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1、实验名称SPSS的基本操作指导教师贺富强实验设备一台windows XP系统的计算机学生姓名何瑜莎软件名称SPSS11.0专业班级经济1108班日 期2013年1 月7日成 绩一、实验目的 通过上机练习，掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作、常用统计图和统计报表的制作及输出以及如何运用SPSS，进行假设检验和区间估计。二、实验内容1. 用两个以上变量编制一个指数,并对取整的指数作直方图,要求对直方图进行适当修改。如：指数=取整(变量1变量2) 两个变量 *100取整2. 做出分组条图（变量自选，但变量至少要有三个）。3. 利用case summary过程做出报表（变量自选）。 4. 对某
2、变量作置信水平为95.45%的区间估计（变量自选）。5. 对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选，参数自定）。6. 自选相关变量作一元线性回归分析，含散点图。 三实验步骤1、定义指数及编辑直方图(1) 运行SPSS11.0(2) 在Data View窗口输入数据，同时在Variable View 窗口依次编辑变量的属性Name-Type-Width-Decimals-Values-Label-Missing-Columns-Align-Measure(3) 计算本年出生占总人口之比：TransformComputeTarget Variable(ratio)Numeric Expres
3、sion ：RND( birth / people * 100) OK(5) 在DATA窗口：制作直方图GraphsHistogramVariable(出生人口birth)OK(6)编辑直方图：鼠标双击直方图进入直方图编辑界面1、fill pattern/color/bar label style/text/swap axes2、ChartAxisIntervalOKCustomDefineOK3、ChartAxisIntervalOK LabelRangeOrientationOK2、制作分组条图（1）GraphsBarClusteredCategory Axis（选ratio）Define
4、 Clustered By（选province）Other Summary Function（选birth）Change Summary（2）鼠标双击条图进入条图编辑界面 fill pattern/color/bar label style/text/swap axes3、Case Summaries过程AnalyzeReportsCase SummariesSelect Variables(选people)Select Grouping Variables（选ratio，province）Statistics（选Minimum，Maximum，Range，Mean）Display Cases
5、 OK4、对变量作区间估计AnalyzeCompare MeansOne-simple T TestSelect Variables（选ratio）Test Value=0OptionsConfidence Interval=95.45%ContinueOK5、对变量作假设检验AnalyzeCompare MeansOne-Simple T TestSelect Variables（选ratio）Test Value=70OptionConfidence Interval=95%OK6、一元线性回归分析a)AnalyzeCorrelateBivariate CorrelationsSelect
6、 VariablesCorrelation Coefficient=PearsonTest Of Significance=Two-TailedOKb)AnalyzeRegressionLinearSelect Dependent Variables（选birth）Select Independent Variable（dead）OK四、实验结果与分析1、直方图:2、分组条图:3、case summary报表:SummarizeCase Processing SummaryCasesIncludedExcludedTotalNPercentNPercentNPercent出生人口 * 省 *
7、年底总人口27100.0%0.0%27100.0% Case Summaries出生人口 省年底总人口MeanMinimumMaximumRange 安 徽5957756.5400756.54756.54.00 Total756.5400756.54756.54.00 福 建3693416.2000416.20416.20.00 Total416.2000416.20416.20.00 甘 肃2560308.4800308.48308.48.00 Total308.4800308.48308.48.00 广 东104411167.30001167.301167.30.00 Total1167.
8、30001167.301167.30.00 广 西4610651.3900651.39651.39.00 Total651.3900651.39651.39.00 贵 州3479485.6700485.67485.67.00 Total485.6700485.67485.67.00 海 南869127.8300127.83127.83.00 Total127.8300127.83127.83.00 河 北7194951.0500951.05951.05.00 Total951.0500951.05951.05.00 河 南94051083.46001083.461083.46.00 Total
9、1083.46001083.461083.46.00 黑龙江3833281.7300281.73281.73.00 Total281.7300281.73281.73.00 湖 北5728593.4200593.42593.42.00 Total593.4200593.42593.42.00 湖 南6570860.6700860.67860.67.00 Total860.6700860.67860.67.00 吉 林2747217.2900217.29217.29.00 Total217.2900217.29217.29.00 江 苏7869765.6500765.65765.65.00 To
10、tal765.6500765.65765.65.00 江 西4462612.1900612.19612.19.00 Total612.1900612.19612.19.00 辽 宁4375292.2500292.25292.25.00 Total292.2500292.25292.25.00 内蒙古2472229.9000229.90229.90.00 Total229.9000229.90229.90.00 宁 夏63389.510089.5189.51.00 Total89.510089.5189.51.00 青 海56384.110084.1184.11.00 Total84.11008
11、4.1184.11.00 山 东95881117.00001117.001117.00.00 Total1117.00001117.001117.00.00 山 西3574381.7000381.70381.70.00 Total381.7000381.70381.70.00 陕 西3735363.4200363.42363.42.00 Total363.4200363.42363.42.00 四 川8045718.4200718.42718.42.00 Total718.4200718.42718.42.00 西 藏30147.560047.5647.56.00 Total47.560047
12、.5647.56.00 新 疆2185349.3800349.38349.38.00 Total349.3800349.38349.38.00 云 南4602602.8600602.86602.86.00 Total602.8600602.86602.86.00 浙 江5447559.4100559.41559.41.00 Total559.4100559.41559.41.00Total30147.560047.5647.56.00 56384.110084.1184.11.00 63389.510089.5189.51.00 869127.8300127.83127.83.00 21853
13、49.3800349.38349.38.00 2472229.9000229.90229.90.00 2560308.4800308.48308.48.00 2747217.2900217.29217.29.00 3479485.6700485.67485.67.00 3574381.7000381.70381.70.00 3693416.2000416.20416.20.00 3735363.4200363.42363.42.00 3833281.7300281.73281.73.00 4375292.2500292.25292.25.00 4462612.1900612.19612.19.
14、00 4602602.8600602.86602.86.00 4610651.3900651.39651.39.00 5447559.4100559.41559.41.00 5728593.4200593.42593.42.00 5957756.5400756.54756.54.00 6570860.6700860.67860.67.00 7194951.0500951.05951.05.00 7869765.6500765.65765.65.00 8045718.4200718.42718.42.00 94051083.46001083.461083.46.00 95881117.00001
15、117.001117.00.00 104411167.30001167.301167.30.00 Total522.755247.561167.301119.744、对某变量作置信水平为95.45%的区间估计（变量自选）T-Test One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error MeanRATIO2711.81482.57259.49510One-Sample Test Test Value = 0tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the Differ
16、enceLowerUpperRATIO23.86426.00011.814810.797112.8325说明：收入支出比在置信水平为95.45%下的估计区间为：(10.7971, 12.8325).5、对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选参数自定）。T-TestOne-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error MeanRATIO2711.81482.57259.49510One-Sample Test Test Value = 11tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence In
17、terval of the DifferenceLowerUpperRATIO1.64626.112.8148-.20291.8325 说明：原假设Ho=11，H111 结果知，t=1.646. 又=5%时，查表得t/2=2.131 t=1.646 落在拒绝域（2.131，+）外，故接受H0，或用P值检验，P值=0.110.05。应接受原假设，即可以认为本年出生人口占总人口之比率达到了11%6、自选相关变量作一元线性回归分析。散点图：回归结果及分析：Regression Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables Re
18、movedMethod1死亡人口(a).Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: 出生人口 Model Summary ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.924(a).854.848126.87402a Predictors: (Constant), 死亡人口 ANOVA(b) Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression2353562.26112353562.261146.
19、211.000(a)Residual402425.4112516097.016 Total2755987.67226 a Predictors: (Constant), 死亡人口b Dependent Variable: 出生人口Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)46.34446.352 1.000.327死亡人口1.723.142.92412.092.000a Dependent Variable: 出生人口说明：1.相
20、关系数为0.924，即出生人口数与死亡人口数高度正相关。2.判定系数为0.854，即模型拟合程度高。3.回归估计的标准误为126.87402。4.估计的回归方程为 y=46.344+1.723x。5.截距项的p值为0.327，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即总体参数中截距项不为0；回归系数p值为0.000，接受原假设，即总体参数中的斜率项不为0且高度显著。五数据表数据文件原始数据：处理后的数据：心得体会随着实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变得得心应手。也给了我一个启发，在实验前应该先将所涉及的内容梳理一遍，带着问题和
21、知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无味。同时在实验过程中也可以反馈到实际知识的薄弱环节，实现自己的全面提高。老师在讲实验课的时候紧密结合了统计学理论知识，第一次让我感觉到理论知识与实践贴合的这么近，自己对理论课的学习又有了一种激励，并感觉到知识就是力量，它带给我的是实际运用能力。通过本次实验课的学习，我更加认识到了理论与实际是相互促进的，也是紧密相关的。并且，统计学是一门操作性极强的科学，是需要严谨的科学态度，理论结合是实际的思想在这几次上机实验中，我对SPSS软件的使用能力得了较大的提高，我明白了统计在我们日常生活中的重要性，不论是经济方面的统计，还是其他的信息方面的统计，它为我们的决策提供了切实可靠的依据。在大学里，我们除了学习课本知识外，其实还应该加强动手实践能力，毕竟以后的社会工作需要的是实践能力。我相信，在以后的学习和工作中，这将是伴随我们的好助手，能够让我们发现和解决很多问题。我相信，统计学，是一门精深的学科，需要我们不断地去理解和使用它，虽然课程结束了，但它对我们的影响和帮助将是永远的。教师签名 年 月 日
