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1、大数据讲座学习心得在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频这样各类大量的数据积累之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或者复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。现在，当数据的积累量足
2、够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思量了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为实用的资讯，匡助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家管理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网
3、底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何采集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤其重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们惟独紧紧尾随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才干在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境界，才干把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开辟价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了
4、以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术采集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，不少人都把2022年看做是大数据时代的元年。在这一年里，不少行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，不少互联网公司，例如亚马逊、google,腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据
5、矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、挪移端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被采集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够匡助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的采集、存储、处理能力；重点推进大数据人材的梯队建
6、设，打造专业、高效、灵便的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有不少知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。篇二：学习凌宗伟大数
7、据时代我们如何做教师学习凌宗伟：大数据时代我们如何做教师大数据（bigdata）,或者称巨量资料，普通的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为匡助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4v特点：VOlUnle（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、veracity（真实性）。随着大数据时代浮现有人曾经这样预言，随着mooc、微课、翻转课堂等基于网络的教学形式的浮现，我们这些中小学教师弄不好是
8、会下岗的。这是不是危言耸听呢？对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境，究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响？在这样的背景下，我们又将如何应对？一言以蔽之，也即是说：“大数据”背景下的教育，我们准备好了吗？1.我们今天的尴尬在哪里？有人说，我们今天不在网上就在上网的路上，可是学校却明确规定学校不许有Wifi,不准上网，不得用笔记本、电脑和手机。这就是今天我们遭遇的尴尬之一：大数据时代的今天，我们的学校管理还处在农耕时代，甚至原始社会。在今天，道路上、公交车上、火车上、站台边、饭桌上、会议中、卧榻间?？已经很难看到不在玩手机的人了。人们早已经被手机一更为准确地说是网络给绑架
9、了。前年，郑州就有报导，小学生在网上去搜索寒假作业答案。熟悉网络的老师们兴许知道有一个网站叫“作业宝”，还有一个网站叫“问他”，这都是替中小学生解答作业的。有条件、又有想法的学生在今天完成家庭作业时，再也不要像过去那样冥思苦索了，他们可以找度娘，可以问搜狗，可以上“作业宝”，可以去“问他”？?而我们还在不厌其烦地检查他们的作业本，要求学生家长给作业签字，岂不可笑？当我们一旦发现学生作业答案是从网上搜索来的时候，还恼羞成怒：这不是抄作业吗？可谁也不会去想，这样的时代背景下，学生利用网络寻觅作业答案的行为，究竟是应该训斥，还是应该鼓励，或者是引导？我们的家庭作业又应该如何去适应这个时代的改变？在今
10、天学生利用网络完成作业已是一件很自然的事情了，因为他们本就是网络世界的原住民。50后、60后充其量只是网络世界的移民而已。问题是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90后、80后、70后的中小学教师居然对网络背景下的学生知识的来源也缺乏清醒的认识，恐怕所谓“可能会下岗”的言论就再也不是危言耸听了。网络、手机原本就是工具，问题在于是我们使用这些工具，还是让我们成为它们的工具？我向来以为，既然目前在许多学校不可能做到人手一台ipad,那智能手机是不是可以成为课堂教学的辅助工具呢？至少有些我们备课的时候没有想到的东西，学生忽然问到了，其他的同学也不知道，字典上也没收录，教室里又没有电脑网络的时候，是
11、不是可以把手机拿出来找一下度娘，问一下搜狗，问一下“问他”不就解决了吗？我们再也不需要像过去靠小聪明来帮忙了：“这问题搁置一下，明天我们再来讨论！”一这种以故弄玄虚来掩盖无知的把戏，一旦玩多了，早晚是要穿帮的。我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水彻底失去了意义。老师存在的意义就是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。悲观一点的看法是：一对一的考试能力训练计划。乐观一点的看法是：为了将来的分工与合作的能力训练计划。大数据背景下，作为教师基本功的阅读
12、、命题的能力早已经慢慢地弱化了。梭罗如果再世，恐怕会发出人们不只是发明了工具，更让自己成为了工具的工具的感慨了。这是教师站在“人”的属性意义上，面对大数据时代的尴尬。2 .今天获取知识的渠道和教学方式发生了怎样的变化？荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会；慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成为了人们知识的来源；再往下，浮现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了
13、教室。现如今，人们获取知识的渠道早已经发生了变化，学习的方式自然也随着发生了变化。过去那种授受关系的教育一一老师教、学生听：老师布置作业，学生做作业；老师出试卷，学生考试卷一一再不是不可以撼动的了。学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析（其实就是开会表扬和批评）上了。如果我们不明白，今天，知识已经不是最重的，重要的是教师的教育能力以及我们对学生的能力教
14、育的话，我们就有可能死守那些所谓专家的信条，最终导致我们的不适应。3 .我们如何应对？这样的情形下，教师和学校还是知识的权威和殿堂吗？在大数据时代，我们教师如何做教师？大数据背景下的教师要走进网络大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。在这样的背景下，我们必须走进网络，关注网络上与我们所教学科有关的甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则，我们这些移民跟那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“席丝”、“打酱油”、“油
15、菜花”之类的网络词语，看起来肤浅的东西，但如果我们不走进网络，我们在原住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”，即便是这样低层面的东西，我们如果一无所知，也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才干得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的匡助与支持，或者是默默的支持。所谓“从台前走到幕后，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的匡助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开辟与设计。大数据背景下的教师是学习理念生活观念的引导者有一个必须正视的问题时，网络催生了电子游戏。电子
16、游戏可以传播知识吗？固然可以。特别是美国、日本等发达国家的电子游戏、动漫，充满惊奇险恶，迎合了青少年的猎奇心理，早已经将孩子们兴趣吸引过去了，某些知识也在这个过程中如影随形地传递给了孩子。这些知识良莠不齐，泥沙俱下，匡助学生建立甄别和选择的理念和能力，正需要今天的教师来作为引导。大数据背景下的教师需要的是互联网思维，并在互联网思维下组织教育教学活动，坚持以学生为中心，以需要为前提，以服务为方式，以分享为快乐。并将这样的思维方式传递给学生0在资讯发达的今天，我们理所应当成为学习理念的引导者，要在我们的引导下让学生明白：游戏，也是学习，关键是我们如何学习。上学不止是为了升学，上学的目的是为了增长知
17、识，使得我们未来有更好的生活。如果一个学生只把升学当做他的惟一目标。如果我们学校教师也只把升学当做惟一的目标，那是要出问题的，为什么有那末多的孩子上吊，为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手？这些问题都需要我们去思量，去剖析，去引导学生思量和剖析。大数据背景下的教师是知识学习的指导者和领跑人今天的教师应该成为一个领跑者，要先学一步。我认为，所谓的课堂教学，应该是老师在课堂上跟学生分享自己的学习体验，引领学生在课堂上体验学习，建构知识的过程。我们要知道，有些知识因为学生的人生经验所限，靠自己还是没有办法解决的，必须依靠我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15
18、分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。我时常讲，我们要用学生明白的话讲学生不明白的道理，好比我们要从哲学的层面和社会学的层面与学生谈教育、谈人生，最好的方法恐怕就是没有一个哲学概念和社会学概念。好教师一定是这样的。是能让学生明白，往同一个目标去，不同的人是有不同的路径的。我们这些做教师的要明白的是，这路径是要在我们的引领下由学生自己探寻的。这之中，需要分享的，就是我们的经验。大数据背景下的教师是问题探索的合作者和匡助者合作学习这个词语对我们而言，早已是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导
19、，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，特别是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。指导应该是因人而异的，具体化的。我们时常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决
20、“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探索也只是探索而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。大数据背景下的教师应成为课程资源的开辟者和组织者如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课，我都会很自觉地把这个地方的风俗世情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合起来。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思量是否有教育教学价值。实际上，并非所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，特别是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。我们应该牢记，
21、在当今社会，我们应该是课程资源的开辟者，但是我们刚才已经讲了，我们不要奢谈课程资源的开辟了，不少人恐怕连命题的能力都已经弱化了，这是个相当可怕的情况。所以在今天我们要想成为一个合格的老师，的确是一件相当不容易的事情。但是我们又往往缺乏这个意识，都以为自己是高等师范毕业的，自己所毕业的是所谓的名校，自己的教学难道还有问题吗，难道还不能成为一个合格的教师吗？大数据背景下的教师更要要能够潜心阅读，滤过无关今天的教师需要做到：一边积累，一边捡选我们的电脑、手机用了一段时间就要更新，就要杀毒，就要删除冗余信息和浏览痕迹，提升机器的运转速度。零零星星电脑要杀毒，要删除那些上网的痕迹，要把垃圾给清除掉。如果
22、我们不定期对吸收的信息中的垃圾病毒实施清除，就不仅会影响我们“头脑”这部机器的运行速度，甚至会使这部机器瘫痪死机。及时清理机器，绝不只是为了将那些实用的信息留存下来，更重要的是要将那些信息勾联起来一一专业术语就是“关联”与“建模”。这之中对信息的筛选显得尤其重要。打个比方：一辆很高档的轿车，你将什么都塞进去了，那就变成一辆垃圾车了。进入一辆豪华汽车的用物，是一定要跟这车子相匹配的。从教育教学的角度来看，我们的筛选、删除、关联、建模，是要建立在教育价值和教学价值的基础上的。保持纸质书刊阅读的习惯，我们买的书，一定要让它真正地成为“我的书”，这个话貌似很哲学。所谓“我的书”是非读不能成的。我们时常
23、讲把书读厚，把书读薄。如何读厚，又如何读薄？这是要花功夫的，比如批注圈点就是读厚的一种，根据批注写出来的阅读体验就是读薄。在这个过程中，将自己的生活、见识、思量融在此间，有充分的闲暇跟自己的思想打交道。大数据时代，我们恐怕更需明白”书本是谨慎地，涵蓄地写作的，也应该谨慎地，涵蓄地阅读”，“一本书，能解释我们的奇迹，又能启示新的奇迹，这本书就为我们而存在了”（梭罗语）。大数据背景下的教师最终应朝人生导师的方向努力在这个离不开网络与手机的时代，教师的作用绝对不会像某些专家预言的那样变得越来越弱化，越来越虚无。相反的是会变得越来越重要。试想一下，一个人，一天到晚总是面对着冷冰冰的荧屏会浮现怎样的状况
24、呢？我想这个问题的答案，作为教师一定是清晰的。我之所以认为今天教师的作用将会显得越来越重要，还不只是出于对孩子们总是生活在网络世界中的耽忧，更出于我们对教育的价值与作用的思量。学校教育的作用，绝不仅仅是为升学，教学也绝对不仅仅是为了考试，教育的价值更在于匡助人认识和理解人生，教学重要作用则是为了匡助学生学会学习。面对网络世界的原住民，我们有责任匡助和指导他们去筛选和建构，去形成自己的思维方式，去探索自己的学习路径，从而形成自己的价值观和人生态度。我们的作用绝对不是让他从60分考到70分,70分考到80分,99分考到100分。在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已
25、经落在学生后面一步，几步了。我们的优势兴许就惟独阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。兴许我们能对学生产生影响的东西就在这里，仅此而已。篇三：大数据读书心得大数据读书心得厦门双十中学思明分校代冰清大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是当下我们一线教师，特别是年轻教师必须面对的一个严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、p
26、da、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频?这样各类大量的数据积累之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或者复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思量了”。简言之，
27、大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为实用的资讯，匡助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家管理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何采集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤其重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们惟独紧紧尾随时代发展的
28、潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才干在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境界，才干把握发展的方向。数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开辟价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等
29、一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术采集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，不少人都把2022年看做是大数据时代的元年。在这一年里，不少行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，不少互联网公司，例如亚马逊、google.腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大
30、量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、挪移端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被采集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够匡助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的采集、存储、处理能力；重点推进大数据人材的梯队建设，打造专业、高效、灵
31、便的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有不少知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。篇四：Cda大数据分析师学习心得人大经济论
32、坛Cda大数据分析师培训学习心得cda大数据分析师的课程让我对“大数据”这个概念有了更为具体的认识。以往对于“大数据”，我的认知还是仅仅停留在概念层面上。而上完课后，特别是了解如何搭建hadoop平台以及其生态环境之后，“大数据”这个概念终于落地了。hadoop的核心框架是hdfs和mapreducohdfs是分布式文件系统，其主要作用是存储及读取数据。而mapreduce实际上是hadoop工作的核心思想。任何想要在hadoop集群上完成的算法都必须基于mapreduce的思想实现。因此，我认为想要学习hadoop,其核心在于充分理解mapreduceo而同时，mapreduce的理解也是理
33、解大数据分析思想的关键，即如何将庞大的数据分解成可以进行操作的小数据集。人大经济论坛hadoop大数据分析师课程大致可分为如下几个部份（阐述并非按照时间顺序，而是按照个人对于这个课程的理解）。第一部份是原理及背景的讲解：个人认为，这一部份其实是重点，因为涉及到了大数据分析的核心，也包括了hadoop的运行原理。例如1.0版本与2.0版本的差异，其核心在于2.0版本增加了独立的资源管理器yarn,这极大的提升了hadoop处理海量数据时的效率；第二部份是搭建平台:从最初的单机模式，至伪分布模式，到最终的集群模式。这部份内容中核心的部份是如何写好配置文件，在这里课程中也会涉及到核心参数的介绍，这对
34、于理解hadoop平台及今后自己如何配置hadoop集群模式都是十分实用的；第三部份是mahout的介绍：mahout是建立在hadoop平台上的软件，其中集成为了许多很实用的算法。这些算法往往不是十分前沿的，但在处理海量数据时往往可以显现出强大的作用。课程中对于mahout的讲解也是十分子细的，因为它是目前最为常用且方便的分析海量数据的软件；第四部份是java培训：由于hadp是由java编写的，因此对于自己想编写mapreduce的学员，这部份内容其实是十分关键的。因为我认为想真正成为一个大数据分析师，仅仅会用mahout上现成的算法是远远不够的。修改已有的算法甚至是构造新算法都是一个想真
35、正进入这一行业的从业人员所必需的。课程中也会涉及到怎样在源文件中修改mapreduce程序，从而实现自带的算法所不具有的功能。从这一点上也体现了课程的深度；第五部份是对hadoop整体生态环境的介绍，介绍并在hadoop平台上搭载了如hive,hbase等等常用的应用。对于其优劣势也有较为详细的介绍，例如hive可以利用hql语句进行数据库操作，便于那些熟悉SqI语句的db管理人员操作。而hbase是一种面向列的数据库，使得查询及插入数据更高效。相较于hive,hbase显然更合用与海量数据的管理。这些对于hadoop整体生态环境的介绍体现了课程一定的广度。总体来讲，人大经济论坛hadoop大
36、数据分析师培训课程，无论是课程内容的深度和广度，还是课程的教学质量，都是完美的，学完本人受益匪浅，通过最短的时间使自己快速进入到大数据分析的领域中。八天的培训中，最让我感动的是培训老师的认真负责的态度。课程中每一步骤都由老师一对一，手把手指点，耐心程度让人点赞。这样的教学方式保证能让每一个学员都能跟上进度，有些入门级的同学固然问得更多些，老师也能一一解答，相信他们的收获比我更多。人大经济论坛Cda大数据分析师第二期课程学员篇五：读与大数据同行心得体味读与大数据同行心得体味读完大数据，我才意识到这并非一本索然无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、采集、使用暗地里的立法故事、公民
37、故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？向来以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名日，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的故意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体味如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产
38、生了哪些影响。所以，人们对教育向来有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，惟独如此，才干把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每一个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成为了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
