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1、第三章 分类资料的统计描述,分类资料是将观察单位按属性或类别分组计数所得的资料。分类资料的统计描述常用率、构成比和比等指标，这些指标均是两个有关数值之比，称为相对数。,第一节 常用相对数 表1 某地1980年居民心血管病死亡资料（平均人口数：男13697600，女13194142）,男 女,死亡人数 死亡率 构成比,死亡人数 死亡率 构成比,死亡率性别比例（男：女）,（1/10万）,（1/10万）,（%）,（%）,死亡原因,（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）,肺心病风心病高血压性心脏病冠心病先心病克山病其它心血管病合计,13952133692665451631661118311,
2、101.99.86.84.83.82.34.5133.7,76.27.35.13.62.81.73.3100.0,193692265126486247935973625334,146.817.29.66.53.62.75.6192.0,76.58.95.03.41.91.42.9100.0,0.690.570.710.741.060.850.800.70,k,常用的率有发病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。2.构成比(constituent ratio)说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。构成比=,某一组成部分的观察单位数,同一事物各组成部分的观察单位总数,100%,常用来表示疾病
3、或死亡的顺序、所占的比重。,第二节 相对危险度与优度比相对危险度（relative risk,RR）,例3-3,RR指暴露于某种危险因素的观察对象的发病的危险度与低暴露或无暴露的观察对象的发病危险度之间的相对比值。,二.优势（odds）与优势比（odds ratio,OR）,例3-4 病人有吸烟史的优势 odds1=1.848 非病人有吸烟史的优势 odds2=0.618 病人和非病人吸烟史的优势比 OR=1.848/0.618=2.99,231/356,125/356,183/479,296/479,优势：某病患者（或非患者）中某种因素存在的比例P(E)与不存在的比例(1-P(E)的比值。,
4、优势比：患者与非患者某因素优势的比值。,第三节 应用相对数时应注意的问题 1.计算相对数的分母不要太小。2.分析时不能以构成比代替率。3.不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。4.在比较相对数时应注意可比性。5.对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验。,例 某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查了新生儿4470例，畸形儿116例，得以下资料，据此得出结论：“母亲年龄在2429岁时，畸形儿最多，占总数的92.2%，符合一般规律”。母亲年龄（岁）21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 合计畸形儿例数 1 2 14 19 24 18 19 13 3
5、 1 1 1 116%0.86 1.70 12.1 16.4 20.7 15.5 16.4 11.2 2.6 0.86 0.86 0.86 100.00试问：（1）以上结论是否合理？为什么？（2）若要达到作者之目的，应计算什么相对数指标较好？如何计算？,第四节 率的标准化 表3.3 某市甲、乙两院各科出院和治愈人数（1997）,甲 院 乙 院,科室,内科妇科小儿科外科合计,出院人数6874562392051587,治愈人数2113982191981026,治愈率（%）30.7187.2891.6396.5864.65,出院人数2184862526981654,治愈人数6941222866713
6、76,治愈率（%）31.6584.7790.4895.5683.19,1.标准化率（standardized rate)的计算直接法:p=（3-8）,=（3-9）,Ni,N,()pi,表3.5 按式（3-8）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）,科室（1）内科妇科小儿科外科合计,标准组出院人数Ni（2）9059424919033241（N）,甲院,乙院,原治愈率（%）pi（3）30.7187.2891.6396.5864.65,预期治愈数Ni pi（4）=（2）（3）277.96822.18449.91872.172422.22（Ni pi）,原治愈率（%）pi（5）31.6584.7790.4
7、895.5683.19,预期治愈数Ni pi（6）=（2）（5）286.44798.57444.24862.902392.15（Ni pi）,p=,Ni,N,()pi（3-9）,甲院,表3.6 按式（3-9）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）,标准组出院病人构成比（Ni/N）（2）0.27920.29070.15150.27861.0000,乙院,原治愈率（%）pi（3）30.7187.2891.6396.5864.65,分配治愈率（%）（Ni/N）pi（4）=（2）（3）8.574225.372313.881926.907274.7311（p）,科室（1）内科妇科小儿科外科合计,原治愈率（%
8、）pi（5）31.6584.7790.4895.5683.19,分配治愈率（%）（Ni/N）pi（6）=（2）（5）8.836724.642613.707726.623073.8100（p）,甲院,乙院,表3.7 按式（3-10）间接法计算甲乙两院标准化治愈率（%）,标准组各科治愈率（%）Pi（2）0.29260.91070.96150.97860.7058,出院人数 ni（3）687456239205,预期治愈数 ni Pi（4）=（2）（3）201.02415.28229.80200.611046.71（ni Pi）,间接法:p=P,ni Pi,（3-10）,r,科室（1）内科妇科小儿科外
9、科合计,出院人数 ni（3）218486252698,预期治愈数 ni Pi（4）=（2）（3）63.79442.60242.30683.061431.75（ni Pi）,2.注:1)标准人口的选取应选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群。2）两个标准化率的比较，应做假设检验。,第五节 动态数列,动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。,标准化率：例3.5,data hosp;input item t1 c1 t2 c2;p1=c1/t1;p2=c2/t2;tot=t1+t2;e1=tot*p1;e2=tot*p2;ca
10、rds;1 687 211 218 692 456 398 486 4123 239 219 252 2284 205 198 698 667;proc print data=hosp;var t1 c1 p1 e1 t2 c2 p2 e2 tot;run;,data aaa;set hosp;hosp1+e1;hosp2+e2;totpnt+tot;rate1=hosp1/totpnt;rate2=hosp2/totpnt;data bbb;set aaa end=lastobs;keep hosp1 hosp2 totpnt rate1 rate2;if lastobs;proc prin
11、t data=bbb;run;,data standrd;input item q;cards;1 0.2926 2 0.9107 3 0.9615 4 0.9786;data indirect;keep item t1 c1 t2 c2 q r1 r2 por1 por2;merge hosp standrd;by item;por1+q*t1;por2+q*t2;r1+c1;r2+c2;proc print data=indirect;,data rates;set indirect;indrate1=r1/por1;strate1=indrate1*0.7058;indrate2=r2/
12、por2;strate2=indrate2*0.7058;data ccc;set rates end=lastobs;keep r1 por1 indrate1 r2 por2 indrate2 strate1 strate2;if lastobs;proc print data=ccc;var r1 por1 indrate1 strate1 r2 por2 indrate2 strate2;run;,The SAS System 00:22 Thursday,January 18,2001 9 OBS T1 C1 P1 E1 T2 C2 P2 E2 TOT 1 687 211 0.307
13、13 277.955 218 69 0.31651 286.445 905 2 456 398 0.87281 822.184 486 412 0.84774 798.568 942 3 239 219 0.91632 449.912 252 228 0.90476 444.238 491 4 205 198 0.96585 872.166 698 667 0.95559 862.895 903 The SAS System 00:22 Thursday,January 18,2001 10 OBS HOSP1 HOSP2 TOTPNT RATE1 RATE2 1 2422.22 2392.1
14、5 3241 0.74737 0.73809,The SAS System 00:22 Thursday,January 18,2001 11 OBS ITEM T1 C1 T2 C2 Q POR1 POR2 R1 R2 1 1 687 211 218 69 0.2926 201.02 63.79 211 69 2 2 456 398 486 412 0.9107 616.30 506.39 609 481 3 3 239 219 252 228 0.9615 846.09 748.69 828 709 4 4 205 198 698 667 0.9786 1046.71 1431.75 1026 1376 The SAS System 00:22 Thursday,January 18,2001 12 OBS R1 POR1 INDRATE1 STRATE1 R2 POR2 INDRATE2 STRATE2 1 1026 1046.71 0.98022 0.69184 1376 1431.75 0.96106 0.67832,
