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1、,回归分析及其在交通中的应用水水水,正相线性相关不相关相关系数十依赖关系负相关十1Px1(有因果关系回归分析正相关无因果关系相关分析作线性相关不相关负相关,回归分析的基本概念回归分析是研究一个变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算方法和理论。的在于通过后者的已知或设定值,去估计(或)预测前者的(总体)均值法是处理变量间相关关系的有力工具它不仅为建立变量间关系的数学表达式(经验公式提供了一般的方法,而且还能判明所建立的经验公式的有效性,从而达到利用经验公式预测、控制等目的因此,回归分析方法的应用越来越广泛,其方法本身也在不断丰富和发展,模型I=L+5x+EPI NCU L回归方程a+bX,
2、回归分析所能解决的问题(1)确定几个特定变量之间是否存在相关关系,如果存在的话,找出他们之间合适的数学表达式(2)根据一个或几个变量的值,预报或控制另一个变量的取值,并且要知道这种预报或控制的精确度(3)进行因素分析,确定因素的主次以及因素之间的相互关系等等,预报与控制当我们求得变量x、y之间的回归直线方程后,往往通过回归方程回答这样两方面的问题:对任何一个给定的观测点xo,推断y大致落的范围(2)若要求观测值y在一定的范围y1yy2内取值,应将变量控制在什么地方前者就是所谓的预报问题,后者称为控制问题。,回归分析的步骤:根据预测目标,确定自变量和因变量建立回归预测模型进行相关分析检验回归预测模型,计算预测误差计算并确定预测值,匚收集样本数据确定萇型的因变自变量模型设计确定或修改)模型的形式匚计算模型参数对模型进行模型检验对模型进行統让检验对模型进行测撿验,应注意的问题正确应用回归分析预测时应注意:用定性分析判断现象之间的依存关系;避免回归预测的任意外推;应用合适的数据资料;,回归分析在交通中的应用案例分析1)高速公路大小车速度差与事故率的关系(2)城市快速路基本路段通行能力确定,
