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1、第九章 样本计划和样本容量,样本和抽样的基本概念,总体(population)：是指根据调研计划的目的所规定的研究整体。样本(sample)样本单位(sample unit)：是调研中最基本的被调查对象。普查(census)抽样误差(sampling error)：因调查中使用样本产生的误差。,抽样步骤,定义目标总体,目标总体是某项研究所要推论的所有个体的集合，是通过研究要对其进行描述和推论的总体。应该根据内容、范围和时间三重标准定义目标总体。抽样总体是从中实际抽取样本的所有个体的集合，通常依据抽样框架来加以定义。抽样单位是抽样过程中的某一阶段可供抽取的基本单位。,某空调制造商准备进行一项售后
2、服务满意度调查,目标总体：在调查前6个月以内接受过该公司售后服务的所有国内客户。抽样总体：在调查前6个月以内接受过该公司售后服务并保留联系方式的所有国内客户。,确定抽样框架,抽样框架（sampling frame）是抽样总体的可操作性定义，是抽样的基础。应当尽量保证抽样框架和目标总体之间的高度一致性，以减少抽样框架误差。编制抽样框架时应注意避免出现遗漏、重复和混杂问题。,两种基本的抽样方法,概率抽样(probability samples)：即总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。非概率抽样(nonprobability samples)：即总体中的成员选为样本的概率是未知的。,概率抽样和非
3、概率抽样,抽样方法,概率抽样,非概率抽样,简单概率抽样,系统抽样,定额抽样,推荐抽样,判断抽样,便利抽样,整群抽样,分层抽样,概率抽样,简单随机抽样(simple random sampling)系统抽样(systematic sampling)整群抽样(cluster sampling)分层抽样(stratified sampling)：成比例分层抽样(proportionate stratified sampling)不成比例分层抽样(disproportionate stratified sampling),非概率抽样,便利抽样(convenience samples)判断抽样(judg
4、ment samples)推荐抽样(referral samples,snowball samples)定额抽样(quota samples),非概率抽样与概率抽样的比较选择,样本量的影响因素,抽样方法要求的精度总体内部的同质性时间、经费和人力分组的详细程度,确定样本容量的方法,教条式方法(arbitrary approach)(10%of the population)约定式方法(conventional approach)(What others have done)成本基础法(cost basis approach)(How many does budget allow?)统计分析法(s
5、tatistical analysis approach)(Adequate n for subgroup analysis)置信区间法(confidence interval approach)(Allows us to predetermine how precise our estimates are),营销调研中使用的样本容量,样本容量确定的一些基本法则（Roscoe，1975）,大多数研究的样本容量都可以在30个到500个之间；若样本需要分成子样本（如男性/女性等），则每个子样本的样本单位数量需要至少达到30个；在多变量研究中，样本容量应是研究变量数量的数倍，最好是10倍以上；对于一
6、些简单的实验研究，如果进行了严格的实验控制，即使样本容量为10到20个，这样的实验研究也可能成功。,确定样本量的统计学方法,抽样方法：一般都是根据简单随机抽样计算所需样本量，然后根据实际采用的抽样方法加以调整。要求的精度越高，所需的样本越大。总体内部的同质性越大，所需样本越小。当时间、经费和人力等资源比较充裕时，可抽比较大的样本。分组越细，需要的样本量越大。,估计总体均值时样本量的确定,n：样本量t：概率度（与置信水平相对应）x：表示均值指标情况下的极限抽样误差（允许误差）2：总体的方差,n,估计总体比例时样本量的确定,n：样本量t：概率度（与置信水平相对应）p：表示成数指标情况下的极限抽样误差P：总体成数,n,估计多个参数时样本量的确定,针对每个参数，计算需要的样本量，取其中最大的那个样本数。,n：需要抽取的样本量n：最终样本量i：发生率（抽样总体中符合条件的百分比）c：完成率（合格对象中能够提供所需信息的个体所占的比例）,n,样本量的调整,无回答(non-response)问题,拒绝扑空,撰写研究报告时，必须报告回答率，使读者对无回答可能对结果产生的影响有个大致的判断。,谢 谢,
