六西格玛黑带考试真题.docx

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1、1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应 承担的任务：A. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会；C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解；D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控 进展。D解析：分配资源、监控进程是champion的职责。2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任A. 黑带B. 黑带大师C. 绿带D. 倡导者D解析倡导者根据业务需求决定项目是否需要

2、开展，并制定优先级 3.在分析X-R控制图时应A. 先分析X图然后再分析R图B. 先分析R图然后再分析X图C. X图和R图无关，应单独分析D. 以上答案都不对B解析，Xbar-R控制图，先分析组内极差情况，如果组内极差失控，要首先解决组内问题（攘外必先安内）4. 在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的:A. 黑带应当自主决定项目选择B. 绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素C. 倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向D. 以上都不是C解析项目选择要经过倡导者的确认，黑带是关键，高层支持也是关键，绿带是基础5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止

3、依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。.人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。B解析，B项是本意，倡导大质量全面质量管理6. 在下列陈述中，不正确的是：A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。A解析，六西格玛最早应用于制造业，但是后

4、来在制造金融服务等行业都得到迅速发展， 如美国银行、中国平安、携程网等7.下列说法错误的是：A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确 认影响Y的关键原因。C. 分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。D. 改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。B解析“确认影响Y的关键原因”是A阶段的任务8. 在以下常用的QC新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是:A. 亲和图B. 矩阵图C. PDPC 法D. 网络图D解析网络图或箭头图是专门用于确定工期和关键路线的图。9, “平

5、衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统A解析BSC从四个方面考核绩效：员工、流程、财务、顾客10.在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment)中，首要的工作是：A. 客户竞争评估B. 技术竞争评估C. 决定客户需求D. 评估设计特色C DFSS中运用QFD第一步要将客户所需搞清楚11. 在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16 个零件不合格，合

6、计32个缺陷，则DPMO为A. 0.0032B, 3200C, 32000D. 1600B解析分母1万，分子32，则DPMO=32/1万*100万=320012. 下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具:A. 排列图（Pareto）B. 实验设计C. QFDD. 因果矩阵B实验设计DOE，是专门用来改善问题的工具，不能用来挖掘问题。13. 六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具?A. 因果图B. SIPOC 图C. PDPC 法D. 头脑风暴法B SIPOC又称基础流程图或高阶流程图，是专门用于界定流程范围的。先做P然后做OC和 SI14. 哪种工具可以用于解决下述

7、问题：一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的 这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行 统筹协调。A. PDPC （过程决策程序图）B. 箭条图（网络图）C. 甘特图D. 关联图B解析PDPC主要是运用运筹学的理念，将流程中可能遇到的阻碍点制定对应变化的一种 方法，防止方案屡屡修改。关联图是将有因果关系的因素连接起来，表达一种逻辑关系。网 络图（箭条图）是统筹法的概念，将需要做的工作按照时间顺序和从属关系，用网络形式表 示的一种图形，可以清楚的表示出相互的依赖关系和制约关系等。15. 下述团队行为标示着团队进

8、入了哪个发展阶段？团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先 作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛 盾。A. 形成期B. 震荡期C. 规范期D. 执行期B顾名思义，不需要解释了吧16. 在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定?1、项目目标2、项目预期的财务收益3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员A. 1；B. 1 和 4；C. 2 和 3；D. 1、2、3 和 4。D项目章程十大要素包含上面全部 17.在项目特许任务书(Team Charter)中，需要陈述“经营情况(Business Case，也被称为

9、项目 背景)。该项内容是为了说明：A. 为什么要做该项目；B. 项目的目标；仁项目要解决的问题；D. 问题产生的原因。A Business case说的是为何要做这个项目，如果不做这项目，目前存在的危害。18. 一个过程由三个工作步骤构成(如图所示)，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY分别是：FTY1 = 99% ； FTY2 = 97%； FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格率为A. 92.2%B. 99%C. 96%D. 97.3%A整个流程合格率一定低于每个流程的合格率，所以A。19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛(Maslow)的“人的五个基本需求”理论。马斯 洛

10、认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一 个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：A. 安全需要一生存需要一尊重一归属感一成就或自我实现B. 生存需要一安全需要一尊重一归属感一成就或自我实现C. 生存需要一安全需要一归属感一尊重一成就或自我实现D. 生存需要一安全需要一归属感一成就或自我实现一尊重C马斯洛经典需求理论。20. 劣质成本的构成是：A. 内部损失和外部损失成本B. 不增值的预防成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本C. 不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本D. 鉴定成本+内部损失和外部损失成本B解析COPQ是不增值的成

11、本和质量损失成本，包含预防成本+鉴定成本+故障成本（损失 成本）等21. 某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的 节拍是：A. 8分钟B. 10分钟C. 6分钟D. 以上都不对B解析节拍时间Takt是流程中单位时间内生产出一个产品或部件的时间，在多工序中，节 拍时间是最长的哪个工序时间。比如本题，由于各个工序（假定ABC三工序）均是同步生 产，所以480分钟内，A工序输出60个产品，B工序输出48个产品，C工序输出80个， 能够在480分钟内输出的产品只有48个（B瓶颈工序）。22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）1 6 9 1034 72

12、5 834 122 3 1 2331416A. 一一一一B. 一一一一C. 一一一一D. 一一一一C原图无法贴出，仅作介绍，关键路径是路径时间最长的那条线。23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产 品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是：A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品B. 至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的D. 以上都不对B，24. 美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90）之间时，产

13、量获得 率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回 归方程如下:Y = 0.9X + 32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知 道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C = 5/9 （ F - 32）请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62B. 相关系数为0.9，回归系数为0.9C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5D. 相关系数为0.5，回归系数为0.5A相关系数是变量间的关系，不随计量单位的变化而变化，依旧是0.9，公示中的系数是回 归系数，将换算公式带入回归方程，可得Y=0.9*

14、（9/5）X+b,可见回归系数大于1，故A。25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数 为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了 400个二极管，对于它们的输出电压进行了测 定。记X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发现，X=258支。为了检测此时的生产是 否正常。先要确定X的分布。可以断言：A. X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。B. X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。C. X是（180，220）上的均匀分布。D. X是（190，210）上的均匀分布。B解析，因为中位数是2.3,所以大于和小于2.3的应该相同，所以400

15、个二极管应该有200 个大于2.3。对于每一次抽检，因为测量结果不对其他测量结果产生影响，并且每次度数只 有大于或小于2.3V两种可能，检验了 400次。更多六西格玛题目尽在，这是一个 典型的二项式分布，并且概率p=0.5，n=400.依据二项式分布函数，E=np=200，o=根号np （1-p）=根号400*0.25=10.故此分布式均值200，标准差10的二项式分布（近似正态分布）。26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右 偏倾向。为了调查S市的住房状况，随机抽取了 1000个住户，测量了他们的住房面积。在 这种情况下，代表一般住房状况的最有代表

16、性的指标应该是：A. 样本平均值（Mean）B. 去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均C样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。D样本中位数（Median）27. 在起重设备厂中，对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12毫 米1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33, Cpk=1.00这两个数 据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说：A. 平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米B. 平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米C. 平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米D. 以上结果都不对A解析Cp=1.33说明过程潜在能力尚可，但是过程能力指数C

17、pk=1.00说明不足。根据Cp 和Cpk的计算公式可知，更多六西格玛题目尽在样本均值=基准值的时候，Cp=Cpk， 当 偏离基准值的时候CpkCp.依据公式3 o=13-均值，6。*1.33=2，所以，13-均值=3。 =1/1.33=0.75，所以均值=12.25 （或11.75），即偏离目标值0.2528.下表是一个分组样本分组区间（35，45 （45， 55 （55， 65 （65， 75频数3 8 7 2，则其样本均值X近似为A. 50B. 54C. 62D. 6429. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分 布。若考虑每半分钟到来的顾客

18、分布，则此分布近似为：A. 平均值是8的泊松（Poisson）分布B. 平均值是4的泊松（Poisson）分布C. 平均值是2的泊松（Poisson）分布D. 分布类型将改变。B泊松分布的特性是均值=方差，而且n个泊松分布相加依旧是柏松分布，一分钟的泊松分 布可看成2个半分钟泊松分布的相加。30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从 该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/7解析 a=2b，b=2c，则，a=4c，则，a b c 分别为 4c 2c c，所以 a 占 4/7,b 占 2/7，c 占 1

19、/7.随 机抽取b，概率为2/731, 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了 5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切 关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷的 人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：A. 可以认为此数是发病率的正确估计B, 由于未回收问卷较多，此值估计偏高C, 由于未回收问卷较多，此值估计偏低D. 1000份太少，上述发病率的估计无意义B解析，发放5000分只收回1/5,此值估计偏高32. 对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darlin

20、g”，“Ryan-Joiner (Similar to Shapiro-Wilk)” 及“Kolmogorov -Smirnov” 3种方法，但却得到了 3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10 以及“Kolmogorov -Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是：A. 按少数服从多数原则，判数据“正态”。B. 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省 方法“ Anderson-Darling ”是最优方法，判数据“非正态”。C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个

21、结论为“拒绝”则相信此结 果。因此应判数据“非正态”。D.此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。C解析，只要一种检测证明非正态，即非正态。33. 已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。缝制 一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：A. 均值为10的Poisson分布B. 均值为2.5的Poisson分布C. 均值为0.4的Poisson分布D. 分布类型已改变C解析泊松分布具有可加性，泊松分布的均值和方差相等。由100米变成4米，可看成100米是由25个4米组成的泊松分布。34. 从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二

22、极管中，抽取100件二极管，并求出其平 均寿命。则A. 平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布B. 平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为1000小时的正态分布C. 平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布D. 以上答案都不对。35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？A. 72.4%B. 23.5%C. 95.9%D. 以上答案都不对C解析这是典型的二项式分布（概率知，每次收取不对其他抽取产生影响，每次结果只 有成功失败两种可能更多六西格玛题目尽在），则

23、原题的概率是抽到0个不良和1 个不良概率，C320* 0.01A0*0.99A32+C321*0.01A1*0.99A31=0.95936. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500+15克。现将一个 500克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，结果发现均值为510克，标准差为1克。 这说明：A. 台秤有较大偏倚（Bias），需要校准B. 台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。C. 台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。D. 测量系统没有问题，台秤可以使用。A解析天平存在10g的偏倚，偏倚可以通过校准消除。P/T=5.15/30

24、30%，所以测量系统不合格40. 对于正态分布的过程，有关Cp、Cpk和缺陷率的说法，正确的是:A. 根据Cp不能估计缺陷率，根据C pk才能估计缺陷率B. 根据Cp和C pk才能估计缺陷率C. 缺陷率与Cp和C pk无关D. 以上说法都不对B解析有计算公式可知，仅靠Cpk只能得出缺陷的范围，联合Cp才能估算缺陷率。这也是 为何常用Z值代替Cpk的原因。41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cp =1.65， Cpk=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断：A. 生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。B. 生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。

25、C. 生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D. 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。B Cp是流程能力，Cpk是能力指数，Cp反映的是整个流程标准差占据容差的比例，反映的 是过程能力；而Cpk反映的还包含了过程均值距离目标值的偏差。42. 假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是 正态分布)，分布中心与轴棒长度目标重合。对于100根轴棒，将超过目标长度者记为“+” 号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：A. (40，60)间的均匀分布。B. (45，55)间的均匀分布。C. 均值为

26、50，标准差为10的正态分布。D. 均值为50,标准差为5的正态分布。D解析这是符号检验二项式分布的典型例子，更多六西格玛题目尽在,在样本数 量大于30的时候可以近似为正态分布。其中均值是np=50，方差是np（1-p）=25 （所以。=5）, 所以D43. 某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%, 90%, 98%。如下 图所示：P=95% P=90% P=98%每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修，问此时整条线的初检合格 率是多少？A. 90%B. 98%C. 83.79%D. 83%C解析此题是累计直通率的概念，三个合格率累积（连乘）=C44.

27、一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下 可以得到的结论是：A. 此分布为对称分布B. 此分布为正态分布C. 此分布为均匀分布D. 以上各结论都不能肯定D解析不能确定分布类型，但是本题前提“一般意义上”也就是说不考虑特殊情况，分布 多半会呈现对称分布，即A （当然这只是出题者一厢情愿的说法），故原题答案为A。45. 从参数入=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为:A. 0.4B. 0.5C. 1.4D. 1.5B解析指数分布，均值=标准偏差，原分布中，更多六西格玛题目尽在,均值=标 准偏差=1/入=1/0.4=2.5，由于

28、样本量为25，根据中心极限定理，新分布的。=原西格玛的 根号（样本量）=2.5/5=0.546. 某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式 进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验 证该药是否有效。对于该问题，应采用：A-双样本均值相等性检验B. 配对均值检验C. F检验D. 方差分析B解析，测量的是每个病人吃药前后的血压，因此数据配对，因此用配对T检验，即B47. 为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取 25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行

29、的 是：A. 两样本F检验B. 两样本T检验C. 两样本配对差值的T检验D. 两样本 Mann-Whitney秩和检验48, 为了降低汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂 将使行驶里程提高2%。X运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30 辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里 程数，共计60个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是：双样本均值相等性T检验。B. 配对样本检验C. F检验D. 两样本非参数Mann-Whitney检验B解析原理同46题，是典型的配对数据，用配对T检验49. 原来本车间生产

30、的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提 高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经 检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计 算机计算得到下列结果。Test for Equal Variances for strengthF-Test0.181Test Statistic 2.80P-Value 0.188Levenes TestTest Statistic 1.96P-ValueTwo-sample T for

31、strength_After vs strength_BeforeNMean StDev SE Meanstrength_After 10531.459.84 3.1strength_Before 8522.445.88 2.1Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before)Estimate for difference: 9.0125095% lower bound for difference: 2.10405T-Test of difference = 0 (vs ): T-Value = 2.28 P-Value = 0.0

32、18 DF = 16A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。B解析，原图无法贴出，发生了乱码，但是可以从P看出。根据双样本T检验，强度的确 有所提高（p0.05，采用对立假设）。采用等方差检验，波动（方差）的P值0.05无差异。50.为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了 6批 产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。One-way ANOVA: produ

33、ct versus CatalystSourceDFSSMSFPCatalyst270.1135.0611.230.001Error1546.833.12Total17116.94S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%Level N Mean StDevA 6 26.500 1.871B 6 21.667 1.633C 6 24.000 1.789*Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of CatalystIndividua

34、l confidence level = 97.97%Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center UpperB -7.481 -4.833 -2.186C -5.147 -2.500 0.147Catalyst = B subtracted from:Catalyst Lower Center UpperC -0.314 2.333 4.981e 力力力 $ 力、$ 力力力“ *Fisher 95% Individual Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels

35、of CatalystSimultaneous confidence level = 88.31%Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center UpperB -7.008 -4.833 -2.659C -4.674 -2.500 -0.326Catalyst = B subtracted from:（从 C 中减去 B 得：）Catalyst Lower Center UpperC 0.159 2.333 4.508由上面这些结果，如果我们希望两两比较时总的第I类错误风险控制为5%,应该选用的结 论是：A. 3种催化剂效果无显著差异。B.

36、 采用Tukey方法，总第I类错误风险为5%，其计算结果为：AC间、BC间无显著差 异，但催化剂A的产量显著高于催化剂B的产量。C. 采用Tukey方法，全部总体参加比较时，总第I类错误风险选定为5%，其计算结果为: AC间无显著差异，但催化剂A及C的产量都显著高于催化剂B的产量。D. 采用Fisher方法，多总体中任意二总体进行比较时，第I类错误风险皆选定为5%，其 计算结果为：3种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A的产量显著高于催化剂C的产量， 催化剂C的产量显著高于催化剂B的产量，当然催化剂A的产量也显著高于催化剂B的产 量。B解析，对立假设具有优先性，任何方法检测出有差异既有差异，本题

37、P0.05说明有差异。 根据Fisher方法，A-B，A-C不包含零值，既有显著差异；B-C不包含零值，所以有显著差 异。根据Turkey方法，A-B不包含零值，有差异，但是A-C，B-C均含有零值，无差异。 一般意义上，在以上4个选项中只有D相对最合适。但是本题中有一个说明，即“希望两 两比较时总的第I类错误风险控制为5%”，也就是说要尽量减少拒绝原假设的概率，“能过 则过”。故本题要选用B，尽量承认原假设。【显然这不是最好的选择，有意将缺陷产品投向 市场。增大二类错误的概率】51. M公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm, 标准差为0.2mm。取1

38、0片叠起来，则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：A. 均值2.0mm；方差0.2B. 均值20mm；方差0.04C. 均值20mm；方差0.4D. 均值20mm；方差4C解析，十片叠加均值变成十倍。根据方差可加性，得0.2*0.2*10=0.452. M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪，不同的测量 员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V，这里对V可以有3种选择方法。 作测量系统分析时，使用传统方法，对10个机柜，都用3种不同选择的V值，各测量2 次。在术语“测量系统的重复性Repeatability)”和“测量系统的再现性Reproducibi

39、lity) 中，术语“再现性”应这样解释：A. 不使用不同的测量员，就不再有“再现性”误差了。B. 不同的设定的V值所引起的变异是“再现性”误差。C. 同一个设定的V值，多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。D. 在不同时间周期内，用此测电阻仪测量同一个机柜时，测量值的波动是“再现性”误差。B解析，GR&R是一直存在的，这里的Reproducibility是指设定不同的初始值，导致的测量 误差。53.在箱线图(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4； Q1=1； Q3=4；最大值=7；则正确的说法 是：A. 上须触线终点为：7；下须触线终点为：-3.5B. 上须触线终点为：

40、8.5；下须触线终点为：-3.5C. 上须触线终点为：7；下须触线终点为：-4D. 上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-4A解析须点是厢式图中两根线的端点，一般不是最大最小值，但也肯定不会超过最大值最 小值(C砍掉，BD砍掉更多六西格玛题目尽在 )。也可以计算上须点=Q3+1.5(Q3-Q1) =4+1.5*3=8.5=7 (超过最大值，采用最大值)，下须点=Q1-1.5 (Q3-Q1) =1-1.5*3=-3.554. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原 定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致 电压比

41、变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10台绕线器各生产1台变压 器，对每台变压器都测量了 2次电压比数值，这样就得到了共60个数据。为了分析电压比 变异产生的原因，应该：将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA)，分 别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型 （General LinearMode 1）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分 量的大小对变异原因作出判断。仁将工人及绕线器作为两个因子，按两个

42、因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大 小对变异原因作出判断。D.根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study-Crossed），直接计算出工人及绕线器两个 因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C解析，数据排列为工人A对应十个绕线器，每个绕线器对应2个数据，属于嵌套数据而 不是交叉数据。故采用嵌套方差分析。55. 对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方 差性，然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用

43、单因子的方差分析（ANOVA） 方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是：A. 两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法 解决。B. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的功效（Power）比ANOVA 方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。C. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单， 因而不能用ANOVA方法替代。D. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧（例 如“大于”）的情形，而ANOVA方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能 用 ANOVA方法替代。A（D）ANOVA方法比T要高级，在可以用T的检验中，一般都可用ANOVA代替。虽然 ANOVA诚如D所言，但是一旦判别P值存在显出差异后，可以通过比较均值大小判断单侧 问题。但是本题标准答案是D，估计是考虑到A选项中的说法过于绝对。实际应用中ANOVA 可以替代T检验。56. M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析