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1、统计检测与估值,检测部分2,Multiple Measurements,多次测量,多次测量不相关采样情况,多次测量采样间有相关情况,观测矢量的自协方差矩阵,联合概率密度函数,联合概率密度函数,检测统计量,门限,特殊情况,特殊情况,特殊情况,特殊情况,多次观测的作用,误码率的仿真,用Matlab的Qfunct()作Pe图 用Monte Carlo仿真Pe必须有判决模型,适用于性能分析较难获得时。每个SNR仿K次,K的次数一般在104105,见参考3,P.490.Pe=Err/K,误码率的仿真,一般情况,一般情况,复合假设检验,为随机量,为非随机量,例1,例1,例1,例1,例1,例1,Multip
2、le Hypotheses Testing,多电平调制问题 QAM、PAM、PSK M元择一问题 很少用N-P准则,常用MEP准则,或者Bayes准则,多元假设检验,多元假设检验,多元假设检验,多元假设检验,多元假设检验,多元假设检验,多元假设检验,例1,例1,例1,例1,作业,参考2 3.7,3.10,3.14,3.15,3.20.,Sequential Hypothesis Testing,序贯假设检测(亦称:Walds Test):观察次数N可变的假设检测。其目的是在保证可靠检测条件下,使观察次数N最小。可用于二元,多元,复合假设检验应用于雷达系统,通信中很少用,序贯似然比检验 SPRT,SPRT,SPRT,SPRT,SPRT,SPRT,SPRT,例1,例1,本章总结,检测过程包括:计算(Z)、门限、判决量。门限依赖于具体的准则,如MAP、MEP、Bayes、N-P、Min-Max等。计算检测的性能,如PD、PF、PM、Pe,必须计算判决量的统计特征。多元检测时,注意Pe的计算。复合假设检验与UMPTSPRT这里的被测信号的pdf是已知的,未知时要用非参数法,见参考书。,