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1、练习四,4-1-1 间隔不等的连续时点数列，加权平均据题意：,4-1-2 间隔相等的间断时点数列,“首尾折半”(分母为权数之和),一季度二季度三季度四季度全年,4-1-3 间隔不等的间断时点数列，加权平均,4-1-4 全员劳动生产率=产值/人数注意：分子是时期数列，分母是时点数列,4月（元/人）5月（元/人）6月（元/人）二季度(元/人),第二季度的月均全员劳动生产率(元/人)分子是时期数列，分母是等间隔的间断时点数列训练目标：“平均发展水平”,4-1-5 分子、分母都是间隔相等的间断时点数列,4-2-1 重要的是“概念”，而不是“计算”,4-2-2 水平法(几何平均数)求平均发展速度 平均增
2、长速度=平均发展速度-1,据题意：a0=6.75，b0=10.25，b5/b0=213.68%也就是：a5=b5=10.252.1368=21.9022甲地区年平均增长速度为：,4-2-3 重要的是厘清概念,具体计算不过是“加减乘除”(熟练使用计算器),计算器的使用,平均发展速度平均增长速度水平法平均发展速度之意义,4-2-4,(1)已知ao=4，a10=8求平均发展速度(2)据题意a2=a0(110%)2=4.84再经 8 年发展实现 a10=2 a0 的平均发展速度,4-2-4,(3)若ao=4，a8=8求平均发展速度那么，平均增长速度,4-2-4,(4)已知ao=4，a7=6.6求平均年
3、增长量(平方米/人),4-3-1 计算“5项移动平均”数据文件,4-3-1 直线回归 数据文件,4.3.1 原数列、5项移动平均及最小平方法趋势直线,4-3-2,曲线(非线性)拟合趋势更具有实际意义“误差平方和为最小”仍是建立最佳拟合曲线的原则并非仅有抛物线、指数曲线两种趋势模型“判断”适用的模型绝非易事“实战”离不开统计软件 数据文件在所有可能的曲线模型中选取最佳的R2 决定性系数，取大F 回归方差与误差方差之比，取大,二次曲线 t=102008年点估计95%置信区间t=112009年点估计95%置信区间,4-4-1 按月平均法 SPSS报告,4-4-1 剔除趋势法 SPSS报告,移动(月资
4、料12项)平均得TC序列（缺项）Y/TC得剔除趋势后的Ratio序列（缺项）求各月份Y/TC的平均数，以及，全期Y/TC的平均数用月平均除以全期平均，得各个月比率，也就是所求季节变动指数S.I 数据文件,4-4-1(移动平均)剔除趋势法得到的月比率,4-4-1 按月平均与剔除趋势两方法的结果比较,4-4-2(1)剔除趋势法求季节指数 数据文件,移动(季度资料4项)平均得TC序列（缺项）Y/TC得剔除趋势后的Ratio序列（缺项）求各季度Y/TC的平均数，以及全期所有季度Y/TC的平均数用季度平均除以全期总平均，即得各个季度的季节指数 SPSS报告,4.23(2)运用直线趋势拟合方程作预测,特别提请注意：既有资料(误差平方和为最小)的直线拟合方程是唯一的，不存在“如果”原动态数列受季节影响波动过大，应先剔除季节影响再对经过季节调整(Seasonally Adjusted Series)的动态数列Y/S求直线趋势用直线方程做预测，是忽略了“季节波动”的预测2008年各季度实际的销售额，应该“考虑季节因素的影响”，即由直线方程得到的预测值还须乘以季节因素(比率)数据文件,“趋势”本身“抹平了季节波动”,4-4-2 直线预测 数据文件,
