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1、高级社会统计学,闵学勤,第十二部分 方差分析(定类-定距变量),在以往学习的统计方法中，共同的特点是它变量X与变量Y具有相同的层次，例如，列联表（定类变量-定类变量），等级相关（定序变量-定序变量），线性回归（定距变量-定距变量）等。本部分讨论定类-定距的研究方法，其中定类变量将看作“因”，是自变量，而定距变量则看做“果”，是因变量。定类-定距变量间关系的研究在社会学中是常见的。例如性别与生育意愿；地区与平均寿命；父辈地位与首次就业起薪；职业与人际交往频次之间的关系，都属此类。,第十二部分 方差分析,一、什么是方差分析 所谓方差分析，就其内容而言，是分析或检验总体间的均值是否有所不同，而不是方
2、差有所不同。但就其检验所用的方法与手段来说，则是通过方差来进行的，这点是首先要明确的。方差分析分一元方差分析、二元方差分析以及多元方差分析。一元方差分析是指方差分析中的自变量只有一个定类变量。二元或多元方差分析是指方差分析中的自变量不止一个定类变量。,第十二部分 方差分析,二、一元方差分析例，以下是某企业抽样41名员工所在部门与亲密朋友数的统计：销售部：3；5；0；5；4；4；2；3；1；3；2；3；3；2；4；2；6；1财务部：1；3；4；4；6；2；3；4；3；5；2；4行政部：6；4；2；2；3；0；5；3；1；2；1可做统计图，一串分散的值,第十二部分 方差分析,二、一元方差分析1、方
3、差分析的假定由于方差分析中的自变量都是定类的，我们不能像回归那样找出职业和子女数之间的变化方向和规律，我们只能研究自变量取不同类别时因变量的均值是否有所不同。只有在总体分布满足以下条件下，才能进行方差分析，这些假定也构成方差分析的假定。,二、一元方差分析1、方差分析的假定,二、一元方差分析1、方差分析的假定,二、一元方差分析1、方差分析的假定,二、一元方差分析1、方差分析的假定,二、一元方差分析2、方差分析的检验,二、一元方差分析2、方差分析的检验,二、一元方差分析2、方差分析的检验,第十二部分 方差分析,二、一元方差分析1、相关比率（correlation ration)(),第十二部分 方
4、差分析,二、一元方差分析1、相关比率（correlation ration)(),第十二部分 方差分析,二、一元方差分析1、相关比率（correlation ration)(),第十二部分 方差分析,二、一元方差分析1、相关比率（correlation ration)(),第十二部分 方差分析,二、一元方差分析1、相关比率（correlation ration)()习题1：以下是三个社区被访者上网时间的抽样调查。甲社区：2，6，4，13，5，8，4，6；乙社区：6，4，4，1，8，2，12，1，5，2；丙社区：2，1，3，3，1，7，1，4，2。问：三个社区被访者上网时间是否有显著差异（）答案：无，2.633.4,习题2以下是三个城市科研机构拥有高级技术人才的抽样调查 科研单位 甲（每千人拥有人数）乙（每千人拥有人数）丙（每千人拥有人数）1 6.5 4.5 3.5 2 7.3 4.4 3.6 3 7.3 5.9 3.7 4 3.0 3.6 2.6 5 7.3 5.5 4.3 6 5.6 4.5 3.7 7 7.3 5.2 5.01）三个城市中科研机构高级技术人才的拥有人数是否有显著差异（）？2）如果有差异，求,第十二部分 方差分析,答案：1)有,9.343.55;2)0.51,
