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1、SPSS的描述性分析,Frequencies：频数分布表Descriptives：一般性描述Explore：探索性分析Crosstabs：交叉列表,描述性分析,频数分布表,一般性描述,探索性分析,交叉列表,计算连续变量的相对比,频数分布表(Frequencies),描述性分析,调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析.,待分析变量的列表,是否显示频数表,定义需要计算的统计量,定义需要绘制的统计图,频数分布表(Frequencies),描述性分析,定义表格,百分位数,分布特征描述,离散趋势,集中趋势,描述性分析,Freque
2、ncies：定义统计量,统计图类型,直方图加上正态曲线,以频数绘制条图或饼图,Frequencies：定义统计图,描述性分析,无图形,条图,饼图,直方图,以构成比绘制条图或饼图,频数表排列次序,Frequencies：定义表格,描述性分析,按数值升序,按数值降序,按频数升序,按频数降序,Frequencies：结果解释,描述性分析,Frequencies：结果解释,描述性分析,Frequencies：结果解释,描述性分析,一般性描述(Descriptives),描述性分析,调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分
3、值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。,是否保存标准变换后的数据,描述性分析,一般性描述(Descriptives),描述性分析,Descriptives：定义统计量,Descriptives：结果解释,描述性分析,Descriptives：结果解释,描述性分析,此外，系统以zheight和zweight为变量名将原始数据转换成标准z分值，存放在原数据库中。新变量具有均值为0、标准差为1的特征，亦即变量的标准化过程。,探索性分析(Explore),描述性分析,调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计
4、指标的基础上，增加有关数据其它特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。,探索性分析(Explore),描述性分析,两者均有,统计量,图,分组变量列表,待分析变量列表,Explore：定义统计量,Descriptives：输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。,M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。Outliers：输出五个最大值与五个最小值。Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%
5、、90%、95%位数。,描述性分析,箱图绘制方式,茎叶图,正态性检验/正态分布图,描述性分析,Explore：定义统计图,直方图,Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录Report values:报告缺失值,缺失值的处理方式,Explore：缺失值的处理,描述性分析,描述性分析,Explore：结果解释,原始数据的基本情况：男性有效数据459，缺失1，合计460；女性有效数据538，缺失2，合计540。,Explore：结果解释,描述性分析,Explore：结果解释,描述性分析,左面为箱
6、图，图中方箱为四分位数，中心粗线为中位数，两端线为最大值与最小值，之外的圆圈代表可疑的离群值。,交叉列表(Crosstabs),描述性分析,调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析，在分析中，可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验，并计算相应的百分数。,交叉列表(Crosstabs),描述性分析,行,列,Crosstabs：定义统计量,描述性分析,X2检验,Crosstabs：定义交叉表内容,描述性分析,实际观察数,理论数,行百分数,列百分数,合计百分数,残差,Crosstabs：结果解释,描述性分析,Crosstabs：结果解释,描述性分析,*红底数字为实际观察值；黄底数字为列百分数。,Crosstabs：结果解释,描述性分析,谢谢！,
