《德信诚QC七大手法培训.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《德信诚QC七大手法培训.ppt（57页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、Quality&Satisfy,东莞德信诚培训中心,东莞培训网Http：/E-MAIL：,课堂要求,欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平。请注意以下的几点：1、手机 请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟 在课堂内请不要吸烟。3、其它 课期间请不要大声喧哗,举手提问；不要随意走动。,德信诚QC七大手法培训,查 檢 表 查 現 象,魚 骨 圖 析 因 果,柏 拉 圖示 重 點,散 布 圖,層 別 法判 差 異,直 方 圖看 分 布,管 制 圖管 異 常,QC 七大手法及其作用,看 相 關,何謂查檢表 在品質管制中最強調的是事實管理,就是要掌握事實,要掌握事實就必
2、須設計查檢表收集數據.(一)設計查檢表的要領 1.能很方便.迅速且正確地收集到數據 2.應考慮到層別的想法 3.查檢項目一般約在57項,最末項可加一其他項 4.盡量以數字或符號記錄,避免浪費時間與繁雜的文字記錄 5.履歷要清楚,如查檢期間.查檢頻率.查檢對象.機台別.班別.查檢人等(二)查檢表的種類 有二種,一為記錄用查檢表,一為點檢用查檢表 1.記錄用查檢表 將發生的狀況,如不良缺點等以數據.劃記等方式記錄者.,一.查檢表(Check List),例一:茶杯不良查檢表茶杯不良查檢表,履歷:查檢期間:98/8/198/8/13 收集人:馬永禎 取樣方式:抽檢機台別:第三台 判定方式:目視,例二
3、:亦可用符號直接記錄不良或缺點者,履歷:查檢期間:12/112/4 調查機台:#1及#2 調查班別:A班及B班 作業者:王XX.李XX.陳XX.林XX 符號表示:O:刮傷.裂傷;:凹痕;X:毛邊;口:其他,機台,作業者,點缺,班,例三:直接顯示不良或缺點位置者,OOXXX,XXXX,履歷:機 台:第4台;符號表示:X:裂痕;O:刮傷;:藍黑點 檢 查 人:王XX 操 作 人:林XX,XXX,2.點檢用查檢表:用於確認某些作業是否完成以避免事故之發生.例:,注:“”為一切正常;“X”為有問題;“”為有問題,但已處理完畢.,X,X,X,(三)使用查檢表應注間之事項1.必須依層別收集有用之數據2.收
4、集之數據必須正確又可靠3.保持表單之幹淨4.依規定時間填報5.查檢表之設計應與使用人共同討論6.履歷要清楚7.字跡要清晰8.收集之數據要活用,不可存檔了事9.查檢人要簽名以示負責,(一).何謂層別法 1.層別法概念 層別法就是對某一種問題,依各種不同角度收集數據,分別比較,以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策.2.層別法的想法 當產品或作程發生任何不良或異常問題時,必須先找出真因,才能對症下藥.因此在找真因之前,必須依各角度將之分層,如針對不同的原料,不同的設備,不同的位置等,才能找出重點之所在,否則如海底撈針,必然事倍功半.如能利用層別法,則可將問題范圍縮小,進一步找出真因,將會獲得
5、事半功倍之效,因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色.3.層別法的層別方向 應用層別法縮小問題范圍時,必先依不同角度作層別,收集數據.統計分析,然而,到底要依什麼角度,什麼方向去做層別調查呢,可參考下列方向后,再加上KKD(經驗.感覺.膽識);則可迅速找到關鍵點.,二.層別法(Stratification),(二).層別法層別的角度,(三).層別法的活用 1.用在查檢表的設計 依不同的角度設計查檢表,再由收集到的數據掌握重點,如下表:,不良項目,2.用在推移圖上,不良率,3.用在柏拉圖上:A01台,不良率,不良率,B01台,4.用在直方圖上,A01台,B01台,5.用在管制圖上:A
6、 01 台,B01 台,6.使用層別法應注意之事項:(1)凡收集數據時,必須詳細記載履歷,否則無法層別;(2)層別之方向角度很多,究竟如何層別,必須靠KKD(經驗.感 覺.膽識);(3)不同方向之層別不可混在同一張查檢表上;(4)層別的方向不限定只一個,只要有懷疑之處,皆可透過層別 加以探討.,某零件不良查檢表,履歷:略,(一).何謂柏拉圖 是意大利經濟學家V.Pareto于1987年在研究國民所得時發現大部分所得均集中於少數幾個人,而創出此法,故命名為柏拉圖.柏拉圖的功用:V.Pareto認為:發生不良的原因有很多,但影響較大的只有一項.二項,不會超過三項,而此三項就占全部不良 之60%80
7、%,只要能找出此三項關鍵點,就容易獲得解決及改善,柏拉圖就是要找出此三項的方法,80-20原則亦是指柏拉圖之意.(二).柏拉圖的作法 要作柏拉圖分析之前,必先設計好查檢表,並收集數據,今以某零件之不良為例加以說明;,三.柏拉圖(Pareto),步驟一:將上列查檢表之數據往右加,求出合計並記錄 於該查檢表合計欄上.步驟二:制作統計表如下:,1.由合計欄數據最多者開始排列,但其他項必在最末;2.將各項合計不良數除以總檢查,數求出各項不良率並填入不 良率欄內;3.將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內;4.將各項不良數除以總不良數,求出影響度並填入影響度欄內;5.將各項影響度基逐項累計之,並填入
8、累計影響度欄內.,步驟三:作圖,履歷:1.數據收集期間;2.數據來源;3.總檢查數;4.數據收集人;5.步驟四:作結論 造成某零件不良的項目有很多,影響較大的是毛邊,偏心及內孔粗糙,三者占89.4%,應該對此三項作為分析改善的重點.,1.一定依數據大小開始排列,但其他項一定排在最末項;2.如果其他項數據太大時,應將其他項細分出一個或數個較嚴重的項目來;3.左邊之縱軸必要的話,應以損失金額表示之;4.如用於改善前后柏拉圖比較時,不應上下排列,應左右排列以利比較,此時左右縱軸之刻度應一致,制作柏拉圖應注意之事項:,(一).何謂特性要因圖:能將結果(特性)與原因(要因)之關系呈現一張圖上,使人一目了
9、然之圖形稱之為特性要因圖.因形狀如魚骨,又稱之為魚骨圖,1952年日本石川馨博士首先將此用QC之分析上,故又稱為石川圖.(二).特性要因圖的畫法 制作特性要因圖時,一般是數人在一起,透過腦力激蕩的方式作成,當然如果只有一個人時也可以作,只是較無集思廣益之效.,四.特性要因圖(Cause And Effect Diagram),步驟一:准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二:將所要探討的問題(特性),寫在紙張右邊中央處,加上框框 並畫一直線,箭頭指向框框,該直線是為龍骨.龍骨,步驟三:主持人對所要探討之問題稍作解釋后,大家透過腦力激蕩發言討論影響該問題之大要因,一般約3 5個,並如圖繪制:,為
10、何面板外觀不良較高,人員,設備,其它,方法,材料,龍骨,大要因,大骨,約60度,為何面板外觀不良較高,步驟四:繼續由主席主持,引導組員共同討論,記錄者將組員之發言作扼要 記錄於適當處.主席問:為何外觀不良多?在人員方面有哪些要因?組 員:技術不佳,粗心主席可再追問:為何技術不佳?為何粗心?.組 員:因為欠缺訓練.因為沒有品質觀念,人員,小要因,小骨,無品質觀念,技術不佳欠缺訓練,中 骨,中要因,粗心,為何面板外觀不良較高,步驟五:以此類推,主席不斷引導全員發言,做好記錄,一般言之,只 要約40分鍾就可寫出約40個大大小小之要因,再經過大家的 討,論找出影響較大打因4-6個,並以橢圓形框之.,人
11、員,設備,方法,材料,未用清潔劑,趕產量,未規劃,未遵守標准,無標准,趕產量,操作不當,短暫停機,擦試不幹淨,繁雜,保養不當,設計不良,老舊,未鎖緊,松動,拿取不良,新手,技術差,無訓練,無獎懲辦法,不配合,厚度不均,變形,材質不良,品質不一,不耐高溫,成板不良,堆太高,來源多,特性要因分析例:,為何面板外觀不良較高,(三).畫制特性要因分析圖應注意之事項:1.制作特性要因圖時,以一組人(約47人)透過腦力激蕩術,一起討論效果最佳;2.制作一個牡性要因圖時,時間不宜太長,一般約在40分鍾應可討論出約40個大小要因;3.大要因一般可采4M1E(人員.設備.材料.方法.環境),尤其是制造部門.如屬
12、業務部門亦可采4P(價格.產品.通路.促銷)及其他,當然不限於此,可自行討論決定;4.畫好之特性要因圖可張貼于現場,供教育訓練或改善問題之用.5.如發現某大要因或小要因之構成要因太多時,可做要因再分析,另作一張特性要因分析圖.6.討論要因時不要考慮其對策,更不能把對策與要因同時記入於特性要因圖內.,一.何謂推移圖.為使管理看得見,將結果或過程的數據,以時間序列的方式點繪出來,以掌握數據變動的狀況.推移圖的作法:步驟一:決定特性及抽測數據的方法步驟二:收集數據並計算該特性之值.步驟三:大方格紙上劃上橫軸及縱軸,橫軸為時間序列,縱軸為特性 值刻度.步驟四:將所得牡性值點入圖上適當位置,點與點間以直
13、線連接之.步驟五:記入履歷,五.推移圖(Graph),推移圖例:茶杯不良推移圖,不良率,時間,二.推移圖的看法 可由推移圖了解數據的變動情形:,不良率,表示不良率有下降趨勢,員工可享受改善的成就感,不良率,表示不良率有上升趨勢,員工們要有所警惕,不良率,表示不良率呈穩定狀態,數據呈有規則跳動,表示有異常原因,應速調查除去之,不良率,數據呈有規則跳動,表示有異常原因,應速調查除去之,不良率,若將點與符號作層別(X:早班,:中班,:夜班)則可由圖知夜班不良偏高,應檢討,不良率,改善前,改善中,改善后,由左圖知,改善前、中、后之不良率有明顯的改善,表示對策有效,不良率,六.散布圖(Scatter D
14、iahram),一.何謂散布圖 為探討兩個因素間之關系,收集成對之兩組數據,並點繪於坐標上,以了解其間之關系的圖.種類:1.原因與結果數據之散布圖,如收率與反應時間;2.結果與結果數據之散布圖,如紗強度與伸度間;3.原因與結果數據之散布圖,如反應溫度與反應時間.二.散布圖的作法步驟一:決定要研究之兩個事項,並收集成對數據約30組以上;,以例說明,設擬研究聚酯強度與伸度之關系,則可以強伸度機量 測樣本,收集30對數據,如下:,步驟二:將2個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度,並將30組據 點入相應位置上,如有重疊時可畫成,強度g/d步驟三:依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷,步驟四:作結論說明之,三
15、.散布圖的看法 由上述說明繪制之散布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不同之形狀,易言之,可由散布圖之形狀了解兩者之關系,散布圖之形狀一般有下列數種:,A圖:表示X、Y軸兩者之間成正比關系,即當X值大時,Y值亦大,X值小時,Y值亦小,稱正相關,B圖:表示X、Y軸兩者之間反比關系,即當X值大時,Y值小,X值小時,Y值大,稱負相關,C圖:表示與A圖同為正比關系,但兩者間之關系較弱,故稱為弱正相關,D圖:表示與B圖同為反比關系,但兩者間之關系較弱,故稱為弱負相關,E圖:表示X、Y兩者無相關性,稱無相關,F圖:表示X、Y兩者間呈線性相關,即當X值小時Y值小,當X值稍大時Y值亦跟著大,但當X值大至某一程度
16、時,Y值不升反降,稱為曲線相關,(四).散布圖之功用,1.當了解兩者間之關系后,可清楚掌握問題,並可作為對策提出之 參考.2.可根據散布圖找得代用特性,七、直方圖(Histogram),(一)、何謂直方圖 直方圖用於顯示制品某一測量值之分配狀況(例如工廠生產重量規格為10010克的制品,實際不是每個都完全一樣,有的重一些,有的輕一些,而在100附近的會多一些,形成一種分配).直方圖之功用:1.由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常,並可 了解品質之均勻性程度2.可與規格比較以了解是否合乎顧客要求,是否有不良品3.可了相關之制程能力是否足夠,(二)、直方圖的畫法,步驟一:抽測欲探討之計量值數
17、據50個以上,例:某工廠生產某制品,其重量規格為10010克,今為了解該制品之重量分配情形,由檢驗小組抽測50個制品之重量,並記錄如下表:,步驟二:決定數組,組數依據個數之大小而定,也可將數據個數開根號求得,如數據50個,則n=7(組),步驟三:決定組距,組距=(最大值-最小值)/組數從數據中找出最大值及最小值並代入組距=(112-92)/7=2.83,步驟四:決定組界並作次數分配表,組界=最不值-測定值之最小單位數/2=92-1/2=91.5次數分配表(見右表),步驟五:作直方圖並將規格值畫上,注明履歷,履歷:,(三)、直方圖看法及其功用 1.由直方圖的形狀可略知制程是否正常,常態型:表示制
18、程正常,離島型:表示制程異常,可能測定有誤或設備調整有誤,缺齒型:表示制程異常,可能測定者對數據有偏好,A,B,C,絕壁型:表示制程異常,可能是經過全檢者,雙峰型:表示制程異常,可能有兩個群體混批,偏態型:表示制程異常,可能收集數據時無法收集到高或低的數據使然,D,E,F,2.與規格比較可略知是否合乎規格,SL,SU,SU,SL,制品合格,有不合格品(超下限),有不合格品(超上限),有不合格品(超上、下限),3.可計算Cp、Ca及Cpk以了解制程能力,作為改 善制程之參數,Cp:制程能力指數,(雙邊規格時)Cp=T/6=(SU SL)/6,=(規格上限規格下限)/6標准差,(單邊規格時)Cp=
19、(SU X)/3或(XSL)/3,:推定標准差,對Cp之判定,對Ca(精確度)之判定,對Cpk(偏差的制程能力指數)之判定,CpkCp(1Ca),Cpk(T2A)/6,或,其中 TSUSL A XT0,八、管制圖(Control Chart),(一)、何謂管制圖 根據制程過去之實力統計出管制界限,用以判斷制程是否為異常之手法,(二)、管制圖的種類 管制圖有多種,但常用者為:1.計量值用:XR Chart(平均值全距管制圖)XRs Chart(個別值移動全距管制圖)2.計數值用:Pchart(不良率管制圖)Pn chart(不良個數管制圖)C chart(缺點數管制圖)U chart(單位缺點數管制圖),与您一同创造贵公司发展史上的奇迹,德信诚,
