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1、相关研究,一、相关研究的定义,描述两个或多个测量变量之间相关程度的研究。在相关研究中，研究者并不对变量进行实验控制，只是测量自然发生的两个或多个变量，考察它们之间是否发生共变。,相关系数（r）,用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量。r的正、负表明两个变量之间变化的方向。相关研究的结果一般有三种情况：正相关（0r1）零相关（r=0）负相关（-1r0）,相关系数（r）,相关系数的数值范围是在-1和+1之间，即0r1r 的绝对值表示两个变量之间的密切程度。（绝对值越接近1，表示两个变量之间关系越密切；越接近0表示两个变量之间关系越不密切),二、为什么进行相关研究,相关研究往往是可操
2、作的、可实行的最好的研究设计。1.变量由于伦理或实践的原因不能进行实验控制时。（如父母的教养模式、药物对怀孕期的影响等情况）2.当实验控制难度大，尤其与自然情境结合时。（如暴力电视和攻击性的例子）3.与实验研究相比，允许测试的范围更广一些。,一个研究范例,Mcleod,Atkin&Chaffee,(1972):了解电视暴力对儿童攻击性行为的可能影响。研究方法：研究者在六到十年级儿童的样本中收集了儿童攻击性行为的有关信息，并通过自我报告的形式调查样本中的每个儿童一般观看多少暴力节目。研究假设：暴力电视和儿童攻击性存在正相关研究变量：自然状态下的看电视行为以及自然发生的攻击行为。如果对电视的观看控
3、制然后测量其后的攻击性，就会因人为性而缺乏外部效度。研究结果：观看的暴力电视越多，攻击性越强。,三、相关研究的局限,根本的局限性：相关研究只能说明两个或多个测量变量之间的共变关系，不能确定其因果关系 如果研究结果表明变量A和B之间存在相关，也会有三种可能解释：A引起B，B引起A，C引起A和B。（相关不等于因果）根源：在于缺乏实验控制 没有控制自变量的性质、分派参与者到实验条件、控制其他潜在的重要变量使得研究无法得到能揭示可能的因果关系并具有内部效度的结论。,对相关研究结果的解释举例,研究表明，观看暴力电视（A）与儿童攻击性（B）存在正相关观看暴力电视引起儿童更加具有攻击性攻击倾向引起儿童观看暴
4、力电视二者均由第三因素引起，而它们之间没有直接的因果关系。（家庭环境、遗传差异）,枪支拥有量与谋杀案的发案率,国外某些研究证明，一个地区的枪支拥有量与该地区谋杀案的发案率成正相关。于是有些人认为，枪支拥有量导致了谋杀案的增多，并进而提倡限制枪支的买卖。但是同样也不能消除这样的可能：在高犯罪率社区的人们为了自我保护而购买枪支，才出现了上面的相关。甚至还有可能是诸如社会阶层、经济地位等因素导致了高犯罪率和高枪支拥有量。,儿童的头颅大小和词汇回忆量,如果我们在儿童中发现，头颅大小与词汇回忆量之间的相关为+0.70。这一结果看起来支持“头颅越大保存的信息量越多”的假设，但这种相关一定还有其他的理论来解
5、释。比方说，我们都知道，儿童的头颅是随年龄的增长而增长的，同样，回忆量也随着年龄而增加。因此，头颅大小与词汇量之间高度的正相关，归根结底，完全有可能是年龄（或与年龄相关的因素）造成的。,虽然相关不等于因果。但通过一个相关研究，如果发现两种测量之间存在着显著的相关，那么就值得进一步进行实验设计研究，以探查其可能存在的因果关系。,加强因果推论的方法,1、变量特性分析（variable characteristic analysis）2、偏相关技术（partial correlation technique）3、时序分析（time sequence analysis）4、会聚操作（convergin
6、g operation）,1、变量特性分析（variable characteristic analysis）,能够肯定两个变量互相影响的情况下，可以根据变量的属性直接排除A-B因果关系中的一种可能性例:1.身材大小（A）与攻击性水平（B）之间存 在正相关 2.吸烟频率（A）和肺癌发生率（B）之间存在正相关 AB C A B AB,2、偏相关技术（partial correlation technique）,适合排除第三因素C的影响 偏相关技术就是采用统计的方法排除一个变量对另外两个变量之间相互作用的干扰，也就是在验证另外两个变量之间的相关时保持有可能产生影响的第三个变量恒定。如为了排除C对A
7、和B相关关系解释的干扰，可以在测量被试A和B两种行为变量时，保持C变量恒定。例：假设我们发现，观看电视暴力和攻击性之间存在正相关，但是怀疑这种相关是由诸如父母的教养方式之类的第三因素引起的，那么这时就可以通过测量筛选的方法来保持被试在父母亲教养方式这个变量上都是一致的（假设我们可以做到）。如果这种情况下，观看暴力电视和攻击性行为之间的相关程度基本保持不变，就能得出结论，即父母的教养方式不是重要的干扰因素；反之，如果相关系数显著下降则表明教养方式在电视攻击性的相关中的确起到了重要的作用。,偏相关技术vs匹配技术,不同点：偏相关是在获得结果后，通过统计排除混淆因素；匹配是在获得结果之前，通过分派参
8、与者完成的。相同点：1.目标相同设法让待比较的各小组等同来排除混淆因素。2.局限相同无法排除所有的混淆因素（还有很多混淆变量-无法测量，也无法全部控制）,3、时序分析,根据变量间的时序关系来从相关数据中提取因果关系（基本的前提先因后果；纵向研究跨时间段)通过追踪A和B之间的变化，更清楚的了解究竟是A引起B,还是B引起A最有效的时序分析的形式：交叉-滞后平面相关（cross-lagged panel correlation)(Campbell&Stanley,1966),交叉-滞后平面相关（cross-lagged panel correlation),交叉滞后技术要求的是纵向研究的方法，其中至
9、少有两个变量在两个或多个时间点上被测量这种研究可以产生多项相关，包括同一时间段内变量的相关和跨时段的变量的相关。其中，对角线上的信息对于判定和之间的因果方向是很关键的,如果A是原因，那么时间1上的A和时间2上的B之间应该有显著相关-原因上的变化引导结果上的变化，而时间1上的B和时间2上的A之间的相关应该明显偏低。(A1和B2之间的相关高于B1和A2之间的相关）如果B是原因，那么时间1上的B和时间2上的A之间应该有显著相关,而时间1上的A和时间2上的B之间的相关应该明显偏低。(B1和A2之间的相关高于A1和B2之间的相关）,交叉-滞后平面相关设计中变量间的相关,电视与攻击性交叉滞后相关研究中的电
10、视的偏爱和攻击性之间的相关,A：儿童攻击性水平B：暴力电视偏好时间1：三年级时间2：十三年级,交叉滞后方法的缺点,包含很多统计假设，这些假设是否能经常得到满足以及该方法是否有普遍性还是值得质疑的。,会聚操作（converging operation),会聚操作又叫多重方法,是指采用多种不同的方法来研究特定的问题。（可以克服会威胁到效度的单一方法偏差）基本原理任何方法的缺点在某种程度上都能由其他方法来弥补，比如，实验方法尤其适合因果关系的识别，但同时也存在许多会降低其外部效度的问题（如人为性、反应性等）。相关设计可以避免操纵性研究的很多缺陷，但它对因果关系的解释有局限性。所以通过会聚不同来源数据
11、得到的结论比仅从单一数据来源推导出的结论更具确定性。,用实验检验来补充相关方法,比如：我们用实验方法操纵变量A，A和B之间的因果方向就不再是不确定，B的变化必定是跟随A的变化而产生的，而且我们能控制自变量以外的其他因素，这样C就不会混淆A和B之间的关系，因此，我们对得出的因果关系更加确定。,A,B,控制C,举例：吸烟频率和肺癌患病率的关系,吸烟会导致肺癌。最早来源于一项相关研究：关于吸烟频率和肺癌发生率之间关系的相关研究。两者之间的显著相关并不能得到上述的结论，因为同时有很多人认为，吸烟和肺癌都是由其他因素造成的，比如遗传、生活方式、环境等。实验研究发现，吸烟导致了动物的肺癌，这才最终证实了以上的结论。,
