖电子商务营销涉及的各个领域:广告投放、网站优化、流量分析、商品关注情况、访客分析、活动效果且数据实时更新，全面动态的反映营销面貌和运营情况。高度智能。自动实时捕获客户行为与体验，并且能够将这些信息转变成有用的智能。帮助预测市场，发现
2、机会，快速部署问题的解决方案。不仅拥有完善的外部广告分析功能，更有网站分析功能;针对网站推广的各环节：外投广告投放表现，网站流量构成及来源、到达人群及后续行为受众分析，推广渠道效果比较，以及访客对网站内容的喜好和访问习惯等，进行精确监测与分析，帮助客户更好的评估广告媒体价值，发现媒体异常，优化着陆页面和网站布局。同时改善外部推广和内部网站，能显著提升客户体验，从而更有效提升推广效果。能够准确追踪和真实反馈广告投放在每一环节、每一时间的实际表现。指标全面。数据涵盖网站推广涉及的所有方面。从广告投放到访客行为，全面涵盖各项指标：到达量、点击率、二跳率、转化率.帮助及时改善相关策略和衡量绩效。权限管
3、理。可针对不同使用对象，设置数据读取权限，方便企业内部协同工作，以及数据保密。同时方便在数据安全的前提下，与媒体&广告公司分享数据以及进行结算。系统稳定，数据安全。迅速找到广告投放的最佳渠道组合，了解哪些内容和推广手段最有效。帮助节省成本，找到向目标受众传达信息成本收益最佳的方法和途径，有效优化ROI。界面操作流畅。自动报表功能。,系统需求概述,监测广告形式,数据分析指标需求脑图,网站的数据分析，尤其是对会员行为的分析。会根据会员的行为来调整网站产品布局，根据会员的喜好及分布区域策划相应的促销活动那么如何对会员的行为进行分析呢？产品的“会员分析”功能，就是专门针站内会员进行跟踪统计的，通过这个
4、功能不仅可以全面了解会员的访客路径，还可以从多角度对会员行为进行分析。下面就对系统的会员分析功能进行详细介绍：首先，通过综合信息可以对网站会员的整体概况进行了解，包括网站的累计会员、新增会员、订单量、浏览量、购买会员数、重复购买率等等，还可以了解会员的整体地域分布。通过这些信息，你可以对会员的基本情况有全面的了解。其次，通过会员查询功能，可以了解不同会员在网站的关键行为，了解会员的详细购买情况，包括每一个会员的浏览量、搜索量、产品入篮量、产品收藏量、购买量、订单量、支付金额等。（如下图）通过这些信息，你可以看出：哪些会员在网站只浏览，从未下单，甚至连下单期望都没有；哪些会员是网站的忠实用户：看
5、的多，买的也多；哪些会员有大量的收藏、入篮行为，但并为实际下单；哪些会员会有相似的购买、浏览行为；等等。另外通过这些数据，可以为您制定会员营销提供有利的数据支撑。此外，通过会员地域分布功能，可以清楚的了解会员的地域分布情况：不同地区访问会员和购买会员的比例，以及购买一次会员和重复购买会员的占比。这些数据可以很好的反应网站忠实用户的分布。,会员分析功能,通过会员属性还可以对会员从多维度进行分析，包括会员的级别、年龄分布、性别比例。可以根据每个维度（下图）的会员统计情况策划相应的活动。最后，会员统计功能，可以说是对以上几个功能的协助，通过此功能可以选择维度进行统计（下图），进一步细分会员用户行为，
6、可以帮助使用者大大节省统计时间和精力。强大的会员分析功能，可以帮用户清楚了解站内会员，进而根据会员行为有针对性的开展活动。，相信对会员行为的分析会显得越来越重要，会是下次促销活动的最佳选择。,会员分析功能2,据统计，刚刚过去的双十一，京东商城和拍拍网共售出35186616件商品，其中京东商城订单量超过1400万，服装超过300万件，鞋类订单90万，it数码类销售额是去年同期的6倍，Xbox销售超过千万，存储卡突破50万片，复印纸销售10万箱这些数字是怎么在最短的时间内统计出来呢？当然，肯定不是人工统计的！那么利用什么统计工具可以这样既快捷又准确的统计呢？业务分析功能就可以帮助解决这一头疼的问题
7、，实现销售情况的实时监测和分析。下面对系统的业务分析模块进行详细的介绍：首先，综合信息，会对网站的整体销售概况有个初步的了解，包括销售总额、订单量、购买用户数、产品购买量、产品入篮量等。左侧还提供订单量和购买用户数的趋势图，用户可以一目了然的进行对比分析。（如下图）其次，产品分析功能，对每个产品终端进行浏览/入篮/订单/销售的分析，可以选择不同的维度（比如分地区、分店铺）进行统计。通过数据列表，你可以看出每个产品的详细信息，包括产品的品牌、分类，以及数据有多少是来自广告等（如下图1），并且你还可以根据自己业务需要或者分析需要，自定义组合不同的维度来统计你需要的数据，比如不同品牌的情况，不同分类
8、的情况。根据这一功能可以很快帮助用户发现产品推广中存在的问题：比如某些产品浏览量很大，但基本没有销售；某些产品虽然订单量很低，但购买量很高；某些产品有大量的入蓝和收藏，但最终并未产生购买；等等，为产品进一步优化提供有力的数据依据。,网站销售业绩分析1,网站销售业绩分析2,分店统计功能，可以很好的满足有不同商铺的平台类电商对不同店铺的销售情况的统计需求，每个店铺的产品有相同或者不同，都可以利用个功能进行统计。包括店铺的销售额、订单量、产品购买量等指标,网站销售业绩分析3,可以同时选择多个维度来对产品销售数据进行细分，满足企业多样化的产品销售统计需求。网站的销售业绩最终要通过某些指标来体现，而系统
9、可以帮助很快的抓取这些数据,随着互联网的蓬勃发展，网络广告也呈现多样性，其效果更是鳞次栉比，并不是所有的广告都能带来点击和客户。打个比方，将广告投放到军事类的网站上，也许会给你带来点击，但那个点击肯定是零星的甚至不足为计的。这就需要你的广告在投放时就要有针对性的选择媒体，广撒网式的投放是徒劳无功的。那么如何对广告的投放效果进行评估呢？又如何通过评估后的效果再改进呢？系统中有一项很重要的功能，就是广告管理，里面的数据指标可以很好的回答以上两个问题。一般来说投放广告的目的大概有四种：推广品牌、引入流量、引导用户参与活动、促销。那么可以根据自己的目的需求，来重点关注系统中的数据指标。例如：以推广品牌
10、为目的的广告主可以重点关注曝光量、点击量、点击用户数、点击IP数，以及到达量、到达用户数。以引入流量为目的广告主可以重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量。以引导用户参与活动为目的广告主可以：重点关注转化量、转化用户数。以促销为目的广告主可以：重点关注转化明细。目前投放广告大体分三类：品牌广告、竞价SEM、网络联盟广告。SiteFlow系统中配备了与之相对应的3个功能分析。可以根据自己的需求进行广告定制。品牌广告主要是指硬广，包括贴片广告、视频广告、文字链广告、手机端广告等等。可以全面的监测品牌广告的各项指标，还会从着陆页面、产品转化、地区来源、点击客户端、时段统计、转化效果、广告流向
11、等维度进行数据细分。根据这些数据你可以了解哪种广告转化率高，哪个媒体效果更好，用户主要是从客户端过来还是pc端过来，客户又主要是来自哪些地区通过这些数据对比，可以对下一次广告投放进行优化，选择相应的媒体和客户端，提升广告投放ROI.,广告效果分析1,竞价SEM是指搜索引擎推广，系统可以全面监测SEM推广的效果，可以从关键词列表（实际搜索关键词情况）、着陆页面、产品转化、地区来源、时段统计、转化效果等多个维度进行详细分析。通过这些指标和细分维度，首先可以了解到哪个搜索引擎的效果最好，其次可以了解客户都是通过哪些关键词过来的，另外还可以清楚的了解到客户主要来自哪些地区及产品的转化情况。然后根据这些
12、指标，来调整关键词、对客户群集中地区做相应的活动，同时加大效果好的SEM投放媒体。直邮EDM是指邮件推广，目前，很多电商网站都会做邮件推广，但是了解EDM的投放效果却成了电商们最大的头疼问题，系统可以全方面多角度跟踪EDM的投放效果，包括EDM的着陆页面、产品转化、地区来源、点击分布、单一用户、时段统计、转化效果等等。从这些指标和维度中可以很清楚的了解到邮件的打开率、点击率、转化等情况，从点击分布图中可以加大对客户集中地区EDM的投放，选择效果更好的EDM媒体。系统对于广告分析还有一个重要的功能渠道广告分析。渠道广告分析主要是针对那些以转化为目的的广告，如果广告主对产品的转化率关注程度比较高，
13、就可以将广告定制在渠道广告里面，这样在系统中呈现的数据比较易于观察。渠道广告分析主要呈现的是产品转化、地区来源、时段统计、转化效果方面的细分维度数据。,广告效果分析2,系统广告管理具备定制报表功能，可以按广告类型，一定时间频率，将相关的数据指标定制成报表以邮件形式分发给广告相关部门负责人，可以大大节省下载报表的时间和精力。同时系统还具有自动报警功能，当系统数据出现异常时，会将异常数据以邮件形式发给你。通过系统强大的广告管理功能，不仅可以帮助广告主更加迅速的挑选媒体，优化广告ROI,还可以通过这些数据开展各种营销活动，进一步提上广告销售额。,广告效果分析3,比尔盖茨曾经说过“21世纪，要不电子商
14、务，要不无商可务”。此话一出，顿时引起业界一片喧哗，各种声音充斥耳边。而如今，铁一般的事实验证了这句话，在中国，电子商务蓬勃发展之势足以让世人惊讶，尤其是今年，聚美、京东、阿里相继上市，足以说明中国电子商务，已然成为一片红海。而电商之间的竞争，自诞生以来也从未停止过，价格战、口水战、广告争夺战应有尽有，而这些也只是表象，其实电商们最终关心的还是转化。再有钱的企业也会对投入产出比锱铢必较。那么如何对网站的转化进行分析呢？网站的转化率怎样？哪个外部网站带来的注册用户最多？哪个搜索引擎带来的订单最多？哪个地区注册用户较多？用户平均用多长时间完成注册和购物？每个订单的真实有效性如何？活动报名情况怎样？
15、软件下载多少？系统的转化分析功能进行详细的介绍：系统的转化分析功能可以实现被监测网站预先定制好的转化目标的效果。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。,转化分析,转化分析2,对转化进行细分，包括订单分析和注册分析。通过订单分析，可以了解订单转化的详细内容及转化时间；通过注册分析可以了解注册用户的注册时间和个人详细信息。,转化分析3,对每一个转化明细从多个角度一一呈现，从中可以剖析出广告的转化效果，可以作为广告cps效果评估依据。另外，通过对比数据，你可以从中了解转化的基本情况，分析转化量、转化用户数的波动趋势，研究是否存在异常；分析转化与
16、广告、推广活动的关联程度。,巨量用户意味着巨大价值，用户在哪价值就在哪。当然对于一个网站来说，有流量才会有用户（虚假流量除外），进而才会有价值。这样说来，网站分析，首先分析的是流量。无论是电商网站、手机网站、客户端app，还是企业网站，最先重视的还是流量，那么问题来了，如何挖掘庞大流量背后的价值呢？挖掘流量背后价值的系统，那么如何利用系统挖掘流量价值呢？相信很多网站运营者都会对自己的网站有这样那样的疑惑？如：哪个途径带来的新用户最多？通过外部网站带来的用户有多少？通过搜索引擎带来的用户有多少？用户都是搜索哪些关键词过来的？用户主要来自哪些省、市？哪个时间段用户最活跃？老用户的平均访问频率？毫无
17、疑问，“流量分析模块”会很轻松的帮你解决这些问题。通过流量分析模块，首先可以对整个网站的浏览概况有初步的了解，包括流入量、用户数、浏览量、访问次数、访问ip等等，然后根据这些数据会进一步进行不同纬度的深入分析。,挖掘流量1,通过地域分布统计（下图），可以了解网站用户主要的分布区域以及不同区域的用户转化效果差异，通过这些数据，可以为优化不同区域的服务器带宽，或者选择不同区域的定向媒体提供数据参考，同时还可以为线下门店的开设区域提供数据参考。,挖掘流量2,再比如：通过时段统计（下图）可以统计出24小时内网站的浏览量和用户数，从图中可以看出哪个时间段网站的用户活跃度高，还可以通过时段分布明细图，对比
18、（昨天、上周、上个月）同时段网站的访问情况，从中可以分析访问时间分布是否符合整个互联网的用户上网习惯，也可以以此来制定网站改版、内容更新、发布时间的依据。,挖掘流量3,系统不仅可以统计出24小时内的流量，还可以统计出一个月、三个月，甚至你从使用开始至今的数据。你可以根据自己的需求来选择相应的时间。其次通过外部来源频道，可以清楚的了解到网站的流量主要从哪个渠道过来的，不同渠道的用户在网站停留了多长时间，二跳率怎么样，进而更好的了解渠道广告效果，调整广告投放媒体。（下图）,系统还会对流量来源进行细分，是从搜索引擎过来的，还是推介网站过来，具体是哪个媒体页面过来的，甚至可以细分到是通过哪个关键词过来
19、的，根据这些数据来分析不同来源的流量质量，优化合作媒体；分析关键字质量，优化关键字效果；分析、对比SEO、SEM的效果，了解SEO占比，制定合理优化方案。（下图）,系统还会针对访客的客户端信息进行统计分析，包括客户用的浏览器、操作系统、频幕分辨率等等信息（下图），从中你可以了解用户的的浏览习惯和偏好，可以根据此信息做相应的广告投放或者营销活动。,挖掘流量4,系统可以全面详细的了解网站的整体流量、用户分布和规律，为营销决策提供有效数据参考。针对这些数据，你还可以根据自己的需要定制不同发送频率的报表邮件，帮你在分析工作中节省更多的时间和精力。,随着大数据以及移动互联网的崛起，新时代来临，用户群自我
20、意识觉醒，他们开始更主动、个性、多样化寻找信息，追求更具品质、更有内涵的内容。而当大批用户流量涌入网络世界，用户在网络环境里的中心地位越发明显。对于电商网站来说，分析用户行为，掌握用户的浏览路径就显得尤为重要。那么，如何对电商网站进行用户行为分析呢？网站用户行为分析，最重要的就是了解用户的访问路径。相信很多网站运营者都会对自己的访客路径有初步的设想，到底访客有没有按照自己的设想去访问网站呢？或许用户的最终访问结果会给你带来诸多的思考：如新用户主要对哪些产品和频道感兴趣呢？会员用户在网站上的浏览习惯又是怎样？访客又是经过几步找到自己想要的产品？访客是否在不停的循环浏览而找不到目标？此刻的你是不是
21、特想有一种工具可以帮你捕捉到用户的这些行为呢？从访客开始进入网站到离开，期间所进行的一系列行为，都可以监测到。下面就介绍一下系统是如何捕捉网站用户行为的。（1）网页项目分析：针对单个重点页面或者一类模板页面的指标呈现，比如网站首页、导航页，或者产品页等，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。通过该功能可以了解：这些页面上，哪些内容的点击情况与预期差别很大？页面的重点推广内容是否为热点？访客对站内的Flash广告关注吗？顶部和左侧导航的使用频率一致吗？页面各版块的访问情况如何？首页第一屏和第二屏的点击差别是否很大？通过这些数据，可以帮助你更好的调整页面内容或者布局，最大化的利用页
22、面的资源，吸引用户深入的浏览网站。,捕捉网站用户行为1,（2）站内搜索分析：主要是针对用户在网站上搜索的关键字情况进行分析。通过站内搜索分析，可以统计访客搜索最多的内容和搜索频率，以及对搜索结果的点击情况，可以指导网站运营人员对搜索结果进行优化，提高热门内容的搜索命中率，同时对无搜索结果的关键词进行内容补充。（3）站内广告分析:展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。该数据可用于优化站内广告，分析站内广告的效益。（4）页面流向分析:以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。树状结构的分支图，更便于你了解用户的实际行走路径，发现访客
23、行走路径中的不合理环节。,捕捉网站用户行为2,（5）着陆离开分析:：记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况，并综合分析出那些入口、出口页面需要优化。（6）场景转换分析：用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径，可以根据场景中的数据来实时了解差异的原因，并有效改进。（7）页面流量分析：呈现网站不同页面/频道的流量排名数据，了解不同页面/频道的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。通过强大的的站内运营分析，可以精准的了解用户需求、用户喜好，分析网站用
24、户行为，进而更好的优化网站用户体验，使得网站页面布局、流程更贴合用户习惯，最大化留住用户，提高用户转化率。,广告数据指标,1.浏览量用户打开网页的次数。2.流入量用户打开网站的次数（一次流入可以带来多次浏览）。3.曝光量品牌广告被展示的次数。4.邮件阅读量邮件被展开的次数。5.点击量广告管理频道-用户点击广告的次数。其它频道-用户在被监测页面所产生的点击数之和。6.点击率网页项目-网页项目的点击量与浏览量之比。页面点击对象列表-点击对象的点击量与该网页项目的浏览量之比。7.到达量广告管理频道-用户通过点击广告而打开着陆页面的次数。8.到达率广告管理频道-到达量与点击量的比值。9.二跳量广告管理
25、频道-用户在广告着陆页面产生的第一次点击称为二跳，二跳的次数即为二跳量。其它频道-页面展开后，用户在页面上产生的首次点击称为“二跳”，二跳的次数即为二跳量。,系统常用指标名词解释,10.二跳率广告管理频道-二跳量与到达量的比值称为广告的二跳率。该值可初步反应广告带来的流量 是 否有效。网页分析频道-二跳量与浏览量的比值称为页面的二跳率。该值反映浏览的质量。流量分析频道-某来源的二跳量与流入量的比值。11.全站二跳率指所有外部来源的二跳量之和与全站流入量的比值。12.首页二跳率指首页二跳量与首页浏览量的比值。13.广告二跳率指所有广告的二跳量之和与所有广告的到达量之和的比值。14.点击二跳比某一
26、广告描述的二跳量与点击量的比值，即点击转化成二跳的比例，该值可以衡量点击的质量。15.二跳去向用户在监测页面上第一次点击的对象 URL。16.转化量指转化页面被打开的次数。17.转化率广告管理频道-转化量与到达量的比值。其他频道-转化量与浏览量的比值,系统常用指标名词解释,1 8.注册转化率首页KPI频道标准注册类型转化明细数与到达量的比值。19.订单转化率首页KPI频道-标准订单类型转化明细数与到达量的比值。20.转化页面指对用户具有特殊意义的页面，比如注册成功页面、购物车页面等，用户到达这些页面后，身 份会发生一定的转变，即从普通浏览者升级为您的注册用户或潜在购买用户等。21.转化类型包括直接转化和回归转化。22.直接转化指访问者通过广告到达网站后，在第一个会话周期内所形成的转化。23.直接转化量完成直接转化的次数。24.直接转化用户数以用户 cookie 为依据统计的完成直接转化的用户个数，如无法放置 cookie 则以独立 IP 为 依据。25.回归转化指访问者通过广告到达网站后，在 30 天内，但不是在第一个会话周期内所形成的转化（广 告 点击链接才能统计回归转化量）。26.回归转化量完成回归转化的次数。,系统常用指标名词解释,
