《《机器学习基础》PPT课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《机器学习基础》PPT课件.ppt(16页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、机器学习基础,引言,什么是机器学习?让机器“学习”的技术指令工作数据工作 例子:约会 机器学习方法:利用已有的数据(经验),得出了某种模型(迟到的规律)并利用此模型预测未来(是否迟到),引言,机器学习的定义:例子:房价:房价面积ab 关键概念:训练 模型 预测 训练集和测试集,引言,机器学习的定义:广义:一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。实践:一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。,引言,机器学习的范围:模式识别机器学习数据挖掘机器学习数据库统计学习和机器学习计算机视觉图像处理机器学习语音识别语音处理机器学习自然语言处理文本处理机器学习,算
2、法分类,不同类型应用场景:回归:预测鲍鱼的年龄 随着时间波动的股票价格,算法分类,不同类型应用场景:分类:电影题材归类 垃圾邮件,算法分类,不同类型应用场景:聚类 对地图上的点进行聚类 人脸识别,算法分类,不同类型应用场景:关联分析 啤酒和尿布 Twitter源共现词,算法分类,经典算法分类:学习方式:监督学习 非监督学习 半监督学习,算法分类,经典算法分类:功能分类:,算法选择,如何选择合适的算法:,算法选择,如何使用算法:,工具的使用,机器学习常用的工具:R语言 linux版和windows版 强大的算法包 可移植性比较好 Matlab windows版比较强大,可移植性是个问题 版本问题比较严重 PythonNumpy、statsmodels、scripy-learn、pandas spark 分布式框架 mllib,建议,看懂一个例子开始;算法的重试;参数的选择;没有最好,只有更好。推荐书目:机器学习(周志华)R语言初学者指南 机器学习实战,Thank you!,