第十章基于秩次的非参数检验.ppt

上传人:sccc 文档编号:4892021 上传时间:2023-05-21 格式:PPT 页数:53 大小:683.51KB
返回 下载 相关 举报
第十章基于秩次的非参数检验.ppt_第1页
第1页 / 共53页
第十章基于秩次的非参数检验.ppt_第2页
第2页 / 共53页
第十章基于秩次的非参数检验.ppt_第3页
第3页 / 共53页
第十章基于秩次的非参数检验.ppt_第4页
第4页 / 共53页
第十章基于秩次的非参数检验.ppt_第5页
第5页 / 共53页
点击查看更多>>
资源描述

《第十章基于秩次的非参数检验.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第十章基于秩次的非参数检验.ppt(53页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、第十章 基于秩次的非参数检验,本章内容:,第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验,概述 前面所述的计量资料的t 检验和 F 检验,都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行的检验。这类检验方法总体分布为已知的函数形式,是对其总体参数作假设检验称为参数检验(parametric test)。,若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符,数据转换也不使其满足参数检验的条件,这时需要采

2、用一种不依赖于总体分布的具体形式,与总体参数无关的检验方法。这种方法不受总体参数的影响,它检验的是分布,不是参数,称为非参数检验(nonparametric test)。,本章介绍常用的秩转换(rank transformation)的非参数检验,也称秩和检验(rank sum test),该类方法在非参数检验中占有重要地位。秩转换的非参数检验是首先将定量数据从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再求秩和,计算检验统计量秩统计量,做出统计推断。,由于秩统计量的分布与原数据总体分布无关,具有较好的稳健性,可用于任何分布类型的资料。例如,一端或两端有不确定数值(如 15.0)的资料、总体分布为偏态或

3、分布不明的小样本(比如n30)资料、不满足参数检验条件的资料、等级资料等。如果已知其计量资料满足(或近似满足)参数检验条件的,应该选用参数检验的方法,因为此时若选用秩转换的非参数检验的方法,会降低检验效能。,第一节,配对设计和单样本资料的符号秩和检验,一、配对设计资料的符号秩和检验,配对设计计量资料两处理效应的比较,一般采用配对t检验,如果差数严重偏离正态分布,可采用Wilcoxon秩检验,亦称符号秩和检验(signed rank test)。一般认为,在数据满足配对t检验要求时,Wilcoxon秩检验的功效是检验效能的95%左右。,目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对

4、的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。,例10-1 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用,将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子,共10对,并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组,过一定时期将小鼠杀死,测得其肝糖原含量(mg/100g),结果见表10-1,问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别?,1.建立检验假设,确定检验水平,2.求检验统计量T值,省略所有差值为0的对子数,令余下的有效对子数为n,见表10-1第(4)栏,本例 n=10;,检验步骤,若多个差值为0,可通过提高测量工具的精度来解决。,按差值的绝对值从小到大编秩,然后分别冠以正

5、负号。遇差值绝对值相等则取平均秩,称为相同秩(ties)(样本较小时,如果相同秩较多,检验结果会存在偏性,因此应提高测量精度,尽量避免出现较多的相同秩),表10-1第(4)栏差值的绝对值为2.29有2个,其秩依次应为1,2,皆取平均秩为1.5,见表10-1第(5).,任取正秩和或负秩和为T,本例取T=6.5。,3.确定P值,作出推断结论,(1)查表法(时),查T界值表(附表9),判断原则:内大外小。,(2)正态近似法(n50时)超出附表9范围,可用正态近似法作u检验。,当n不很大时,统计量Z需要作如下的连续性校正:,二、一组样本资料的符号秩和检验,若单组随机样本来自正态总体,比较其总体均数与某

6、常数是否不同,可用检验;若样本来自非正态总体或总体分布无法确定,也可用Wilcoxon符号秩和检验,检验总体中位数是否等于某已知数值。,例10-2 已知某地正常人尿氟含量的中位数为2.15mmol/L。今在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量(mmol/L),结果见表10-2。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人?,1、,求差值,,见,表,10,-,2,的第(,2,)栏。,2、,检验假设,:差值的总体中位数等于零,即,:差值的总体中位数不等于零,即,3.,编秩,对差值的绝对值编秩,方法同上。,4,.,求正、负秩和并确定检验统计量,本例,,T,+,=62.5,,,T,-,=3.5,,,T,

7、+,与,T,-,之和为,66,,恰好等于,11,(,11,+1)/2,,表明秩和,的计算无误;取,T,=,min(,T,+,T,-,),3.5,。,5.确定P值并做出推断结论本例,n=11,T=3.5,查配对设计用T界值表,得P0.005,按=0.05检验水准,拒绝,接受。可认为该厂工人尿氟含量高于当地正常人。,第二节,完全随机化设计两独立样本的秩和检验,一、两组连续变量资料的秩和检验,例10-3 在河流监测断面优化研究中,研究者从某河流甲乙两个断面分别随机抽取10和15个样品,测得其亚硝酸盐氮(mg/L)的含量如表10-3,试比较甲乙两个河流断面亚硝酸盐氮的含量有无差别?,检验 步骤,求检验

8、统计量T值:,确定P值,作出推断结论:,(1)查表法 查T界值表(成组设计用),先从左侧找到n1(n1和n2中的较小者),本例为10;再从表上方找两组例数的差(n2-n1),本例,n2-n1=5;在两者交叉处即为T的临界值。将检验统计量T值与T临界值相比,若T值在界值范围内,其P值大于相应的概率;若T值等于界值或在界值范围外,其P值等于或小于相应的概率。本例,概率为双侧0.05对应的T界值为94166;T=136.0并未超出该范围,故P0.05;按=0.05检验水准,不拒绝H0。不能认为某河流甲乙断面亚硝酸盐氮含量的总体分布的位置不同。,若Z超过标准正态分布的临界值,则拒绝。,二、两组有序变量

9、资料的秩和检验,例10-4 某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三脂血症的疗效,将高甘油三脂血症患者189例随机分为两组,分别用按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗,数据见表10-4,问两种药物治疗高甘油三脂血症的疗效有无不同?,先确定各等级的合计人数、秩范围和平均秩,见表10-4的(4)栏、(5)栏和(6)栏,再计算两样本各等级的秩和,见(7)栏和(8)栏;本例T=7663;,计算Z值,第三节,完全随机化设计多组独立样本的秩和检验,一、多组连续变量资料的秩和检验,例10-5 某研究者欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能的激活作用,将60只小鼠随机分为三组,其中一组为生理盐水对照组,用常规

10、巨噬细胞吞噬功能的监测方法,获得三组的吞噬指数,试比较三组吞噬指数有无差别?,二、多组有序变量资料的秩和检验,例10-6 四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的检查结果见表10-6。问四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的等级分布有无差别?,第四节,随机化区组设计资料的秩和检验,例10-7 欲用学生的综合评分来评价四种教学方式的不同,按照年龄、性别、年级、社会经济地位、学习动机相同和智力水平、学习情况相近作为配伍条件,将4名学生分为一组,共8组,每区组的4名学生随机分到四种不同的教学实验组,经过相同的一段时间后,测得学习成绩的综合评分,试比较四种教学方式对学生学习成绩的综合评分影响有无不同?,本例属随机化区组设计,观察指标为连续型变量资料,各实验组(不同教学方式组)来自非正态总体,不宜做随机化区组设计方差分析。,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 建筑/施工/环境 > 农业报告


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号