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1、模糊综合评价法,Contents,三、应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,二、模型和步骤,一、思想和原理,（一）模糊现象与模糊数学,模糊概念：没有确切界限的对立概念。“秃子悖论”美与丑、高与矮、好与坏。模糊现象 电开关与自来水阀门 0,1 0,1 自来水阀门开启度？,模糊数学：利用数学工具解决模糊现象一门学科。1965 扎德 模糊集合,设 为一基本集，若对每个 都指定一个数 则定义模糊子集,称为 的隶属函数，称为元素 的,隶属度。,例1：用A表示“高个子男生”的集，并认为身高1.80m以上的男生必为高个，而身高1.6m以下的男生都不是高个。用x表示某男生的身高，并给出的隶属函数如下取x分别等
2、于1.65m，1.70m，1.75m，则uA(x)分别等于0.125,0.50,0.875，即身高1.65m，1.70m，1.75m的男生，分别以0.125,0.50,0.875的程度属于高个子男生。A是“高个子男生”对应的模糊集（Fuzzy集）。,模糊数学着重研究“认知不确定”一类的问题，其研究对象具有“内涵明确，外延不明确”的特点。模糊数学引入评价 多指标 评语等级关系模糊化,模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。,（二）模糊综合评价及原理,基本原理是：（汪培庄）（1）确定
3、被评判对象的因素（指标）集和评价（等级）集；（2）确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；（3）把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。,Contents,三、应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,二、模型和步骤,一、思想和原理,（一）确定评价指标和评价等级,为刻画被评价对象的m种指标；,为刻画每一指标所处的状态的n种决断（即评价等级）。,设,设,对某服装厂生产某种服装欢迎程度的模糊综合评价。（1）确定模糊综合评判指标取U花色，式样，价格，耐用度，舒适度（2）建立综合评判的评价集 取V很欢迎，欢迎，一般，不欢迎,（二）构造评价矩阵和确定权重,
4、1.单指标评价 对指标集U中的单指标ui（i=1,2,m）作单指标评判，就指标ui着眼，确定该事物对评价等级vj(j=1,2,n)的隶属度（可能性程度）rij，这样就得出第i个因素ui的单指标评判集：,2.构造评价矩阵 m个指标的评价集就构造成一个总的评价矩阵R。,R就是指标集U到抉择评语集V的一个模糊关系，表示指标ui对抉择等级vj的隶属度。,隶属度归一化,3.确定指标权重 评价指标集中的各个指标在“评价目标”中的有不同的地位和作用，即各评价指标在综合评价中占有不同的比重。拟引入U上的一个模糊子集A，称为权重或权数分配集，A=（a1,a2,am）,其中ai0，且ai=1。,（3）进行单指标模
5、糊评判，并求得评判矩阵 R1=(0.2,0.5,0.3,0.0)R2=(0.1,0.3,0.5,0.1)R3=(0.0,0.1,0.6,0.3)R4=(0.0,0.4,0.5,0.1)R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)（4）确定指标权重 假设男顾客侧重于舒适度和耐用度，而不太讲究花色和样式。对各因素的权数可确定如下：A=(0.10，0.10，0.15，0.30，0.35),设R=(rij)=,（三）进行模糊合成和做出决策,1.模糊变换引入V上的一个模糊子集B，称模糊评价集，又称决策集。B=（b1,b2,bn）。B=A*R（*为算子符号）评价集归一化：,(1)算子,（2）,(3)算子,(4
6、)算子,以上四个算子在综合评价中的特点是,服装欢迎程度模糊综合评判模型：,例子,（5）评判指标处理法 将上述指标归一化得，如果评判者是女顾客，由于她们特别看中花色和样式，故各因素的权为：A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)B=（0.20,0.30,0.35,0.10）B=（0.21,0.315,0.37.0.105）,2.决策（1）最大隶属度法（2）排序法,如：对很欢迎赋值100，欢迎赋值85，一般赋值70，不欢迎赋值60。可计算出男性对该服装的综合评分：82.5分；同样可以算出女性对该服装的综合评价为：79.975分,男,B=（0.21,0.315,0.37.0.105）
7、,女,（四）步骤总结,（1）给出备择的对象集：（2）找出指标集：（3）找出评语集（可称等级集）：（4）确定评判矩阵（评判的基础环节）：,（5）确定权数向量：（6）选择适当的合成算法：加权平均法、最大隶属度法 主因素突出法（查德算子）；（7）计算评判指标：模糊综合评价的结果是被评事物对各等级模糊子集的隶属度，它一般是一个模糊向量，而不是一个点值，因而它能提供的信息比其他方法更丰富。若对多个事物比较并排序，就需要进一步处理，即计算每个评价对象的综合分值，按大小排序，按序择优。,Contents,应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,模型和步骤,思想和原理,物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理
8、和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题。当前选址模型与算法的困难：1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量；2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。,Fuzzy在物流选址中的应用,运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表2。,因素U分为三层：第一层：第二层为：，第三层为：假设某地区有8个候选地址，决断集V=A,B,C,D,E,F,G,H代表8个不同的候选地址，数据处理后 得到诸因素的模糊综合评判如表3所示,（1）分层作综合评判,u51u511，u512，u513，权重A511/3，1/3，1/3，由表3对u511，u512，u513的模糊评判构成的单因素评判矩阵：,用模型M(，十)计算得：,类似地：,（2）高层次的综合评判,Uu1，u2，u3，u4，u5，权重A(0.1，0.2，0.3，0.2，0.2)，则综合评判,由此可知，8块候选地的综合评判结果的排序为：D，A，C，B，G，H，F，E，选出较高估计值的地点作为物流中心。,请各位专家批评指正！,
