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1、统计学上机实验指导（财管12011202）大纲要求：序号实验项目名称实验内容及要求学时实验类型演示验证设计综合1Excel在统计数据整理中的应用运用Excel完成数据的分类与分组，绘制频数分布图。22Excel在统计分析中的应用运用Excel计算常用统计量、进行抽样估计、完成相关与回归分析、完成动态趋势分析等。63SPSS在统计综合评价中的应用运用SPSS对统计数据进行标准化处理、确定综合评价权重、建立综合评价模型等。2第一次实验实验一 统计分组，作统计图和计算描述统计量某灯泡厂抽取100只灯泡寿命如下：800914991827909904891996999946950864104992794
2、98529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用MIN和MAX函数找出最小值和最大值，以50为组距，确定每组范围；用“数据分析”中“直方图”作直方图；用“数据分析”中“描述统计”计算100只灯泡的平均数，样本方差、中位数、众数和全距。
3、操作步骤：将上表的数据复制到EXCEL中；选“插入-函数-统计-MAX”在单元格中出现最大值1098，同理找出最小值800；选一个单元格，输入每一组上限，组距50；第一组850，第二组900在“工具”中选“数据分析”-“直方图”（第一次要“加载宏”-“分析工具库”）在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“输出区域”和“图表输出”，得到次数分布和直方图；对直方图进行编辑：在直方图上按右键，选“数据系列格式-选项”，将“分类间隔”设置为0，将编辑好的直方图和次数分布表复制到实验报告中；在“数据分析”中选“描述统计”，选择“输入区域”、“输出区域”和“汇总统计”，将结果复制到
4、实验报告中。实验二 作趋势图，建立趋势方程并进行预测温州市1978-2005年GDP（亿元）如下表年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)年份GDP(亿元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510
5、.09 2003 1226.44 1983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：作出趋势图（折线图或X-Y散点图）；用“添加趋势线”方法，找出一个最好的方程；预测2006年、2007年温州市GDP。操作步骤：将数据复制到EXCEL中，年份和GDP各为1列；选“插入”-“图表”-“折线图”，作出趋势图，编辑后复制到实验报告中；点击图表，在“图表”中选“添加趋势线”，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示R平方值”，反复试验，直到找到一下最
6、好的曲线；在EXCEL中输入表达式，预测2006年、2007年温州市GDP，并将预测结果保存到实验报告中。实验三 用P159表4-18数据作直线方程用P161表4-21数据作抛物线方程用P164表4-23数据作指数曲线方程操作步骤同实验二。第二次实验实验一 相关图和相关系数用P329数据作相关图，并计算相关系数。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y散点图”，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数”，将相关系数复制到实验报告中。实验二 多元线性回归用P356习题6数据作多元回归方程，并进行预测。操作步骤输入数据；年份粮食产量y有机肥x1牲畜头数x21994
7、24461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019在“数据分析”中选“回归”输入“Y”、“X”、“输出区域”；得到输出结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.941103051R Square0.885674952Adjusted R Square0.847566603标准误差0.924835513观测值9方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析239.7569619.8784823.240970.001494253残差65.131
8、9240.855321总计844.88889Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept-11.26028928.289961-1.35830.223217-31.54509257X Variable 10.5448275860.2172332.5080350.0460250.013277964X Variable 20.7764182420.2224263.4906750.0129730.23216046写出直线回归方程，R平方值，并判断方程统计检验是否通过；2003年X1=52，X2=21进行预测，将方程和预测结果保存到实验报告中。实验三
9、非线性回归用P358习题9数据作适当的回归方程，计算相关系数，并进行预测。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y散点图”，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数”；点击图表，在“图表”中选“添加趋势线”，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示R平方值”，反复试验，直到找到一下最好的回归方程；计算估计标准误差；当产量为8万件，置信度为95.45%时，对单位成本进行区间估计。将回归方程和计算结果保存到实验报告中。第三次实验第一节 数据处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。一个典
10、型的SPSS数据文件如表2.1 所示。观测变量数据内容表2.1 SPSS数据文件结构姓名性别年龄张三145李四223 王五245SPSS变量的属性SPSS中的变量共有10个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长度（Width）、小数点位置（Decimals）、变量名标签（Label）、变量名值标签（Value）、缺失值（Missing）、数据列的显示宽度（Columns）、对其方式（Align）和度量尺度（Measure）。定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在spss数据编辑窗口中
11、单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面（如图1.1所示）即可对变量的各个属性进行设置。图1.1 变量视窗1创建一个数据文件数据文件的创建分成三个步骤：（1）选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics数据编辑器”。（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。2读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：（1）按【文件】【打开】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开
12、数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件。（2）选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框。对话框中各选项的意义如下：工作表 下拉列表：选择被读取数据所在的Excel工作表。范围 输入框：用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。3数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。4SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】【保存】或者【文件】【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框中根据不同要求进行SPSS数据保存。5. 数据整理在SPSS中，数据整理的
13、功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。（1）数据排序（Sort Case）对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览，基本操作说明如下： 选择菜单【数据】【排列个案】，打开对话框。（2）抽样（Select Case）在统计分析中，有时不需要对所有的观测进行分析，而可能只对某些特定的对象有兴趣。利用SPSS的Select Case命令可以实现这种样本筛选的功能。如下： 打开数据文件Growth study.sav，选择【数据】【选择个案】命令，打开对话框； 指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。本例设置：产品数量150； 设置完成以
14、后，点击continue，进入下一步。 确定未被选择的观测的处理方法，这里选择默认选项【过滤掉未选定的个案】。 单击ok进行筛选。（3）增加个案的数据合并（【合并文件】【添加个案】）将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在SPSS中实现数据文件纵向合并的方法如下：选择菜单【数据】【合并文件】【添加个案】，如图2.11，选择需要追加的数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases对话框。（4）增加变量的数据合并（【合并文件】【添加变量】）增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在SPSS中实现数据文件横向合并的方法
15、如下：选择菜单【数据】【合并文件】【添加变量】,选择合并的数据文件，单击“打开”，弹出添加变量。 单击Ok执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向合并。（5）数据拆分（Split File）在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。例如要求按性别不同分组。在SPSS中具体操作如下： 选择菜单【数据】【分割文件】，打开对话框。 选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。 选择分组变量 选择数据的排序方式 单击
16、ok按钮，执行操作（6）计算新变量在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量，其步骤如下： 选择菜单【转换】【计算变量】，打开对话框。 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄20”。 单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图2.15所示。包含所有个体：对所有的观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。 单击Ok按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
