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1、花片数据收集分析报告,一、数据收集分析说明,本次数据收集主要检验玻璃的划花情况，有随机抽检和针对工序专门抽检两种；由于开始考虑不周和炉面186生产数量有限，针对工序专门抽检目前只做钻小孔和锥孔的工序，其他工序待炉面186下次生产时给予补上；考虑到不影响生产的正常进行，均选用抽检；根据工序加工情况的不同将玻璃分成不同的区域；在同一区域出现多个缺陷的均按照一个缺陷计算；重点分析炉面186的缺陷分布，另有大弯521和大弯463的磨角工序花片情况作为参考对比；缺陷收集和分析只针对于分布，未对缺陷现象进行描述和归类。同时未对工件摆放在周转架上所产生的花片缺陷进行收集。,二、花片缺陷数据分布,A区,B区,
2、C区,操作者：何灿荣 加工设备：双直边磨机 随机抽检抽检数量：256件 不合格件数：48件 不合格比例：18.8%缺陷个数53个 有5件同时存在两个缺陷,A区为从清洗机先出来的区域,二、花片缺陷数据展示,操作者：杨桂妙 加工设备：磨角机 随机抽检抽检数量：65件 不合格件数：55件 不合格比例：88.7%缺陷个数86个,该工序的缺陷还包括前几个工序的缺陷。生产过程中同时有另外三个人在磨角，四名操作工总磨角件数为280件，合格件数为59件，不合格率为78.9%。,二、花片缺陷数据展示,随机抽检大弯521：抽检数量：90件 不合格件数：10件 不合格比例：11.1%大弯463：抽检数量：210件
3、不合格件数：29件 不合格比例：13.8%,A区,B区,C区,D区,E区,F区,I区,H区,G区,大弯463抽检花片分布,二、花片缺陷数据展示,操作者：钻孔组 加工设备：钻孔机 专门抽检抽检数量：40件 不合格件数：32件 不合格比例：80%缺陷个数47个,该40件是在磨角洗检中挑选出来没有花片的，在锥孔之后放在周转架然后上洗检检验。流程卡编码：120302-04-25-12。结合缺陷形状、分布、钻孔和锥孔的加工过程，可判断G区和I区处的花片不会是在这两个加工过程产生的，所以有7件（15个缺陷）的不合格可不计入该工序，即这两个工序的不合格率为62.5%。,B区,C区,D区,E区,F区,A区,二
4、、花片缺陷数据展示,操作者：钻孔组 加工设备：钻孔机 磨内圆机 专门抽检抽检数量：40件 不合格件数：40件 不合格比例：100%缺陷个数101个,这40件为锥孔洗检之后最后钻大孔和磨内圆后单独上洗检，包括在锥孔洗检后检查到的缺陷。流程卡编码：120302-04-25-12。,B区,C区,D区,E区,F区,A区,二、花片缺陷数据展示,炉面186各工序每件平均产生的缺陷个数统计：,三、数据结论,相对其他产品，炉面186的花片比例明显很高，是花片问题的一个放大镜；工序越是往后，缺陷越增加，从磨角开始花片的缺陷数量明显增加；在钻孔之前，花片的缺陷主要分布在四个角，钻孔到磨内圆，缺陷开始往中间靠拢；主
5、要是随着工件与工装的接触面的变化而变化；操作越熟练、动作幅度越大，生产效率越高，产生缺陷的概率越高；另外，在成品洗检处抽检的过程中发现返修（抛光）的合格率也不高，造成同一工件多次抛光；数据收集过程中，由于在不同的洗检工位，环境光线存在一定的误差和抽检人员的专业水平和熟练程度，存在一定的缺陷数量误差，但总体数据基本能反映实际情况。,四、改善建议,动员公司的专业力量，从操作工、车间主管、设备维修工、工艺和品管，大家集思广益，用头脑风暴法初步找出工序产生花片的原因，对于容易解决的问题先解决，对于不好解决的可以成立改善小组，有针对性的解决某一个问题；主要是集中在工装的改进和操作方法的标准化和规范化；例
6、如清洗机每天什么时候时间清洁？清洁到何种程度？流水线如何清洁？磨角机、钻孔机如何清理台面？如何放玻璃在流水线？如何放玻璃在磨角机、钻孔机台面上？磨角按什么顺序加工？如何减少玻璃与机器的台面接触点？如何操作减少玻璃与玻璃的摩擦、碰撞？在抛光工序形成产品返修报表（一次合格率报表），对缺陷进行分类描述和分布区分，对产品不合格率有一个统计监控（同时也起到对改善效果的验证），重视生产过程的不良率，并对产生频率高的问题进行组织改善；建立持续改善制度并进行奖惩，对敢于提出问题并能自发改善的员工（特别是一线的操作员工）进行大力的奖励（物质和精神相结合）；对于未按照改善计划执行的同事进行处罚；不同的产品划伤检验标准由品管部对相关的岗位做培训，减少检验人员的人为误差；培训时生产主管必须组织好人员并在现场聆听。必要时由品管部制作图文并茂的样板放在生产现场，以供生产人员参照执行。对于在花片问题解决过程中形成好的操作方式和制度，举一反三在其他车间进行推广，使好的方法或制度形成常态化，得到真正的执行，以解决划伤困扰整个生产。,谢谢！,
