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1、SEC-GQL-管理图(4),1,Control,应用管理图(1)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),2,1.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.XbarS管理图(群的大小比5大时使用)5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs),应用管理图(1)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),3,1.管理图的概述,统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史 统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)在六西格马的管理阶段中应用最多。1924年由Bell电话研究所
2、的博士介绍。,SEC-GQL-管理图(4),4,管理图的优势,对始终保持工序最佳化条件的保证-工序经常随偶然原因(Common Cause)和异常原因(Special Cause)而变动。-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。,SEC-GQL-管理图(4),5,管理图解析？-异常原因(Special Cause)的代表类型,SEC-GQL-管理图(4),6,偶然原因和异常原因,SEC-GQL-管理图(4),7,工序管理 工序解析,管理、解析关于工序的数据，收集所需信息 目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。,无超过管理限界UC
3、L、LCL的点 点的排序无规格(Pattern),管理状态(Under Control=State of Control),管理图的目的,SEC-GQL-管理图(4),8,由MINITAB提供的管理图类型,SEC-GQL-管理图(4),9,2.Xbar-R 管理图(群的大小为5或以下时使用),例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据 是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。,SEC-GQL-管理图(4),10,在凸轮轴数据文件中 有Supp 2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100 该数据为样品，只调出了13个,SEC-GQL-管理图(4),11,选择统计
4、 管理图 Xbar R。,SEC-GQL-管理图(4),12,输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。然后单击OK。,SEC-GQL-管理图(4),13,当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序,Supp2的Xbar/R 图,标本平均值,子群,标本范围,平均值,SEC-GQL-管理图(4),14,3.标准偏差S管理图,例)用前面的凸轮 轴数据绘制 S管理图。*C3 列,SEC-GQL-管理图(4),15,如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OK,SEC-GQL-管理图(4),16,下面是输出S管理图的图形窗口。虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线，,
5、因所给出图 点的排列具有习 惯性而随意性不 足。需调查工序散布 的问题。,Supp2的S 图,标本,标本号,SEC-GQL-管理图(4),17,4.Xbar S管理图(群的大小比5大时使用),例)用 Xbar-S 管理图解析前面的凸轮轴例。,SEC-GQL-管理图(4),18,输入测定数据C3(Supp2)和群的大小5后单击OK！,SEC-GQL-管理图(4),19,图形窗口中输出如下结果。,解析：Xbar管理图=不稳定状态，S管理图=随意性不足(习惯性),Supp2的Xbar/S 图,标本平均值,平均值,子群,标本范围,SEC-GQL-管理图(4),20,5.单独管理图(X管理图),是用一个
6、个的点记载每个测定值的管理图。取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延工序稳定 状态的判定和采取措施的时间。X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。,单独管理图的使用,可分为合理性群的情况 与Xbar R管理图并用不可分为合理性群的情况 X Rs(I-MR)管理图,SEC-GQL-管理图(4),21,原料重量(日期顺序)905 930 865 895 905 885 890 930 915910 920 915 925 860 905 925 925 905915 930 890 940 860 875 985 970 940975 1000 1035 1020 985 960 9
7、45 965 940900 920 980 950 955 970 970 1035 1040,例)负责D pulp（株）收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的 重量作为管理项目，每天一次连续45天测定了重量数据。,单独管理图,SEC-GQL-管理图(4),22,将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),23,双击有测定数据的列后输入到变量中 单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),24,输出对话窗口脱离管理界限的 点的编号,输出图形窗口 I-图表中有6个点 脱离了管理界线。,不稳定状态,1图：原料重量,测试1.中心线的一点大于3.
8、00西格马。,测试失败点：14 23 30 31 44 45。,原料重量的1图,单独值,平均值,观察数量,SEC-GQL-管理图(4),25,6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm),例)在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图。单击移动范围。,SEC-GQL-管理图(4),26,输入已输有测定值的C4列(原料重量)，单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),27,在图形窗口中将输出如下结果。,解析：有1个点超出 了管理界线。,原料重量的移动范围图,移动范围,观 察 数,SEC-GQL-管理图(4),28,7.I-MR管理图(X-Rs),例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理
9、图。,选择 I-MR。,SEC-GQL-管理图(4),29,用变量输入测定数据原料重量后，单击OK。,输入已知的平均、标准偏差等时，就会用其值绘出管理界线。,工序 管理,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),30,I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态)MR-管理图只脱离了1个点，因此需要对此进行调查。,原料重量的1 和 MR 图,单独值,平均值,子群,移动范围,SEC-GQL-管理图(4),31,应用管理图(2)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),32,1.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺点数C管理图 4.单位缺点数U管理图,应用管理图(2)-管理图-,S
10、EC-GQL-管理图(4),33,1.不合格率P管理图,例)H电子经20天的抽样检查后，得到下列不合格数据数。(已输入到C3C4列中)用P管理图探索不合格率的变化。,试料数,不合格数,试料数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),34,在菜单中选择统计 管理图 P。,输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK,不合格数,试料数,SEC-GQL-管理图(4),35,在图形窗口中输出如下P管理图。,因在样品NO 6中 可看到脱离管理的 点，因此有必要对 该批量实施100%全面的检查。,P 图不合格数,比例,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),36,2.不合格数NP管理图,
11、例)每天取300个实施定量抽样检查的结果，经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中，再用NP管理图分析。,不合格数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),37,选择菜单中的统计 管理图 NP。,输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),38,因NO 5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。并且对该批量实施100%的全面检查。,NP 图不合格数,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),39,3.缺点数C管理图,例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果，把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。再用C管理图分析。,缺点数,
12、缺点数,SEC-GQL-管理图(4),40,选择菜单中的统计 管理图 C。,在变量中输入C6列(缺点数)后单击OK。,缺点数,SEC-GQL-管理图(4),41,因无脱离管理界线的点 判定为管理状态。,C 图缺点数,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),42,4.单位缺点数U管理图,例)S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole)进行了15天的调查。但实际上没有统一胶片样品的长度。(单位为10=1,000m)因n不统一只好用U管理图来分析。,样品数,针孔缺点数,SEC-GQL-管理图(4),43,选择菜单中的统计 管理图 U。,在变量中输入针孔缺点数，在子群位置中输入样品数后单击OK,
13、针孔缺点数,样品数,SEC-GQL-管理图(4),44,P管理图与U管理图的共同点是？,在NO 10中脱离了管理 界线，说明工序中有异常，在NO 610中 长度5发生了脱离，应注意工序的进程。,U 图针孔缺点,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),45,查看管理图的方法,SEC-GQL-管理图(4),46,1.管理图的数理,11管理图（平均值和范围管理图）,1）管理图（6-已知=工程管理用管理图）,但,2）管理图（6-未知=工程解析用管理图）,但,管理图的数理及查看法,SEC-GQL-管理图(4),47,3）R管理图（6-已知=工程管理用管理图）,但，,但，,4）R管理图（6-未知
14、=工程解析用管理图）,*若n=u5时，不把LCL的值看作负数。,SEC-GQL-管理图(4),48,12 管理图（每个测定值和移动范围管理图）,1）将群合理地分类时（n2）（X-R管理图）,2）没有把群合理地分类时（X-Rs）,但,管理图,但，n=2时 E2,管理图,不算在内,(但，n=2时，D4=3.27D3=负值),SEC-GQL-管理图(4),49,13 系数值Pn、P、U管理图,Pn管理图,P管理图,C管理图,U管理图,SEC-GQL-管理图(4),50,2.管理图的使用和制作方法,管理图的使用和制作方法,1）管理对象,易于取得作为计量值的特性值时（群分类）长度、重量、时间、硬度、抗张
15、力、电阻等,2）使用,平均值管理图=群间变动（Between Sub-Group）范围管理图=群内变动（Within Sub-Group）,SEC-GQL-管理图(4),51,3）群分类(Sub-Grouping)的原则,在群内尽量平均地不包含发生异常的原因群间的差要大，且群间的分类要明确。这种群在6西格马中称为合理的群（Rational Group）,*此时子群大小是？,在6西格马和Minitab中,(群内)=加重量平均的标准偏差,(全部)=整体标准偏差,SEC-GQL-管理图(4),52,管理图的制作方法,平均,SEC-GQL-管理图(4),53,管理图界线的计算,管理图,R管理图,不算在
16、内,*在管理图系数表中,*R在管理图中为什么不把LCL的(负数)算在内？,SEC-GQL-管理图(4),54,22 X管理图(与X-R管理图一起使用时),为什么一起使用？,将群分类后只应用，-R管理图也可进行管理，想要尽快发现异常原因并解决时一起使用,哪一种管理图的检查能力更强呢？,SEC-GQL-管理图(4),55,*以前面的-R管理图作为例子，简单的进行制作,SEC-GQL-管理图(4),56,*此时可如下计算出X管理图的界线。,时,使用39.315即可。,X管理图和 管理图中哪一个界线的幅度宽？,SEC-GQL-管理图(4),57,管理图(在=6西格马和Minitab中是I-MR管理图)
17、,*在什么情况下使用？,不能分成合理的群时。在1批量或1布置中只能取得1个测定值时。在取测定值时，因时间和经费过多而实际上 只取得1个测定值时使用。,在Minitab中把XRs称之为IMR。,(I=单独，MR=移动范围),在我们周边可绘出XRs管理图的特性值是？,SEC-GQL-管理图(4),58,*用下列数据试制作XRs管理图。,月,计,SEC-GQL-管理图(4),59,*XRs管理图界线的计算是？,X管理图,Rs管理图,（不算在内）,SEC-GQL-管理图(4),60,24 Pn管理图（不合格数管理图）,计,SEC-GQL-管理图(4),61,25 P管理图（不合格率管理图）,计,在此我
18、们所能体会到的是？,SEC-GQL-管理图(4),62,*12、512、15号试料群的UCL-LCL=9.981.82(%),*34、1314号试料群的UCL-LCL=10.90.902(%),(问)P管理图的特点是?,(问)如果n过大，会发生什么现象呢？,SEC-GQL-管理图(4),63,26 C管理图(缺点数管理图=还可用作NPChart),计,SEC-GQL-管理图(4),64,27 U管理图(单位缺点数管理图),计,在此我们所能体会到的是？,SEC-GQL-管理图(4),65,*1-2、10-12号试料群的UCL-LCL=3.979-0.989(n=10)*3-4、13-15号试料群
19、的UCL-LCL=3.705-1.263(n=15)*5-9号试料群的UCL-LCL=3.541-1.427(n=20),(问)P管理图的特点是？(问)若n过大，会发生什么现象呢？,SEC-GQL-管理图(4),66,28 制作3西格马图的系数表1、2(n=2-6时),大文字系数表1,小文字系数表2,SEC-GQL-管理图(4),67,3.管理图的查看法,管理图中探索工程变化,SEC-GQL-管理图(4),68,探索出是什么情况？,SEC-GQL-管理图(4),69,不显示脱离管理的点时，是什么现象？,SEC-GQL-管理图(4),70,32 查看管理图时的主要判定基准,*下列状态可判定为“管
20、理状态(State of Control),*、是给予Premium的，即使是1点，若是脱离管理界线的点时，必须追究其原因。(a=0.27)?,连续25点都在管理图界线内。在连续35点中34点以上在管理图界线内。在连续100点中98以上在管理图界线内。,SEC-GQL-管理图(4),71,3辅助判定基准(有无点排序的习惯性),1）查看是否有脱离(运行=连),长度,长度,长度,*长度5(应注意工程的进程)，长度6(准备采取行动)长度7(采取行动)=判定为不稳定状态,SEC-GQL-管理图(4),72,长度7出现脱离运行的概率是多少？,Pr（长度1的脱离）=Pr（长度7的脱离）=,*第一种过失a=
21、0.27%,若是管理用管理图时,注意,“长度6的脱离还处于稳定状态,从预防管理角度采取行动,防止 长度7出现脱离”,SEC-GQL-管理图(4),73,2)当点偏在一边时，也可判定为不稳定状态,11点中10点,17点中14点,连续11点中10点偏向一边连续14点中12点偏向一边连续17点中14点偏向一边连续20点中16点偏向一边,SEC-GQL-管理图(4),74,3)还需查看倾向(趋势=上升或下降)。,长度6的上升,长度7的下降,*长度5的倾向=注意工程的进程 长度6的倾向=准备采取行动，长度7的倾向=采取行动。,我们能预测出什么样的情况呢？,SEC-GQL-管理图(4),75,4）虽然23
22、之间的点多，但也可视为稳定状态。,*在下列情况下也应采取行动。,连续3个点中2个点 连续7个点中3个点连续10个点中4个点,SEC-GQL-管理图(4),76,在23之间的3个点中出现2个点的概率是？,例,例,例,SEC-GQL-管理图(4),77,5）在中心线的1内连续出现15点以上，也是不稳定状态,*连续15点出现在1内的概率？,Pr(15)=是0.68268的几倍?(%),连续15点,SEC-GQL-管理图(4),78,6)大部分的点脱离到管理界线以外时,*此时需要检查的事项是,群分类的方法分层级的方法有必要检查是否有虚假的数据。,*如同前面的5），若过多的点在CL附近,工程过于良好(P
23、KZ2，00)时，重新设计规格制作成修改的工程管理用管理图。,SEC-GQL-管理图(4),79,管理图中计算出工程能力,34 在,例）取某汽车零件的厚度(Thickness)为n=4，k=20的数据，制作-R管理图的 结果=8.52、=0.08,而管理图显示出稳定状态.该产品的规格是8.500.10(mm)。(n=时,d2=2.059),sol）该特性值的=0.08/2.059=0.0389,3等级,SEC-GQL-管理图(4),80,3.5 在X-Rm管理图中计算出工程能力,例)将彩电零件的破损检查结果制作成X-Rm管理图时，得出UCL=112，LCL=88，CL=100。规格为10010(kg/cm2)管理图处于稳定状态。,被评价为3级,
