《差分方程模型》PPT课件.ppt

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1、海洋中鱼的数量通常是按繁殖期的长短呈周期变化的。以太平洋里的鲑鱼为例,其生长繁殖过程大致是,成年的鲑鱼产下大量的卵,在卵成长为幼鱼和幼鱼长大的过程中,相当大的部分被成年的鱼吃掉,剩下来的还要被恶劣的环境淘汰一些,而成年的鱼在产卵后则活不了多久就会死掉。,一 问题的提出,试建立鲑鱼产卵期到来之前,其数量变化规律的数学模型。,鲑鱼数量的变化问题,二 生长特点,1 呈周期性变化;2 在每个周期里,经过了从卵、幼鱼到成年鱼 的变化过程。,一般地,长期观察是呈离散变化,而在每个离散时间段里呈连续变化。,如:树木的生长、冰箱温度的变化等,,嵌入式模型,嵌入式模型,它把一个个短期内描述连续变化过程的微分方程

2、,嵌入到一个长期的描述离散变化规律的差分方程中,而那些描述短期演变过程的微分方程在定性上应该是相同的,只是在定量上参数与初始条件有所改变。,三 符号的说明,:第n个繁殖期(周期)开始时成年鲑鱼(鲑鱼)的数量,以条数计,n=1,2,;,:在每个周期内,时刻t 幼鱼的数量;,为了反映每个周期末和下个周期开始时的突变性,引入下列记号:,可以很小。在区间,内允许数量上的突变,四 模型的假设,1,成正比,比例系数为,表示每,条鱼的产卵量;,2 单位时间内 减少的比例与 成正比,,比例系数为,表示鲑鱼吞食幼鱼的能力;,3,成正比,比例系数为,表示在,繁殖期末幼鱼存活长成鲑鱼的比例。,五 模型建立,根据假设

3、条件容易写出,(1),(2),(3),方程(2)的解为,(4),将(1),(4)代入(3)式得,(5),若记,(6),则方程(5)可写作,(7),差分方程(7)是将每周期内的微分方程(2)嵌入(1)、(3)得到的。这种嵌入式模型的一般形式可以表为,(8),差分方程(7)无法求出,的显式表达式,只能递推,求数值解。例如设,(表示1个数量单位,,比如,条),第1代(),鲑鱼吞食掉90%的幼鱼,即,,代入(4),(6)是可以算出,若,分别取,,则由(6)式,将,代入(7)式递推计算,,考察鲑鱼数量的,周期变化规律,结果见表。,按(7)式(b=2.3和不同的a)计算的,由表可知,对于,趋向稳态值0.6

4、99,即初值,的70%;对于,交替地趋向两个稳态值0.3568,和1.726,对于,则难以看出什么规律。,六 平衡点及稳定性分析,为了研究对于不同的,,鲑鱼数量,的变化,规律,我们利用差分方程求解的有关结果讨论(7)的平衡点及稳定性。,方程(7)的平衡点,满足,(9),注:,也是方程(7)的平衡点,但容易验证它不,是稳定的,,不再讨论,以后平衡点均指非零的。,(9)的非零解为,(10),平衡点稳定的条件是,这里,因为,所以当,,即,时,是稳定平,衡点,而当,时,不稳定。,这个结果表明,,是否稳定只取决于,与,无关。,而,,注意到,和,的含义可知,表示的是,鲑鱼从一个周期到下一周期增长关系的一个

5、因素(增长率还与 有关),正是这因素决定了 的稳定状态情况。,根据上述分析,当,时,,稳定,且若,由(10)可得,,而当,时,不稳定,这与前面的数值结果(见表)是一致的。,为了进一步研究,(如),时,的变,化情况,应该考察方程(参考倍周期收敛的相关内容),(11),其中,的具体形式由方程(7)给出。,首先用无量纲化方法简化方程,令,(12),则方程化为(7)化为,(13),(14),显然,当,时,是方程(13)的稳定平衡点,,而,时,不稳定。下面讨论,的情况。,考察方程,(15),其中,由(13)给定。方程(15)的平衡点除,以外还有,和,,满足,和,(16),由(16)不难得到,(17),于

6、是,是方程,(18),的两个根。若记函数,(19),则曲线,和直线,有3个交点,其横坐,标是,,1和,(见图)。当,时,用数值方法可以算出,(20),是方程(15)稳定平衡点的条件是,O,1,2,经过比较精密的计算得到,当,(21),时上述条件成立。,这个结果表明,在条件(21)下方程(13)给出的序列 是2倍周期稳定的,即子序列 和 当,时分别趋向于,和,代回到变量,,由(14)式可知条件(21)相,当于,(22),所以当,时,是2倍周期稳定的,两个稳定值,和,可以从(由(12)式),(23),和(20)式算出。当,时,与表中结果一致。,当,以后应该研究,的,倍周期稳定的情,况,。若记,是,倍周期稳定的上限,有结,果指出,时,,,当,时,的趋,势出现混沌现象。表中的,相当于,,所以,的变化没有什么规律性可言。,评注:,嵌入式模型适用于将各个周期内用微分方程描,述的、性质上相同的连续变化规律,嵌入到长期的用差分方程描述的离散变化过程的问题。除了生物的周期性繁殖现象外,再生资源的周期性收获,人体对周期性注入药物的反应,周期性排放污物的环境变化等都可以用这种模型研究。,我们在这里遇到了序列,的,倍周期收敛现象,,因为方程(13)的非线性程度更高,,所以,对平衡点收敛性分析更为困难。,

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