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1、大学生期末统计学复习题,及资料统计学 第一章 总 论 一、统计的内涵有哪三层含义？这三层含义之间有什么关系？哪个是最基础的？ 1）统计的内涵：统计资料、统计工作和统计学 2）三者的关系：统计学与统计工作是理论与实践关系而统计工作的成果便是统计资料 3）基础：统计资料 二、统计工作过程中有哪几个阶段？ A 统计设计、 B 统计调查、 C 统计整理 D 统计分析 三、总体？什么是总体单位？两者的关系怎样？ 1)统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体 2)总体单位:构成统计的个别单位 3)统计总体特征:同质性,变异性,大量性 四、什么是标志？什么是指标？ 1)标志是说
2、明总体单位特征的名称 2)指标是说明总体的综合数量特征 五、什么是数量指标与质量指标？如何区分？ 1)数量指标:说明总体规模和水平的各种总量指标(班级数,学生人数,销售量) 2)质量指标:反映现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标(出勤率,合格品率,职工平均工资,平均成绩) 第二章 统计调查 一、什么是统计调查？它在整个统计工作中有什么作用？ 统计调查：是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集统计数据资料的过程. 作用：基础与前提 二、什么是时期指标？什么是时点指标？如何区分时期指标与时点指标？ 1）时期指标是反映总体在一段时期内活动过程的总量， 2）
3、时点指标是反映总体在某一特定时刻上的总量。 3）区分：A 时期指数可连续计数，与时间长短有关的累计结果。 B 时点指数间断计数，与时间间隔无关，不能累计 三、统计调查的方式有哪些？哪些是全面调查方式？哪些是非全面调查方式？ 方式：1. 全面统计报表 2. 普查 3. 抽样调查 4.重点调查 5.典型调查 全面调查：普查、全面统计报表 非全面调查：抽样调查、重点调查、典型调查 第三章 统计整理 一、什么是统计整理？它在整个统计工作中有什么作用？ 1）统计整理：既是统计调查工作的继续和深化，又是统计分析的基础和前提。 2）整个统计工作中的作用：承前启后 二、什么是统计分组？统计分组的关键是什么？为
4、什么？ 1）统计分组： 根据统计研究任务的要求，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的若干部分的过程，称为统计分组 2）关键：分组标志的选择和划分相邻组的界限 3）原因：A、分组标志的选择直接影响分组后的数据所能表现出来的特征，即分组后的数据是否与研究目的相关。 B、合理的组限才能实现统计分组的目的：组间性质不同，组内性质相同。 三、什么是分配数列？怎样编制等距数列？ 1）分配数列:按照某一标志分组以后,用以反映总体各单位分配情况的统计数列 2）特征不同分为:品质数列,变量数列 第四章 总量指标和相对指标 一、什么是总量指标？什么是相对指标？ 1）总量指标:是反映社会经济现象一定
5、时间,地点,条件下总的规模,水平的统计指标.(反映总体规模和水平的总和指标) 2）相对指标:是质量指标的一种表现形式。它是通过两个有联系的统计指标对比而得到的，其具体数值表现为相对数，一般现为无名数，也有用有名数表示的。 二、时点指标与时期指标的特点是什么？二者的区别是什么？请举例说明。 1）时期指标的特点：指标数值可以连续计量，每个时期的累计数表明现象再该时期活动过程的总结果；(如产品产量、产值、商品流转额、人口出生数等) 同一总体，时期指标数值的大小与时期长短成正比。 2）时点指标的特点：指标数值只能按时点间断计数，不能累计； 每个指标的数值的大小与时点之间的间隔长短没有直接的依存关系。(
6、如人口数、企业数、生猪存栏头数、固定资产净值、机器台数、商品库存额等) 三、相对指标的表现形式有哪些？常见的相对指标有哪些？如何计算？ 1）表现形式说一般有：线性图和柱状图 2）常见的相对指标：构成比、率、相对比等 3）计算方法：计划完成相对数“结构相对指标总体部分数值/总体全部数值” 这是同一总体内“部分” 与“全部”的比较。 2）比较相对数指标=某条件下某类指标数值/另一条件下的同类指标数值100% 这是两个不同总体的数值做比较。 六、强度相对指标与平均指标的区别是什么？ A 强度相对指标反省两个不同总体现象形成的强度、密度、和普遍程度。 B 平均指标反映同一现象在同一总体中的一般水平。
7、第五章 平均指标和标志变异指标 一、什么是平均指标？平均指标有哪些种类？ 1）平均指标：是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。 2）分类：动态平均数 3）静态平均数：数值平均数：算数平均数，调和平均数，几何平均数 4）位置平均数：众数，中位数，分位数 二、调和平均数与算数平均数二者对资料有何不同的要求？ 三、众数、中位数的概念是什么？ 1）中位数是所有数字安大到小的顺序 排在中间的数字 2）众数，就是这些数据中出现次数最多的那个 四、什么是标志变异指标？有哪些？ 1）标志变异指标：是指一组数据中各数据值以不同程度的距离偏离其中心(平均数)的趋
8、势。 2）常用的变异指标：有全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种。 1.全距：是标志的最大值与最小值之差; 2.平均差：是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数; 3.标志差：是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。 4.变异系数：即变异指标与算术平均数之比的相对变异指标，本课件主要介绍了标准差系数 五、为什么平均数要与标志变异指标结合使用？ 变异，本来就是针对平均值而言的。是指某项指标偏离平均值的程序。离开平均值将不存在变异的概念。 六、在什么情况下计算了标准差还要计算标准差系数才能反映平均指标的代表性？ 标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指
9、标。它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。 第六章 时间数列 一、什么是时间数列?他有哪些基本要素？有哪些种类？ 1）时间数列： 时间数列是指将某一现象所发生的数量变化，依时间的先后顺序排列，以揭示随着时间的推移，这一现象的发展规律，从而用以预测现象发展的方向及其数量。 2）基本要素：即长期趋势、季节变动、循环波动、不规则变动。 3）种类：绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三大类 二、是么是时点数列？
10、是么是时期数列？二者如何区别？ 1）时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。 2）时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。 3）时期数列与时点数列的区别 A时期数列中各指标的数值是可以相加的,而时点数列中各指标的数值是不能相加的; B 时期数列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系,而时点数列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系; C 数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记取得的,而时点数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的 三、常见的动态分析指标有哪些？如何计算？ 1）绝对增长量、发展速
11、度和增长速度、平均发展速度和平均增长速度 2）计算： 1.绝对增长量，实为两指标之差，常用来说明某事物现象在一定时期所增加的绝对数量。 2.发展速度和增长速度，两者均为比，说明某事物现象在一定时期的速度变化。 增长速度发展速度1 3.平均发展速度和平均增长速度，常用于概括某一时期某事物现象的平均变化速度。 平均发展速度 四、什么是序时平均数？它与一般平均数有何区别？怎样计算序时平均数？ 1）序时平均数：序时平均数又叫平均发展水平，分为绝对数序时平均数，相对数序时平均数，平均数序时平均数。 2）区别：1.序时平均数是同一现象在不同时期上发展水平的平均，从动态上说明其在某一段时间内发展的一般水平。
12、一般平均数并不是从动态的角度说明问题的。 2.序时平均数是对同一现象不同时间上的数值差异的抽象化。而一般平均数是对同一时间总体某一数量标志值差异的抽象化 3）计算：1.还原计算法：即将上月的序时平均数乘上上月的日序号，加上本月的平均数后再除以本月的月序号即为本月的序时平均数 2. 累积差额法：即将上年年末数的一半与本年至本月的各月月末数累计后，减去本月月末数的一半，再除以本月的月序号，即为本月的序时平均数。 五、定基发展速度和环比发展速度有何关系？ 1）定基发展速度：定基发展速度是报告期发展水平与某一固定基期发展水平之比。 2）环比发展速度：环比发展速度是报告期发展水平与前期发展水平之比。 3
13、）二者关系：1.环比发展速度的连乘积，等于定基发展速度。 2.由各期环比增长速度求第N期的定基增长速度，先将各期环比增长速度加1，还原成各期环比发展速度，然后将其连乘后得出第N期定基发展速度，再用所得结果加减去1，就可得到定基增长速度了！ 六、发展速度与增长速度有何关系？ 增长速度发展速度1(或100) 七、用几何平均法计算平均发展速度怎样计算？ 如果是已知最初和最末水平,可用an除以a0的值,再开n次方; 如果已知各期的环比发展速度,就用各环比发展速度的连乘积,再开n次方; 如果是已知整个期间的总速度,就用这个总速度开n次方. 八、什么是移动平均法？奇数项移动怎样操作？ 1）移动平均法：是用
14、一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。 2）操作： 九、什么是最小平方法？怎样运用此法求出现象的趋势值？ 1）最小平方法：最小平方法(又称最小二乘法)是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 2）例题自己找 第七章 统计指数 一、举列说明哪些是数量指标指数？哪些是质量指标指数？ 1） 数量指标：即反映事物总体绝对数量多少的统计指标，一般用绝对数来表示。例如：国内生产总值、钢产量、商品零售额、粮食总产量、职工人数、工资总额、人口总数等。数 2） 质量指标：即反映总体内部结构、比例、单位水平、现象之间的内在联系和对比关
15、系等内涵数量的统计指标，一般用相对数或平均数来表示。例如：经济增长速度、人口自然增长率、城镇居民人均可支配收入、职工平均工资、学生平均成绩、人口密度、出生率、死亡率、工人出勤率、设备利用系数、单位产品原材料消耗、利润率等 二、什么是综合指数？ 1）广义的指数泛指所有研究社会经济现象数量变动的相对数，是用来表明现象在不同时间、不同空间、不同总体等相对变动情况的统计指标。例如，动态相对数，比较相对数、计划完成程度相对数。 2）狭义指数仅指反映不能直接相加的复杂社会经济现象在数量上综合变动情况的相对数。例如，零售物价指数，消费价格指数、股价指数 三、什么是同度量因素？他有什么作用？编制指数时怎样确定
16、同度量因素及时期？ 1） 同度量因素：使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过度到可以加总和比较而使用的媒介因素 2） 二个作用： 同度量作用 权数作用 3） 同度量因素及时期：一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素，而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。 四、什么是平均数指数？ 平均数指数是指个体指数的平均数。 五、如何应用统计指数体系进行因素分析？ 第八章 相关分析 一、什么是相关关系？他和函数关系有何异同？ 1）相关关系：相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规
17、律在一定的范围内变化。 2）与函数关系的异同：联系：具有共同的研究对象。 两种分析方法相互结合和渗透。 区别：研究的侧重点和应用面不同。 是否区分相关变量为自变量和因变量。 相关分析中，相关变量均是随机变量，而回归分析中通常假定自变量是随机的固定变量。 说明相关现象的问题不同。 二、什么是正相关？什么是负相关？ 1）正相关：自变量增加，因变量也同时增加 2）负相关：自变量增长，因变量减少(即单调递减) 三、什么是相关系数？如何计算？ 1）相关系数：衡量两个变量线性相关密切程度的量。 2）计算：相关系数 = ZxZy / (n-1) 四、相关分析与回归分析的区别？ 1）相同点：他们都可以断定两组
18、变量具有统计相关性。 2）不同点：相关分析中两组变量的地位是平等的，不能说一个是因，另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。 而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系，其中一个可以看作是因，另一个看作是果。两者位置一般不能互换。 5.直线回归方程y=a+bx中。待定系数a、b是如何求得的？具有什么经济意义？ 第九章 抽样推断 一、抽样调查有何特点？ 1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位； 2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定； 3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体； 4）随机抽样的误差是可以计
19、算的，误差范围是可以控制的。 二、总体、抽样总体、总体单位、样本单位、总体指标、样本指标的含义是什么？ A 总体：在统计里，我们把所要考查的对象的全体叫作总体 B 抽样总体：从全及总体中抽取出来、作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本，样本也是由许多单位构成的，符合总体的概念，由样本单位组成的总体称为抽样总体。 C 样本单位：从检验批中抽取用于检查的单位产品，称为样本单位 D 总体指标：根据全及总体计算的统计指标叫做全及指标，亦称总体指标。 E 样本指标：根据样本总体计算的统计指标叫做样本指标。 三、抽样误差和一般调查误差有何不同？抽样误差的大小受哪些因素的影响？ 1、不同：A 调查误
20、差定义：指调查所得的统计数据与调查对象实际数量之间的差异 B 抽样误差：指样本指标值与被推断的总体指标值之差。 2、影响因素：A抽样单位的数目。 B抽样方法的选择 C抽样组织方式不同。 D总体被研究标志的变异程度 四、什么是抽样平均误差？什么是抽样极限误差？ 1、抽样平均误差：是反映抽样误差一般水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标. 2、抽样极限误差：是指用绝对值形式表示的 样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。 五、抽样平均误差、抽样误差的允许范围、概率保证程度三者之间的关系如何？ 六、总体指标的估计有哪些方法？如何进行区分估计？ 七、假定抽样单位数增加4倍、1.5倍时，随机重复抽样平均误差是如何变化的？当抽样单位数减少50%或减少30%时，随机重复抽样误差又是如何变化对的？
