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1、第八讲 回归预测,在回归分析的基础上，从各变量之间的相互关系出发，通过对与被预测对象有联系的因素变动趋势的分析，推算出被预测对象未来状态的一种预测方法。线性回归预测：1.一元线性回归预测：y*=a+bx 2.多元线性回归预测：y*=a+b1x1+b2x2+.+bmxm非线性回归预测：,上页,下页,结束,首页,回归预测,1.数据录入,上页,下页,结束,首页,2.插入-图表-散点图（一元回归分析）工具-数据分析-相关系数（多元回归分析）,4.根据回归方程预测,实验步骤：,3.工具-数据分析-回归,上页,下页,结束,首页,例1 某证券公司为考察公司近年来的盈利与营业额之间的关系，收集了下属8个营业部
2、门的数据如下表，（单位：千万元）。试建立盈利与营业额之间的线性回归。检验回归方程的显著性并对下一年的年利润进行预测。(假设年营业额为1500千万元),上页,下页,结束,首页,年营业额与年利润的散点图,年营业额与年利润的相关系数,上页,下页,结束,首页,回归分析,上页,下页,结束,首页,线性拟合图,上页,下页,结束,首页,说明x与y之间是高度线性拟合的,回归模型,上页,下页,结束,首页,y=-7.93+0.076x,预测,当x=1500时，y=-7.93+0.076x=106.07,上页,下页,结束,首页,例2 下表是1987-2009年某国的最终能源需求指数、实际GDP、实际能源价格数据，请选择适当的回归模型分析它们之间的关系。,上页,下页,结束,首页,假定未来4年该国GDP及能源价格如下所示，试根据所得到的回归模型对该国未来4年的能源需求指数进行预测。,回归分析,上页,下页,结束,首页,回归模型,上页,下页,结束,首页,y=28.31+0.98x1-0.26x2,预测,上页,下页,结束,首页,非线性回归模型：对数函数，指数函数，多项式函数，乘幂函数,结束,
