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1、第十章 统计预测,统计学原理,第十章 统计预测统计学原理,第十章 统计预测,内容提要,第一节 统计预测概述,第二节 几种常用的简单模型预测,第三节 长期趋势模型预测,第四节 回归模型预测,第五节 统计预测误差分析,第十章 统计预测内容提要第一节 统计预测概述第二节,内容提要,本章阐述了统计预测的概念、特点和种类；统计预测的基本原则和基本程序；一些常用的预测方法(简单模型预测法、长期趋势模型预测法、回归模型预测法)；长期趋势模型预测法中的参数估计(最小平方法、取点)；回归模型预测法中的行列式法估计二元线性回归模型的参数；回归预测应注意的问题；预测误差的分析方法。,内容提要 本章阐述了统计预测的概
2、念、特点和种类；统,统计预测概述一、统计预测的概念和特点二、统计预测的种类三、统计预测的基本原则四、统计预测的基本程序,第一节,统计预测概述一、统计预测的概念和特点二、统计预测的种类,一、统计预测的概念和特点(一)统计预测的概念 统计预测是根据有关的统计理论，利用统计方法，对尚未发生或已经发生而不为人们所知的社会经济现象的特征和表现做出判断和预见。,一、统计预测的概念和特点,二 统计预测的特点 1.统计预测属于一种定量预测。2.统计预测的基本特征是运用统计方法，建立数学模型。3.统计预测的准确性可以通过预测误差来进行检验和控制。,二 统计预测的特点,1.统计预测属于一种定量分析,统计预测属于一
3、种定量分析。统计预测主要用来预知和判断未知现象的数量特征，这就决定了统计预测离不开运用统计数据、离不开定量分析。事实上，统计预测就是从统计数据出发，运用一系列的统计方法，建立数学模型，然后对现象可能出现的特征做出数量上的描述的一类预测方法。可见，统计预测的定量特征是显而易见的。,1.统计预测属于一种定量分析统计预测属于一种定量分析。统计,2.统计预测的基本特征是运用统计方法，建立数学模型,在统计预测中，人们总是在充分占有数据的基础上，运用统计分析方法处理和分析数据，建立和利用数学模型进行预测。数据的处理和分析是基础，建立数学模型是手段，判断和预见未知现象的数量特征是目的。可见，离开了统计分析方
4、法的运用和数学模型的建立，统计预测将无法进行。,2.统计预测的基本特征是运用统计方法，建立数学模型在统计预测,3.统计预测的准确性可以通过预测误差来进行检验和控制,预测的准确性是预测的生命。不能做到预测结果准确，预测毫无意义。统计预测可利用统计方法计算、分析、评价忽然控制预测误差的大小，以提高预测结果的准确程度，这就是其他预测方法不能做到的。,3.统计预测的准确性可以通过预测误差来进行检验和控制预测的准,二、统计预测的种类 统计预测可以根据不同的标志进行分类 1.按预测方法可以分为定性预测和定量预 测。2.按预测的对象可以分为宏观预测和微观预测。3.按预测的性质可以分为趋势预测和回归预测。,二
5、、统计预测的种类,1.按预测方法可以分为定性预测和定量预测。,定性预测是根据实践经验和有关理论对现象做出科学分析后，对其性质或特征做出预测。其目的在于对预测事物有个概括的了解，对某种现象出现的可能性做出判断。定量预测是在对统计数据进行分析的基础上，根据有关的理论和方法建立数学模型，然后对社会经济现象可能出现的特征做出数量上的描述。,1.按预测方法可以分为定性预测和定量预测。定性预,2.按预测的对象可以分为宏观预测和微观预测。宏观预测是指对社会总体进行全局性的预测，如对全社会基本建设投资规模、物价变动趋势、人民生活水平、国民经济发展速度的预测等。微观预测是指对单个社会单元活动的预测，如对某个商店
6、商品销售量、销售额的预测。,2.按预测的对象可以分为宏观预测和微观预测。,3.按预测的性质可以分为趋势预测和回归预测。趋势预测是依据现象在时间上的变动和发展规律，对其未来的变化特征做出推断和预见。进行这种预测要求掌握时间数列资料。,3.按预测的性质可以分为趋势预测和回归预测。,回归预测是依据现象之间的因果联系，通过一个或多个现象的变化情况来对另一个相关现象的变化特征进行描述，这种预测要求掌握相关数列资料。趋势预测和回归预测这种分类的实用性强，本章将按照这种分类，介绍统计预测方法。,三、统计预测的基本原则(一)连续性原则(二)类比性原则(三)概率性原则,三、统计预测的基本原则,（一）连续性原则,
7、任何事物的发展都存在一种惯性，这种惯性在经济领域被称为经济惯性。例如，物价的上升、经济的衰退一旦出现，短期之内便无法遏制。这就是说，现象的发展有一定的连贯性。过去和现在的状况，或多或少的会影响到未来。因此进行经济预测时就要按照事物发挥着的惯性规律，从已知的过去、现在推测未来。,（一）连续性原则任何事物的发展都存在一种惯性，这种惯性在经济,（二）类比性原则,事物的产生、发展都有一定的规律性，同时，由于现象间的联系事物的变化模式也表现出相似性。例如，国家、地区、社区的发展模式，工业企业、建筑企业的活动规律等，都或多或少的表现出共性模式。因此，进行预测时，要注意现象间的联系，通过类比来预测事物的发展
8、规律。,（二）类比性原则事物的产生、发展都有一定的规律性，同时，由于,（三）概率性原则,任何事物的产生和发展都有一定的必然性和偶然性，必然性寓于偶然性之中，事物未来的变化结果也是如此。因此，进行统计预测时，在注意事物变化规律的同时，还要注意偶然性因素对事物变化的影响，注意从偶然性中发现必然性，要通过对大量偶然性事物的反复研究和观察，判断事物的发展变化趋势，揭示事物内部隐藏的规律性。,（三）概率性原则任何事物的产生和发展都有一定的必然性和偶然性,四、统计预测的基本程序(一)确定预测目标(二)搜集统计资料(三)加工整理资料(四)构建预测模型(五)估计模型参数，进行预测(六)分析预测误差，改进预测,
9、四、统计预测的基本程序,（一）确定预测目标,预测目标不同，需要的资料及采用的预测方法也会有区别。因此，进行预测前，必须确定具体的预测目标，如预测基本建设投资的取向、商品的市场销售状况等。这样，才能有的放矢，选定恰当的预测方法，搜集必要的资料。,（一）确定预测目标预测目标不同，需要的资料及采用的预测方法也,（二）搜集统计资料,无论是定性预测，还是定量预测，都离不开对统计资料的分析，缺少资料或资料不准都会降低预测精度，甚至可能产生错误的预测。因此，在进行统计预测时，一定要搜集到准确、可靠、真是的统计数据和文字资料。这是进行准确预测的先决条件。,（二）搜集统计资料 无论是定性预测，还是定量预测，都,
10、（三）加工整理资料,搜集起来的资料在投入使用前，要对其做初步分析，做审核、订正；对有些指标的计算口径、计算方法、总体范围进行调整；对历史资料要进行系统性、准确性、可比性的检验等。,（三）加工整理资料 搜集起来的资料在投入使用前，要对其,（四）构建预测模型,模型是对现象的一种简化、模拟。由于它忽略了某些影响因素，因而对精确、客观地描述社会经济现象有重要的影响。同时，模型变量的确定、参数的求法，也会影响到预测精度。因此，预测时，要依据预测的目的，对被预测现象正确的简化，设计能满足预测目的的模型。,（四）构建预测模型 模型是对现象的一种简化、模,（五）估计模型参数，进行预测,模型确定后，就要根据整理
11、过的统计资料，用正确的统计方法估计出模型中的参数，使模型具体化，然后用确定的模型做出预测。,（五）估计模型参数，进行预测 模型确定后，就要根据,（六）分析预测误差，改进预测,预测误差是指实际值与预测值的离差。预测误差越小，说明预测的准确程度越高；如果预测误差很大，预测本身也就失去了意义。因此，做出预测后，要遵循预测的基本原则，对误差进行分析，必要时要做出多种预测，分析比较预测误差的大小，据此选定或改进预测方法，尽可能地缩小误差。,（六）分析预测误差，改进预测 预测误差是指实际值与,几种常用的简单模型预测一、进度预测法二、比例预测法三、简单序时平均预测法四、移动平均数预测法 五、增长量和平均增长
12、量预测法 六、增长速度和平均速度预测法,第二节,几种常用的简单模型预测一、进度预测法二、比例预测法三,一、进度预测法 当现象的数量变化比较平稳，没有明显的递增或递减趋势，可以根据以往的实践，结合考虑有关因素的作用，来预计月度、季度或年度所能达到的水平或完成程度的一种预测方法，此法一般用于短期预测。其模型为：,一、进度预测法,公式101式中：为月、季或年预计完成数；为报告期初至报告期末累计实际完成数；为剩余时间预计完成数；为月度、季度或年度计划任务数。,第十章统计预测精选课件,例101 某化肥厂111月份共生产尿素3 200吨，其中最后3个月产量为900吨。全年计划任务数为3 400吨，预计全年
13、计划完成程度为：,例101 某化肥厂111月份共生产尿素3 200吨，,二、比例预测法 事物与事物之间的联系有的表现为一定的比例关系。这时，就可根据这种客观存在的比例关系进行推算和预测。其预测模型为：,二、比例预测法,公式102式中 为某事物预计完成数；为某事物实际完成数；为某部分事物实际数所占比重。,例102 某地区生产总值900亿元，其中工业、农业、建筑业等生产物质产品部门的增加值为585亿元，占生产总值的65%。如果已知第2年的工业、农业、建筑业等生产物质产品部门的增加值为692亿元，就可以根据上年工业、农业、建筑业等生产物质产品部门的增加值的比重估算第2年该地区的生产总值为：,例102
14、 某地区生产总值900亿元，其中工业、农业、建,例103 某厂某年111月份共生产某种产品1 800吨。12月份上、中旬实际生产该产品120吨。该工厂生产比较稳定，每月生产计划一般都是上、中旬完成65.5%左右，下旬完成34.5%左右，这就可以用比例预测法预算该年12月份的产量和全年的产量。,例103 某厂某年111月份共生产某种产品1 800,三、简单序时平均预测法 简单序时平均预测法就是把研究时期的全部观察值都考虑在内，采用简单算术平均法，求出该时期的序时平均数，作为下一期的预测值。其计算公式为：,三、简单序时平均预测法,公式103 式中：为向前外推 k 时期的预测值。,例104某地区20
15、00-2019年某种产品产量资料表见表10-1。,表10-1 某地区产品产量统计资料 单位：万吨要求：用简单序时平均预测法预测该地区2019年某产品的产量。,例104某地区2000-2019年某种产品产量资料表见,四、移动平均数预测法,动态数列分析中所讲的移动平均法，其所求移动平均数也可直接作为预测值使用。移动平均法也可以有简单平均与加权平均之别。在加权平均中可规定适当的权数，其中最简单的权数是用1.2.3.4等自然整数加权。加权的目的是加重近期观察值在平均数中的影响。,四、移动平均数预测法 动态数列分析中所讲的,简单移动平均预测公式为：,公式104 公式105,简单移动平均预测公式为：,五、
16、增长量和平均增长量预测法,一个动态数列资料，可以用最近一期的逐期增长量来调整最末期的观察值，作为下期的预测值。期计算公式为：公式106,五、增长量和平均增长量预测法 一个动态数列资料，可以用,上面这种预测方法是假定下期与本期指标值的增长变动与本期和前期的增长变动相同。为了使预测效果更好一些，统计中常用动态数列中的全时期的平均增长量作为下期的增长量进行预测。其计算公式为：公式107,上面这种预测方法是假定下期与本期指标值的增长变动与,例105以某市2019-2019年生产总值资料为例，说明以上两种方法（见表10-2）,例105以某市2019-2019年生产总值资料为例，说,增长量预测：2019年生产总值为:平均增长量预测：2019年生产总值为：,增长量预测：,六、增长速度和平均速度预测法,增长速度预测法是假定动态数列中，预测期与最末期指标值相比的发展速度等于最末期比前期的发展速度。此时，可用最末期比前期的增长速度调整，作为预测期的预测值。其计算公式见公式10-8。为了使预测效果更好一些，统计中也用动态数中全时期的平均发展速度作为预测值的发展速度进行预测。其计算公式见10-9。公式108公式109,六、增长速度和平均速度预测法 增长速度预测法是假定动态,
