应用回归分析论文.doc

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1、我国农民人均生活收入及消费支出的线性回归分析 农业是文明发展的基础,凡是士工商贾,都不能完全摆脱赖食于农的局面。作为农业人口占绝大多数的国家,“三农问题”解决的好坏,直接关系到国民经济的持续、稳定、健康发展。虽然我们用占世界7%的耕地养活了占世界22%人口,却使用了占世界40%左右的农民来实现。换句话说,在我国农业取得举世公认的成就的同时,很多深层次的矛盾也在日益显露。 近几年,农民收入保持快速增长,连续四年超过6,但与城市居民人均收入增长速度相比,依然很低。不仅如此地区之间和农户之间收入差距也逐年扩大,中西部地区低收入户和贫困农户增收困难,农村人口仍然是全社会最大的低收入群体。各地区、各部门

2、认真研究农业和农村发展进入新阶段以后出现的新情况和新问题,认真贯彻落实党在农村的各项方针政策,调动了广大农民群众的积极性农民收入持速增长。但农民增收困难仍然是当前农业和农村工作面临的最大难题,城乡之间收入差距扩大的趋势还未得到根本扭转,影响农民增收的一些长期性、根本性因素并未消除,增加农民收入仍是农业和农村工作的立足点。 基于此,笔者以我国31个省、自治区和直辖市 的农村居民人均收入以及消费性支出为样本,主要通过SPSS软件对农民收入与支出进行线性回归分析。一、农民人均生活收入及消费支出分析我国是一个农业大国,至今仍有9亿农村人口,占全国人口总数的70%,农民是我国最大的群体,农村消费能力的提

3、升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看,中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的,世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民,但是基数巨大,且农村人口的收入也在稳定增长。 随着经济的发展,我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化,农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看,农民消费水平仍然较低,调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理,局限于食品类等生存基本需求品,消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原

4、因是农民的收入。 农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面,本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。二、数据来源说明1、农村居民家庭基本情况项 目19901995200020062007总收入990.382337.873146.215025.085791.12现金收入676.671595.562381.604301.934958.40工资性收入136.43352.88700.411373.761595.30家庭经营收入481.191116.731498.812609.412978.28财产性收入59.0538.1938.8983.80

5、100.95转移性收入79.5887.76143.49234.96283.88总支出903.472138.332652.424485.445137.68现金支出639.061545.812140.373931.764533.13数据来源:2008中国统计年鉴2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元地 区农民人均生活消费支出农民人均收入食品衣着家庭设备医疗保健全 国2415.473587.04835.48167.34126.07191.51北 京5681.098275.471836.31451.63303.4657

6、5.80天 津3261.916227.941133.62265.16122.41263.24河 北2246.293801.82685.98167.75115.82166.34山 西2039.803180.92659.02227.4398.26142.66内蒙古2378.603341.88726.06184.0797.95232.76辽 宁2740.974090.40866.55242.96112.15267.86吉 林2398.453641.13818.37189.90105.11256.28黑龙江2365.233552.43747.54198.8579.26253.84上 海7807.089

7、138.652824.99417.57481.04549.44江 苏3658.195813.231283.17222.59199.48232.30浙 江5819.707334.812001.40368.52288.02459.39安 徽2050.092969.08697.37138.18116.76165.02福 建3217.664834.751310.07213.26167.33162.26江 西2111.733459.53777.45130.06105.68159.14山 东2867.304368.33916.49197.11158.71221.80河 南1875.983261.03596

8、.73159.46104.75140.55湖 北2099.643419.35686.75144.26134.17172.44湖 南2444.903389.62918.18137.66129.51196.54广 东3421.565079.781498.49151.11148.10197.00广 西1917.972770.48752.2379.91110.09123.91海 南1759.263255.53768.2475.1587.85110.92重 庆1600.582873.83577.76113.27117.24159.68四 川1816.093002.38675.71132.85112.21

9、160.31贵 州1167.921984.62392.8588.5664.9176.76云 南1597.262250.46530.8493.6183.75138.16西 藏1435.412435.02500.57175.18117.0054.37陕 西1938.602260.19612.12138.3394.88195.61甘 肃1365.332134.05381.1297.2377.78127.35青 海1657.872358.37450.66160.5190.12192.77宁 夏1824.872760.14523.86159.10104.32187.60新 疆1696.402737.28

10、494.47182.8570.79189.69数据来源:2008中国统计年鉴三、家庭总收入分析1、农村家庭总收入单线图,农村家庭总收入逐年增加。2、农村家庭现金收入条形图分析,现金收入自一九九零年到现在逐年稳步增加。3、家庭经营收入快速增长,是农民增收的最主要来源;工资性收入持续平稳增长;移性收入有所增长但增速明显减缓;财产性收入中间期间还有所下降。4、分析家庭人口与家庭总收入关系。下表各民工收入与家庭情况表示的是各民工月收入、家庭情况总表。其中,家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。序号家庭家庭总收入序号家庭家庭总收入人口元/年人口元/年1513500193300002410500203

11、1650031250000214875044850022550005330002351000064450024417000742000254100084390026415009530002745000103250002841875117800029545001257500304500013520000315855014862503242000015310000335300001645000346700017413000353480018420003664800家庭总收入与家庭总人口关系:总人口与家庭总收入的散点图,从中可以看出家庭总收入大致分布的位置(家庭总人口状况)。四、农民总支出分析1、如

12、条形如所示分析,农民生活消费水平继续提高。2、全国各地农民2007年消费支出与人均收入折线图分析,消费水平随收入的增加而增加。收入高的地区,普遍消费能力高;收入少的地区,普遍消费能力弱。因此,要继续促进农民收入稳步增长。五、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析 农民人均生活消费支出 与农民人均收入 的一元线性回归分析。变量选择和说明:被解释变量即自变量:农民人均生活消费支出;解释变量即因变量:农民人均收入,农民人均食品消费支出,衣着消费支出,农民人均家庭设备消费支出,农民人均医疗保健消费支出。并用下式表示函数关系:Linear Regression( 线性回归分析)结果如下:1、相关分析

13、表Model Summary表中看到复相关系数为0.932,决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好,表明回归方程显著性较高。Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1X(a).Entera All requested variables entered.b Dependent Variable: YModel SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.966(a).932.930377.590

14、76a Predictors: (Constant), X2、方差分析表,F412.512,P 值00000.05, 表明回归方程高度显著,即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。3、回归系数的显著性检表,常数项的P=0.0110.05,说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为: =-440.131+0.966 在实际应用中,农民消费支出方面有很多,通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。在现实生活中,所得预测结果不可能与生活完全一致,但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。可以看出,我国农民的费结构,基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多

15、,而花在衣着装饰上的较少,但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。而制约农民消费的关键还是农民收入不足。因此,国家应该调整相应的农业政策,切实增加农民收入,增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育农村居民正确的消费观念,要加快形成积极的消费观念,在生产发展的基础上努力提高生活质量,使生活更加富有意义;要克服“只知道买价格低、便宜的商品,养儿防身防老”等片面观念。六、促进农民收入稳定增长的对策建议第一,采取积极措施促进农村劳动力就业。一是要加大对农村教育的投入,整合各类培训资源,加大培训力度,提高培训的针对性和有效性。二要继续加大劳务输出工作力

16、度,做好与主要输入地区的劳务对接,加强就业信息收集和发布工作,引导农民有序外出。三是大力扶持企业发展,引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。四是加大对农民自主创业的扶持力度,改善农民工回乡创业环境,以创业带动就业。五是积极推进城乡一体化进程,大力发展农村二、三产业,拓展农村非农就业空间,实现就近就地就业。第二,加大力度扶持农牧业生产,稳定主要农产品价格。一要完善农业支持保护制度,大幅度增加对农业的投入,不断提高对农民的补贴水平,提高粮食等农产品收购价格,使政府的支持成为农民增收的一条重要渠道。二要继续加强农业基础设施建设,在农田水利、道路、通讯和生态环境建设等方面进一步加大投入力度,切实改善农业生产条件,提高农业综合生产能力。三要加强农产品市场信息体系建设,为农民搭起产供销平台,加速农产品的流通,减少因市场价格大幅波动对农民生产经营带来的冲击。四要建立健全生猪产销信息网络和预警预报体系,合理引导农民养殖;积极推进畜牧业生产方式转变,提高标准化和规模化养殖水平;要认真落实生猪生产各项扶持政策,建立对生猪生产的保护机制,积极引导养殖户与龙头企业建立稳定的合同关系和利益联合机制,共同承担市场风险,从而保护养殖者利益,促进生猪生产健康发展和农民增收

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