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1、1,实习 x2检验一、目的要求：掌握x2检验的基本思想掌握完全随机设计四格表资料x2检验掌握配对设计四格表资料x2检验掌握行列表资料的x2检验（1）多个样本率比较及两两比较（2）两组或多组构成比的比较掌握行列表资料的关联性检验（相关分析）掌握四格表资料的确切概率法应用,2,注意事项：1.四格表资料：a、b、c、d四个基本数据是否给出？是否需要校正！完全随机设计四格表资料检验条件 当n40且所有T5,用普通X2检验 当n40，但1T5时,用校正的X2检验 当n40 或 T1时，用四格表确切概率法。若P，改用四格表确切概率法配对设计四格表资料检验条件 当b+c40用普通配对X2检验 当b+c40
2、用校正的X2检验或确切概率法2.行列表资料：有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论数T1。3.SPSS不会自动做两两比较,3,P439 第4题 完全随机设计卡方检验,步骤：1、定义变量,4,步骤：2、输入数据,步骤：3、变量加权,步骤：3、变量加权：按频数加权,步骤：4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,步骤：5、定义：行(row=Group)和列(Column=Effect),用Statistics 选择要输出的统计量，常用的有2（Chisquare等。,普通卡方值,连续校正卡方值,确切概率值,X2=20.687，p=0
3、.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为试验组有效率高于对照组。,12,P440 第5题 配对设计卡方检验,步骤：1、定义变量,13,步骤：2、输入数据,14,步骤：3、变量加权,15,步骤：3、变量加权：按频数加权,16,步骤：4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,17,步骤：5、定义：行(row=A法)和列(Column=B法),18,用Statistics 选择要输出的统计量，选择 McNemar。,19,McNemar检验结果P值,20,p=0.004，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差
4、异有统计学意义，可认为A试带阳性检出率高于B试带。,21,P440 第8题行列表资料的x2检验多个样本率比较,步骤：1、定义变量,22,步骤：2、输入数据,23,步骤：3、变量加权,24,步骤：3、变量加权：按频数加权,25,步骤：4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,26,步骤：5、定义：行(row=group)和列(Column=effect),27,用Statistics 选择要输出的统计量，选择Chisquare。,28,检验结果,29,X2=3.348，p=0.341，按a=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认
5、为不同类型原发性肝癌的nm23-H1基因的表达率有差别。,30,补充 P100 行列表资料的x2检验多个样本率比较及两两比较,步骤：1、定义变量并输入数据,31,步骤：2、变量加权：按频数加权,32,步骤：3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,33,用Statistics 选择要输出的统计量，选择Chisquare。,34,检验结果,35,X2=30.640，p=0.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为三种疗法对尿路感染治疗效果总的来说有差别。需两两比较 Bonferroni检验水准调整法,36,甲、
6、乙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.0167,37,X2=20.979，p=0.000，按a=0.0167水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲、乙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别，甲疗法优于乙疗法。,38,甲、丙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.0167,39,X2=0.218，p=0.640，按a=0.0167水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为甲、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别。,40,乙、丙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.0167,41,X2=24.894，p=0.000，按a=0.0167水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义
7、，可认为乙、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别，丙疗法优于乙疗法。,42,补充 P100 行列表资料的x2检验两组构成比的比较,步骤：1、定义变量并输入数据,43,步骤：2、变量加权：按频数加权,44,用Statistics 选择要输出的统计量，选择Chisquare。,步骤：3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,45,检验结果,46,X2=6.755，p=0.080，按a=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为胃十二指肠患者与健康输血员血型分布有差别,47,补充 P101 行列表资料的x2检验关联性检验（相关分析）,步骤：1、定义变量并输入数据,48,步骤：2、变量加权：按频数加权,49,用Statistics 选择要输出的统计量，选择Chisquare 和 Contingency Coefficient。,步骤：3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,50,检验结果,51,X2=36.378，p=0.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲状腺疾病的检出情况与季节有关联。但因列联系数CP=0.110，故两变量间的相关性较小。,
