SPSS卡方检验步骤.ppt

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1、1,实习 x2检验一、目的要求:掌握x2检验的基本思想掌握完全随机设计四格表资料x2检验掌握配对设计四格表资料x2检验掌握行列表资料的x2检验(1)多个样本率比较及两两比较(2)两组或多组构成比的比较掌握行列表资料的关联性检验(相关分析)掌握四格表资料的确切概率法应用,2,注意事项:1.四格表资料:a、b、c、d四个基本数据是否给出?是否需要校正!完全随机设计四格表资料检验条件 当n40且所有T5,用普通X2检验 当n40,但1T5时,用校正的X2检验 当n40 或 T1时,用四格表确切概率法。若P,改用四格表确切概率法配对设计四格表资料检验条件 当b+c40用普通配对X2检验 当b+c40

2、用校正的X2检验或确切概率法2.行列表资料:有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论数T1。3.SPSS不会自动做两两比较,3,P439 第4题 完全随机设计卡方检验,步骤:1、定义变量,4,步骤:2、输入数据,步骤:3、变量加权,步骤:3、变量加权:按频数加权,步骤:4、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,步骤:5、定义:行(row=Group)和列(Column=Effect),用Statistics 选择要输出的统计量,常用的有2(Chisquare等。,普通卡方值,连续校正卡方值,确切概率值,X2=20.687,p=0

3、.000,按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为试验组有效率高于对照组。,12,P440 第5题 配对设计卡方检验,步骤:1、定义变量,13,步骤:2、输入数据,14,步骤:3、变量加权,15,步骤:3、变量加权:按频数加权,16,步骤:4、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,17,步骤:5、定义:行(row=A法)和列(Column=B法),18,用Statistics 选择要输出的统计量,选择 McNemar。,19,McNemar检验结果P值,20,p=0.004,按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差

4、异有统计学意义,可认为A试带阳性检出率高于B试带。,21,P440 第8题行列表资料的x2检验多个样本率比较,步骤:1、定义变量,22,步骤:2、输入数据,23,步骤:3、变量加权,24,步骤:3、变量加权:按频数加权,25,步骤:4、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,26,步骤:5、定义:行(row=group)和列(Column=effect),27,用Statistics 选择要输出的统计量,选择Chisquare。,28,检验结果,29,X2=3.348,p=0.341,按a=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认

5、为不同类型原发性肝癌的nm23-H1基因的表达率有差别。,30,补充 P100 行列表资料的x2检验多个样本率比较及两两比较,步骤:1、定义变量并输入数据,31,步骤:2、变量加权:按频数加权,32,步骤:3、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,33,用Statistics 选择要输出的统计量,选择Chisquare。,34,检验结果,35,X2=30.640,p=0.000,按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为三种疗法对尿路感染治疗效果总的来说有差别。需两两比较 Bonferroni检验水准调整法,36,甲、

6、乙检验结果,检验水准:a=0.05/3=0.0167,37,X2=20.979,p=0.000,按a=0.0167水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为甲、乙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别,甲疗法优于乙疗法。,38,甲、丙检验结果,检验水准:a=0.05/3=0.0167,39,X2=0.218,p=0.640,按a=0.0167水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为甲、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别。,40,乙、丙检验结果,检验水准:a=0.05/3=0.0167,41,X2=24.894,p=0.000,按a=0.0167水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义

7、,可认为乙、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别,丙疗法优于乙疗法。,42,补充 P100 行列表资料的x2检验两组构成比的比较,步骤:1、定义变量并输入数据,43,步骤:2、变量加权:按频数加权,44,用Statistics 选择要输出的统计量,选择Chisquare。,步骤:3、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,45,检验结果,46,X2=6.755,p=0.080,按a=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为胃十二指肠患者与健康输血员血型分布有差别,47,补充 P101 行列表资料的x2检验关联性检验(相关分析),步骤:1、定义变量并输入数据,48,步骤:2、变量加权:按频数加权,49,用Statistics 选择要输出的统计量,选择Chisquare 和 Contingency Coefficient。,步骤:3、分析:选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,50,检验结果,51,X2=36.378,p=0.000,按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为甲状腺疾病的检出情况与季节有关联。但因列联系数CP=0.110,故两变量间的相关性较小。,

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