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z检验与t检验的区别z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。 Z检验的适用条件： (1) 已知一个总体均数； (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误； (3) 样本来自正态或近似正态总体。 若Z值大于临界值，则认为为二者有差异，否则认为没差异。 T检验，主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布资料。 t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验， 未知，一般检验用T检验。
