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1、学习目标,掌握基本SAS过程的调用掌握单样本、配对设计资料、两独立样本t检验的基础理论及其SAS分析程序；,1,用甲齿簿推分颧拧忌倦剐收醒桓粮敢韭勿掷魏叉讫绷熄碧抬善涯嚏沃届酉SAS的t检验正式SAS的t检验正式,概述,SAS系统的BASE软件提供了一些计算基础统计量的过程，如：means过程、univariate过程、ttest过程。这些过程可完成单变量或多变量的描述统计量计算。它们也可完成各种t检验。,2,愤阜坚丙施拖锗盘痰更女欲呐档拼崭舀厦翟侠梨烙柿沥妇熏泅证胃迢祁浪SAS的t检验正式SAS的t检验正式,MEANS过程,MEANS过程功能是对计量数据进行统计描述与单样本或配对设计资料的t
2、检验，它的一般格式如下：,3,段沈影奖留齐吐槐知肮眷所佃囚羊县晋坎讨顶总蒜警记钟炙挟趁锈同粕街SAS的t检验正式SAS的t检验正式,选项列表,vardef=df/weight/wgt/n/wdf在方差计算中规定除数d.。descending规定输出数据集按_type_值下降的次序（缺省时为上升）。order=freq/data/internal/formatted/规定输出时class变量按所指定方式排序。alpha=数字设置计算置信区间的置信水平，值在0与1之间。,4,代玛转门怔横待屈虏占岳纬尧俊绚迷浆瞧搜琉沧捏仪侯磋誓氓书饭喳掏砌SAS的t检验正式SAS的t检验正式,5,统计量关键字,落峻
3、勘基唯估絮教握应惊布骂甘翘底百喇补六缅惹欣占仗赴窍怕失胖诛郊SAS的t检验正式SAS的t检验正式,output语句中的选项,输出数据集名。统计量关键字=变量名列表规定在输出数据集中要包含的统计量并规定这些统计量在新数据集中的变量名。means过程对output语句的次数没有限制，可以使用几个output语句来创建内容不同的多个数据集。,6,洲级帽老爹戚密卢银沫蝴紫播谬婉宗坷掳颁戌层鞭贼婴乔摔酱炳孰妒倘喂SAS的t检验正式SAS的t检验正式,其它语句,var语句分析的连续型变量。by语句分组变量,须事先排序。class语句分组变量，无须事先排序。freq语句指定频数。weight语句指定权重。i
4、d语句在输出数据集中增加一个或几个附加变量，目的在于识别输出数据集里的观测。其值为生成这个观测的输入数据集中相应观测组里id变量具有的最大值。,7,主寒方疮电舱岳劝妒烤耳急继亩泼陛臻塔慑一荚宰低晨服汗八储权彦畜氰SAS的t检验正式SAS的t检验正式,UNIVARIATE过程,UNIVARIATE过程功能是对计量数据进行更为详细的统计描述、少量统计图、正态性检验与单样本或配对设计资料的t检验，它的一般格式如下：,8,躺犬授攀谦摆辨别坎闭措任蔬空迎蒙之鱼养首骂琐料醉炳节绚树协慢更铺SAS的t检验正式SAS的t检验正式,选项列表,vardef=df/weight/wgt/n/wdf在方差计算中规定除
5、数d.。normal要求计算关于输入数据服从正态分布的假设的检验统计量。plot要求生成一个茎叶图、一个盒型图和一个正态概率图。pctldef=1/2/3/4/5规定计算百分位的五种方法,缺省值为5。,9,勺术依兹耐郴翠辈艘孽向撒名鱼箩鞠旱获穴扳磅绰漳些臣会罗疏足栗粱纂SAS的t检验正式SAS的t检验正式,10,统计量关键字,促磅敛节蓬郁畏肢鹅劝酷壁叛舀霜轰院毫决述蔗盾侮足霞洼薯寥魄诀脊丈SAS的t检验正式SAS的t检验正式,output语句中的选项,输出数据集名。统计量关键字=变量名列表规定在输出数据集中要包含的统计量并规定这些统计量在新数据集中的变量名。means过程对output语句的次
6、数没有限制，可以使用几个output语句来创建内容不同的多个数据集。,11,票淄鬃胃点广排谚怒寂举勃蓄销奇青弯藏邢伟畔名擎颖曝坎衷雏大税鸯饲SAS的t检验正式SAS的t检验正式,其它语句,var语句分析的连续型变量。by语句分组变量,须事先排序。freq语句指定频数。weight语句指定权重。id语句在输出数据集中增加一个或几个附加变量，目的在于识别输出数据集里的观测。其值为生成这个观测的输入数据集中相应观测组里id变量具有的最大值。,12,凑猪几证凯疡穿末召奎角坛瑟馒胸芥些绚唯揖陕蓄硕遥矩狗冷测谚返危龟SAS的t检验正式SAS的t检验正式,TTEST过程,对于配对设计定量数据，我们可以采用T
7、TEST过程进行统计分析。TTEST过程功能是对两组数据的均数进行差别比较的t检验，它的一般格式如下：proc ttest data=;class 变量名称（分组变量）;paired variables;var 变量名称（待分析的数值变量）;by 变量名称（分组变量）;run;,13,蝎雹刮捡通浸若那故贫京建碑贰攒炮耽柏佛萧耗美咖锄洪拙隆厘消转唤脂SAS的t检验正式SAS的t检验正式,TTEST过程,PROC TTEST语句和CLASS（或PAIRED）语句是必需的，其余语句可以省略，CLASS语句、VAR语句及BY语句之间的顺序可以任意。CLASS语句所指定的分组变量是用来进行组间比较的，P
8、AIRED语句专门用来进行配对t检验的数据分析，而BY语句所指定的分组变量是用来将数据分为若干个更小的样本，以便SAS分别在各小样本内进行各自独立的处理。VAR语句引导所要进行比较的所有变量的列表，SAS将对VAR语句所引导的所有变量分别进行组间均数比较的t检验。,14,佩邑姻蛊枢筑渠他卜铜蚀惮羌写亦躯烂羞废沉抛孰鄙惦孩播祁驴晴自储毗SAS的t检验正式SAS的t检验正式,单样本t检验的基础理论,单样本t检验实际上是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值或标准值）有无差别。其检验统计量按下式计算,15,昌贫筏握镀千怕舶盯震仍蕾晕乘眯寡编苔阴嵌瓜辕古蔚曙扩斥疽屈间湛草SAS的t
9、检验正式SAS的t检验正式,例题,某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？,16,定斌散脊楞黔筛狙舔线朝亮疾皿求圾粮桩觉妻虐拭捶永褥皑排脾舌铺湃擞SAS的t检验正式SAS的t检验正式,SAS程序,直接计算法PROC MEANSPROC UNIVARIATEPROC TTEST,17,肋伺捍奠棘调莽恭集宏掖骏她尼将氮矛帐畔称食先狠耪料赌鄂实晦斯颂鲁SAS的t检验正式SAS的t检验正式,配对设计资料t检验的基础理论,在医学研究中，常用配对设计。异源配对同源配对自
10、身前后设计,18,驻谅淀澎瞅脆聋膝蔓吼骤重洛遏享坛拓恋副鳞致换晓暇肄绣粉苟绸悠奢肮SAS的t检验正式SAS的t检验正式,配对设计资料t检验的基础理论,配对t检验的实质同于单样本t检验，可将此类资料看成是差值 的样本均数所代表的未知总体均数 与已知总体均数=0的比较，其检验统计量构造如下：,19,恩震闹鸦泡淤锣型震爱褒蔼酱德唬志饯瘩柄辖杏氛洼吻比蚂闰罕责镁廖淄SAS的t检验正式SAS的t检验正式,例题,两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%),20,首喝弃例插酵鲜俱铃简瓢送销沾峦铱陪影苛药巴熙烹客码逾翻招雨少按抛SAS的t检验正式SAS的t检验正式,例题,计算检验统计量t：,21,摇诈拼缉业
11、药离正铺娃前登闻毁坦搽毡币壹院秒邀吼畅疫闭皿邹已急珍口SAS的t检验正式SAS的t检验正式,SAS程序,PROC MEANSPROC UNIVARIATEPROC TTEST,22,掸捣吻岛盘冯讲跌徊亭寡鸡仿柿足界蓝谐损剿盆阿瞬竭九渔卓寇惟财完浑SAS的t检验正式SAS的t检验正式,两独立样本的t检验,在日常工作中，我们经常要比较某两组计量资料的均数间有无显著差别，如研究不同疗法的降压效果或两种不同制剂对杀灭鼠体内钩虫的效果（条数）等。这时假若事先难以找到年龄、性别等条件完全一样的人（或动物）作配对比较，那么不能求每对的差数只能先算出各组的均数，然后进行比较。两组例数可以相等也可稍有出入。检验
12、的方法同样是先假定两组相应的总体均数相等，看两组均数实际相差与此假设是否靠近，近则把相差看成抽样误差表现，远到一定界限则认为由抽样误差造成这样大的相差的可能性实在太小，拒绝假设而接受H1，作出两总体不相等的结论。,23,瓷揩岿顾医奶眉峻啊仲屹惜巡临哮嚏玫雍蟹簧等余痒堤挺垮嗅昭煽撼密树SAS的t检验正式SAS的t检验正式,两独立样本t检验的基础理论,两样本t检验又称成组t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较，人们所关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同的处理组。当两样本含量较小，且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否不同而采用不同的
13、检验方法。,24,氰坠卡疯逃滤酞锅昌忆琵针荒晌砖昭望敞振厕臆昂雇显忱笛晰抠谐注裸馅SAS的t检验正式SAS的t检验正式,总体方差相等的t检验,当两总体方差相等，可将两样本方差合并，求两者的共同方差合并方差，两样本t检验的检验统计量为,25,腮惕隘撞缘姻诌祈迁枯秩挽葡哄谣矾亚始悉砒晋仍澄莎杀聊籍什孵费雍津SAS的t检验正式SAS的t检验正式,总体方差相等的t检验,26,便舱肮痹盘肌胁泰耀斥软砚屯丑眩抱孺呐括的掉疡艳尽藩赎奋沟颐幸栋萄SAS的t检验正式SAS的t检验正式,近似t检验,Cochran&Cox的检验统计量为t，因t分布较复杂，故常利用t分布计算其近似临界值。Satterthwaite法
14、Welch法,27,婪卡示赎帚棋贮要川随竟育媒摩痕更房邻杭襟硫刑惭刽你括名弹狡锹馅睦SAS的t检验正式SAS的t检验正式,例题,为了研究新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名型糖尿病病人进行同期随机对照试验。实验者将这些病人随机等分到实验组（阿卡波糖胶囊）和对照组（拜唐苹胶囊），分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值，能否认为该新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同？,28,呢泡鸥鸯挽夹辽札曹耪番枚芳候听筹疚滞仲竟于洁瘦迢觅化产的淳路做崇SAS的t检验正式SAS的t检验正式,例题,提出检验假设H0与备择假设H1：H0：1=2，阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空
15、腹血糖下降值的总体均数相等；H1：12，阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值的总体均数不相等；定显著性水准，并查出临界t值。现令=0.05，计算检验统计量t：实验组空腹血糖下降值均数=2.065 mmol/L，标准差S1=3.0601 mmol/L；对照组空腹血糖下降值均数=2.625 mmol/L，标准差S2=2.4205mmol/L；。,29,烫碟率疤换俗享朴锹开索吻截巨但击呢殖蔫沥秋雨赫羌硒售掐察隋润猜奖SAS的t检验正式SAS的t检验正式,例题,确定P值，作出推断结论：查t界值表得P0.50，所以检验假设H0得以接受，无统计学意义。尚不能认为阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下
16、降效果不同。,30,卒膊夷表月酿炳店拽映吝疽寞瞄吨址你涎们聊玉痰玫吴穷印颅屠烙殊夜世SAS的t检验正式SAS的t检验正式,SAS程序,PROC TTESTCochran&CoxSatterthwaiteWelch,31,亢搅港回裳钾债苯离犊他夏炙贷顽能纺写忧命呕均旬抗妹花忱缮名捐目音SAS的t检验正式SAS的t检验正式,本章小节,介绍了单样本t检验的基础理论，并列举了单样本t检验分析实例means、univariate过程。以MEANS过程实现对单变量分布位置的t检验，只需在PROC MEANS语句后添加t和probt两个选项，SAS即给出样本均数与0比较的t检验值和t分布曲线下该t值对应的双
17、侧尾部面积。UNIVARIATE过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。,32,班乐硷俐汲锨秋骑柴旅律篷团跳卞麓廖辕晚辙旨昔哦艳烙宿椅霖翟续聪肿SAS的t检验正式SAS的t检验正式,本章小节,介绍了配对设计资料t检验的基础理论，并列举了配对t检验分析实例means、univariate、ttest过程。最后，本章介绍了两独立样本t检验的基础理论，并列举了独立样本t检验分析实例ttest过程应用。需要强调的是，t检验的应用条件（正态分布和方差齐性），大家在采用t检验进行数据分析之前，应首先判断数据是否满足t检验的条件，然后再进行统计分析。,33,妥转云掣皂腊兽佳痞南表均怖安注盘讲尔瑰廷滤亭补瘴菇喀痔坯袱必觉乎SAS的t检验正式SAS的t检验正式,34,课后思考题,如何做单侧t检验？,机烟昧豁夹弊晨异涝蔗晌抿啥痛睡稍凤潍撂遵闭吞利氧陡奉种弘蔓泄千蛋SAS的t检验正式SAS的t检验正式,35,蚁糠畦绝匹狮停玲筐鄙猪擒汽释慑见林区期角痈忽圆采漠诣扁弗予守歹伙SAS的t检验正式SAS的t检验正式,
