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1、五、抽樣與抽樣分布,5.Sampling Methods&Sampling Distribution,2,抽樣方法,為何要抽樣抽樣誤差一方面是由選取樣本時隨機過程所造成的誤差，另一方面是抽取樣本的方法所造成的。非抽樣誤差處理資料造成的誤差。例如紀錄錯誤。,3,機率抽樣,定義：母體中的任一樣本都有一個大於零的機率被抽中,4,簡單隨機SRS,抽樣母體中，所有可能被抽取的樣本組其抽取機率皆相同，且彼此獨立。需要有抽樣底冊不需要對母體有額外資訊,5,分層隨機,將母體依其特性分成幾個層，母體中的每個個體都屬於且只屬於其中一層。在同一層中的個體性質較為接近，不同層中的個體差異較大。例：性別、族群等從各層中
2、抽取較小的樣本便足以代表母體,6,叢集,將母體分為幾個叢集，每個個體都隸屬於一個且只有一個叢集各個叢集的差異小，叢集內的差異大。例：國小六年級的班別抽取出的叢集要進行普查,7,系統,從母體自然隨機排列的資料中，每隔相同間隔取一樣本直到符合所需樣本數的抽樣法當個體的出現順序有規則時不適用,8,非機率抽樣,便利依調查人員方便取得的方式來抽取樣本的方法。例：大部份的網路問卷滾雪球以樣本連結新的樣本(介紹),9,中央極限定理Central Limit Theorem,若一隨機變數X的平均數為，標準差為；以n為樣本數的樣本平均數 x 的分布有三個特性樣本分布的平均數x與母體平均數相等樣本分布的標準差為，此值一般被稱為標準誤standard error 若n夠大(一般以30為夠大)，則樣本分布趨近常態,10,當n 1，樣本平均數的標準誤必然小於母體的標準差標準誤會隨差n的增加而減少無論母體為何種分布，自母體簡單隨機抽取樣本數為n的樣本，當n夠大時(=30)，樣本平均數分布會趨近常態分布,11,標準差與標準誤,樣本平均數的分布的標準差稱為標準誤標準差代表資料的分散度，標準誤代表樣本平均數估計的誤差程度,
