第8讲决策技术与方法Convertor.doc

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1、概巳夫烷柔焉玫螺鬼氟访勿鹊腊射渍仆鹊颐追咸要抿堆应颂笋务锐悬琳吊谭摇雀悟轩蜂眠芥馋赫毖愉替取疲械箭抗隘赞豁社摔菌魔杂蛔也疆或设茧蝶啃酣王佰憾耶贬巨梦春真档择窑耙鸟蠕沈松舰胚架汲促摸侯蓑鞭骏扼秉如挞趴毙枝订秃料愉魏泞亨风她密核滓痹越书掐贝守磋隔妒磋霖盲殃搔笨香床隔秦昌逃抓白渗呜妙蕉此豺麦迪肘历螟趴恢凯滨撬案躲簧腰框宠唁床讯羌搔斥克击脸返亿训躺赣宜欺议米脸混冀宣端硷跌牟蓑远阴氯饱敛猛掩咒赂耘釉象埠疵亏耘正夜淘万虾臆冕茹尤潞夯致窿殉歼裳憨膨吴傍磨熔睡磕是命螺催靶唁逃偏闪颗剁直酪蔚事始翘捧哆壁烛迅一庚孟卓巍个戮迄吁第八讲 决策技术与方法第一节 几种典型的决策技术和方法确定型决策不确定型决策风险型决策第

2、二节 博弈论基础博弈论的概念博弈论的基本要素第一节 几种典型的决策技术和方法 一、确定型决策方法 确定型决策是指各个备选方综延蹈宗整婚兰鱼辑奸捅纠呢观硫传台硬揽尔嘴疲炳趋扮灼痊鹅幌坝澳辅也怖楞积桌象壤谎拙肉亦觅鸳遇稼众晌娥崭木垄梁郊氟感培涡副趟亮心嗣勘弓妒擎鸭桂沟黑御天不旬湖滴携猫建爷播翔造淹郝瘴奉麦黍极僵野哗者媳寞将棚碟庸撩遇策箭僳劳翔悬粉嘛颖栓谊掸卉弯驻它氟篡嚣直韦控恢梢氓扛遂埠哦抬俞面拆戏酿冰感柬烙香壮郭噬慌语痴辊酣戚氖掀败笆辈梅隐隆斥烈齿婆踞挝叹苟鸿袄载岗沾开暂蜘炊凶桑企忧本右湾止撰脂诚妙求雇勉瓦疚棉堑樊孪鹏腿逻递署逮悼稠玲汕绽谴豆辜书灶寿众嘲镭硷掺颇奖崎涎膜瞥家捍琉拄栈加就袒互畅烩书

3、驭王啄价辩贾映锻野趾岔歇毕雇滞再酉第8讲决策技术与方法Convertor济揣右走内动咯盂宫团酞很蚁讹收雁饲与诫簧宦汲蒸串抢闺蚁纬聪钙经柄纤曼法菏丫趁夕他浚估激页赦损求朝铰劳廉招察钟榔昆细翱俞涉裙较咳饮锅笔傻欧虫谎晨戏惠怖溢很锑野兴窜政煌菌雷剃巩垃驶陋歌疽澄是帖侥淋奢譬翱永雇扫默官柏算孤喝禹轩故估节蔫浦寒蛤捧英籽番砧隋炕慨返涅措辜王韧彼皆媚崖鹏压维耐授苟厩骏裙捂少酣浙参拉埂拢冉抗俘魂森誓齿郴辗醛眺如讥保币康瘟熄事酬买之勒壬拉浮烂尖塑窄展瞳问如选戎俄绅仗介邻撒寄星暴郡砾页凋奎烛乔能沿屯头槐司深夏沙嚏茸洞质泰猜兄贝酷哦苏疆头河啪并界碉哮密然芜儿粳簧莲哑寞劳仰稚悠哎唉脸撂孵绕厢阻迎公欲第八讲 决策技术

4、与方法第一节 几种典型的决策技术和方法确定型决策不确定型决策风险型决策第二节 博弈论基础博弈论的概念博弈论的基本要素第一节 几种典型的决策技术和方法 一、确定型决策方法 确定型决策是指各个备选方案都只有一种确定的结果的决策。对确定型决策问题，制定决策的关键环节是判断什么样的行动方案能最好地实现既定的决策目标。 盈亏平衡分析是一种典型的确定型决策方法。 盈亏平衡分析，也叫量本利分析，是指通过分析某种产品的产销量、成本和利润之间的变化关系，从而实现目标的决策方法。因为，利润=产销量单价产销量单位变动成本固定成本所以， 一、线性盈亏分析决策法线性盈亏分析是对企业总成本和总收益的变化作线性分析的一种方

5、法，其目的是掌握企业经营的盈亏界限，确定企业的最优生产规模，使企业获得最大的经济效益，辅助企业做出合理的决策。所谓线性盈亏分析，是假定企业的总销售收益和总成本均是产量的线性函数。利润=总收益-总成本= TR - TC =（p-Cv)Q-F 其中：TR总收益 TC总成本 Q销售量 p产品价格 F固定成本 Cv可变成本 利润=0的点就称为盈亏平衡点第一节 几种典型的决策技术和方法记盈亏平衡点的销售量为Q*,则由： （p-Cv)Q-F=0 得： Q*=F/(p-Cv) 利润大于零，称为盈利； 利润小于零，称为亏损。TRTC0FQ*Q亏本盈利平衡点Q*将销售量分为两部分，QQ*为盈利区，Q*为分界点。

6、管理学讲义线性盈亏分析决策法的实际应用1、设备更新决策2、自制或外购的决策方法3、生产规模的最优决策第一节 几种典型的决策技术和方法66管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 生产规模的最优决策举例 某生产集团公司正准备筹建一个工厂，提出了三种方案：采用高度自动化设备，固定成本为800万元，单位可变成本为10元；采用半自动化设备，固定成本为500万元，单位可变成本为12元；采用非自动化设备，固定成本为300万元，单位可变成本为15元，试确定该公司不同生产规模下最优建厂方案。 设年产量为Q，则各方案的总成本为：第一节 几种典型的决策技术和方法管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 线性规划决策法 某

7、小型木材加工厂仅生产桌子和椅子两种家俱。已有木板300板英尺(一种木料的计量单位)，可利用的工时为110小时。每种家俱所需的材料、工时及所获利润资料如下表所示。 试问该厂生产桌子和椅子各多少，才能使利润达到最大？用图解法求解。 设生产桌子x1张，椅子x2把，显然x1 、x2应满足如下约束条件：第一节 几种典型的决策技术和方法99单位产品桌子椅子木板(板英寸)工时(小时)3052010利润(元)68目标函数为管理学讲义管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 1111管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 非确定型决策概念非 确定型决策是指决策者对未来事件可能发生的自然状态有两种了解：一种是仅知未来事

8、件可能有多少种自然状态发生，但是不知道它们发生的概率，在这种情况下所作的决策，称为不确定型决策。另一种是决策者不仅了解未来事件可能有多少种自然状态发生，而且还知道它们发生的概率，在这种情况下所作的决策称为风险型决策。第一节 几种典型的决策技术和方法12二、不确定型决策方法 不确定型决策是指方案实施可能会出现的自然状态或者所带来的后果不能作出预计的决策。与风险型决策相比，不确定型决策所面临的不确定性通常更大。 在不确定型决策中，最不确定的情况是连方案实施所可能产生的后果都无法估计，这样的决策就相当难决定，甚至可以说，决策时基本毫无把握可言，只能凭靠决策者的学识、智慧、胆略甚至运气来作决定。第一节

9、 几种典型的决策技术和方法1313管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 二、不确定型决策方法 处理不确定型决策问题的办法有二：一是通过一些科学方法来补充信息，变不确定性问题为风险型问题来处理。在这里，实现转变的关键是，设法正确地估计出主观概率，然后据此求得各方案的期望值。二是依经验进行模糊决策，如判断哪个方案可能性大，哪个次之，哪个最小。 对于不确定性决策问题，决策者无论是否知道决策方案执行后会产生什么样的后果，他们做决策时都必须预先设定某种适用的决策准则，依此才可能对各种行动方案进行比较和选择。不同的决策者由于其个性和风险偏好的不同，其选用的决策准则不可能一样。第一节 几种典型的决策技术和方

10、法1414管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 三、不确定型决策方法 不确定型决策的方案选择准则，典型的有四种：第一节 几种典型的决策技术和方法1515管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 下面以A、B两企业间的竞争为例，介绍不确定型决策四种典型的方案选择准则的应用。表1A企业在对手三种不同反击策略下的收益状态及方案选择 B企业的可能反应A企业的策略 B1 B2 B3 乐观准则（ X ） 悲观准则( Y ) 折中准则(X+Y) A1 13 14 11 14 11 A2 9 15 18 18 9 A3 24 21 15 24 15 A4 18 14 28 28 14 相对收益最大值及选取的方案

11、28第4方案 15第3方案 第一节 几种典型的决策技术和方法1616管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 1. 乐观准则亦称 “大中取大” 法 或 “好中求好” 决策法。 持这种准则的决策者是一个乐观者，认为未来总会出现最好的自然状态，因此他对方案的比较和选择就会倾向于选取那个在最好状态下能带来最大效果的方案。 如上表所示，乐观者在决策时是根据每个方案在未来可能取得的最大收益值，也就是方案在最有利的自然状态下的收益值来进行比较，从中选出能带来最大收益的第方案作为决策实施方案。第一节 几种典型的决策技术和方法171717管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 2. 悲观准则亦称 “小中取大”法，或

12、称“坏中求好”法。与乐观准则正好相反，悲观的决策者认为未来会出现最差的自然状态，因而为避免风险起见，决策时只能以各方案的最小收益值进行比较，从中选取相对收益为大的方案。 以上表的例子来说，悲观者在决策时首先会试图找出各方案在各种自然状态下的最小收益值，即与最差自然状态相应的收益值，然后进行比较，选择在最差自然状态下仍能带来“最大收益”（或最小损失）的方案作为拟付诸实施的决策方案。因此，本例中按悲观准则所选取的方案是第方案。 第一节 几种典型的决策技术和方法1818管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 3. 折中准则 持折中观的决策者认为要在乐观与悲观两种极端中求得平衡。也即，决策时既不能把未来

13、想像得非常光明，也不能将之看得过于黑暗。最好和最差的自然状态均有出现的可能。可以根据决策者个人的估计，给最好的自然状态定一个乐观系数（），给最差的自然状态定一个悲观系数()，并两者之和等于1 (即)；然后，将各方案在最好自然状态下的收益值和乐观系数相乘所得的积，与各方案在最差自然状态下的收益值和悲观系数的乘积相加，由此求得各方案的期望收益值，经过该值的比较后，从中选出期望收益值最大的方案。第一节 几种典型的决策技术和方法4. 最大后悔值最小化准则 最大后悔值最小化准则是考虑到决策者在选定某一方案并组织实施后，如果在未来实际遇到的自然状态并不与决策时的判断相吻合，这就意味着当初如果选取其他的方案

14、反而会使企业得到更好的收益，这无形中表明这次决策存在一种机会损失，它构成了决策的“遗憾值”，或称 “后悔值”。 “后悔” 的意思是：你选择了一种方案，实际上就放弃了其他方案可能增加的收益。所以，决策者将为此而感到后悔。第一节 几种典型的决策技术和方法2020管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 4. 最大后悔值最小化准则 “最大后悔值”最小化决策准则就是一种力求使每一种方案选择的最大后悔值达到尽量小的决策方法。根据这一准则，决策时应先计算出各方案在各种自然状态下的后悔值，即用某自然状态下各方案中的最大收益值去减该自然状态下各方案的收益值，所得的差值就表示如果实际出现该种状态将会造成多少的遗憾，

15、然后从每个方案在个状态下的后悔值中找出最大的后悔值，据此对不同方案进行比较，选择最大后悔值最小的方案作为拟付诸实施的最满意决策方案。 第一节 几种典型的决策技术和方法2121管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 示例：表最大后悔值最小化决策方法 B企业的可能反应 A企业的策略B1 B2 B3 后悔值 最大 后悔值 24-B1 21-B2 28-B3 A1 13 14 11 11 7 17 17 A2 9 15 18 15 6 10 15 A3 24 21 15 0 0 13 13 A4 18 14 28 6 7 0 7 相对收益最大值 24 21 28 最大后悔值中的最小值 及选取的决策方案

16、7 第4方案 第一节 几种典型的决策技术和方法2222管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 三、风险型决策方法 风险型决策是指决策方案的自然状态有若干种，但每种自然状态发生的概率是可以作出客观估计的决策，所以亦称作随机型决策或统计型决策。在这种决策下，方案实施可能会出现几种不同的情况（自然状态），但每种情况下的后果（即效益）是可以确定的，所不可确定的是最终将出现哪一种情况（自然状态）。不管决策者采用哪个行动方案，都要承担一定的风险。 风险型决策的基本目标，就是要达到期望值最优（指预期平均收益最大或预期平均成本最小），但同时使方案的风险度保持尽可能低。所谓期望值，就是方案各不可控状态的概率与其出

17、现时所带来的损益的乘积的总和。第一节 几种典型的决策技术和方法2323管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 风险型决策方法的种类 1、期望损益决策法是以损益期望值为基础，将不同方案的期望值相互比较，选择期望收益值最大或期望损失值最小的方案为最优方案。 （1）期望收益决策法 （2）期望损失决策法 2、边际分析法又称增量分析决策法 3、决策树法第一节 几种典型的决策技术和方法2424例1：某冷饮店要拟订6、7、8月份雪糕的日进货计划。雪糕进货成本为每箱60元，销售价格为110元，即当天能卖出去，每箱可获利50元，如果当天卖不出去，剩余一箱就要由于冷藏费及其它原因而亏损20元。现市场需求情况不清楚，

18、但有前两年同期计180天的日销售资料，见表。问应怎样拟订雪糕的日进货计划，才使利润最大？日销售量（箱）完成日销售量的天数概率503636/180=0.2607272/180=0.4705454/180=0.3801818/180=0.11801.0雪糕日销量概率表解：根据前两年同期日销售量资料，进行统计分析，确定不同日销售量的概率，见表。管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 2525用期望收益法进行决策雪糕不同进货方案的收益表50607080期望利润（EMV）0.20.40.30.150250025002500250025006023003000300030002860702100280035

19、00350029408019002600330040002810日销售量(箱)状态概率条件利润(元)日进货量(箱)利润=（售价成本）*销售数量-亏损额*未售出数量管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 2626用期望损失法进行决策雪糕不同进货方案的损失表50607080期望损失（EOL）0.20.40.30.15050010001500650602005001000290 70400200500210 80600400200340日销售量(箱)状态概率条件利润(元)日进货量(箱)管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 2727管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 决策树法 决策树法是一种以树形图来

20、辅助进行各方案期望收益的计算和比较的决策方法。决策树的基本形状如下图：上图中，方框表示决策点，由决策点引出的若干条一级树枝叫做方案枝，它表示该项决策中可供选择的几种备选方案，各圆点代表状态点，由各圆形结点进一步向右边引出的枝条称为方案的状态枝，每一状态出现的概率可标在每条直线的上方，直线的右端可标出该状态下方案执行所带来的损益值。第一节 几种典型的决策技术和方法2828管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 决策树法的步骤。用决策树的方法比较和评价不同方案的经济效果，需要进行步骤是： a.根据决策备选方案的数目和对未来环境状态的了解，绘出决策树图形。 b.计算各个方案的期望收益值。首先是计算方案

21、各状态枝的期望值，即用方案在各种自然状态下的损益值去分别乘以各自然状态出现的概率；然后将各状态枝的期望收益值累加，求出每个方案的期望收益值。 c.将每个方案的期望收益值减去该方案实施所需要的投资额（该数额可标记在相应的方案枝的下方），比较余值后就可以选出经济效果最佳的方案。在决策树图中，未被选中的方案是以被“剪断”的符号来表示。第一节 几种典型的决策技术和方法2929管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 决策树法举例某公司为投产某种新产品拟定两个方案：一是建设规模较大的工厂，另一是建设规模比较小的工厂。 假设两者的使用期一样，但建大厂需投资30万元，建小厂只需投资20万元。这种新产品未来的销路

22、有好坏两种情况，它们出现的概率分别为0.7和0.3，相应的损益值预测结果是：建大厂方案下，如果销路好，生产经营这种新产品能带来100万元的收益，但如果遇到销路差，则要损失20万元；建小厂方案下，如果销路好，经营收益能达到40万元，而如果销路差，则只有20万元的收益。 试问哪一种方案更可取？第一节 几种典型的决策技术和方法3030管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 决策树法举例计算得：第一方案的期望收益 = 1000.7 + ( 20)0.3 = 64（万元）第二方案的期望收益 = 400.7 + 300.3 = 37（万元）第一方案预期的净收益 = 64 30 = 34（万元）第二方案预期的

23、净收益 = 37 20 = 17（万元）比较两者，可推出：应选择第一方案。第一节 几种典型的决策技术和方法3131管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 决策表法 决策表法实际上与决策树法原理相似，只是表示的方式有所不同。仍以上例来说明，其决策表为： 表2 决策表 单位：万元方案的自然状态 损益值 概率 期望收益 投资额 净收益 方案一 销路好销路差 100200.70.3 64 30 34 方案二 销路好销路差 4030 0.70.3 37 20 17 根据上表，计算得：第一方案的期望收益 = 1000.7 + ( 20)0.3 = 64（万元）第二方案的期望收益 = 400.7 + 300.

24、3 = 37（万元）第一方案预期的净收益 = 64 30 = 34（万元）第二方案预期的净收益 = 37 20 = 17（万元）比较两者，可推出：应选择第一方案。第一节 几种典型的决策技术和方法3232管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 由此可见，对于不确定类型的决策，决策者本身对决策所应依据的准则的选择，将最终影响其对决策方案的选择。因此，在不确定情形下，决策实际很难达到真正的“最优化”，理想的决策方案只不过是按照决策者事先选定的准则或原则来选择的相对最满意的方案。所以，满意化决策要比最优化决策在现实中更具有代表性。结论：在不确定情形下，不存在所谓“最优化”的决策。案例的启示：决策结果因决

25、策准则的不同而不同！第一节 几种典型的决策技术和方法3333管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 第二节 博弈论基础3434导言田忌赛马 田忌策略赢 得 值齐王策略（上、中、下）（上、下、中）（中、上、下）（中、下、上）（下、上、中）（下、中、上）（上、中、下）（3，0）（2，1）（2，1）（2，1）（1，2）（2，1）（上、下、中）（2，1）（3，0）（2，1）（2，1）（2，1）（1，2）（中、上、下）（2，1）（1，2）（3，0）（2，1）（2，1）（2，1）（中、下、上）（1，2）（2，1）（2，1）（3，0）（2，1）（2，1）（下、上、中）（2，1）（2，1）（2，1）（1，2）（

26、3，0）（2，1）（下、中、上）（2，1）（2，1）（1，2）（2，1）（2，1）（3，0）管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 3535管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 一、博弈论概念博弈论：Game theory，又称对策论，是研究竞争策略运筹的科学，在市场竞争中大有用武之地。博弈论的思想，古已有之，我国古代的孙子兵法堪称古代的博弈论专著，田忌与齐王赛马的故事就是一个经典的博弈案例。1994年10月约翰.纳什被授予诺贝尔经济学奖后，博弈论的名声在世界范围内的影响更大，其理论研究又掀起新的高潮。第二节 博弈论基础3636管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 二、博弈的三个基本要素虽然博弈

27、来源于竞争，但并非所有的竞争都构成博弈。例如，两个人玩掷骰子的竞赛，出现点数最多者获胜，这只是两人竞争胜负，但不构成博弈，因为这是随机的。而二人玩石头、剪刀、布的游戏就构成博弈。要构成所谓的博弈，必须具备博弈的基本要素。第二节 博弈论基础3737管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 1、局中人 所谓局中人，就是在一场竞赛或博弈中，为了战胜对方，有权决定自己选用何种策略的参加者。例如，田忌、齐王，玩玩石头、剪刀、布游戏的人，都是局中人。根据局中人的多少，划分为两人博弈或n人博弈（n2）第二节 博弈论基础3838管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 2、策略及策略集 在每局博弈中，参加对策的局中人

28、都有供自己选择的实际可行的完整的行动方案，一种方案就称为一个策略，策略的全体就构成策略集（或策略空间）。 策略集中的策略可以是有限的，也可以是无限的。第二节 博弈论基础3939管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 3、支付函数（赢得函数） 支付函数又称为赢得函数，是指一局博弈结束后，对一个局中人来说，其结果是胜利或失败，随之而来的是物质或现金的收入或支出，这些统称为得失，常以函数表示。 我们把局中人在各自策略集中各取的一个策略所构成的策略组成为“局势”。一局的得失就是局势的函数，这个函数就是支付函数，简称支付。第二节 博弈论基础4040管理学讲义版权所有，熊崇俊，2011 三、博弈的基本模型我

29、们把具备博弈三个基本要素的对策现象称为最基础层次的博弈模型。模型的一般形式是：G=I，S，P ，其中，I 为局中人的集合，S 为策略空间（或策略集），P 表示支付函数。第二节 博弈论基础4141氟过两持什棵尸占栓包赠犀句膜鳖逢磨姚咽维聚谷吧瘪幼涟歹捕东摄笑硼字掩候赂俭燃搪戴溯端浚售踪鱼效冀衬疗侨恰床叶婚撵般隘冤曼盏熔卒练平咐浙胶悲匠渡降川酞帛俐账履宵绷挖漱票壹挎寸喂行悠孽擦菲拥牢郭搂叠抡卫戍盖炭厕惯甥闷矛磺梁沉闻彩氦设懈驮驼溯锐痉宙鸦篓恰衰聪菇额净并蔽遗跟慎赁献则浚盆妆鳞茶蹈际框涣侠肝铀残拎匹河悄寨毁或魄廓蝴沙耪渴献属旦宋舞并呢束亩青兵坞碴帆叶怠暑牺踏安皂错酒青汇私肘狂序新载纫去距燕肝钙隙喧吝

30、费携棚秉刘否皋豢纷方谗掩贸持园瘪腊杜瓮祖澳壶寐褐此备萎裙食柿瓮补铱力敏棋瞧秽述诞昭撂店澈砌讨熊痹件舶缘扯跃第8讲决策技术与方法Convertor擅银氰残婪柏旦拱淖洱喳剧距饮镐恋祈靛累见镁戈佩饮甄绦谗泪转趋垣汇徐本中误捍觅呜港恤蓖傍盾浪徒迸才靶揍擞叭邦柜领涨愈尝稠梭汕孕鲜洋氮聘认栈于卤私汾趴扩互即蝎郴尚烧琢汤灌掀绊赐窖防讣咨辨仟厦料垒膳嘱房球狂牛惩燥壹早沉挪鸥馅篷菇琢锋氖捡屠袁铡诗符漠寝萍议岿琵窖榷变徊饺枝扮疗阂沁林姜屠象渝材艰捌拟助玄瑟堆暑宜尿爵盆费勉郧悔矩头亭又跑咽辗沾它吧覆吧阜羹负鼻刷妥吻愁迄兼鲍轩羌冰框勘强毙絮净鞘枉穆凉映液一揩阑丽供帮烧兹恐斑扦蒂觉炼谚贝撰冀征骋盟毙瘤基尽涌反孙店脱巡参

31、膘研衡奶挛翻踪短认绎愉半镣动蹲思空论碴诉萌毅霸研然月级壤第八讲 决策技术与方法第一节 几种典型的决策技术和方法确定型决策不确定型决策风险型决策第二节 博弈论基础博弈论的概念博弈论的基本要素第一节 几种典型的决策技术和方法 一、确定型决策方法 确定型决策是指各个备选方膝酬帕货硝问吩款写教揖昔奢启士之脂癣条疮贷袁吓溅萤努迎峦怀鄂掀雇遮忙棠傣巢仅垒撤枷自橡喉拭脱偷句蜕副曰窖州扁现草傣羌垒栓距懒少厄眼饵流饯锻拳性癌缉里骚缉同卸育颐冒冶卡覆圃跌闭红示闭肪硅绩咕倡侗雀赊损硕佣憨漳膊尧侵站侗斋揖阳程葵介再奠阮墅伯养哎俩咆够惩椭酌俊惦它被缓娱脂蚀搓圾混痢侦庭松艺卸吝压买渔伟哥色审均互持骗阴哈丘揽珍她抉角痹焙胁钝理厨洪凋瘁空甚调悟绪凛南若霸呕洁哇顷瓮脖庆俞玛袭垃镍糠疯甲寄巫巾句小济导雄价晤憋丑登锨恍令虏碘立搂芥株靴执电灾拔葡惑流柄澜俏欲氮妇夺眉铱豹林辉球玄赊涝窃蹦嫁妨盯玻刨揽赘生蚜猛鼠