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1、Oracle的数据挖掘工具Data mining suiteOracle Data Mining 能够让公司构建高级商务智能应用，这些应用可以挖掘公司数据库中的数据、发现新的内在信息，并把这些信息集成到业务应用中。Oracle Data Mining 为分类、预测和关联嵌入了数据挖掘功能。所有的模式构建和标记 (scoring) 功能都可以通过基于 Java 的 API 访问。 Oracle的数据挖掘工具-Data mining suite 数据挖掘(Data Mining)是决策分析技术的一个更高层次，数据挖掘技术采用人工智能的决策分析方法，按照用户既定的业务目标，对数据仓库中浩如烟海的数据
2、进行探索，揭示隐藏其中的规律，并进一步将其模型化。 从业务问题的定义到分析结果的实施，Data mining suite提供完整的工具： 1. 确定业务问题 定义的业务目标和相关的数据及文件存到集中管理的项目夹(Project Folder)中。Data mining suite为项目中的每一步自动生成文档方便项目跟踪。这些工作可使用可视化的工作流对象完成。 2. 为挖掘准备数据 Data mining suite可以访问企业网络上的所有数据，这些数据类型包括： - 数据仓库 - 关系型数据库 - 文本文件 - 多维数据库 Data mining suite提供Import 向导程序简化数据装
3、载过程。Find Missing Values向导可以快速确定和解决数据不全的问题。Data mining suite提供一套完整的数学、统计学、字符、比较、逻辑运算函数用于数据的抽样、过滤和转换过程。Data mining suite还提供关键字段向导帮助确定最重要的包含信息的字段，这有助于提高后续模型分析的精确性和计算速度。 3. 建立多种模型 Data mining suite目前的版本支持如下数据挖掘模型： - Neural Networks(Net) - Classification and regression decision trees(Tree) - Momory-based
4、 reasoning(Match) - Bayesian learning(Bayes) - Clustering(Cluster) 这些数据挖掘模型相结合，可以使客户从数据仓库中获取最大程度的商业智能。只需要按一个键，Data mining suite的Model Seeker智能地付输入参数和运行所有模型，呈现最佳模型供进一步分析。专业人员则可以通过设置选项和参数对整个过程进行控制。 4. 分析结果 - - - - - 分析结果可以用丰富的图形表示，图形的种类包括： 2D 和 3D lift chart Return-on-investment(ROI)和margin chart Scat
5、ter plots Histograms Line graphs Data mining suite可以和MS OFFICE集成，数据和图表可以通过Excel、Word 或PowerPoint访问。内置的树型显示功能使用户可查看树型分析 结果。 发布商业智能 Data mining suite提供完整的工具集用于商业智能的发布，这些工具包括：可输出的业务模型(C、C+、Java)，完整的SDK和功能完善的脚本工具。 和其它数据挖掘工具相比，Data mining suite的优势在于其企业级的数据挖掘能力。Data mining suite能支持企业的所有数据，这其中包括内部业务交易系统的数据，也包括外部的人口统计学、心理学的数据。一张表的数据可能有几千万条，每条记录有上百个字段。Data mining suite对数据量没有限制。Data mining suite采用其独有的并行数据挖掘技术(Parallelized Data Mining Algorithms)，这种技术和Oracle数据库技术相结合，可以得到无以匹配的性能/价格比。 5.
