第八章数理统计初步.ppt

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1、第八章 数理统计初步,8.1 数理统计基础知识,8.1.1 总体、样本与统计量,引例8.1 某工厂为了检测一批出厂的十万只灯泡的寿命,出厂时随机抽取了1000只灯泡进行检测.,引例8.2 为了统计全国的人均消费,规定每个地区随机抽取千分之一的人口进行统计调查.,在数理统计中我们把研究对象的全体称为总体,组成总体的每一单元称为个体,被抽取到的所有个体的集合称为样本.,总体,样本,总体,样本,在进行统计抽样时,由于调查具有破坏性(如检测灯泡寿命、检验炸弹的威力等)或者总体所包含的个体数量非常庞大(如调查全国的人均消费水平、股票指数的变化等)等原因,不可能对所有个体进行观测.而只能抽取其中一部分样本

2、进行观测.从总体中抽取样本时,为了使抽取的样本具有代表性,通常要求:,1.抽取方法要统一,应使总体中每一个个体被抽到的机会是均等的.,2.每次抽取是独立的,即每次抽样结果不影响其它各次抽样结果,也不受其它各次抽样结果的影响.,满足以上两点的抽样方法称为简单随机抽样,由简单随机抽样得到的样本叫做简单随机样本,今后我们凡提到抽样及样本都是指简单随机抽样和简单随机样本.,我们通常只关心总体的一个或几个指标,这些指标可用随机变量来表示.在对样本进行观测时,每个个体的取值结果都是一个随机变量.,n个样本,样本观测值,表示,样本,样本的某种函数,集中样本中我们关心的信息,统计量,“加工”,“提炼”,在引例

3、8.1中,我们希望知道全体灯泡的平均寿命,一个简单的方法就是用样本的平均寿命 去估计总体的平均寿命.在此过程中,我们将称为统计量.,常用的统计量有:样本均值(9.1)样本方差(9.2)样本均方差(9.3),8.1.2 统计量的分布,统计量是随机变量,其概率分布又称抽样分布.这些分布在统计推断时起重要作用.下面我们介绍几种常见分布.,设 是X的一个样本,则 或(9.4),一、样本均值的分布,设,对给定的,称满足条件(8.5)或(8.6)的点 为标准正态分布的上 分位点或上侧临界值,简称上 点,(8.5)式的几何意义如图81所示.,图81:,称满足条件的点 为标准正态分布的双侧 分位点或双侧临界值

4、,简称双 点,其几何意义见图82所示.,在统计中,可直接由(8.6)式通过查本书后附表1正态分布表求得,可由 查表求得.,图82:,二、分布,设 为取自正态总体 的样本,则称 为服从 个自由度的 分布,记作 分布的概率密度函数为注注 式中 为 函数:在 的函数值.,n=10,n=4,n=1,图83:,0.5,0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 y,0.4,0.3,0.2,0.1,类似于标准正态分布,我们称满足:(8.7)的点 为 分布的上 分位点或上侧临界值,简称上 点,其几何意义如图84所示.这里 是 分布的概率密度.,图84:,y,显然,在自由度取定以后,的值只与 有关.,三、

5、分布,设,且X与Y相互独立,则称随机变量服从 个自由度的 分布或学生氏分布,记作.分布的概率密度函数为:其图形如图85所示,0.1,0.2,0.3,0.4,-3-2-1 0 1 2 3,n=1,图85:,其形状类似标准正态分布的概率密度的图形.当 较大 时,分布近似于标准正态分布.,对于给定的,我们也称满足条件:(8.8)的点 为 分布的上 分位点或上侧临界值,简称上 点,其几何意义如图86所示:,图86:,由 分布的对称性,也称满足条件:(8.9)的点 为 分布的双侧 分位点或双侧临界值,简称双 点,其几何意义如图87所示.,图87:,在附表4中给出了 分布临界值表.当 时,可以用标准正态分

6、布代替 分布查 的值,.,四、F 分布,设,且 与 相互独立,则称随机变量服从第一自由度为、第二自由度为 的 分布,记作 F分布的概率密度函数为:其中,其图形如图88所示.,图88:,0 1 2 y,类似于 分布与 分布,F分布的上 分位点或上侧临界值简称上 点是指满足条件:(8.10)的点,其几何意义如图89所示,其中 为F分布的概率密度.,的值可由F分布表(附表5)查得:在附表5中所列的 值都比较小,当 较大时,可用下面公式(8.11)查F分布表得到,图89:,y,8.1.3 关于分布的几个性质,性质8.1 分布具有可加性.设,且相互独立,则,性质8.2 设 为来自总体 的样本,则:(1)

7、样本均值 与样本方差 相互独立;(2)(8.12),性质8.3设 为来自总体 的样本,则统计量(8.13),性质8.4设 和 分别来自正态总体 和 的样本,且它们相互独立,则统计量(8.14)其中,分别为两总体的样本方差.,性质8.5 设 为正态总体 的样本容量和样本方差;为正态总体 的样本容量和样本方差,且两个样本相互独立,则统计量(8.15),随堂练习,1、设样本值如下:191,200,212,18.8,196,205,220,216,194,20.3.求样本均值,样本方差。,解:,按定义,样本均值为,样本方差为:,2、设总体,(1)抽取容量为36的样本,求;(2)抽取容量为64的样本,求;(3)取样本容量n多大时,才能使,解:,若总体服从正态分布,其样本均值服从,经标准化有。,(1)对于容量为36的样本,(2)对于容量为64的样本,,(3),所以,3、设总体,己知样本容量n24,样本方差 求总体标准差 大于3的概率。,解:,对于总体,样本方差满足,查自由度n23的 分布表得,

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