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1、节事经济影响测算模型研究 以北京奥运会为例胡春阳1 张 辑2（1. 安徽科技学院管理学院；2. 复旦大学经济学院）【摘要】 节事是以节庆、旅游、博览、体育等形式发生的特殊事件。随着我国奥运会、亚运会、世博会等大型节事活动的频频举办，节事对举办国、举办城市经济、社会、文化、环境等的影响日益彰显。本文以北京奥运会这一大型体育节事为例，运用SPSS、MATLAB、SCILAB等软件，在借鉴以往节事经济影响研究成果和实践的基础上，构建了节事活动宏观经济影响及产业关联效应测算模型，并据此客观地测算了北京奥运会经济影响。关键词 节事活动 经济影响 测算模型 奥运会中图分类号 F062；F22 文献标识码
2、A导 言随着奥运会、亚运会、世博会、世界杯等大型节事(Festival & Special Event)活动的频频举办，其对举办国、举办城市经济、社会、文化、环境等的影响日益彰显，引起了学术界的广泛关注。然而由于关于节事活动影响的研究起步较晚，现有的研究多为案例性实证研究，缺乏理论性和系统性，难于对节事活动影响进行完整意义上的预测和评估。因此，构建一套系统的节事活动影响理论及测算模型对于正确认识和测评节事活动影响，更好地利用节事活动这一注意力资源，发展国民经济，丰富人民生活具有十分重要的意义。本文以北京奥运会这一大型体育节事为例，运用SPSS、MATLAB、SCILAB等软件，在借鉴以往节事经
3、济影响研究成果和实践的基础上，构建了节事活动宏观经济影响及产业关联效应测算模型，并据此测算了北京奥运会经济影响。一、宏观经济影响测算奥运会是举世瞩目的国际大型体育节事，举办奥运会需要举办国、举办城市在奥运场馆、训练场、奥运村、新闻村、城市交通、环保、赛事组织以及奥运资源开发等方面进行大量的直接和间接支出，这些支出通过乘数效应拉动经济增长，进而扩大就业。1. 经济增长影响测算(1) 模型构建举办奥运会对经济增长的影响主要由投资、政府支出、净出口以及消费者短期消费倾向的变化等通过乘数效应来实现的，本文基于乘数效应构建模型逐一计算其对经济增长的影响。乘数效应(Multiplier Effect)是指
4、在边际消费倾向一定的条件下，由于自发支出的变动导致收入的成倍增长。乘数就是由自发支出的变动导致收入增长的倍数，记为公式(1)： (1)式中为税率，为边际消费倾向，为边际进口倾向。自发支出中的任意一项发生变动都会引起总收入的成倍变化。分别有投资乘数()=政府支出乘数()=净出口乘数()，转移支付乘数(。此外，当等决定乘数大小的因素发生变化的时候，乘数的大小也将发生变化。奥运支出通过乘数效应中的动态调整过程来影响产量(收入)，从而影响经济增长。假定第轮奥运支出由投资、政府支出、转移支付和净出口组成，其引起的自发支出增加分别为、和，则在第轮奥运支出引起的自发支出增加为。 假定奥运第轮追加的投资、政府
5、支出、转移支付和净出口引起的当轮自发支出增加量之和依次为，则第轮累计乘数效应即为奥运支出对当轮经济增长的影响： (2)此外，奥运消费变动也会对经济增长产生影响，其影响主要通过边际消费倾向改变乘数本身以及因举办奥运会人们的消费观念变化而导致自发消费变动来实现的。(2) 经济增长影响测算运用以上构建的模型测算第29届奥运会对北京经济增长的影响需要事先得出乘数大小和北京奥运会的年度支出情况。已知总支出，我们通过对北京2000年2004年支出法GDP、最终消费、投资形成和净出口的统计分析得出乘数值的大小。支出法GDP、最终消费、投资形成和净出口见表1：表1 2000年2004年北京GDP、C、I、NX
6、一览表 (亿元)Tab. 1 Schedule of GDP, C, I and NX of Beijing from 2000 to 20042000年2001年2002年2003年2004年 GDP2 478.762 845.653 212.713 663.104 283.31 最终消费1 221.331 467.711 699.811 967.872 264.55 资本形成1 517.381 775.302 010.022 293.932 707.87 净出口 -259.95 -397.36 -497.12 -598.70 -689.11注明：该表由2001年2003年中国统计年鉴及20
7、05年北京统计年鉴有关数据整理而成。运用SPSS13.0软件打开预存的北京GDP与净出口的文件，依次点击AnalyzeRegressionLinear调用Linear对这两个变量进行线性回归分析，得到结果如下：净出口方程： (3)(3.308) (-9.160):1.504 :0.965 值0.030.05将表1的有关数据和代入和公式中得到2000年2004年边际消费倾向及乘数值大小如表2：表2 2000年2004年边际消费倾向及乘数效应大小一览表Tab. 2 Schedule of the number of MPC and multiplier effect from 2000 to 20
8、042000年2001年2002年2003年2004年边际消费倾向0.4930.5160.5290.5370.529乘数值大小1.3501.3931.4181.4351.418注明：该表统计的乘数值是在不考虑利率变动的条件下得出的但由于2002年以前我国几乎没有奥运支出，2006年以后北京统计年鉴上尚没有支出法GDP的资料，而2003年又由于受“非典”等因素影响边际消费倾向增大、边际出口倾向减小而乘数效应较2002年和2004年均要大，因此本章采用乘数值1.418来计算2005年以后的乘数。从表2可知，2001年以后消费者边际消费倾向基本是稳定的，因此奥运会对北京GDP的影响主要来自奥运会直接
9、支出。根据北京奥组委奥运行动计划，预计奥运会筹备期间北京将在奥运比赛场馆及相关设施、新增城市基础设施、奥运会运营三方面支出279.88、1 068.70、117.35亿元，这些支出多为政府购买和私人投资。因此我们可以参照北京1990年亚运会的年度支出情况将以上支出分布到2002年2008年并将以上各年份支出视为 ()，直接通过乘数效应来计算奥运会对北京2002年2008年经济增长的影响。为了便于统计，我们假定经济在当年出清，这样每年的奥运支出所产生的乘数效应就可以统计到当年的GDP中。从而得出2002年2008年奥运会年度支出及其对GDP增长的影响，见表3：表3 2002年2008年奥运会支出
10、对GDP的影响Tab. 3 The impact of expenditure of Beijing Olympic Games on the growth of GDP 2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年年度支出25.7672.35167.17315.89343.46356.27185.03GDP总量(亿元)4 330.405 023.806 060.306 886.307 720.308 181.68 917.9GDP增量(亿元)36.53103.82237.05447.93487.03505.19262.33GDP贡献率()0.84362.06663.
11、91156.50476.30846.17472.9416注明：打“”的数值为估计值。 根据北京奥运行动规划，奥运直接投资由奥运场馆及相关设施建设和城市基础设施建设两个部分组成，分别约为280亿元和1 068.7亿元。2. 就业影响测算(1) 模型构建测算出举办奥运会对经济增长的影响后，可基于奥肯法则(Okuns law)构建模得出其对减少失业率的贡献。以第个奥运支出年为例，假定以第年为基期，非奥运因素引起的当年失业率变化为、当年真实GDP增长为，奥运因素引起的当年失业率变化为、当年真实增长为且有 ；又当年真实GDP增长，则真实GDP增长率为： (4)当年失业率变动，根据公式(4)可得出奥运会对
12、就业的影响： (5)以美国1984年洛杉矶奥运会和1996年亚特兰大奥运会为例，其对美国某年就业的影响可以用公式(6)来表示： (6)(2) 对我国就业影响的测算模型修正在已知奥运会对我国经济增长促进作用大小的情况下，也可以通过经济增长与就业的关系来求得奥运会对我国就业的影响，但是不能简单套用上述奥肯公式，并非奥肯理论本身存在逻辑错误在我国不适用(实践证明奥肯法则与美国经济是相当吻合的)，事实上奥肯法则是在美国当时的经济状况下产生的，即：经济结构是一元的、劳动力相对稀缺且在各部门(产业)的边际生产率相同、人口增长率不变且不存在的较大技术进步(新古典增长理论)，而中国的国情与美国当时的国情是不同
13、的。许多学者通过实证研究认为，奥肯法则描述的经济增长与就业的这种内在规律性在任何国家、任何体制下均是成立的，只是由于各国国情不同，对奥肯法则所要求的前提条件满足程度不同因而存在不同程度的偏离罢了。中国经济目前正处于转型期，市场经济体制尚不完善，各种法制法规尚不健全，存在大量的隐性失业。典型的二元经济，劳动力大量富余，劳动力在农业与非农部门的边际产出相差悬殊，人口基数大、增长快，技术排挤工人现象严重以及失业登记等制度不完善是导致奥肯法则在中国存在偏离现象的主要原因(刘渝琳，2005；Maurizio，2007)。上海交通大学周游、秦向东(2006)在对我国现有城镇登记失业率进行修正后提出了符合我
14、国国情的奥肯法则： (7) 布兰查德(Blanchard)：宏观经济学(第二版.国际版)M，第200203页。由公式(7)可知，北京奥运会对我国某年城镇失业率的影响大致可以用以下公式来表示： (8)已知当时，有，由此可知在一定范围内，公式(8)还可以变形为： (9)以上对奥肯法则进行修正时仅计算了城镇失业率，事实上由于我国二元经济结构的存在以及部门边际生产率的不同，当真实GDP增长率较潜在GDP增长率高时，不仅会引起城镇失业率的变动，也会加速农业部门剩余劳动力向其他部门转移 。黎德福(2005)早期曾针对二元经济结构，提出了考虑农业剩余劳动力转移的“奥肯法则”，表示如下： (10)式中为城镇失
15、业率变动，为非农业部门产出占总产出的比重，为农业部门剩余劳动力转移速度且有，表示年农业部门转移过来的劳动力，为()年非农业部门人口，为潜在增长率(常数项)。已知，又当年真实GDP增长，则真实GDP增长率；当年失业率变动，根据奥肯法则可以得出奥运会提供的就业机会： (11)式中为第个奥运支出年奥运会引起的城镇失业人口数量的变动，为第个奥运支出年奥运会引起的农业部门劳动力转移数量。虽然由于失业率统计数据不准确等原因黎德福最初提出的中国二元结构下的奥肯法则在多元回归分析中无法通过检验，但本文通过对北京“十一五”规划的解读，认为在北京市政府将稳定就业，使城镇登记失业率保持在3左右作为“十一五”规划的一
16、项重要内容这样一个宏观政策背景下，可将黎德福后期提出的中国二元结构下的奥肯法则极限模型简化修正为以下形式以测算北京奥运会对农村劳动力转移的影响： (12)从而北京奥运会第年提供的就业机会可表示如下： (13)式中为北京奥运会第年提供的就业机会。(3) 北京奥运会就业影响测算根据以上所得奥肯法则修正模型(公式(9)，可测算出北京奥运会对城镇失业率的影响。由于文中此前求得的奥运会对GDP的影响都是采用当期价格计算的，而奥肯法则要求的是真实GDP增长率，因此在测算奥运会对就业影响时本文引入了价格指数。2002年2008年北京奥运对GDP影响、GDP总量、环比价格指数及奥运会对就业的影响如表4：表4
17、北京奥运会对城镇失业率影响测算情况一览表Tab. 4 Schedule of the impact of Beijing Olympic Games on town unemployment rate 2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年GDP总量(亿元)4 330.405 023.806 060.306 886.307 720.308 181.68 917.9GDP增量(亿元)36.53103.82237.05447.93 487.03505.19 262.33物价指数()98.20100.20101.00101.50 101.1 101.3 102.2失业
18、率降低()0.19050.45460.88761.3836 1.3291 1.2273 0.5961注明：打“”的数值为估计值，2001年北京地区生产总值为3710.5亿元。以上所测算的是奥运会对北京失业率的影响，由于我国存在着二元经济结构，故而欲求得奥运会所提供的就业机会就必须将农村劳动力纳入测算，运用公式(12)来测算奥运会对北京农村劳动力转移的影响，见表5：表5 北京奥运会对农村劳动力转移影响测算情况一览表Tab. 5 Schedule of the impact of Beijing Olympic Games on rural labor migration2002年2003年200
19、4年2005年2006年2007年2008年GDP总量(亿元)4 330.45 023.86 060.36 886.37 720.38 181.68 917.9GDP增量(亿元) 36.53103.82237.05447.93487.03505.19262.33物价指数()98.20100.20101.00101.50 101.1101.3102.2贡献率() 1.0781 2.5673 5.0126 7.8137 7.5059 6.9310 3.3664注明：打“”的数值为估计值。从而得到2002年2008年北京奥运会对就业的影响，见表6：表6 2002年2008年北京奥运会对就业的影响 (
20、%)Tab. 6 The impact of Beijing Olympic Games on employment from 2002 to 20082002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年失业率降低0.19090.45460.88761.38361.32911.22730.5961贡献率1.07812.56735.01267.81377.50596.93103.3664就业影响1.26903.02195.90029.19738.83508.15833.9625二、产业关联效应测算1. 测算方法及思路本文运用SPSS、MATLAB、SCILAB等软件，对第29届
21、奥运会北京产业关联效应进行测算。由于投入产出表每逢2、7年才编写，因此本文假定2002年到2008年北京的生产技术结构基本不变(陈璋，2005)，采用2002年北京投入产出表对奥运会2002年到2008年投资的产业关联效应进行测算。基本思路是将北京在奥运比赛场馆及相关设施、新增城市基础设施、奥运会运营三方面的1 465.93亿元总投资按照部门划分，通过投入产出分析得出奥运会对各产业的及GDP 的影响，然后按照奥运年度投资比例将其影响划分到2002年2008年各年中。本文借助软件求出了直接消耗系数矩阵A、和初始投入系数矩阵，又得出了奥运会逐年投资额及奥运会建设投资形成的最终产品在8大基本行业的比
22、例，由可以测算出奥运投资的产业关联效应。当然首先是在不考虑投资的旁侧效应和挤出效应的条件下求投资首轮效应的产业关联效应；考虑投资的行向旁侧效应后，由于投资的首轮效应引起的国民收入增量会产生一连串的引致消费，就是凯恩斯所谓的乘数效应，这种乘数效应会继续拉动国民收入的增长。设部门的乘数为，首轮部门增加值为，则部门的增加值为。按照传统投入产出乘数模型的假定(刘起运，2003)，有各部门的投资乘数相等，即。因此我们采用本文所求出的2002年2008年乘数来计算奥运支出的产业关联效应。若同时考虑列向旁侧效应和挤出效应，则各部门的投资额应等于原自发投资、列向配套投资、挤出投资、挤出消费四项的代数和(任泽平
23、，2006)，即： (14)此时奥运投资的首轮效应可表达为： (15)而奥运投资的乘数效应也将相应地发生变动。此外也可以运用本研究提出的虚拟产业直接关联效应测算体系和基于SNA的奥运会产业关联效应测算体系来测算奥运会的产业关联。2. 北京奥运会产业关联效应通过测算，本文得出2002年2008北京奥运会投资引起的部门增加值情况如附表1。通过分析可知，奥运会投资拉动增加值最多的部门依次为建筑业，电力、热力、燃气的生产和供应业，采选业，通讯设备、计算机及仪器仪表制造业，信息传输、计算机服务和软件业，租赁和商务服务业，金融保险业和体育事业。以上各部门增加值比重分别为14.27、9.04、7.10、6.
24、42、6.35、5.77、5.14和4.71；奥运会拉动2002年2008年GDP增加值分别为36.5267亿元、103.8222亿元、237.0471亿元、447.9320亿元、487.0263亿元、505.1909亿元和262.3725亿元，七年累计GDP增加值2079.918亿元。三、结 论本文以奥运会这一大型节事活动为例，构建了测算节事经济影响的经济增长测算模型、就业影响测算模型及产业关联效应测算模型，并将其运用到北京奥运经济影响的实践当中，初步测算得出北京奥运会规划直接投资在2002年2008年累计促进北京GDP增加2080亿元，平均城镇失业率降低0.87%，平均农村剩余劳动力转移(
25、)增加4.90；对北京三次产业的影响中，以对建筑业、电力业等二次产业的影响最大，对通讯业、租赁业、体育事业等第三产业的影响广泛而深刻，而对农业的影响最小。 里昂惕夫(Leortief) (崔书香、潘省初、谢鸿光译)：投入产出经济学M ,第19页。 胡春阳：基于SNA的奥运会产业关联效应测算体系的构建J，经济论坛，2007年第7期，第6064页。在节事经济影响测算模型研究这一领域，尚有如下问题有待于进一步研究：(1) 本论文所构建的节事经济影响测算模型，可以对节事支出引起的GDP增长、就业、各产业增加值及增加就业等直接经济影响进行测算，今后可考虑借助灰色投入产出理论以及复杂系统信息融合模型，使节
26、事非器物性支出以及间接和消极影响能够在模型中得到体现。(2) 严格意义上讲，节事净支出不等同于规划支出或者直接支出，因为节事支出存在虹吸效应和挤出效应，因而由规划支出或者直接支出测算出的GDP增长、就业、各产业增加值及增加就业也不完全等同于举办节事活动带来的相关影响。如何从支出或者影响方面将节事支出或影响与非节事支出或影响区分开来有待于进一步研究。影响方面建议参照与节事活动举办城市经济测算期间经济情况类似的城市，通过软件预测或者模拟技术测算出举办城市在节事期间若不举办节事时的经济状况，则实际经济状况与预测或模拟状况的差异即为节事经济影响。参考文献1 刘渝琳、郭嘉志、陆建渝：基于转型期中国失业问
27、题的思考奥肯定律的失灵问题分析J，财经理论与实践,2005年第134期。2 Maurizio Ciaschini, Claudio Socci. Final Demand Impact on Output: A Macro Multiplier ApproachJ. Journal of Policy Modeling,2007,29:115-132.3 周游、秦向东：奥肯定理在中国适用情况的实证分析J，当代经济研究，2006年第10期。4 黎德福：二元经济条件下中国的菲利普斯曲线和奥肯法则J，世界经济，2005年第8期。5 陈璋、张晓娣：投入产出分析若干方法论问题的研究J，数量经济技术经济研
28、究，2005年第9期。6 刘起运：正确认识和使用投入产出乘数J，中国人民大学学报，2003年第4期。7 任泽平：投入产出乘数模型与其扩展方法J，山西财经大学学报，2006年第3期。附 录Research on Modeling Approach of Festival & Special Events Impact on EconomyA Case Study of Beijing OlympicsHu Chun-yang1 Zhang Ji2(1. College of Management, Anhui Science and Technology University; 2. Colle
29、ge of Economy, Fudan University)Abstract：Festival & Special Event is such event that occurs in form of festival, tourism, expo, sport etc. With the continual holding of such special events as Olympic Games, Asian Games, expositions in China, the economic, societal, cultural and environmental impacts
30、 of Festival & Special Events are becoming more and more outstanding. This thesis regards Beijing 2008 Olympics as an sample of Festival & Special Events, and builds up the calculational models such as Multiplier model, Okuns law, relation effect of industry model relying on which it calculates the
31、GDP, employment and related industries impact of Beijing 2008 Olympic Games objectively combining with the former theory and practice of Festival & Special Events.Key words：Festival & Special Event；Impact on Economy；Calculational Model；Olympic Games附表1 奥运会投资对北京各部门增加值的影响 (亿元)部门2002年2003年2004年2005年200
32、6年2007年2008年累 计10.22490.63911.45942.75792.99853.11042.017013.207222.69357.655617.479133.029235.911837.251313.7306147.751131.15693.28857.508314.187915.426316.001611.088268.657740.33950.96492.20304.16304.52634.69511.933918.825750.83342.36865.408110.219411.111311.52564.942946.409361.26663.59978.219015.
33、530916.886417.51614.267667.286371.10213.13237.151813.514214.693715.24183.591158.427081.66124.721410.779920.370122.148022.97405.963388.617990.74082.10564.80739.08419.876910.24533.196740.0567100.56391.60303.66016.91637.51997.80032.034530.0980112.49407.088516.184530.582733.252034.49219.4405133.5343120.
34、37861.07602.45674.64225.04745.23571.640820.4774133.42869.745122.249842.044145.713647.418517.4179188.0176140.10420.29630.67671.27881.39031.44220.77045.9589155.646816.049936.645169.245975.289478.097515.7582296.7328161.30063.69678.440215.948817.340717.987511.091375.8058170.11320.32160.73441.38771.50881
35、.56491.00426.6348182.42786.900215.754529.770332.368733.575811.2757132.0730190.45531.29422.95515.58416.07136.29782.206024.8638200.43991.25032.85475.39445.86516.08396.297628.1859211.89635.389712.306023.253625.283226.226212.5465106.9015220.44441.26322.88425.44995.92576.14666.281728.3957232.18296.204414
36、.165726.768029.104330.189811.4821120.0972241.72034.889611.164121.095922.937023.79258.118893.7182250.18600.52891.20762.28182.48112.57371.501110.7602260.08730.24840.56711.07161.16501.20861.58355.9315270.10860.30850.70461.33141.44751.50151.00086.4029281.86985.314412.133822.928424.929625.85944.912497.94
37、78290.65071.84974.22327.98048.67699.00056.600938.9823300.00980.02770.06310.11930.12960.134478.676379.1602累计36.527103.822237.047447.932487.026505.191262.3732079.918注明：部门序号沿用北京投入产出表顺序。(1) 本文为奥运经济资助项目的阶段性成果，课题编号:qhdayjj001；(2) 如字数过多可将附表1删除。(3) 作者简介:张 辑(1963)，男，陕西武功人，复旦大学博士后、教授，研究方向：管理经济、产业组织；胡春阳(1979)，男，江西进贤人，讲师，复旦大学博士研究生，研究方向：数理经济、竞争力评价。(4) Email：hucy5511 hcy5511 联系电话：13424457870
