交通建模仿真.doc

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1、1. VISSIM介绍VISSIM为德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件系统,用于交通系统的各种运行分析。该软件系统能分析在车道类型、交通组成、交通信号控制、停让控制等众多条件下的交通运行情况,具有分析、评价、优化交通网络、设计方案比较等功能,是分析许多交通问题的有效工具。VISSIM软件系统内部由交通仿真器和信号状态发生器两大程序组成,它们之间通过接口来交换检测器的呼叫和信号状态。交通仿真器是一个微观的交通流仿真模型,它包括跟车模型和车道变换模型。信号状态发生器是一个信号控制软件,它以仿真步长为基础不断地从交通仿真器中获取检测信息,决定下一仿真时刻的信号状态并将这信息传送给交通仿真器。图1

2、.1交通仿真器和信号状态产生器之间的交流2.仿真模型的说明交通仿真是典型的离散系统仿真,被仿真事件在时间上是离散的、随机的,交通行为的产生整体符合分布规律。仿真模型是用一系列的数据、逻辑条件表达式和若干公式组成。 2.1路口描述模型 路口描述模型描述了交叉口的形状、车道功能等,是用一组数据表示的静态模型,在仿真过程中保持不变。模型参数是通过路口参数输入对话框送入的。参数有:路口名称,路口类型(正十字口,畸形口,丁子口),畸形口中心距,车道数,车道宽,停车线距离,隔离带宽,车辆检测器位置,车道功能选择等。 22车辆描述模型 车辆描述模型描述了车辆的形状、位置、颜色、速度、来向、去向、期望速度、车

3、辆反应时间等。模型参数随着车辆的随机生成而产生,某些参数随着车辆的运行而改变。车辆描述模型与车辆生成模型、车辆运行模型有着密切的关系,是它们模型算法执行结果的直接反映。 2.3车辆生成模型 车辆生成模型描述了车辆的随机到达数分布,到达车辆的车型分布,到达车辆的流向分布,到达车辆车道选择方法,到达车辆车色分布。车辆生成模型是交叉口车辆运行模型的基础。 (1)车辆到达数分布模型 车辆到达数的分布是离散型的随机分布,又称之计数分布,反映了在某一固定时段内到达给定地点车辆的随机数。车辆到达分布数常见的有泊松分布、二项分布、负二项分布三种。其中泊松分布用于描述计数时间间隔极短,车流密度不大,车辆间相互影

4、响较小,其他外界干扰基本不存在的交通状况;二项分布用于描述车辆比较拥挤,自由行驶机会不多的车流;负二项分布用于描述车辆稀密相间,具有高方差的车流。泊松分布基本公式是: 式中:p(x)为在计数间隔t内到达x辆车的概率;x为给定时间间隔到达的车辆数;e为自然对数的底数,e=2.71828;m=t为计数间隔t内平均到达的车辆数,N是小时交通量,为车辆平均到达率(veh/s),t为每个计数间隔持续的时间(s)。 (2)车道选择模型 车辆车道选择取决于车道功能的划分。根据用户指定的车道功能,各入口引道最内侧车道分配给左拐车,最外侧车道分配给右拐车,直行车加入到允许直行的车道中交通量较少的车道。2.4车辆

5、运行模型 车辆运行模型是交通仿真模型的核心,它决定了车辆自由行驶、跟车行驶、加速、减速、拐弯、红黄灯停车、避车等全过程。 (1)车辆速度模型 自由行驶 在交叉口入口路段或出口路段,如果前导车和跟随车的距离超过某个极限值dmax时,认为前导车对跟随车不产生影响,这时跟随车以期望速度行驶,即: CarSpeed=RoadSpeed 避车 直行车与相交道路左转车在冲突点A附近相遇时发生冲突现象或直行车与右转车在汇流点B附近相遇时发生汇流现象,如图1所示。在本仿真模型中,由于每一方向的车辆都按渠化后的固定轨迹行驶,所以路口形状给定后,冲突点和汇流点是若干个固定点。我们认为车辆离这些点一定距离时,就要根

6、据对向来车的情况考虑避车。我们把这个距离称为冲突检测距离。 图2.1 交叉口内车辆冲突示意图a 左转车与直行车的冲突 当车辆进入冲突检测距离内,车辆每走一步都要做如下判断: 当本车到冲突点的距离小于对向车到冲突点的距离时,本辆车继续行驶。 当本车到冲突点的距离大于对向车到冲突点的距离时,本辆车减速行驶到冲突点附近停止,等待对向车通过。 当本车到冲突点的距离等于对向车到冲突点的距离时,本着直行优先的原则,本车若是直行车则如继续行驶,若是左拐车则如减速停止。 若对向来的是车队,且头车按如上的规则判断后应优先通过冲突点,这时本辆车不仅要为对向头车让路,而且要为车队所有车让路。车辆是否接成车队的依据是

7、要看前后两车间的距离是否小于某一给定值。 b 右转车的汇流避车 如图1所示的车辆右转时,认为右拐车要插入直行车的车流中,就如同高速公路入口处的车辆插入行驶一样。右转车辆进入冲突检测距离内,就不断检测直行车流的间隙。当间隙超过安全插入间隙时,右转车行驶入队,当间隙小于安全插入间隙,右转车等待下一次汇流机会。(2)车辆步长模型 车辆每走一步的距离是此步速度与上步到此步仿真时间间隔的乘积。即:(3)跟车模型跟车行驶 如果前导车和跟随车的距离小于dmax时,前导车的行为将对跟随车速度产生很大影响。如何反映这一现象,就是跟车模型要解决的问题。 跟车理论的基本表示式为: 反应(t+T)=灵敏度刺激(t)

8、ISSIM采用的跟车模型是Wiedemann于1974年建立的生理-心理驾驶行为模型。该模型的基本思路是:一旦后车驾驶员认为他与前车之间的距离小于其心理(安全)距离时,后车驾驶员开始减速。由于后车驾驶员无法准确判断前车车速,后车车速会在一段时间内低于前车车速,直到前后车间的距离达到另一个心理(安全)距离时,后车驾驶员开始缓慢地加速,由此周而复始,形成一个加速、减速的迭代过程。 图2.2 VISSIM中的跟车模型(Wiedemann 1974)3仿真过程利用VISSIM仿真建模需要的基本资料包括:道路的车道数、各车道宽度、车道功能划分、人行道宽度、分隔带情况、坡度等基础数据,还有路网中各进口的交

9、通量、转向比例、交叉口的信号配时及控制类型等。VISSIM仿真主要有以下几个步骤。1)添加路段,主干道为双线四车道,支干道为单向双车道,只能入不能出。如下图:2)设置路段属性,如下图3)输入车辆,主干道车辆数为650和550,上入支路为380,下入支路为320,如下图:4)设置仿真参数,仿真时间为600仿真秒,起始时间00:00:00,仿真精度2时间步长/仿真秒,运行速度5.0仿真每秒,如下图:5)创建减速区,如下图: 6)设置冲突区域,如下图:7)评价,如下图:8) 仿真依次选择:仿真连续(或单步),运行仿真程序。点击(默认快捷键)1次,向前运行1个仿真步长。点击,从连续运行模式切换到单步运行模式。点击(默认快捷键),连续运行仿真程序。点击(缺省快捷键),终止当前运行。

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