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1、本科毕业论文（设计）题目： 中国经济发展与大学生就业形势 目 录中文摘要英文摘要前言1第一章 经济发展与就业形势2第一节 我国经济发展概述2一、我国经济现状2二、就业形势新特点2第二节 经济发展与就业之间关系3一、我国目前就业问题3二、严重不足的就业需求4第二章 我国大学生就业分析5第一节 大学生就业重要性与困难5一、大学生就业重要性5二、大学生就业困难因素6第二节 大学生就业现状及趋势分析8一、就业分布仍“向东向上”8二、工作能力比热门专业更重要8第三章 如何解决就业难10第一节 解决大学生就业难的几点对策10一、国家对策10二、学校对策11三、学生自身对策11第二节 多元非线性回归模型分析
2、大学生就业选择问题12一、问题的提出与模型建立12二、 模型的检验-自相关性的D-W检验13三、对模型的进一步优化15四、预测2012年大学毕业生的平均起薪17五、灵敏度分析17第三节 模型评价及结论18参考文献20附 录21致 谢25中国经济发展与大学生就业形势分析摘 要：据中国媒体的最新统计数据显示，2012年，全国普通高校毕业生规模达680万人，比2011年增加20万，加上往届未能就业的，需要就业的毕业生数量很大，高校毕业生就业形势十分严峻。 本文针对大学毕业生就业问题，从历年毕业生人数、国家生产总值以及物价指数等方面来研究它们对大学毕业生月起薪的影响，并预测了2012年大学毕业生的月起
3、薪，建立了一套综合评价模型。首先根据各影响因素与起薪的散点图初步建立多元非线性回归模型。运用D-W检验和通径分析分别进行随机误差的自相关性诊断和各因素之间以及与起薪的相关性分析，发现GDP和物价指数对起薪表现为正效应，但GDP贡献较大，而毕业生总人数对起薪表现为负效应，但贡献不大。各因素可以通过彼此而影响起薪，故其内部存在一定的直接关系。基于此，对模型进行优化，引进各因素交互项，剔除异常点，从而得到更加合理的模型。再一次进行D-W检验得到，说明随机误差无自相关性。最后根据新模型对2012年大学毕业生的平均起薪进行预测，得到预测值。关键词：大学生；多元非线性回归；D-W检验；经济发展；就业趋势
4、The development of Chinese economy and the situation of the employment of College StudentsAbstract：According to the latest statistics show that of the Chinese media, in 2012, college graduates nationwide scale up to 680 million, an increase of 200,000 in 2011, coupled with previous failed job, in ne
5、ed of employment the number of graduates, college graduates.The employment situation is very grim.To study the problem of employment for university graduates from the number of graduates over the years, the gross national product and the price index monthly starting salary for university graduates a
6、nd forecast monthly starting salary of 2012 university graduates, the establishment of a comprehensive evaluation model.First of all, according to the various influencing factors and the starting salary of Scatter the initial establishment of a multivariate nonlinear regression model. Use of the DW
7、test and path analysis were the autocorrelation of the random error diagnosis and factors, and with a starting salary of correlation analysis and found that the GDP and the CPI for the starting salary for the performance of a positive effect, but the contribution to GDP, while total number of gradua
8、tes starting salary performance of negative effects, but contribute little. Through each other, various factors can affect the starting salary, so the internal direct relationship. Based on this model to optimize the introduction of various factors interact, excluding outliers, resulting in a more r
9、easonable model. Once again to get the DW test, the random error autocorrelation. Finally, according to a new model to predict the 2012 average starting salary of university graduates, get the predicted values. Keywords：College students；multivariate nonlinear regression; the D-W inspection; economic
10、 development; employment trends前言近年来,我国就业形势日趋严峻严重制约着我国经济发展。就业问题日趋严重，影响的因素不断增加，在对影响劳动力就业诸多因素进行分析后,对我国当前的经济发展战略提出质疑,认为单纯讲求经济发展是不健康的发展模式。应尽快由追求速度为主要目标的经济增长,转向以创造就业为中心的经济增长,即以就业为中心的、兼顾经济增长的发展模式，来实现就业与经济均衡增长。中国经济发展取得了举世瞩目的成就，基本上解决了人民的温饱问题，但伴随而来的是严峻的就业问题，所以我们不得反思我国经济发展的终极目标是什么？较高的经济增长率与较多的失业人口的产生显然不是我们所追求
11、，我们究竟应该采取怎样措施来有效改善这一情况。目前大学生就业心理，就业趋向以及择业观，工作能力等问题，通过深入了解才能更好的为我们大学生在就业中提供有益的帮助。从理论上讲,如果经济持续增长过程,就业前景一般随之看好。随着经济增量的不断放大,国民经济吸纳就业人口的能力不断提高。这似乎进一步验证了我们提出的经济增长速度与劳动力就业率呈正相关的假设。但是,我们不能不注意到,伴随着经济的不断增长,虽然就业人口绝对数量有所增加,但这个数量的增加是有前提的,那就是失业人口以更快的速度增加。但是,经济增长率和人口就业率并没有同步增长。这一点在近几年表现得特别突出。另外,我们也不得不说,现在的经济增长对就业率
12、的贡献呈现出一种明显的不足。第一章 经济发展与就业形势第一节 我国经济发展概述一、我国经济现状国家信息网目前公布指出：我国正面临严重的就业压力主要表现在以下几个方面：第一，进入21世纪80年代以后，国有企业创造的就业机会的能力明显下降。第二，我国面临农村剩余劳动力转移的任务艰巨。第三，随着技术进步和市场竞争的日趋激烈，劳动力就业模式将由数量型向效率型转变，还将出现更多的过剩劳动力。近年来，中国经济发展取得了举世瞩目的成就，基本上解决了人民的温饱问题，但伴随而来的是严峻的就业问题，所以我们不得反思我国经济发展的终极目标是什么？较高的经济增长率与较多的失业人口的产生显然不是我们所追求，大学生就业已
13、成为世界性难题。二、就业形势新特点在产业结构调整升级中保持经济增长对就业的吸纳能力。实施就业优先战略应体现在产业政策中，继续扩大就业是产业结构调整升级的题中应有之义。随着普通劳动者短缺现象出现，工资成本大幅度提高，东部地区产业结构将向资本密集型和技术密集型产业升级，在加大对熟练劳动力需求的同时不可避免地会减少部分传统就业岗位。劳动者素质的整体提高需要假以时日。因此，为现有劳动者创造与其人力资本相适应的就业岗位以保持就业稳定扩大，仍是产业结构调整的优先原则。东部地区产业结构调整升级应与中西部地区对劳动密集型产业的承接结合起来，防止出现比较优势真空，造成就业岗位损失。我国地域辽阔，地区间资源禀赋差
14、异和发展差距都较大，这为产业转移提供了较大空间，也有利于保持经济增长对就业吸纳规模的相对稳定，防止出现“无就业的增长”现象。同时，在制造业升级的基础上应推动生产性服务业分离出来，使其成为新兴服务业态，为大学毕业生创造适合的就业岗位。劳动力供求关系发生一定变化，绝不意味着产业结构和产业组织不再以就业吸纳能力为基准。应从放松准入限制、提供平等的金融服务、给予税收优惠等方面加大支持力度，促进中小企业、微型企业和非公有制经济发展，发挥其扩大就业的功能。 第二节 经济发展与就业之间关系一、我国目前就业问题当前我国就业形势的复杂性在于，在普遍出现“民工荒”现象的同时，大学毕业生就业困难依然存在，城镇失业现
15、象持续存在。这种看似矛盾的现象并不难理解，因为每个就业群体面临就业困难的原因并不相同。大学毕业生就业困难并非由市场供大于求所造成，而是产生于个人就业意愿和技能与劳动力市场机会及需求之间的不匹配。至于城镇居民失业和就业困难，既有就业技能不匹配问题，也有劳动力市场调节功能不充分问题。这两个就业群体面对的劳动力市场风险主要是结构性和摩擦性的自然失业。以2011年为例，我们可对今后一段时间内城镇劳动力市场上需要关注的就业困难群体构成作出大体的数量估计：剔除在农村内部流动部分后，农民工进入城镇就业的人数约1.46亿人；新毕业大学生约660万人，加上往年毕业尚未就业的150万人，总共超过800万人；按照近
16、年来较高的登记失业率4。3%估算，城镇失业和可能失业的人数大约1600万人；假设8000余万灵活就业人员中有一半就业比较稳定，另外4000万则属于就业困难人员。这些人群之间可能有交叉，但总体而言可以反映就业困难群体的数量和构成，即全部城镇就业人口中接近一半经常面临明显的就业困难。可见，理解当前的就业问题需要确立两个认识。其一，就业问题并不会因为出现劳动力短缺现象而缓解，应继续将其置于经济社会政策的优先位置，作为政府工作的重点。其二，长期困扰我们并被作为就业政策重点的就业总量问题正逐步转化为就业结构性问题。政府需要顺应这种变化，及时转变积极就业政策的关注点和实施手段，面对各个就业人群制定更有针对
17、性的就业促进战略和扶助政策。根据就业形势的新特点，实施更加积极的就业政策应从以下方面考虑政策优先顺序和关注点。二、严重不足的就业需求（1） 从社会对就业岗位的需求角度看，19782002年的25年间，我国的就业弹性总体上呈现逐年下降的趋势，经济增长对就业增长的贡献越来越弱。在20世纪80年代，我国国内生产总值每增加1，平均可以增加200万个就业机会；进入90年代，经济每增长1，却仅能提供约80万个就业机会。（2）根据有关预测，我国的经济增长率能够在20年内维持在8左右的水平，这固然能够使我国经济进一步繁荣，但从近期的角度看，就业需求的增长极其缓慢，无法满足上述巨大的就业供给数量。面对日益激烈的
18、就业市场，许多毕业生所能做的仅仅是尽量把自己的简历做得更加美观，在简历后面附上更多的证书复印件，然后在网上海投，或者拼命去挤人山人海的招聘会。即使这样，四处的周旋仍然毫无结果，投出的简历也如泥牛入海。其实，找工作的过程首先应该是一个了解自己的过程，也只有那些真正了解自己的人，才会更有希望在激烈的竞争中脱颖而出。针对这一点，大部分人采取了找到工作以后，在与工作的相互磨合中，渐渐了解自身的表现，殊不知，这种做法已经让许多人输在了起跑线上。所以我们要做好对2012年大学生的就业分析。第二章 我国大学生就业分析第一节 大学生就业重要性与困难一、大学生就业重要性大学生就业问题十分重要。首先，大学生就业问
19、题事关科教兴国战略的具体落实。解决好大学生就业问题，有利于发挥人才在经济发展中的重要作用，厚植自主创新实现超越发展的基础，有利于在社会上营造崇尚科教的良好氛围，为中华民族伟大复兴的历史征程打下坚实的基础。其次，大学生就业问题事关民生疾苦。每一个大学生身上寄托着一个家庭，甚至是一个家族的希望，大学生也是家庭生活保障的重要力量。再次，大学生就业问题事关社会的稳定。大学生群体集中化程度高、知识水平高，大学生就业问题解决不好容易产生严重危害社会安全的群体性事件。大学生就业问题解决不好，国家将面临深刻的危机。“大学生失业是社会的癌症”，一位学者深刻的指出。虽然我国经历了一波大学扩招热潮，但是我国高等教育
20、入学率目前仅仅是24%而已，与发达国家相比仍具有较大差距。我国当前的大学生就业问题其实好像儿童脸上的“青春痘”，其反映的是内部结构的失调，具体说来：其一，经济结构的严重扭曲。一、二、三产业发展失衡，有利于吸收就业的现代服务业发展滞后。中小企业缺乏自主技术、缺乏自主品牌、高污染、高消耗，这样的企业对高素质人才需求十分有限；其二，事业单位体制僵化。我国改革的模式是所谓的“增量“式改革，事业单位改革滞后，人才结构老化，冗员众多，吸收优秀人才的机制没有形成；其三，人才培养模式严重老化。专业设置、教学内容和教学形式与市场需求、就业状况相脱节的问题都相当普遍。二、大学生就业困难因素中国人民大学劳动人事学院
21、院长曾湘泉在中国就业战略报告2004一书中指出，大学生就业难，主要表现在三个方面：一是大学生需求增长速度赶不上大学毕业生增加的速度。与发达国家比较，美国约有2.7亿人口，大学近4000所，若要达到如此的比例和规模，中国需要办20000所大学；即使按照韩国目前高等教育的规模水平，中国也要办近10000所大学才够。国内总共才1000多所普通高校，即使算上成人和民办高校，也不过3000多所，大学在校生的人数还远远达不到国家战略发展的需求。二是大学生的预期收入与用人单位提供的工资之间存在匹配上的困难。调查发现，我国应届大学毕业生收入预期高估幅度在40%左右，远远高于美国和欧洲等国的10%左右。薪水是人
22、们对一份工作最基本的要求。在2003年北京团委组织的一次针对毕业生的调查中表明，大学生们对薪水要求并不低，在回答“您求职要求的工资底线”时，近六成（56%）人的选择集中在1000元到3000元之间，其中只有15%的人能接受每月挣1000-1500元，两成人可以接受自己的工资在1500-2000元，认为2000-3000元比较合理的占21%。三是大学生大多选择在发达地区、高薪部门就业，愿到欠发达地区工作的较少。北京大学毕业生就业指导中心主任李国忠指出：“其实现在我国的很多地方还是很需要大学毕业生的，比如说基层单位、中西部地区、低收入的技术工作等等，从这个意义上讲，大学毕业生也并不过剩！”山东中医
23、药大学校长王新陆认为，大学毕业生就业难并不是人才过剩，而是结构性问题，人才过剩只是相对的现象。有一项对3000余名本科毕业生的调查表明，首选到北京工作的高达74.8%，首选去中西部地区的仅有2%。这些毕业生的收入渴望值是每月2000至4000元，低于月薪2000元坚决不干。这就表明大学毕业生有主动不就业的可能性。北京某高校的调查表明，未找到接收单位的毕业生中，准备考研究生、博士生者占总人数的比例高达40.8%。同时，大学毕业生未签约就已就业的大有人在，他们很可能未列入已就业统计。原因可能是单位借口试用不愿签约；从事临时性工作；毕业生自主创业未能列入签约统计。曾湘泉由此得出结论，真正就业困难的人
24、在未签约中仅占少数。因此，从测量的角度来看，现行的初次就业率指标和数据所反映出来的走低，事实上夸大了大学生就业难这一现象。第一，主动不就业者，如想继续深造的人，属于退出劳动力市场的人员，不能算做失业；第二，非签约就业即隐性就业，事实上也是就业。两者一减一加，结果是：目前对大学生的名义就业率的统计低于实际的初次就业率，大学生的就业难度被夸大。大学生就业难不但是事实，而且解决他们就业难问题需要社会各方面的相互配合。第二节 大学生就业现状及趋势分析一、就业分布仍“向东向上”调查显示，2011年高校毕业生的就业分布状况仍以“向东向上”为多。他们的就业分布状况按就业地区划分，在东部地区工作的毕业生占52
25、.5%，在中部地区工作的毕业生占17.3%，在西部地区工作的毕业生占30.1%；按就业地点分划分，在省会城市或直辖市工作的毕业生占51.0%，在地级市的占29.2%，在县级市或县城的占15.5%，在乡镇的占3.8%，在农村的为0.5%。按工作类型划分，各类专业技术工作如工程师、会计师、教师、医生、律师等依然一枝独秀，占29.2%；其次是各类服务工作如保安、餐饮服务、销售服务、市场营销等，占20.2%；各类企业管理工作如经理、部门经理等占13.3%；各类行政管理工作包括党政机关、事业单位、群众团体行政管理工作占12.8%；各类技术辅助工作如技术员、护士、秘书、出纳等占8.8%。可以说，毕业生就业
26、的工作类型趋向多样化，表现出技术类、管理类、服务类三足鼎立的特征，但是。，从事一线生产工作的毕业生依旧很少，各类一线工人仅占调查者中的3.69%，从事农、林、渔、牧业生产工作的更少，仅占0.9%。二、工作能力比热门专业更重要调查显示，高校毕业生对22种影响因素从重到轻的排序是：1.工作能力强；2.有相关实习和工作经历；3.目标的执行能力；4.了解职业要求及特点； 5.目标选取的恰当与适时调整；6.了解自己，扬长避短；7.应聘技巧好；8.形象气质好；9.学历层次高；10.就业信息和机会多；11.热门专业；12.学校名气、地位高；13.学习成绩好；14.往届毕业生的声誉好；15.老师的推荐；16.
27、亲戚的帮助；17.朋友的帮助；18.拥有就业地户口；19.为学生干部；20.性别状况为男性；21.党员；22.送礼买人情。可见，工作能力、职业规划、求职技巧等与就业直接相关的因素显得格外重要，而热门专业、学校类型、学习成绩等与高等教育直接相关的因素的重要性降低，都排在了前10名之后。调查显示，在择业过程中毕业生递交过求职简历的单位数平均为8.6个，接受过面试的单位数平均为4.6个，曾表示愿意接收的单位数平均为2.6个。进一步的分析发现，求职单位的数量与求职成功率有一定的联系，真可谓是一分耕耘一分收获。另外，2011年高校毕业生为求职而花费的相关费用人均为1110元。其中，求职简历的制作69元；
28、交通费263元；招聘会门票61元；通讯费用119元；购置服装费305元；人情、礼品费用228元；其他相关费用251元。“已确定单位”者的总求职费用为1059元，而“待就业”者为1247元，说明求职结果与求职经费之间不存在正相关关系，在求职过程中过分地增加支出并不会显著提高求职的成功率。调查还显示，由于高校毕业生找工作有充分的选择权，因此毕业生对自己所找到工作的满意程度较高。在已经确定就业单位的毕业生中，有11.1%的毕业生感到非常满意；43.6%的毕业生感到满意；40.0%的毕业生感到一般；4.7%的毕业生感到不太满意；只有0.7%的毕业生很不满意自己的工作。据介绍，本次调查包括东、中、西部地
29、区8个省份的30所高校，调查共回收有效问卷19768份。在有效样本中，专科和高职毕业生占38.9%，本科毕业生占55.3%，硕士毕业生占5.5%，博士毕业生占0.3%；男、女毕业生比例分别为49.1%和50.9%。“985”重点高校学生占8.4%、“211”重点高校学生占15.7%、一般本科院校学生占28.4%、高职院校学生占25.5%、民办高校学生占12.8%、独立学院学生占9.2%。第三章 如何解决就业难第一节 解决大学生就业难的几点对策一、国家对策1实施大学生全国范围内的自由就业政策，保障他们在全国范围内的“公民与市民待遇”，从根本上解决我国大学生就业的政策环境。2国家需要考虑在短期内增
30、加对大学生的需求。能够直接产生效果的措施就是当局构造、军队、武警和其它社会服务事业单元增加对毕业生的招聘量。3国家可考虑在短期内适当增加研究生、专插本招生总量，减少大学毕业生的提供，帮助大学生度过金融危机的困难时期。4继续加大对大学生和中小型企业创业的扶持，增加就业岗位。5在金融危机前国家一直实行货币紧缩政策，所以今后一段时间里加大银行贷款力度，降低贷款利率，进一步激活社会需求本钱，激活实业的投资，从而达到增加就业岗位的目的。6要落实鼓励劳动密布型产业、非公有制经济和中小企业发展的各项政策，保持就业增长的原动力。二、学校对策学校要切合实际对大学生就业起到指导作用，高校要对大学生就业进行适当的引
31、导，加大对大学生职业操守的教育，要帮助大学生树立先就业后择业的观念，要帮办学生正确地给自己定位黉舍要广开就业渠道，学校专业配备布置的结构性的调整，要根据市场的需要配备布置专业，提高教学质量，紧跟市场经济的步伐。三、学生自身对策1学生要改变自己的就业观念，脚结壮地地预计自己，精确给自己定位，要熟悉到越偏远的地方越能够发挥自己的专长，不要有地域上的歧视。同时增加常识的积累，认真学习自己的专业常识，再适当地补充相关专业的常识，增加自己的求职砝码。在大学期间要多参加一些自己感兴趣的资历考试并获得资历证，以提高自身的就业筹马。2学生还要提高实践能力，要学会把书本常识应用在实际中，从而多方面锻炼自己，提高
32、就业成功率，树立终身学习的观念，为将来打造全新的自我。3在一个岗位、一个单元工作几十年的事情，在现在的社会已不复存在了。不断改变生活环境、寻找适合自己的生活体式格局是现代人的特征之一，而不断学习、充实自我则是谋求改变的前提。所以，作为现代人需要的是终身学习，而作为大学生这种品质尤为重要。第二节 多元非线性回归模型分析大学生就业选择问题一、问题的提出与模型建立记第年全国大学毕业生的平均起薪为，毕业生总人数为万人，国家生产总值GDP亿元，物价指数，根据附录一中的1991-2011年大学毕业生起薪及其影响因素数据表绘制平均起薪对各因素的散点图如下： 图3-2-1（1）毕业生起薪-毕业生人数散点图 图
33、3-2-1（2）毕业生起薪-GDP散点图 图3-2-1（3）毕业生起薪-物价指数散点图从图中可以看出，随着毕业生人数的增加，毕业生起薪增加，而且两者有较强的二次关系，物价指数和起薪的关系也类似，而GDP与起薪有很强的线性关系。因此建立多元非线性回归模型： 公式3-2-1模型中，随机误差表示除了毕业生人数，GDP和物价指数这三个因素对起薪的影响，还包括了其他因素的作用。首先假设对时间相互独立，且服从均值为零的正态分布。根据附表一中的数据，利用统计工具箱求解得到的回归系数估计值及其置信区间（置信水平），检验统计量的结果如下表：参 数参数估计值置信区间-525.4297-4629.2515,3578
34、.3923-0.4503-4.5780,3.6774-0.0075-0.0130,-0.00200.01640.0071,0.0256890.2119-4903.0235,6683.44732-366.5777-2337.9614,1604.8059表3-2-1 多元非线性回归结果表则得到第年全国大学毕业生的平均起薪估计值为： 二、模型的检验-自相关性的D-W检验从上述模型的计算结果发现拟合度很高（），应该很令人满意了，但是并没有考虑到所用的数据是一个时间序列。实际上，在对时间序列数据做回归分析时，模型的随机误差项有可能存在相关性，违背模型关于对时间相互独立的基本假设。若在上述模型中，GDP、
35、毕业生总人数和物价指数之外的因素（比如政策等因素）对毕业生起薪的影响包含在随机误差中，并且它的影响成为的主要部分，则由于政策等因素的连续性，它们对起薪的影响也有时间上的延续，即随机误差会出现自相关性。D-W检验是一种常用的定量诊断自相关现象的统计方法。定义残差，作为随机误差的估计值，则残差计算DW统计量为 公式3-2-2（1）当较大时， 公式3-2-2（2）定义，于是有 公式3-2-2（3）由于，所以，并且若在0附近，则DW在2附近，的自相关性很弱（或不存在自相关）；若在1附近，则DW接近0或4，的自相关性很强。要根据DW的具体数值确定是否存在自相关，应该在给定的检验水平下，依照样本容量和回归
36、变量数目，差D-W分布表，得到检验的临界值和，然后由下图中DW所在的区间来决定。DW正自相关420负自相关无自相关不能确定不能确定图3-2-2与DW值对应的自相关状态对上述模型求残差得到结果如下表：1234577.19724.1825-56.2435-172.538-143.835678910-46.6507-5.0166-115.146-69.0607110.43551112131415311.7583448.9632-132.138-164.463-336.1651617181920191.3279218.5211-131.848201.1806-210.461表3-2-2大学毕业生起薪的
37、残差根据式（3-2-1）计算出，对于显著性水平（回归变量包括常数项的数目），查D-W分布表，得到检验的临界值，而，不能确定。但DW在2附近，的自相关性很弱，故可以忽略。因此无需将自相关系数的估计值代入做变换，仍可用原模型。三、对模型的进一步优化通过上述分析可知，各个影响因子可以互相通过彼此而影响起薪，因此它们内部存在一定的直接联系，因而将公式（3-2-1）中的模型优化如下：由于在原模型中发现2002年时残差特别大，与其他数据不是一个数群，为一个异常点，故舍去。同样用求解得到的回归系数估计值及其置信区间（置信水平），检验统计量的结果如下表：参数参数估计值置信区间-2155.40353 -9986
38、.2668,5675.459835.76361 -23.1963,94.72350.03025 -0.0037，0.0642-0.02359 -0.1691, 0.12192529.24708 -9253.6902,14312.1843-861.10681 -5001.4639,3279.2503-0.00005 -0.0001,0.00003-23.57356 -54.8003,7.65320.02813 -0.0521,0.1084表3-2-3模型优化后回归结果表因此得到改进后的平均起薪参数估计为 公式3-2-3用D-W检验得到，对于显著性水平（回归变量包括常数项的数目），查D-W分布表，
39、得到检验的临界值。由于DW非常接近2，根据（图3-2-2）并可得知无自相关性。四、预测2012年大学毕业生的平均起薪根据题目中已有2012年大学毕业生总数660万人以及今年的预测GDP增长率为9.8%，即435791.39亿元，物价指数预测平均增长率为4.2%，即2.496337，代入公式（3-2-3）得到最后2012年的大学毕业生平均起薪的预测值为2313.7元。在国内，GDP增长相对稳定，即使该因素对毕业生起薪的影响较显著，但是毕业生增长过快，对就业造成了较大的压力。经过对回归函数分析后，当增长率稳定后，由于毕业生不断上升，有小幅下降的趋势。五、灵敏度分析由于GDP值和物价指数均为预测值，
40、问了分析结果的可靠性，需要对平均起薪进行灵敏度分析。先分析平均起薪对GDP的灵敏度，假定物价指数值为预测值2.496337，绘制平均起薪随GDP的波动图如图（3-2-5）所示：图3-2-5（1）GDP的增长率波动对起薪点影响图对于在中国这样一个大环境下，GDP的增长率波动不会太大，最近几年的GDP增长率保持在9%-10%，根据波动图可得，GDP增长率变化1%，毕业生起薪变化在50元左右，这个值是可以接受的，也即GDP增长率的变化对该模型预测结果影响较小。假定GDP的预测值即为实际值435791.39亿元，绘制平均起薪随物价指数的波动图如图3-2-5（2）所示： 图3-2-5（2）CP增长率的波
41、动对起薪点的影像图CPI指数直接影响国民的消费，从而反映到薪水上，这相对于GDP因素，可变性较大。但是在经济稳定运行时，不会出现太大的跳动，1%的波动引起起薪点变化值在100左右，虽然较GDP不稳定，但是也在接受范围内。在没有重大经济波折时，也能较准确的进行预测。第三节 模型评价及结论我进行了自相关检验，并且进行了通径分析，对模型进行了改进，优化后的模型引入了交互相关因子，增加了模型了可靠性，鉴于对其灵敏度分析，模型也较稳定，对2012的预测增加了说服力。但模型还有一定的欠缺，今后应对数据模型做更深的学习了解。可以通过层次分析法，对影响因素模糊处理，将很难衡量的因子量化，得到量化的指标，可以对
42、毕业生的就业给出较准确的建议。运用灰色关联体系，对影响因素进行模糊化，最后得到两组对比值，相互比较分析得出准确的决策。除了以上模型的不足之外，模型本身也存在一定的缺点。在运用多元非线性回归模型做毕业生就业分析时，影响毕业生起薪的因素作散点图观测，并不很是很好的线性关系，或者是二次关系，在模型的建立过程中运用线性和二次进行组合拟合，会带来一定的误差，对结果的预报产生影响。如果采用层次分析法进做第二个模型，建立判断矩阵时，描述相互重要度比值时，是根据经验取得，而不是专家或者来自较权威的机构，这会对结果造成不可测量的误差。如果继续采用灰色关联体系做第三个模型，虽然对因素影响模糊化后可以得到量化的指标
43、来衡量各个因素对就业质量的影响，但是对于灰色体系，因素内在的联系本来就是未知的，这也会对结果预测造成不可测量的误差。模型只能相对而言是最优的，但我会通过不断的学习，今后可以将毕业生就业模型做到更精准。参考文献1曾湘泉，中国就业战略报告2004,R,20042姜启源，数学模型（第二版）.高等教育出版社，M19933王莲芬，许树柏.层次分析法引论.中国人民大学出版社，M19904姜启源，谢金星，叶俊，数学模型,北京,高等教育出版社，R2003.8，294-3255中科院预测2012:GDP增8.5% 通胀不严重 D2012.1.176论战2012：CPI指数，专家预测或有小幅回落7国家信息网，国家
44、信息中心经济预测部宏观政策动向课题组，S,2010-2011 8中国历年CPI(居民消费价格指数增长率)数据2012年元月17日更新 91929年-2010年中国历年GDP和美国历年GDP、日本历年GDP比较，10中国历年大学毕业生人数统计，11路万忠，我国大学毕业生一次性就业与起薪研究，青年就业，2008，90-93。12孙立成，李群，大学生就业对经济增长的影响及统计预测分析，科技人才，2011，24（1）：90-93。1310大城市和10大行业大学毕业生起薪排行14孙运达，孙从法，王信远，中华稻蝗为害影响水稻产量构成因素的通径分析，植物保护 1994，3：29-30。15邬学军，周凯，宋军
45、全，数学建模竞赛辅导教程，杭州：浙江大学出版社，2009.8,58-61。 附 录 历年大学毕业生总数、未就业毕业生总 我国高校扩招数据统计 年份序号年份平均起薪11（元）毕业生总人数12（万人）GDP11（亿元）物价指数81199137361.4216181.00002199241260.4266381.06403199347557.1346341.2204419945151363.7467591.51455199562880.5584781.77356199680583.9678851.92077199792782.9744631.97458199898882.9884402.281.958791999113284.7689677.051.9313102000144594.9899214.551.9390112
