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1、心理学研究方法：问卷法孙晓军 副教授华中师范大学心理学院,心理学研究的四种类型,实验 experiment问卷调查 survey自然观察 naturalistic observation案例研究 case study,一、问卷法概述定义：通过严格设计的书面调查表收集心理学变量数据以获得心理活动规律的一种研究方法。优点：效率高、结果易量化、便于统计等（与ERP、FMRI等方法的对比）；缺点：结果真实性、深度、编制等。类型：多种分类,根据问卷结构：选择式（封闭式）：数据易编码，便于统计分析，但易猜答和随意答题；开放式：有深度（了解态度、情感、动机等内部心理状态），但结果不易量化，统计分析有难度且易
2、遭拒答。,根据问卷传递方式：纸质问卷：回收率高，但相互讨论、干扰影响结果客观性与准确性；访谈问卷：邮寄问卷：大范围、匿名、独立，但缺乏有效控制，易代填、抄袭等；网上问卷：传递方便，被试成分复杂且数量巨大，但缺乏有效控制，易影响结果。,二、与其它社会学科问卷法的区别教育学、社会学等学科的问卷调查关注事实，描述层面（是什么）心理学的问卷调查关注事物间的内在联系（为什么、怎么做）,心理学问卷法研究设计示意图,I.V.（自变量）,D.V.（因变量）,Med（中介变量）,Mod(调节变量),Control（控制变量）,三、心理学问卷法的发展现状占据重要地位（70%以上）面临挑战：不可替代纵向设计关注行为
3、层面多方法的结合：问卷-行为实验-认知神经科学实验,四、问卷的构成指导语：目的、意义、主要内容、如何填写等。人口学变量：理论基础、全面细致且具有互斥性；核心变量：自编（慎用）或选择已有工具（适用性）。结束语：感谢或询问感受和建议。,自编问卷的注意事项：充分的理论依托；规范的编制过程；完整的修订步骤；详细的信效度检验。,根据无结构或半结构访谈（或观察），或者理论分析，确定问卷结构，即问卷包括哪些维度或亚结构等；确定每个维度包括多少项目后，编写每个项目，应清楚、明白，避免歧义，每条项目长短应尽量相同或相似；,自编问卷设计的一般步骤,自编问卷问题呈现的原则时间顺序由远到近或由近到远内容顺序由易到难，
4、由浅到深，由感兴趣、熟悉到生疏类别顺序先依次是人口学资料、实际行为性问题、态度性问题将敏感性和开放性问题放在后面,自编问卷问题陈述注意事项项目数量不要过多项目的语言表达应该通俗易懂尽可能避免双重否定表达避免问题的提示性或暗示性,侵犯隐私等等避免有歧义的问题,自编问卷的修订步骤：严格意义上，预测问卷施测后，经统计检验，若存在项目删减或修改，需再次选取新的被试进行预测，直至统计检验后无任何项目变动（因此，预测问卷可能需反复施测多次才能形成正式问卷）；正式问卷需选用新的被试检验工具的各项信效度指标。,问卷信效度检验的常用指标：区分度或鉴别力；内部一致性系数（维度）、重测信度、分半信度、评分者一致性信
5、度等；结构效度（CFA非EFA）、内容效度（专家评定？）、效标关联效度（如何选取？）等；,五、问卷的施测几个重要的注意事项：主试需经过专业培训，具有基本的心理学或测量学理论知识；问卷不宜过于庞大，测试时间最好能控制在30分钟以内；样本量取多少合适？（下限30人）访谈问卷需详细记录原始信息。,六、问卷法的数据录入和预处理1.数据的录入建议采用SPSS或文本文档格式录入数据；切记要录入被试的id（可自行对原始问卷进行编号）；一般采用每行代表一个被试，每列代表一个变量的模式录入（也有例外，如HLM数据）；多选题有几个选项就作为几个变量录入，每个变量依据被试的回答做0、1赋值。,六、问卷法的数据录入和
6、预处理2.数据的预处理变量命名、格式设置、标签制作等（SPSS文档）；缺失值处理：尽量不要空缺，避免占用重复值；极端值的排查与更正：频次分析（frequency）；录入错误的检查：数据录入的错误除人工核实外，也可通过平均数和标准差的结果间接反映；,七、问卷法数据的统计分析一般步骤：被试分布的差异检验工具的信效度检验描述性统计（平均数、标准差等）；相关分析；差异检验（主要是人口学变量差异检验）；核心变量间的关系分析：方差分析、回归分析、路径分析（SEM分析）等；,1.被试分布的差异检验主要目的是回答各组（人口学变量）被试的人数分布是否存在显著差异；一般采用卡方检验即可；理想的结果是各组人数分布不
7、存在显著差异（基于合理的抽样方案），若统计结果显示存在显著差异，将影响人口学变量差异检验的结论。,2.工具的信效度检验直接报告工具的内部一致性信度（基于维度）、重测信度及CFA的结果等（结构效度）；注意勿引用他人研究中的数据，应报告本研究的相关数值；,3.描述性统计描述统计&推断统计；主要包含最大值、最小值、中数、众数、平均数、标准差、方差等，一般研究中，较多只报告平均数和标准差；注意描述性结果的表述方法（3.5，偏高？）勿重复表述，即同时呈现表格、直方图等，且文字重复叙述。,4.相关分析以完整的相关矩阵呈现，勿多次进行两两相关分析；相关矩阵只需列出相关系数，并以上标*号显示其显著性水平即可；
8、一般建议呈现各变量维度间的相关，最好不要简单地用总分求相关（两个原因）。,5.差异检验一般只涉及核心变量在相关人口学变量上的差异；当核心变量间存在显著相关时，勿采用多次T检验或单因素方差分析进行差异检验，建议采用多元方差分析一步解决（MANOVA），注意检验步骤（倡导多变量统计）；当存在显著的交互效应时，应进一步分析简单效应，并配合图示说明。,6.核心变量的关系分析思路要清晰，围绕拟探讨的问题，进行相关统计分析，勿重复检验；要结合变量的类型选用适当的统计方法；较多采用方差分析、回归分析或路径分析（SEM）等方法；处理好方差分析和回归分析的关系，一般认为，方差分析只是回归分析的特例，尽量用回归分
9、析（各变量可以有效控制）。,八、问卷法数据处理结果的呈现注意事项：切忌将SPSS输出结果直接复制粘贴，应自己加工编辑整理；只呈现重要指标，勿全盘呈现；图表配合使用，勿重复，且遵循基本的格式要求，表头要说明样本量；小数点后保留位数要统一，一般保留至小数点后2位或3位即可，小数点前的0建议补全；上标和下标的使用要合理、规范；基本的统计符号要斜体，勿用中文呈现（如M、SD）。,九、问卷法数据处理的常见问题1.问卷编制类错误项目的由来无依据、主观；EFA运用的问题：样本量、碎石图、项目删减或在因子间调整的主观性等；施测过程或步骤不符合测量学的基本要求与规范，缺少必要步骤，造成工具信效度不可信；因子所含
10、项目数太少。,九、问卷法数据处理的常见问题2.原始数据的加工、处理问题一般而言，原始数据包含的信息量最大，基于原始数据的统计分析结果也最真实、可信，因此，除必要的处理和转换以外，应尽可能保留原始数据的原貌；即使有必要对原始数据做进一步的处理和转换，也应坚持尽量保留数据原貌的原则，切忌随意将相关变量进行标准化处理；若无明确的理论依据，勿强行合并不同维度得分以获得所谓的问卷总分。,九、问卷法数据处理的常见问题3.中介效应分析问题一般有两种做法：回归或SEM；回归分析中，数据一定要中心化处理；a或b中，任意一条不显著都不代表中介效应不存在，应进行相应统计检验，如Sobel检验等；采用SEM进行中介效
11、应检验时，一定要进行嵌套模型的对比，通过卡方的改变量和自由度的改变量换算成p值，进而判断相应路径是否保留或删除；要报告中介效应在总效应中的比重，这是判定中介变量是否有意义的重要参考指标（统计角度）。,嵌套模型的比较,自变量,因变量,中介变量,自变量,因变量,中介变量,自变量,因变量,中介变量,自变量,因变量,中介变量,九、问卷法数据处理的常见问题4.调节效应分析问题一般有两种做法：方差分析或回归分析；若自变量和调节变量均为分类变量，方差分析中，交互效应项即为调节效应；若自变量和调节变量均为连续变量，可进行多元线性回归，自变量与调节变量的乘积项（在SPSS文档中，自行运算添加此项）即为调节效应；
12、常见错误：自变量和调节变量分属连续和分类变量，以乘积项做回归分析。,九、问卷法数据处理的常见问题5.中介变量与调节变量同时检验问题同一研究中，某变量既被作为中介变量又被作为调节变量同时检验（自变量和因变量保持不变）；理论依据不清晰；如果中介和调节的检验被同时验证，如何解释？不建议上述做法（除非有充分的理论依据），应基于某种理论依据，形成其中一种合理的假设并检验之；,九、问卷法数据处理的常见问题6.主观性问题统计分析过程人为复杂化；重复分析同一问题，且结果还不一致；边缘显著性问题；篡改数据；,九、问卷法数据处理的常见问题7.“钓鱼”现象无理论依据或铺垫；数据驱动；统计思路不清，拟探讨的问题不明晰，哪里有显著，哪里就有结果，没有显著就没有统计，不断尝试的过程；,
