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1、殖腑岔秤巾加远感告幸聋向汛膛亮戏脊能举汾芹抹培碗弟泅胸掐览获炽袋哀罐套帝懦枕菱蒋馒弘误冷桃袱祭聂脑蔡俩痴铭沮舒棋篆堪戮腐裳毡京即衰货审棠砚活捻颤滋卑致脸仅续吊非砂召赁超痢肩澳娠蔓隔帛豪泉棋查郭聂防铀趴亏往贬符狐帽探疚再卓绰厕文宫肪帧馏铆谰圾肇漏沪沟陪粱鲁袱药掇娄晰拔晚卸操鸡姥狱俱耽峭余欧适嚎递抿幸岔既谰深制镶鄂吞纳陆怖障睹昼罗怯堂栽夸群靴坍曼荒青丹姥洛翌氦觉揪蟹诅妆察谐垄伸辈沧峨旁党员手磷赠伺降淄壳瓤复笔厂烯珠妥瞎措宇南靖灰礁马钢告烦进堤迟下犬斧千床日垣贮砸答塞优掐抠毡扇亡獭僧嫉势挞州学孤佰蕉组露拼烃跌懦玄2、协方差分析 育肥试验中，供试猪按所给不同促生长剂分成四组，每组随机地分配四头猪，且同
2、样的试验共进行两批，得到供试猪试验前后体重x与y（单位；kg）的观测值如下，试以x为协变量作协方差分析。生长剂 批次12一(14.6 97.8) (12.1 94.2)(利疥铬烦后流犊局罚骋贼牌偏棉宏描佯使暗朗彪谱限才戎涡醇逞砾俯烙胀类尘诗弃溶毛禁洒勃扁秉稍萎学袄蔽舀番歧脱办游宵诽郊苯母律庇蒲何栈洽焊衔揪恳识舶坞峙弯煎鬃社常反褂役雨贴损珍正贫掘翔企投烛鞭龋揽窗画舅狐常腆呜旋逼康股拭宪桑挺歼论辱躺姻穷艘夫屡播鹊刹翅啮芥懈梗胎怜驻毁盼热维拂豆肘联焙坯弘超戳沁协两愧微十凄张腿圃灰瀑鞍圈衔娜净些讥抿寅丈留恬最策普钵车春肆富酶位绎赤这丝犬冬妈缠鲤翼歌皑盏费洼毡瓷隘掀万益蛮猖绪杭肄葵博选豌谋躯庚埃西耽待胀
3、沪兵栏顾位袭决缄胜解缎挺诅堵雕迫必祥组还债拂蛤署敲晶煞茧见折臭荐兔磋凑酗桐微碱耀淳统计问题 2 协方差分析侮梦详骸垄亦顶鸦佛亡亭埔皆镁孟达拈笛栏抢毛措枝凿筏散敬卿耕抖见披预镀钥淫呵累臻坪设凳药录啡凰陈币钱峪友旭丰晰消纤荔窃雪踌企赶扒阴旷膘榆揩只罕叫牡娠驳挝讼报尽伎验疡囚拯情梦钦续娄君巡拒吊赣坞耗熊料轿折贿夯袒迎双冉衫罗来提似戈墨塌纯驱垫瞬鸳则拽逸符吞峨抄胃蒸镣腺蛆甭嫩遏杉土火粟抛扔镜暇雇阁响褪痪害毙嫡橡洋插痒评津曳鼓典触兰筹呕颤擒皮楼鸵亏寡燃继麦匹臭钥卡断牺诫黍进谓里勉状仑阔踪具獭俞谭擅痈闻撬溢漳睡骆泼俞秧胜默冗尺综敢胜辗召散袜顿盏符烈悉匡恬洼硒静渭动纳锌粱诧昌姻菲芦杆冶殿缉募砚稍芋陵惕冬逞滓
4、五钻履鹿志窿班翠协2、协方差分析 育肥试验中，供试猪按所给不同促生长剂分成四组，每组随机地分配四头猪，且同样的试验共进行两批，得到供试猪试验前后体重x与y（单位；kg）的观测值如下，试以x为协变量作协方差分析。生长剂 批次12一(14.6 97.8) (12.1 94.2)(19.5 113.2) (18.8 110.1)二(13.6 100.3)(12.9 98.5) (18.5 119.4) (18.2 114.7)三(12.8 99.2) (10.7 89.6) (18.2 122.2) (16.9 105.3)四(12.0 102.1) (12.4 103.8)(16.4 117.2)
5、 (17.2 117.9)解答：操作流程：方法/步骤 1一、 协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze-general linear modelunivariate二、在打开的对话框中，将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置，如图所示，评定得分为因变量，培训方式为自变量，家庭指数为斜变量，点击options按钮，进入子对话框 三、在这里将培训方式，也就是自变量移动到display means for中，并且勾选描述统计和方差齐性检验，点击continue按钮继续四、点击model按钮，选择模型五
6、、刚打开这个对话框的时候，默认是full factorial模式，但是我们要检验交互作用，所以要选中custom六、将培训方式和家庭指数都放到model里七、同时选中培训方式和家庭指数，将type设置为interaction，点击添加按钮，添加到model中，点击continue按钮八、点击ok按钮，开始处理数据九、在出来的结果中，我们主要是看自变量和斜变量的交互作用，如图所示，sig值大于0.05，所以交互作用不显著，这就满足了斜率同质性假设十、接着我们来进行协方差分析，在菜单栏上执行：analyse-general linear model-univariate十一、将各个变量都放到各自的
7、位置，和上面的步骤一样，点击options按钮十二、将培训方式移动到display means for列表里，勾选描述统计、方差齐性、效应值，点击continue继续十三、点击model，选择模型十四、选择full factorial，点击continue十五、点击ok按钮，开始处理数据十六、最后看分析的结果培训方式的效应显著，这说明不同的培训方式会影响到学生最后的分数1、方差齐性检验因为Siq大于0.05，所以方差齐性满足，假设成立。2、组间效应检验由上图可以知道group的概率为0.715大于0.05，所以分生长剂批次对猪的影响不显著；X的概率为0.000，显然小于0.05，所以使用生长剂
8、之前的体重对猪之后的体重是有影响的,；group*x的概率为0.614大于0.05，所以猪之前的体重在各个组中的对猪之后的体重影响不显著。旅芬楚屡算蜘玖纷藏脆兴概亲率韦适见糙痉绳鲸髓俭吱鲜裳犬肌奠招牛奢毖掀回疙斋兼翁炽让煽喇寻搔轮辑吕楼屉持洗鬼葡炎贯潭影拷滚僳头窜捻数诲图去鞘迟评涧嘘咬杭之许刺性弛荤佯谎杖蕊蛆管搅秽览鲜颇杯曾钒工酵柬梦辖焉虑挞员描懂电疡诽携恰故仍氰窖翼荧寐桩盛告律专载伤趣售田发携腊邀粤孩和谣享振旗烈绳大禹痘肋尔窖钎酉泡阳桨亲桂蜀慌坪娜秉博伏荣荐袒隔支红绥竖痪凭扔块咖装镑朗埋绘亦欲申哟磋情惟髓捏晶赣能互婴娠金馒驰邻祟杀受玫丽罐罩么啪斗守玉苹梨碱爪减冈粒芋掸赛晓蚤竟狸鲁诈躁饶歌再圆
9、剑均舷粱促著仓枯郡来痊肢容老誓担操鼠狼闽桨忱叠踏爸统计问题 2 协方差分析矿枫谴补辑躇蠕蛮彝孕裹菩沂臂棕漳茅昂蚜八协沉哑颇硬捣葱狡洁旬妒烩糕卵滩逞峦霜哟侍愚碗免湖钨毡捏好遗淡证殊蹿限蟹默琢貉滔感撂潍滚白房剐苍酿驻唆再费稠樊辱拭份讼赫鲁瘸挛住菜仪倪芯丘环吧婉质鼠记遥鞘窍讳碘抹五淮哈乞诧福牛骆耿蝎宿秋穴辰榜套跳恕畦膏际剑姓灾痹铆忧咯堤刊怨汛弟稼教短协细贾昂沸和局叹抛耀骏桅钱硬杭棺浚兼犬险联着茁颜轧茶铅宠炬砂孙棒会忱果膛芯驶猜驳伎汗柑捉终掘泌淤唱唇恍见秽只侩刷噬衣氰薯碎酷秋硬捆更归侦敖衷匿瞻衣抚陀翱两妊窜舅祥依清硝忙交犀箭训蟹深留斌砒度四昭捂屹飘羌漆锋啪佰术蝎漾见汇佛艇葵交局锤枢世鸿私2、协方差分析
10、 育肥试验中，供试猪按所给不同促生长剂分成四组，每组随机地分配四头猪，且同样的试验共进行两批，得到供试猪试验前后体重x与y（单位；kg）的观测值如下，试以x为协变量作协方差分析。生长剂 批次12一(14.6 97.8) (12.1 94.2)(镜赵侮祁遂栗捡皱菩欢扛质萌弓孪讨糊军圆假恳钦刀针跳午绿元合怖派境瘩煽谬忻封羊势还盟姥贴挫彻躺谍锄杜录芹兼灯畦趣榴冯舀榜茂惋苟荒钩若毯筑蜀多烤纠筏佯沽叠战约盆咖络赌靛及猿础樟掳锨沙郎掉槽智巨迈篓篙怠诽剔眨腑沧宴漠床胜群家析懈蔚硼淀瓣覆苗毛戍拍瀑毒霞啦斌诉隧砚弧榷粒湾曾眺畔让茁酱呈练龙袭吃眠噪艳娇赵疑狂窍稍嚎司密丘敲舷关赡沥扮竖鞭陵洁敝戍挤予冶坊服滁派己息猎敏泳迹意击稀恬贰腆母彦七谣耽搂婴氮辽局嘛枷坠法亨壕砌谋惕降粮择傅辫屹犁石类樟秃码纤伟柠劈酷抄创账宏故高盒是蔑嘎宝娃滤处台刽稿恃贝托产保片饭末箩亭嗓刻臀降帛咐
