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1、1,QC七大手法,講師：薛光宏2014/03/06,2,導論,在品質控制的過程中追求更有效率及更好的產品品質時，就必需用使用到品質管理(管制）的方法或手段，而這些方法或手段就是統計手法或統計的觀念的應用。統計的管理方法，就是根據事實的數據來做管理管制。在判斷事實要客觀外，提出具有說服力的說法也是必要的。而在品質活動中所採取的統計手法，就是所謂的QC七手法。,3,什麼是QC?,QC=Quality Control 是指控制製造或服務的品質，使產品或服務達 到最優良的狀態。,4,什麼是QC七大手法?,1.特性要因圖（Causes&Effects Chart）2.柏拉圖（Pareto Diagram
2、）3.查檢表（Check List）4.層別法（Stratification）5.散佈圖（Scattered Diagram）6.直方圖（Histogram）7.管制圖(Control chart),5,QC七大手法的作用,協助我們作好日常管理。可在混沌不明的情況下，認清問題關鍵所在，進而解決問題。,6,QC七大手法之運用,7,第一章、特性要因圖,1-1.)定義當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-BoneDiagram）。,8,(一)特性要因圖,9,(一)特性要因圖,1.整理問題。
3、2.追查真正的原因。(表示結果與原因之間的關係)3.尋找對策。(表示期望效果與對策間的關係),10,(一)特性要因圖,1-2.)原因型及對策型特性要因圖對照表,11,(一)特性要因圖,1-3.)原因型特性要因圖,12,(一)特性要因圖,1-4.)對策型特性要因圖,13,(一)特性要因圖,1-5.)製作步驟1.決定問題或品質的特性：特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。2.決定大要因：須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向性。3.決定中小要因。4.決定影響問題點的主要原因(真因)。5.填上製作目的、日期及製作者等資料。,14,(一)特性要因圖,1-6.)應注意事項1.腦力激盪。2.以
4、事實為依據。3.無因果關係者，予以剔除，不予分類。4.多加利用過去蒐集的資料。5.重點放在解決問題上，並依結果提出對策，依 5W1H原則執行。,15,(一)特性要因圖,1-7.)應注意事項6.依據特性別，分別製作不同的特性要因圖。7.大要因通常代表是一個具體方向。中要因通常代 表的是一個概念、想法。小要因通常代表的是具 體事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。一支特 性要因圖就會有24個小要因，且這些要因都不能 重覆。,16,第二章、柏拉圖,2-1.)定義又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，以不同區分標準加以整理、分類，計算出各分類項目所佔的比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
5、2-2.)重點決定收集數據的時間與分類項目，先解決重要（前三項）或佔比例高的項目（80-20原則）。若對於數據項別重點己經清楚明確時，就沒有必要再花時間繪製柏拉圖。,17,(二)柏拉圖,2-3.)製作步驟1.決定不良的分類項目。2.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據。3.記入圖表紙。4.計算累計比率。,18,(二)柏拉圖,2-4.)製作步驟5.標記代表意義。6.記上累計值，並用線連結。(繪圖時縱軸與橫軸 比例約3:2）7.記入柏拉圖的主題及相關資料。8.填上製作日期及製作者等資料。,19,(二)柏拉圖,2-5.)範例,20,(二)柏拉圖,2-6.)用途說明1.掌握問題點。2.掌握重要要
6、因。3.確認改善效果。,21,(二)柏拉圖,2-7.)改善效果之確認,22,(二)柏拉圖,2-8.)效果確認的柏拉圖製作要訣1.必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後。2.蒐集數據的期間和對象必須一致。3.季節性的變化應列入考慮。4.對於改善項目以外的要因也要加以注意,23,第三章、數據及查檢表數據,3-1.)定義所謂數據，就是根據測量所得到的數值和資料等事實。數據事實,24,(三)數據及查檢表數據,3-2.)蒐集重點1.蒐集正確的數據。2.避免主觀的判斷。3.要把握事實真相。取樣方法。測定方法與設備。,25,(三)數據及查檢表數據,3-3.)數據的種類1.定量數據計量值：如長度、時間、重量等
7、連續性數據。計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性 數據。2.定性數據如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據。,26,(三)數據及查檢表查檢表,3-4.)定義以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有查檢的必要項目，只要記上檢查記號，並加以統計整理，就可做為進一步分析或核對檢查之用。,27,(三)數據及查檢表查檢表,3-5.)類別1.記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用於不良原 因和不良項目的記錄。2.點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用於機械設備 與活動作業的確認。,28,(三)數據及查檢表查檢表,3-6.)用途說明1.日常管理。2.蒐集數據。3.改善管理。,29,(三)數
8、據及查檢表查檢表,3-7.)製作步驟1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。2.決定查檢表的格式。3.決定記錄形式。4.決定蒐集數據的方法。注意事項表中不可有其他項目欄。查檢表應有層別項目。,30,(三)數據及查檢表查檢表,3-8.)使用要訣1.查檢蒐集完成的數據應馬上使用。2.數據是否集中在某些項目或某些時段？是否因時間 的經過而產生變化？週期性變化的特殊情形也要特 別注意。3.如有異常，應馬上追究原因，並採取必要的措施。4.迅速判斷，即刻行動。5.是否隨著改善而有變化？6.適當保留過去、現在及未來的記錄，以便日後比較。7.可利用柏拉圖加以整理，以便更進一步掌握問題的 重心。,31,(三)數
9、據及查檢表查檢表,3-9)範例：記錄用查檢表,32,(三)數據及查檢表查檢表,3-10.)範例：點檢用查檢表,33,第四章、層別法,4-1)定義對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照它們共同 的特徵加以分類、統計的一種分析方法。是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方 法。,34,(四)層別法,4-2.)用途說明1.發現問題，界定問題。2.發掘問題的要因。3.驗證要因產生的影響。,35,(四)層別法,4-3.)層別的對象和項目1.有關人的層別2.機械設備的層別3.作業方法、條件的層別4.時間的層別5.原材料零件別6.測量檢查的層別7.環境天候的層別8.製品的層別,36,(四)層別法,4-4.
10、)使用步驟1.確定目的。2.掌握影響問題的因素及範圍。3.決定層別項目、蒐集使用表單。4.層別觀察事實並記錄、分類與繪製應有的圖表。5.尋求差異點、特異點，找尋真因所在。6.導出結論。,37,(四)層別法,4-5.)注意重點1.蒐集數據之前就應使用層別法。2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用。3.管理工作上也應該活用層別法。,38,(四)層別法,4-6.)範例,39,(四)層別法,4-7.)範例,40,第五章、散佈圖,5-1.)定義把互相有關連的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用點表示出分布形態，根據分布的形態來判斷對應數據之間的相互關係。,41,(五)散佈圖,5
11、-2.)用途說明1.檢定兩變數間的相關性。2.從特性要求尋找最適要因。3.從要因預估特性水準。,42,(五)散佈圖,5-3.)成對數據的對應關係,43,(五)散佈圖,5-4.)目的1.知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及 相關程度。2.依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖，可找出最 適的要因。3.檢視是否為不相關。,44,(五)散佈圖,5-5.)製作步驟1.蒐集相對應數據，至少30組以上，並且整理寫到數 據表上。2.找出數據之中的最大值和最小值。3.畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。4.將各組對數據標示在座標上。5.記錄必要事項。,45,(五)散佈圖,5-6.)判讀(正相關),46,(五)散
12、佈圖,5-7.)判讀(負相關),47,(五)散佈圖,5-8.)判讀(無相關),48,(五)散佈圖,5-9.)注意事項1.注意是否有異常點存在。2.是否有假相關。3.是否有必要層別。,異常點,49,第六章、直方圖,6-1.)定義將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各區間內測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。,50,(六)直方圖,6-2.)使用目的1.測知製程能力。2.測知數據的真偽。3.測知分配型態。4.計算產品不良率。5.調查是否混入兩個以上的不同群體。,51,(六)直方圖,使用目的6.藉以訂定規格界限。7.規格與標準值比較。8.設計管制界限是否可用
13、於製程管制。9.求分配的平均值與標準差。,52,(六)直方圖,6-3.)製作步驟1.蒐集數據並且記錄在紙上。2.找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）3.定全距（R）最大值（L）最小值（S）,53,(六)直方圖,製作步驟4.決定組數 史特吉斯公式組數：K13.32log n n數據個數 組數決定參考表(經驗法則),54,(六)直方圖,製作步驟5.定組距（H）RK全距組數6.求各組上、下組界 第一組下組界最小值最小測定值2 第一組上組界,55,(六)直方圖,製作步驟7.決定組的中心點。（上組界下組界）2組的中心點8.製作次數分配表。9.製作直方圖。10.填上主題、規格、平均值、數據來源、日期
14、 等資料。,56,(六)直方圖,6-4.)範例,57,(六)直方圖,計算,58,(六)直方圖,次數分配表,59,(六)直方圖,直方圖,60,(六)直方圖,6-5.)注意事項1.可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。2.產品規格分佈圖案可與目標、標準規格作比較，有多大的差異。3.是否必要再進一步層別化。,61,(六)直方圖,範例常態型,62,(六)直方圖,範例雙峰型,63,(六)直方圖,範例高原型,64,(六)直方圖,範例絕壁型,65,(六)直方圖,範例鋸齒型,66,(六)直方圖,範例離島型,67,(六)直方圖,6-6.)分佈型態與目標規格比較1.圖形是否分佈中央？2.規格外比率有多少？3.
15、平均值是否在規格正中央？,68,(六)直方圖,案例：製程能力還可以，但產品品質稍有變動即會產生不良品，有提高製程能力的必要。,69,(六)直方圖,案例：製程能力足夠，產品品質分散寬度完全在規格界限內。,70,(六)直方圖,案例：製程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。,71,(六)直方圖,案例：製程的分散寬度過大，此時須改善製程或檢討規格，而已生產的產品須全選別。,72,第七章、管制圖,7-1.)管制圖(Control chart)將實際的品質特性，與根據過去經驗所建立的製程能力的管制界限比較，按時間的先後或製品全體號碼的次序，以判別產品品質是否安定的一
16、種圖形。,73,(七)管制圖,7-2.)管制圖的功用1.任何生產過程中，影響品質差異的原因不外是機遇原因與非機遇原因兩種。機遇原因：不可避免的原因 非機遇原因：可避免的原因2.防止非機遇原因再度發生，維持製程穩。,74,(七)管制圖,7-3.)依數據的性質分類1.計量值管制圖 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值的管制圖。2.計數值管制圖 用來計算不良數、缺點數等計數值的管制圖。,75,(七)管制圖,7-4.)依用途來分類1.解析用管制圖 為了調查製程是否處於統計管制的狀態。2.管制用管制圖 為了保持完善管理的製程。,76,(七)管制圖,7-5.)製作步驟管制圖縱軸代表產品品質特性，以
17、製程變化數據為分度；橫軸代表產品的群體號碼、製造日期，依照時間點的順序將點畫在圖上，再用線連結，加上中心線CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL，如此即成管制圖。,77,(七)管制圖,7-6.)管制圖的研判a.點超出上下管制界限外時應馬上採取洞查發生 原因的行動。b.點雖然在上下管制界限內，但呈現特殊的排列 現象。,78,(七)管制圖,7-7.)管制圖的研判1.管制狀態下的管制圖,79,(七)管制圖,管制圖的研判2.資料點超出管制界限時,80,(七)管制圖,管制圖的研判3.點在中心線的單側連續出現7個以上時,81,(七)管制圖,管制圖的研判4.點連續上昇或下降的傾向,82,(七)管制圖,管制圖的研判5.連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出 現在管制界限三分之一處。,83,THE END,QC七大手法,
