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1、1,第三节 空间数据的融合,1、遥感与GIS数据的融合1）遥感图像与DLG图形的融合 丰富的光谱信息、几何信息、行政界线和属性信息，提高可视化效果。2）遥感数据与DEM的融合 有助于遥感影像的几何校正与配准。3）遥感与地图扫描图像的融合 发现快速变化的区域，进行自动更新。,2,2、不同格式数据的融合,矢量 交换格式文件 栅格ARC/INFO Coverage E00 GridARCVIEW Shape GridMapinfo Tab Mif AutoCAD DWG DxfMapGIS.wt.wl.wpMicrostation DGN,3,融合方式：基于转换器基于数据标准基于公共接口基于直接访问
2、,4,第四节 压缩与重分类,1、数据压缩的意义优化存储空间，减少处理时间2、数据压缩：从所取得的数据集合中抽取一个子集，作为一个新的信息源，在规定的精度范围内最好地逼近原集合，而又取得尽可能大的压缩比。a=m/n1 式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。1）曲线上点的压缩道格拉斯法(Douglas-Peucker)；2）栅格数据的压缩游程编码法；四叉树编码压缩法。,曲线上点的筛选,5,二 空间数据重分类,6,离散空间：空间具有跳跃特征（土地利用类型），重要变化发生在边界上，边界内的变化则是均匀的，同质的，即在各个方面都是相同的。连续空间：空间具有渐变特征（地形表面），内插技术必须采用
3、连续的空间渐变模型实现这些连续变化，可用一种平滑的数学表面加以描述。这类技术可分为整体拟合和局部拟合技术两大类。,第五节 空间数据内插方法,7,整体拟合技术:拟合模型是由研究区域内所有采样点上的全部特征观测值建立的。通常采用的技术是整体趋势面拟合。这种内插技术一般用于模拟大范围内的变化。局部拟合技术：是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值，而不受局部范围外其它点的影响。这类技术包括双线性多项式内插、样条函数、移动拟合法等等。,8,一 点的内插,（一）数据取样（二）数据内插1 分块内插（1）线性内插（2）双线性多项式内插（3）二元样条函数2 逐点内插（1）移动拟合法（2）加权平均法3 数据精度分析
4、,9,（一）数据取样,10,1 分块内插（1）线性内插,11,1 分块内插（2）双线性多项式内插,12,1 分块内插（3）二元样条函数,13,2 逐点内插（1）移动拟合法二次多项式拟合，拟合式与拟合点位置有关搜索半径、点数求解,14,2 逐点内插（2）加权平均法,3 内插数据精度分析,15,二区域内插1 叠置法,16,1,2,3,比重法,第6节 空间拓扑关系编辑,作业（2）,一 比重法可以根据平滑密度函数原理将源区人口统计数据从同质性改变为非同质，其步骤如下：在源区上叠置一张格网 将源区各个分区的平均人口数赋予相应分区的各个格网点。.、步结果如图，请对 粗线区 进行平滑计算,二 TIN中某三角形如图所示，其坐标（X，Y，Z）如下：A（150,160,20）B（150,210,30）C（180,180,40）P（160,180,?）请用线性内插法计算P点高程Z。,三 图1为源区M和N，其面积与人口密度如表1，图2为目标区U和V，其与M和N的交集面积如表2，图3为叠合示意，请利用叠置法推求V区人口密度（要写出计算公式）。,图1 图2 图3,
