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1、经济博弈论03（Game Theory),郑长德教授Z,第三章 完全且完美信息动态博弈,本章讨论动态博弈，所有博弈方都对博弈过程和得益完全了解的完全且完美信息动态博弈。这类博弈也是现实中常见的基本博弈类型。由于动态博弈中博弈方的选择、行为有先后次序，因此在表示方法、利益关系、分析方法和均衡概念等方面，都与静态博弈有很大区别。本章对动态博弈分析的概念和方法，特别是子博弈完美均衡和逆推归纳法作系统介绍，并介绍各种经典的动态博弈模型。,第三章 完全且完美信息动态博弈,一 博弈扩展式表述二 子博弈完美纳什均衡三 应用举例,博弈的战略表述,案例-房地产开发项目-假设有A、B两家开发商市场需求：可能大，也
2、可能小投入：1亿,假定市场上有两栋楼出售：需求大时，每栋售价1.4亿，需求小时，售价7千万；如果市场上只有一栋楼需求大时，可卖1.8亿需求小时，可卖1.1亿,博弈战略表述,不开发,开发商A,开发,不开发,开发,不开发,开发商B,开发商A,开发,不开发,开发,开发商B,需求小的情况,需求大的情况,博弈的战略式表述,一、博弈扩展式表述,博弈的扩展式表述包括四个要素:参与人集合（Player）每个参与人的战略集合（Strategy）博弈的顺序（Order）由战略组合决定的每个参与人的支付（Payoff）,进入者,进入,不进入（0，300）,在位者,市场进入阻挠博弈树,不可置信威胁,合作（40，50）
3、,斗争（-10，0）,A,开发,不开发,N,N,大,小,1/2,1/2,大,小,1/2,1/2,B,B,B,B,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,(4,4),(8,0),(-3,-3),(1,0),(0,8),(0,0),(0,1),(0,0),参与人集合参与人行动顺序参与人的行动空间参与人的信息集参与人的支付函数外生事件的概率分布,房地产开发博弈,一、博弈扩展式表述,博弈的基本构造结:包括决策结和终点结两类;决策结是参与人行动的始点,终点结是决策人行动的终点.结满足传递性和非对称性x之前的所有结的集合，称为x的前列集P（x），x之后的所有结的集合称为x的后续集T（x）。
4、枝:枝是从一个决策结到它的直接后续结的连线,每一个枝代表参与人的一个行动选择.信息集:每个信息集是决策结集合的一个子集,该子集包括所有满足下列条件的决策结:1 每个决策结都是同一个参与人的决策结;2 该参与人知道博弈进入该集合的某个决策结,但不知道自己究竟处于哪一个决策结.,A,开发,不开发,N,N,大,小,1/2,1/2,大,小,1/2,1/2,B,B,B,B,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,(4,4),(8,0),(-3,-3),(1,0),(0,8),(0,0),(0,1),(0,0),B在决策时不确切地知道自然的选择;B的决策结由4个变为2个,房地产开发博弈,A
5、,开发,不开发,N,N,大,小,1/2,1/2,大,小,1/2,1/2,B,B,B,B,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,(4,4),(8,0),(-3,-3),(1,0),(0,8),(0,0),(0,1),(0,0),B知道自然的选择;但不知道A的选择(或A、B同时决策),房地产开发博弈,一、博弈扩展式表述,只包含一个决策结的信息集称为单结信息集，如果博弈树的所有信息都是单结的，该博弈称为完美信息博弈。自然总是假定是单结的，因为自然在参与人决策之后行动等价于自然在参与人之前行动但参与人不能观测到自然的行动。不同的博弈树可以代表相同的博弈，但是有一个基本规则：一个参与人
6、在决策之前知道的事情，必须出现在该参与人决策结之前。,A,B,坦白,抵赖,B,B,A,A,坦白,抵赖,坦白,抵赖,(-8,-8),(0，-10),(-10,0),(-1,-1),坦白,抵赖,坦白,抵赖,坦白,抵赖,(-8,-8),(0，-10),(-10,0),(-1,-1),囚徒困境博弈的扩展式表述,囚徒困境博弈的扩展式表述,智猪博弈的扩展式表述？,等待,小猪,大猪,按,等待,按,案例2-智猪博弈,博弈的划分,博弈的划分：从参与人行动的先后顺序：静态博弈和动态博弈静态博弈：参与人同时选择行动或非同时行动但后行动者并不知道前行动者采取了什么具体行动；动态博弈：参与人行动有先后顺序，且后行动者能
7、够观察先行动者选择的行动。,博弈的划分,参与人对其他参与人（对手）的特征、战略空间及支付函数的知识：完全信息博弈和不完全信息博弈。完全信息：每一个参与人对所有其他参与人的（对手）的特征、战略空间及支付函数有准确的 知识，否则为不完全信息。,博弈的划分：,完全信息静态博弈的特点？,占优均衡DSE,重复剔除占优均衡IEDE,纯战略纳什均衡PNE,混合战略纳什均衡MNE,动态博弈的战略的表述,战略：参与人在给定信息集的情况下选择行动的规则，它规定参与人在什么情况下选择什么行动，是参与人的“相机行动方案”。,在静态博弈中，战略和行动是相同的。作为一种行动规则，战略必须是完备的。,情爱博弈的扩展式表述,
8、扩展式表述博弈的战略,足球,男的策略：足球，芭蕾选择足球；还是选择芭蕾。女的策略：（足球，芭蕾），（芭蕾，足球）（芭蕾，芭蕾），（足球，足球）1、追随策略：他选择什么，我就选择什么2、对抗策略：他选择什么，我就偏不选什么3、芭蕾策略：不管他选什么，我都选芭蕾；4、足球策略：不管他选什么，我都选足球。,策略即：如果他选择什么，我就怎样行动的相机行动方案。在扩展式博弈里，参与人是相机行事，即“等待”博弈到达一个自己的信息集（包含一个或多个决策结后，再采取行动方案。,扩展式表述博弈的纳什均衡,若A先行动，B在知道A的行动后行动，则A有一个信息集，两个可选择的行动，战略空间为:(开发，不开发）；B有两
9、个信息集，四个可选择的行动，B有四个纯战略：开发策略：不论A开发不开发，我开发；追随策略：A开发我开发，A不开发我不开发；对抗策略：A开发我不开发，A不开发我开发；不开发策略不论A开发不开发我不开发，简写为：（开发，开发），（开发，不开发），（不开发，开发），（不开发，不开发），括号内的第一个元素对应A选择“开发”时B的选择，第二个元素对应A选择“不开发”时B的选择。,什么是参与人的战略？,扩展式,开发,开发,开发,不开发,不开发,开发,不开发,不开发,开发,不开发,开发商B,开发商A,战略式,开发,(开发,不开发),纳什均衡与均衡结果：存在三个纯战略纳什均衡：(不开发，（开发，开发），（开发
10、，（不开发，开发），（开发,（不开发，不开发）两个均衡结果：（开发，不开发）（不开发，开发）注意：均衡不同于均衡结果,扩展式,开发,开发,开发,不开发,不开发,开发,不开发,不开发,开发,不开发,开发商B,开发商A,战略式,开发,(开发,不开发),路径在扩展式博弈中，所有n个参与人的一个纯战略组合决定了博弈树上的一个路径。（开发，不开发，开发）决定了博弈的路径为A开发B不开发-（1，0）（不开发，开发，开发）决定了路径：？,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,考虑下列问题：一个博弈可能有多个（甚至无穷多个）纳什均衡，究竟哪个更合理？纳什均衡假定每一个参与人在选择自己的最优战
11、略时假定所有其他参与人的战略是给定的，但是如果参与人的行动有先有后，后行动者的选择空间依赖于前行动者的选择，前行动者在选择时不可能不考虑自己的行动对后行动者的影响。子博弈完美纳什均衡的一个重要改进是将“合理纳什均衡”与“不合理纳什均衡”分开。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡（举例）泽尔腾（1965）,进入者,进入,不进入（0，300）,在位者,合作（40，50）,斗争（-10，0）,市场进入阻挠博弈树,特点：剔除博弈中包含的不可置信威胁。承诺行动-破釜沉舟-背水一战给定进入者进入，剔除（进入，斗争），（进入，默许）是唯一的子博弈完美纳什均衡-举例（结婚-反对）,不可置信威胁,支付函数,行
12、动,二、子博弈完美纳什均衡,一个纳什均衡称为完美纳什均衡，当只当参与人的战略在每个子博弈中都构成纳什均衡，也就是说，组成完美纳什均衡的战略必须在每一个子博弈中都是最优的。一个完美纳什均衡首先必须是一个纳什均衡，但纳什均衡不一定是完美纳什均衡。承诺行动-当事人使自己的威胁战略变得可置信的行动。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,泽尔腾引入子博弈完美纳什均衡的概念的目的是将那些不可置信威胁战略的纳什均衡从均衡中剔除，从而给出动态博弈的一个合理的预测结果，简单说，子博弈完美纳什均衡要求均衡战略的行为规则在每一个信息集上是最优的。,子博弈完美纳什均衡,泽尔腾引入子博弈完美纳什均衡
13、的概念的目的是将那些不可置信威胁战略的纳什均衡从均衡中剔除，从而给出动态博弈的一个合理的预测结果，简单说，子博弈完美纳什均衡要求均衡战略的行为规则在每一个信息集上是最优的。,子博弈完美纳什均衡-不可置信威胁,美国普林斯顿大学古尔教授在1997年的经济学透视里发表文章，提出一个例子说明威胁的可信性问题：两兄弟老是为玩具吵架，哥哥老是要抢弟弟的玩具，不耐烦的父亲宣布政策：好好去玩，不要吵我，不管你们谁向我告状，我都把你们两个关起来，关起来比没有玩具更可怕。现在，哥哥又把弟弟的玩具抢去玩了，弟弟没有办法，只好说：快把玩具还我，不然我就要去告诉爸爸。哥哥想，你真要告诉爸爸，我是要倒霉的，可是你不告状不
14、过没有玩具玩，而告了状却要被关禁闭，告状会使你的境遇变得更坏，所以你不会告状，因此哥哥对弟弟的警告置之不理。的确，如果弟弟是会算计自己利益的理性人，在这样的环境下，还是不告状的好。可见，弟弟是理性人，他的告状威胁是不可置信的。,子博弈完美纳什均衡,A,开发,不开发,B,B,开发,不开发,开发,(-3,-3),(1，0),（0，1),(0,0),不开发,(不开发，（开发，开发），（开发，（不开发，开发），（开发,（不开发，不开发）,如果A选择开发，B的最优选择是不开发，如果A选择不开发，B的最优选择是开发，A预测到自己的选择对B的影响，因此开发是A的最优选择。子博弈完美纳什均衡结果是：A选择开发
15、，B选择不开发。,x,x,对于(不开发，（开发，开发），这个组合之所以构成纳什均衡，是因为B威胁不论A开发还是不开发，他都将选择开发，A相信了B的威胁，不开发是最优选择，但是A为什么要相信B的威胁呢？毕竟，如果A真开发，B选择开发得-3，不开发得0，所以B的最优选择是不开发。如果A知道B是理性的，A将选择开发，逼迫B选择不开发。自己得1，B得0，即纳什均衡(不开发，（开发，开发）是不可置信的。因为它依赖于B的一个不可置信的威胁。同样：（不开发，不开发）也是一个不可置信威胁，纳什均衡（开发,（不开发，不开发）是不合理的。,子博弈完美纳什均衡,泽尔腾引入子博弈完美纳什均衡的概念的目的是将那些不可置
16、信威胁战略的纳什均衡从均衡中剔除，从而给出动态博弈的一个合理的预测结果，简单说，子博弈完美纳什均衡要求均衡战略的行为规则在每一个信息集上是最优的。什么是子博弈，什么是子博弈完美纳什均衡？有没有更好的方法找到子博弈完美纳什均衡？,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,子博弈：是原博弈的一部分，它本身也可以作为一个独立的博弈进行分析：（1）子博弈必须从一个单结信息点开始：只有决策者在原博弈中确切地知道博弈进入一个特定的决策结时，该决策结才能作为一个子博弈的初始结。如果信息集包含两个以上的决策结，则这两个都不可以作为子博弈的初始结（见下页）。（2）子博弈的信息集和支付向量都直接继承
17、自原博弈，即当x和x在原博弈中属于同一信息集时，他们在子博弈中才属于同一信息集。习惯上，任何博弈的本身称为自身的一个子博弈。,A,开发,不开发,X,X,大,小,1/2,1/2,大,小,1/2,1/2,B,B,B,B,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,开发,不开发,(4,4),(8,0),(-3,-3),(1,0),(0,8),(0,0),(0,1),(0,0),参与人X的信息集不能开始一个子博弈，否则的话，参与人B的信息将被切割。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,不开发,不开发,房地产开发博弈,找出房地产开发博弈的子博弈,(不开发，（开发，开发），（开发，（不开
18、发，开发），（开发,（不开发，不开发）,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,子博弈完美纳什均衡：扩展式博弈的战略组合是一个子博弈完美纳什均衡，如果:（1）它是原博弈的纳什均衡；（2）它在每一个子博弈上给出纳什均衡。,A,开发,不开发,B,B,开发,不开发,开发,(1，0),（0，1),(0,0),(-3,-3),x,x,房地产开发博弈,(不开发，（开发，开发），（开发，（不开发，开发），（开发，（不开发，不开发）在c上构成均衡，在b上不构成；在b和c上都构成 在c上构成均衡，在b上不构成,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,不开发,判断下列均衡结果哪个构
19、成子博弈完美纳什均衡？,不开发,b,c,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,如果一个博弈有几个子博弈，一个特定的纳什均衡决定了原博弈树上唯一的一条路径，这条路径称为“均衡路径”，博弈树上的其他路径称为“非均衡路径”。纳什均衡只要求均衡战略在均衡路径的决策结上是最优的；而构成子博弈完美纳什均衡不仅要求在均衡路径上策略是最优的，而且在非均衡路径上的决策结上也是最优的。这是纳什均衡与子博弈完美纳什均衡的实质区别。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,战略是参与人行动规则的完备描述，它要告诉参与人在每一种可预见的情况下（即每一个决策结）上选择什么行动，即使这种情
20、况实际上没有发生（甚至参与人并不预期它会发生）。因此，只有当一个战略规定的行动规则在所有可能的情况下都是最优的，它才是一个合理的可置信的战略，子博弈完美纳什均衡就是要剔除那些只在特定情况下是合理的而在其他情况下不合理的行动规则。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,练习:参与人1（丈夫）和参与人2（妻子）必须独立决定出门时是否带伞。他们知道下雨和不下雨的可能性均为50%，支付函数为：如果只有一人带伞，下雨时带伞者的效用为-2.5，不带伞者的效用为-3不下雨时带伞的效用为-1,不带的效用为0;如两人都不带伞,下雨时每人的效用为-5,不下雨时每人的效用为1;给出下列四种情况下的
21、扩展式及战略式表述:(1)两人出门前都不知道是否会下雨;并且两人同时决定是否带伞(即每一方在决策时都不知道对方的决策);(2)两人在出门前都不知道是否会下雨,但丈夫先决策，妻子观察到丈夫是否带伞后才决定自己是否带伞;(3)丈夫出门前知道是否会下雨,但妻子不知道，但丈夫先决策，妻子后决策;(4),同(3),但妻子先决策，丈夫后决策.,用逆向归纳法求-子博弈完美纳什均衡,1,U,D,L,（3，1),(0,0),2,2，2,R,给定博弈达到最后一个决策结，该决策结上行动的参与人有一个最优选择，这个最优选择即该决策结开始的子博弈的纳什均衡 倒数第二个决策结，找倒数第二个的最优选择，这个最优选择与我们在
22、第一步找到的最优选择构成一个纳什均衡。,如此重复直到初始结。每一步都得到对应于子博弈的一个纳什均衡，并且根据定义，该纳什均衡一定是该子博弈的子博弈纳什均衡，这个过程的最后一步得到整个博弈的纳什均衡,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,用逆向归纳法求子博弈完美纳什均衡 对于有限完美信息博弈，逆向归纳法求解子博弈完美纳什均衡是一个最简便的方法。,房地产开发博弈,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,1,U,D,L,（1，1),2,2，0,R,U,（3，0),(0,2),1,D,子博弈完美纳什均衡（U，U），L）.U和L分别是参与人1和参与人2在非均衡路径上的选
23、择。逆向归纳法求解子博弈完美纳什均衡的过程，实质上是重复剔除劣战略的过程：从最后一个决策结依次剔除每个子博弈的劣战略，最后生存下来的战略构成完美纳什均衡。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,用逆向归纳法求解的子博弈完美纳什均衡也要求“所有的参与人是理性的”是共同知识。如果博弈由多个阶段组成，则从逆向归纳法得到的均衡可能并不非常令人信服。,完全信息动态博弈-子博弈完美纳什均衡泽尔腾（1965）,进入者,进入,不进入（0，300）,在位者,市场进入阻挠博弈树,不可置信威胁,支付函数,行动,合作（40，50）,斗争（-10，0）,承诺行动与子博弈完美纳什均衡,承诺行动与子博弈完
24、美纳什均衡有些战略之所以不是完美纳什均衡,是因为它包含了不可置信的威胁战略,如果参与人能在博弈之前采取某种行动改变自己的行动空间或支付函数，原来不可置信威胁将变得可置信,博弈的完美纳什均衡也会随之改变.这些改变博弈结果而采取的措施称为承诺行动.完全承诺:承诺可以使某项行动完全没有可能(破釜沉舟).不完全承诺:承诺只是增加了某个行动的成本而不是使该活动完全没有可能.,承诺行动与子博弈完美纳什均衡,曹操与袁绍的仓亭之战，曹操召集将领来献破袁之策，程昱献了十面埋伏之计，他让曹操退军河上，诱袁前来追击，到那时“我军无退路，必将死战，可退袁矣”。曹操采纳此计，令许褚诱袁军军至河上，曹军无退路，操大呼曰：
25、“前无去路，诸军何不死战！”，众军奋力回头反击，袁军大败。,承诺行动与子博弈完美纳什均衡,房地产开发博弈,如果在A决策之前,B与某客户签定了一个合同,规定B若不在特定时期内开发若干面积的写字楼,则将支付违约金3.5,这个合同就是承诺行动.,(1,-3.5),1,D,(1,1),A,2,D,(1/2,1/2),A,i,D,(1/i,1/i),A,n,D,(1/n,1/n),A,逆向归纳法要求“所有参与人是理性的”是所有参与人的共同知识。因此，在有多个参与人或每个参与人有多次行动机会的情况下，逆向归纳法的结果可能并非如此。,多个参与人的情况,（2,2),逆向归纳法与子搏弈完美纳什均衡的存在问题,逆
26、向归纳法与子搏弈完美纳什均衡的存在问题,如果n很大，结果又如何呢？,1,D,(1,1),A,2,D,(1/2,1/2),A,i,D,(1/i,1/i),A,n,D,(1/n,1/n),A,多个参与人的情况,（2,2),对于参与人1，获得2单位支付前提是所有n-1个参与人都选A，否则就要考虑是否应该选择D以保证1的支付。如果给定一个参与人选择A的概率是p1，所有n-1个参与人选择A的概率是pn-1，如果n很大，这个值就很小；另外，即使参与人1确信所有n-1个参与人都选A，他也可能怀疑是否第2个参与人相信所有n-2个参与人都选A。这个链越长，共同知识的要求就越难满足。,逆向归纳法与子搏弈完美纳什均
27、衡的存在问题,1,D,(1,0),A,2,D,(0,2),A,2,D,(N,0),A,（0,N+1),A,1,D,(0,N-1),A,1,D,(3,0),A,2,D,(0,4),A,每个参与人有多个行动机会的蜈蚣博弈,1、2进行游戏决策，如果1在第一轮决策，得1，2得0，否则进入第二轮，2决策得2，A得0,逆向归纳法与子搏弈完美纳什均衡的存在问题,1,D,(1,1),A？,2,D,(0,3),A,1,D,(98,98),A,2,D,(98,101),A,另一种蜈蚣博弈,（100,100),2,D,(97,100),A,1,D,(99,99),A,有两个参与人1、2，若第一次1决策结束，1、2都
28、得n，若2决策结束，1得n-1，B得n+2，下一轮从1、1都是n+1开始，共100次，每个参与人有100个决策结。,1,D,(2,2),A,2,D,(1,4),A,但是，当你没有预料的事情发生时，比如参与人选择了A，你该如何选择？你的选择应该依赖于你的参与人未来的行为。特别是，你如何修正你对参与人理性程度的评价。,逆向归纳法与子搏弈完美纳什均衡的存在问题,逆向归纳法理论没有为当某些未预料到的事情出现时参与人如何形成他们的预期提供解释，这使得逆向归纳法的解释受到怀疑。弗德伯格等人将偏离行为解释为是由于有关“支付函数”信息的不确定性造成的，即实际的支付函数不同于原来认为的支付函数，从而参与人在观测
29、到未曾预料到的行为时应该修正有关支付函数的信息。他们认为，任何一个有关博弈行为的理论应该是“完备的”，即理论应该对任何可能的行为赋予正的概率，从而当某件事情出现时，参与人对随后的博弈行为的条件预测总是很好定义的。泽尔藤将偏离行为解释为参与人在博弈过程中犯的错误，或者说均衡的“颤抖”，即在扩展式博弈隐含了参与人犯错误的可能，如果参与人在每个信息集上犯错误的概率是独立的（因而参与人不会犯系统性的错误），那么，不论过去的行为与逆向归纳法的预测如何不同，参与人应该继续使用逆向归纳法预测从现在开始子博弈的行为。,轮流出价的讨价还价模型,分蛋糕的动态博弈游戏规则：第一轮由第一个参与人（小鹃）提出条件，第二
30、个参与人小明可以接受，从而游戏结束，也可以不接受，则游戏进入第二轮；小明提出条件，小鹃可以接受，从而结束游戏，也可以不接受，从而进入第三轮；蛋糕融化呈线性，游戏结束，蛋糕融化第一种情况：假设博弈只有一步，小鹃提出分配方案，如果小明同意，两个人按照约定分蛋糕，如果小明不同意，两人什么也得不到。结果会怎样？,轮流出价的讨价还价模型,第二种情况：桌上放了一个冰淇淋蛋糕，但两轮谈判过后，蛋糕将完全融化。博弈结果如何？第三种情况：桌上的冰淇淋蛋糕在三轮谈判后将完全融化，结果又如何？第四种情况：桌上的冰淇淋蛋糕在四轮谈判后将完全融化，或者在五轮谈判、六轮,100轮谈判后将完全融化，结果又如何？,博弈的结果
31、是：假如“轮数”是偶数，双方各得一半，假若轮数是奇数，则小鹃得到（n+1）/2n；小明得到（n-1）/（2n）,囚徒的救赎,好莱圬大片肖申克的救赎是一部很好看的电影，主要内容是一个被冤屈的囚犯如何凭着坚定的信念和聪明才智逃出牢房。我们的“囚犯”也可以通过好的策略合作，摆脱“困境”的诅咒。,囚徒的救赎-一报还一报,一报还一报能够赢得竞赛不是靠打击对方，而是靠从对方引出使双方都有好处的行为。如果重复博弈多次，就有报复的机会，这种惩罚的规则是：人家对你怎么做，你就对他怎么做，如果他上次背叛了你，你这次背叛他，如果上次他与你合作，你这次就选择与他合作。艾克谢罗德认为，一报还一报体现了这个策略符合四个优
32、点：清晰、善意、报复性和宽恕性。这一法则不会引发作弊，所以是善意的；它不会让作弊者逍遥法外，所以是报复的；它不会长时间怀恨在心，只要作弊者改正，就愿意恢复合作，所以是宽恕的。一报还一报从自己的不可欺负性得到好处，还放弃了占他人便宜的可能性,囚徒的救赎,重复囚徒困境的几个建议：1、不要嫉妒2、不要首先背叛3、对合作和背叛都要给予回报4、不要耍小聪明,旅行者困境-做人不要太精明,哈佛大学巴罗教授：两个旅行者从一个以生产细瓷花瓶闻名的地方旅行回来，在提取行李的时候，发现花瓶被摔坏了，就向航空公司索赔。航空公司知道花瓶的价格大概杂八、九十元，但不知道他们购买的确切价格。因此航空公司请两位旅客在100元
33、以内写出花瓶的价格，如果两个人写得一样，就按照写的数额赔偿，如果不一样，原则上按照低的价格赔偿，并认为该旅客讲了真话，奖励2元，而讲假话的罚款2元。这个博弈的最终结果将是什么？,旅行者困境,一位富翁的狗在散步时跑丢了，于是他急匆匆到电视台发了一则启示：有狗丢失，归还者得酬金1万元，并附有狗的彩照。一个乞丐看到广告后，第二天一大早就报着狗准备去领酬金，当他经过一家大商店的墙体屏幕时，发现酬金涨到了3万元，乞丐又折回住处，把狗重新拴在那里，在接下来的几天里，乞丐从来没有离开过这只大屏幕，当酬金涨到使全市居民感到惊讶时，乞丐返回他的住处，可是那只狗已经死了-在这个世界上，金钱一旦被作为筹码，就不会再买到任何东西。,作业,强盗分赃（向前展望，倒后推理）有5个强盗抢得10枚硬币，在如何分赃上争论不休，于是他们决定：（1）抽签决定个人的号码（1，2，3，4，5）（2）由1号提出分配方案，然后5人表决，如果方案超过半数同意就通过，否则他被扔进大海喂鲨鱼；（3）1号死后，2号提方案，4人表决，当且仅当超过半数同意时方案通过，否则2号被扔进大海；（4）依次类推，知道找到一个每个人都接受的方案（当然，如果只剩5号，他独吞）结果会如何？,作业,
