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1、XX县数据治理服务项目需求说明1、项目背景在全球数字化背景下，放眼中国数字化形式，“十四五规划”“二十大报告”等文件中明确指出迎接数字时代，激活数据要素潜能，以数字化改革整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，打造数字经济新优势，加强关键数字技术创新应用，加快推动数字产业化，推进产业数字化转型。数据治理已经成为全方位数字化改革的重要驱动力量。一方面，数据治理正在打破*府内部数据孤岛、重塑业务流程、革新组织架构，打造出权责明确而又精简、高效、统一的数字*府；另一方面，数据治理反哺更广阔的经济和社会数字化转型，既为市场增效，又为企业社会赋权。2、建设目标通过应用服务、数据服务等一系列工作，完善现
2、有数据治理体系，提高数据治理水平，提升数据可用性，最终能够产生基于业务价值导向的标准统一的高质量数据，进而为后续数据业务化提供良好支撑。3、建设内容3.1 数据治理顶层设计与评估3.1.1 数据治理现状调研工作制定完整完善的数据治理调研方案，确认当前数据治理的组织建设、业务矩阵、协作流程、制度保障的现状，并明确清楚调研相关的模板，同时对省市重点数据工作进行梳理，对标其他优秀区县的做法，形成当前现状的问题分析报告。3.1.2 数据治理流程机制建设深入了解分析当前一体化数字资源系统、公共数据管理平台等省市平台，梳理县级公共数据平台与省市平台的流程关系，制定规范完整的应用管理、数据编目、数据质量管理
3、、数据共享的业务流程，并制定业务流程规范化管理机制。3.1. 3数据治理技术标准制定制定数据采集、数据处理的技术工作手册，统一字段命名规范、数据质量标准、数据分层规范，流程化约束数据处理技术人员操作方式，同时制定技术标准监督检查流程，周期性对数据处理技术人员标准实施进行抽查，形成抽查报告。3L4数据治理未来方向规划从项目全生命周期管理维度,提出应用数据质效双提升方案,从数据全流程、全链路的制度规范维度，提出制度、规范、流程建立未来规划方向，建立健全数据共享和使用的业务规范和考核评价机制，形成部门视角的应用全生命周期和数据管理部门的业务协同规划方案。3. 2数据治理技术支撑服务4. 2.1数据归
4、集服务以业务为导向明确数据归集目标，结合现状及工作目标，根据实际情况进行梳理数据归集任务，对整个服务流程进行标准化，整个服务内容包括归集测试、数据归集等。数据归集范围包括但不限于XX县各个*府部门现有的以及在建的业务系统、表格文件等。5. 2.2数据集全量矫正服务结合XX县现有以及后续新增的数据目录梳理进行排查，根据“一数一源一标准”要求，对已经明确了的标准字段进行矫正；同时根据数据条例要求，重点对涉及法人、自然人缺少唯一标识、分级分类缺乏法规政策、共享条件等数据集进行补充收集。6. 2.3数据链路管理服务针对数据断流、延迟更新等解决不及时的情况，通过使用工具，做好链路监控配置，实现自动化数据
5、链路监测，第一时间发现数据问题，同时落实专人，对发现的问题及时处置。32.4数据质量管理服务提升数据质量是数据治理的重要目标之一。数据质量管理主要包含对数据完整性、准确性、及时性进行分析和管理，同时对数据生命周期的质量进行跟踪、处理和解决。要求实施人员通过对已归集数据质量进行详细监控，结合数据质量考核标准,制定数据质量评估报告，为优化数据治理方案、推动业务部门整改提供依据，达到整体数据质量提升的预期目标。数据质量管理服务需求:1、数据质量管理架构。数据质量管理通过规则配置、质量监控、问题处理，及时发现并分析数据质量问题，不断改善数据的使用质量，从而提升数据的可用性，实现数据更大的价值。其中：1
6、）质量规则管理，依据质量需求，灵活配置质量规则，根据历史运行信息，调整监控算法、阀值、优先级，使得规则更合理。2）数据质量监控，依据质量检查规则对数据质量进行监控，如接口波动率的监控，如果发现异常现象，及时进行数据质量改善。3）质量问题管理，统一收集数据质量问题、形成数据质量知识库，提升数据质量问题解决效率。2、数据规则配置。为了有计划、有效地开展对各关键环节的检查工作，对系统的质量检查规则进行统一的配置管理，各检查点或检查代理模块在对数据进行检查前，都通过统一的规则管理模块来读取质量检查规则。提供对数据规则配置后的后期维护工作，包括规则编辑、修改和删除。4）提供规则修改工作，实现规则根据实际
7、业务场景修改具体信息。5）提供规则删除工作，根据实际业务场景删除数据规则。6）提供规则导出工作，根据实际业务场景导出数据规则。3、数据任务管理。对于部分问题数据、疑问数据，通过数据人工修复、专题数据加工、问题数据反馈、疑问数据核实等服务，进一步提升数据任务运行正常，提高数据质量。根据问题数据类型进行人工问题数据处理，从数据稳定性、数据更新频率、数据完整性等维度提供人工治理服务。同时下发整改单给数据提供部门，要求限期整改，长期不整改的做通报处理。3.2.5数据质量稽核服务（1）数据完整性检测服务周期性对已获取的数据进行质量检查，检查真实数据与调研文档是否匹配；检查数据字典描述是否完整，并根据检查
8、结果对问题数据进行补充、修正。（2）数据质量核查服务通过对清洗、处理、加工后的数据进行质量校验，把控数据的整体质量。核查后的数据不再包含核心字段缺失数据、重复数据、错误数据等。重点对历史数据维护修正，包括但不限于水务燃气、地名地址等。3.2.6数据目录管理服务更新完善XX县政务信息资源目录，理清政务信息资源家底，实现政务信息资源目录的集中管理和“业务清、资源清、部门清、共享需求清”。通过探查工具检查核验未编制目录，确保目录的鲜活与完整，从而为*府部门政务业务协同、分析决策提供数据基础。通过反向编目更新目录，对僵尸目录和无效目录进行清理整治，完善数据目录体系。完成公共数据动态索引目录体系建设，同
9、时对省、市、县三级数据目录实时更新。3.2.7元数据管理服务以元数据为驱动，构建完整的数据管理和数据服务体系，一方面元数据实现数据生产、服务全链路信息的集中管理和展示，另一方面数据的作业管控、质量管理需要以元数据为标准。投标人须对数据平台中不同元数据类型进行管控，对各数据的实体定义和流程管控方面出发对元数据进行管理，完成元数据自动获取、元数据检索、数据模型管理、元数据管理、分工监控流程等工作。3.2.8APl接口管理服务投标人须对数据的APl接口进行全生命周期管理,包括数据APl接口的设计、开发、调试、部署、上线、删除、下线、创建等的生命周期管理；还包括APl接口根据业务类型进行分组，统一管理
10、，对外提供统一访问入口，支持APl接口的变量管理、域名管理、每月统计APl接口的调用次数、响应时间等。3.2.9数据共享服务在数据治理服务期间，需要支撑省市县各级*府部门的数据共享需求，挖掘数据共享需求背后的数据用途，协助数据需求部门开发数据价值应用。根据实际工作需要做好数据推送、数据接口制作等工作。数据共享开放主要包括以下几点内容：（1）协助需求部门和数据提供部门进行供需对接，测试样例数据。（2）梳理可共享的资源目录列表，定期发布可用的共享资源目录清单。（3）对标先进省市，梳理各部门的服务事项，结合XX县实际情况，进行调研，推动数据应用。3.2.10数据运维服务运维方式：对于部分问题数据、疑
11、问数据，通过数据人工修复、专题数据加工、问题数据反馈、疑问数据核实等服务，进一步提升数据质量。根据问题数据类型进行人工问题数据处理，从数据稳定性、数据更新频率、数据完整性等维度提供人工治理服务。同时下发整改单给数据提供部门，要求限期整改，长期不整改的做通报处理。数据运维服务主要针对本项目实施相关平台提供基本的*府数据的运维服务。主要负责与部门保持数据对接，数据的维护与更新，数据目录历史数据管理与维护，数据接口的授权管理、调用管理、日常监控，数据汇聚，数据使用，数据治理等情况进行定期地汇报总结。3.3应用项目能力支撑服务为提升数据质量管理，方便数据管理部门采集、分析数据，建好、用好应用。进一步规
12、范部门做好应用、数据、项目相关的数据填报及关联工作，拉动部门协同完成数据工作。具体服务内容如下：3.3.1 数字化应用“亮灯”服务（1）建立预警规则通过数据分析利用，确认的数字化应用运行质量，根据不同项目要素组合，建立待确定、差、中、好四种状态的对应规则。（2）生成告警信息制定告警规则。根据项目基本信息及应用、数据等信息，形成告警信息通知相关工作人员。（3）应用关停并转根据“应用关停并转”原则提供技术指导与信息收集服务，按照责任科室进行指标协助指导。并将责任科室对应用整改意见（明确整改内容、整改期限、联系人等）下发到部门。根据部门反馈整改结果，收集相应的整改佐证，并将反馈结果核实后及时反馈至部
13、门。（4）形成反馈报告根据XX县数字化应用建设核心指标，根据实际要素，形成结构化报告。3.3.2 项目绩效管理服务（1）完善指标服务根据项目运行过程中产生的数据分析，制定项目绩效评价指标，包括指标名称、指标描述、指标类型、计分方法等。（2）评价管理服务。通过对指标体系各维度的情况分析，对项目立项等材料进行数字化入库。提供项目与应用关联评价服务，支持云资源使用率、数据产生量等评价。提供采集部门指标上报及材料收集服务，并指导部门完善整改资料和说明。协助完善专家库信息。同时通过公共数据平台等获取的数据，进行深入的评价服务，形成评价报告，并向部门反馈。（4）指标统计分析服务提供指标体系筛选考核服务，从
14、项目成效、应用管理、数据活跃等不同的指标体系对应的项目的考核结果分析服务，同时提供从部门维度可视化展示考核数据及项目维度可视化展示项目数据出发的可视化服务。3.3.3 3.3应用验收服务（1）汇聚及分析应用验收相关数据并开展应用初评服务汇聚应用验收检测数据，辅助科室人员开展应用初评服务。针对主观指标，按指标项逐一汇总应用建设部门填报信息，结合提供的证明材料核实填报真实性,按照赋分要点逐项记录。针对填报存在明显不符合要求或与事实不符等情况，为部门提供整改指导服务。(2)应用整改服务通知部门开展应用验收整改工作，针对填报存在明显不符合要求或与事实不符等情况，为部门提供整改指导服务。(3)应用验收复评根据部门提交的应用验收相关材料，对照应用验收指标并转意见，逐项描述应用是否完成整改，并形成已完成整改和未完成整改的应用清单，对未完成整改的应用提供技术咨询服务，部门整改完成后组织复评，确保应用验收工作落在实处。4、建设清单序号内容单位数量1数据治理顶层设计与评估项12数据治理技术支撑服务项13应用项目能力支撑服务项1
