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1、学习目的,仓库及其类型.自动化立体仓库的类型、基本设施类型和其优缺点.保税仓库的类型、存放的货物范围和运作管理.仓库选址的具体方法和考虑的因素.仓库总平面,作业区和库房内部布置.商品分类、分区存放与货位规划.堆垛的基本要求和形式,堆垛货物的苫垫.,自动化立体仓库示意图,分离式和整体式立体化仓库示意图,2.4 仓库选址（提前第七章 商品储存规划的内容）P93,（一）单一仓库的选址,Y P1（X1，Y1）M2（X4，Y4）X（XO，YO）M1（X3，Y3）P2（X2，Y2）0 X,单一仓库与多个工厂及客户间位置分布图,1、数值分析法,（1）模型 运费=运量运率运距（1）假设：Vi i点的运输量；R
2、 i 待定仓库到i点的运输费率；di 待定仓库到i点的距离。,min,运输总费用 TC=,（2）求解算法,设工厂和客户所在地的坐标为（Xi,Yi），待定仓库的位置坐标为（X0,Y0）则 di=（2）将（2）式代入（1）式，得 min TC=求运输总费用TC对X0 和Y0的偏导，并令其等于零。,TC=（3）（）上述两式中仍含有未知数di，因此通过上述步骤无法一次求得X0 和Y0，可以通过迭代收敛法得到数值解。,（2）求解算法,（1）先将待定仓库所在区域的几何重心点作为仓库的初始选址点（大致位置）；（5）（6）（2）将X0 和Y0代入公式2，计算di（i=1,2,m+n）；（3）将di代入公式3和
3、公式4，解出修正值X0 和Y0；（4）重复步骤和，直至修正值X0 和Y0的值在连续迭代过程中不再变化，即，得到待定仓库精确选址位置，继续计算无意义。,迭代收敛法具体步骤,例题,某区域内各工厂和客户的分布情况如图所示：现需在该地区建一个仓库，只考虑运输费用，求待定仓库的最佳位置。,P1（3，8）M2（8，8）X（XO，YO）M1（2，5）M3（6，4）P2（8，2）,Y 0 X,各工厂和客户至待定仓库的运输量和运费率表,解：step1:利用几何重心公式（5）和（6）估算初始点X0,Y0=5.16=5.18step2:将X0,Y0代入距离公式（2），计算di（i1，2，5）,Step3:将di代入
4、公式3和公式4，解出修正值X0 和Y0 X0=5.04 Y0=5.06Step4:重复步骤和，直至修正值X0 和Y0的值在连续迭代过程中不再变化。各次迭代结果如表所示。,迭代收敛法流程图,利用几何重心公式（5）和（6）估算初始点X0,Y0,将X0,Y0代入距离公式（2），计算di,将di代入公式（3）和（4），计算修正值X0,Y0,X0 0？Y0 0？,输出修正值X0,Y0，计算TC,输入原始数据Vi,Ri,Xi,Yi,是,否,作业：编程序,2、重心法,1）定义：用简单的实验器具，求得地址位置的方法.2）步骤:在平板上放一幅缩尺地图，并画出A、BN所在地点，在各点上分别穿一个孔。用一定长度的细
5、绳，分别拴上一个小重锤，每个重锤的重量是根据顾客需要量按比例求出的。把栓有各重锤的线，分别穿过其地点所对应的孔，然后在平板上方把各线的线端集中起来打一个小结，同时在平板上的打结处作个记号。用手掌将绳结托起，然后让他们自由落下，在绳结落下的地点作一个记号。这样多次反复实验，把绳结落下点比较稳定（集中）处作为合适的选址点。,重心法选址示意图,P1,M2,X,P2,M1,重心法,（二）多个仓库的选址,物流网络中的仓库数量，规模及位置。,1,仓库负责的用户范围。（哪些客户指定由仓库负责供应？各个工厂的货物应指定由哪些仓库负责储存？）,2,库存产品种类。,3,复杂,用逻辑语言对物流系统进行数学描述，在计
6、算机的帮助下对模拟模型进行处理。计算机模拟及其应用主要研究的是当系统比较复杂或无法用数学模型描述时，如何建立模拟模型对系统的变化过程进行描述，用计算机语言进行处理得到结果。,1、模拟法,不易了解的大型复杂系统 如多个仓库选址,交通运输系统，航空航天系统；无法实施的问题 如研究某地区的抗震能力；大规模方案的比选和优选问题 如设施规划，存在大量备选方案；有危险的现象 如飞行员培训；无法重复的现象 对于一些大型工程项目，如新建一个港口、一条铁路或一个机场；开销过高的实物实验 如军事演习，需要投入大量军事设备，消耗大量弹药。,计算机模拟的适用范围,由库恩和汉泊格建立经典方法。目标函数 总费用=运输费用
7、+固定费用+可变费用+延期费用min F=式中 i 工厂;j 仓库;k 客户;h 产品;,2、启发法,从工厂i到仓库j运输产品h时的单位运输费用；从仓库j到客户k运输产品h时的单位运输费用；从工厂i经过仓库j向客户k运输产品h的数量；仓库 j的平均固定费用；0，1变量，当仓库供给量0取1，否则取0；仓库j中为保管产品h而产生的部分可变费用(如 管理费用、保管费用、资金利息等）；仓库向客户k运送产品h时，因延误时间而支付的 损失费；,约束条件,式中:客户k需要产品h的总数量；工厂i生产产品h的总数量（能力）;各工厂经由仓库j向所有客户运送产品时仓库的最大库存量；仓库j的存储能力；,算 法,模型复杂，用一般线性规划问题的算法求解，可行性不大。可考虑采用遗传算法，神经网络法，目前已成功应用到多种优化问题的求解中，通用性强。,（三）仓库选址考虑因素,1、地质条件2、水文及水文地质条件3、交通运输条件4、环境条件5、水、电供应条件6、建设成本和将来发展需要,
