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1、,一元线性回归模型的预测,要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再用趋势外推法得到解释变量的值，即利用时间序列外推预测.下面仍以前面的例子预测XF 2002年到2010的数值。,一元线性回归模型的预测,预测步骤如下：第一步是预测gdp的2002到2010的数值。在eviews中建立一个工作文件，时间为1981到2010年。在名为nnn的excel中输入时间变量T，从1981到2010年分别赋值1到30。在eviews中导入gdp和T的数据，gdp输入1981到2001年的数据，T从1到30，建立时间序列模型(略去
2、随机项):GDP=a+BT，在eviews中xf对T进行回归。,一元线性回归模型的预测,对XF和T进行回归得到的结果为：,一元线性回归模型的预测,点击该窗口的Forcast选项,出现如下窗口：,一元线性回归模型的预测,在Forecast name 对话框输入的是预测的对象的名称：gdpf。这名称通常与方程中被解释变量的名字不同，这样就不会混淆实际值和预测值；作为可选项，可给预测标准差随意命名S.E(optional)，点击OK确认得到以下结果：,一元线性回归模型的预测,一元线性回归模型的预测,一元线性回归模型的预测,在工作文件表中点击gdpf打开数据能得到gdpf的预测值如下：,一元线性回归模型的预测,第二步是预测xf2002年到2010的数据，步骤同预测gdp相同，首先输入gdp和xf的数据，gdp使用的是上述加入预测数值的1981到2010的数据，xf输入到2001年的数据。,一元线性回归模型的预测,一元线性回归模型的预测,Xf对gdp进行回归，得到结果：,一元线性回归模型的预测,选择forecast选项，出现对话框：,一元线性回归模型的预测,点击OK，出现如下结果：,一元线性回归模型的预测,点击工作文件中出现的xff，打开查看xf的2002年到2010的预测值：,一元线性回归模型的预测,
