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1、3.2.1独立性检验的基本思想及其初步应用 课前预习 阅读教材P91-P95，了解相关概念，如：分类变量、列联表、独立性检验。学习目标 （1）通过对典型案例的探究，了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及初步应用； （2）经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法。学习重点：独立性检验的基本方法学习难点：基本思想的领会学习过程一、情境引入5月31日是世界无烟日。有关医学研究表明，许多疾病，例如：心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关，吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢？我们看一下问题：某医疗机构为了了解肺癌与吸烟是否有关，
2、进行了一次抽样调查，共调查了9965个人，其中吸烟者2148人，不吸烟者7817人。调查结果是：吸烟的2148人中有49人患肺癌，2099人未患肺癌；不吸烟的7817人中有42人患肺癌，7775人未患肺癌。问题：根据这些数据能否断定“患肺癌与吸烟有关”？二、学生活动【自主学习】（1）将上述数据用下表（一）来表示：不患肺癌患肺癌总计不吸烟吸烟总计 （2）估计吸烟者与不吸烟者患肺癌的可能性差异：在不吸烟者中患肺癌的人约占多大比例？ ；在吸烟的人中患肺癌的人约占多大比例？ 。问题：由上述结论能否得出患肺癌与吸烟有关？把握有多大？ 【合作探究】 1、观察、分析样本数据的列联表和柱形图、条形图，你能得出
3、什么结论？ 2、该结论能否推广到总体呢？ 3、假设：患肺癌与吸烟没有关系。则两事件发生的概率有何关系？不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d试用上表（二）中字母表示两概率及其关系，并化简该式。你能得到何结论？4、构造随机变量（其中），结合3中结论，若成立，则K2应该很 (大、小)根据表(一)中的数据，利用4中公式，计算出K2的观测值，该值说明什么？（统计学中有明确的结论，在成立的情况下，P(K26.635)0.01。）5、结合表（二）和三维柱形图、二维条形图如何判断两个分类变量是否有关系？利用独立性检验呢？二者谁更精确？【当堂检测】在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶. 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？
