第六章--二维随机变量课件.ppt

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1、第六章 二维随机变量,目的与要求:掌握二维离散、连续变量及分布函数的概念、掌握边缘分布与条件分布计算。,教学内容与时间安排2学时教学方法:讲授与提问结合教学手段:多媒体PPT软件,重点:二维离散与连续变量的分布函数及边缘分布的计算。,难点:边缘分布,由于从二维推广到多维无实质性的困难,本节我们重点讨论二维随机变量。,到现在为止,我们只讨论了一维随机变量及其分布。但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够,而需要用几个随机变量来描述。,定义 如果某随机变量要通过 个随机变量 组成的有序数组,第一节 二维随机变量及分布函数,来描述,则称此有序数组为 维随机变量。相应地,称 元函数,为 维随机变量 的

2、联合分布函数。,特别地,当 时,为二维随机变量。,为二维随机变量 的联合分布函数。(几何意义),同时成立的概率。,称,二维随机变量 的联合分布函数有以下性质:,分别对 和 单调不减,即,当 时,,当 时,,对 和 都是右连续的,即,且,,对任意实数,成立,,对于二维随机变量我们仍分离散型与连续型两种情况来讨论。,第二节 二维离散型随机变量及其分布,对于二维随机变量,如果 和 都是离散型随机变量,则称 是二维离散型随机变量。,几何意义,为 的联合分布列或分布列。,,则称,的分布列也可由以下矩阵表格表示。,反之,如果某非负数列,满足,则它定可作为某二维离散型随机变量的分布列。,例1 一口袋中装有四

3、个球,上面依次标有数字1,2,2,3。从袋中任取一球后不放回,的再取一球,假设每次取球时袋中各球被取到的可能性相同,以 和 表示第一次和第二次取出的球上标有的数字,求 的联合分布。,解 可能取值为,由乘法原理,得:,类似可得:,从而所求的分布列为:,第三节 二维连续型随机变量及其分布,定义 设二维随机变量 的联合分布函数为,如果存在一非负二元函数,使对任意实数 有,则称 是二维连续型随机变量,相应的二元函数 称为 的联合密度。它满足:,反之,若二元函数满足以上条件,则它定可作为某二维连续型随机变量的联合密度。,不难得出,在 的连续点:,且对平面上的任意区域,证明如下,试求(1)常数 的值;,例

4、2 二维随机变量 的联合密度为,(3)的联合分布函数。,解(1)由联合概率密度的性质:,从而,(2),(3)由联合分布的定义,,当 或 时,从而,当 且 时,从而,从而所求的联合分布函数为:,下面我们介绍两个常见的二维分布。,设 是平面上的有界区域,其面积为。若二维随机变量 具有概率密度,则称 在 上服从均匀分布。,向平面上有界区域 上任投一质点,若质点落在 内任一小区域 的概率与小区域,的面积成正比,而且与 的形状及位置无关。,例3 甲乙两人各自在0,1区间上随机取数,求甲所取数超过乙所取数两倍的概率。,上的均匀分布,从而所求概率为:,解 用 表示甲所取的数,表示乙所取的数,则(X,Y)服从

5、正方形区域,若二维随机变量 具有概率密度:,记作:,密度函数图形体积为1,第四节 随机变量的边缘分布,又称边际分布。若 的联合分布函数为,则关于 的边缘分布函数记为,类似可得 关于 的边缘分布函数为,由联合分布可以确定边缘分布;但由边缘分布一般不能确定联合分布。,一般地,对二维离散型随机变量,联合分布列为,则 关于 的边缘分布列为,关于 的边缘分布列为,我们常将边缘概率函数写在联合概率函数表格的边缘上,由此得出边缘分布这个名词。,例4 设 的联合分布列为,求关于 及 的边缘分布列。,解 由边缘分布列的定义,,同理可计算出 的边缘分布。,从而关于 及 的边缘分布列为:,对二维连续型随机变量,若联

6、合概率密度为,则关于 的边缘分布,也可表示为:,其边缘密度函数为:,同理可知关于 的边缘分布函数和密度函数为:,函数为:,例5 设二维随机变量 的联合密度为,求 关于 和 的边缘概率密度。,解 由定义,所以,同理,从而,同理可得,注意到积分中函数恰好为一正态分布 的概率密度,积分值应为1,从而,例7 设随机变量(X,Y)的概率密度是,求(1)c的值;(2)两个边缘密度。,解:(1)由,(2),所以,第五节 随机变量的相互独立性,随机变量的相互独立性,是事件相互独立性的推广,在概率论与数理统计的实际应用中是一个重要的概念。,定义 设 是两个随机变量,若对任意实数 有,则称设 与 是相互独立的。,如果用 表示 的联合分布函数,,和 分别表示 和 的边缘分布函,数,则对于相互独立的随机变量 和 有:,即对所有的,例8 设 的联合分布列为,证明 与 分布相互独立。,容易算得证明 与 的边缘分布列为:,容易验证:,类似可以验证:,对所有的,对二维连续型随机变量,若联合概率密度为,如果 与 相互独立,则:,等式两边对 求二阶混合偏导数可得:,反之也成立。,因此连续型随机变量 与 相互独立的充分必要条件是:,由计算边缘概率密度为:,证明 假如,则 的联合密度为:,所以,即对任何 都成立,作业题:第83页1,9 题,(x,y),o,x,y,返回,返回,x,y,o,几何意义返回,

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