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1、QC活动步骤与方法,1、选择课题,1)课题宜小不宜大2)课题的名称应一目了然3)关于选题理由，应直接写出选此课题的目的和必要性,2、现状调查,1)用数据说话2)对现状调查取得的数据要整理、分类，进行分层分析3)不仅收集已有记录的数据，更需亲自到现场去观察、去测量、去跟踪4)常用的方法有：调查表、简易图表、排列图、直方图、控制图、散布图、分层法等,3、设定目标,1)目标要与问题相对应2)目标要明确表示3)要说明制订目标的依据4)设定目标所用的方法，通常可用柱状图、折线图等简易图表,4、分析原因,1)要针对所存在的问题分析原因2)分析原因要展示问题的全貌3)分析原因要彻底4)要正确、恰当地应用统计
2、方法5)分析原因常用的方法有因果图、系统图与关联图,5、确定主要原因,确定主要原因可按以下两个步骤进行：1)把因果图、系统图或关联图中的末端因素收集起来2)在末端因素逐条确认，以找出真正影响问题的主要原因确认常用的方法有以下几种：1)现场验证2)现场测试、测量3)调查、分析,6、制定对策,制定对策通常可以分三个步骤进行:1)提出对策2)研究、确定所采取的对策3)制订对策表对策表要注意按“5W 1H”是六个英文单词的第一个字母，即What(对策)、Why(目标)、Who(负责人)、Where(地点)、When(时间)、How(措施)。制定对策常用的方法有：简易图表、矩阵图、PDPC法、矢线图、优
3、选法、正交试验设计法等,7、实施对策,每条对策实施完毕，要再次收集数据，与对策表中所定的目标比较，以检查对策是否已彻底实施并达到了要求。,8、检查效果,1)把对策实施后的数据与对策实施前的现状以及小组制定的目标进行比较。2)计算经济效益。3)对无形成果进行总结。,9、巩固措施,1)把对策表中通过实施已证明了的有效对策,初步纳入有关标准，报经有关主管部门认可，批准后，制定或修订有关的标准和管理办法、制度。2)再到现场确认，是否按新的方法操作(工作)和执行了新的标准。3)在取得效果后的一段时期内(巩固期一般以2-3个月为宜)要做好记录，进行统计，用数据说明成果的巩固状况。,10、总结回顾及今后打算
4、,1)通过此次活动，除了解决本课题外还解决了哪些相关问题，还需要抓住哪些还没有解决的问题。2)检查在活动程序方面，在以事实为依据用数据说话方面，在方法的应用方面，明确哪些方面是成功的，用得好，哪些方面还不大成功，尚有不足需要改进，还有哪些心得体会.3)认真总结，通过此次活动所取得的无形效果。可从“四个意识(质量意识、问题意识、改进意识，参与意识”的提高，个人能力的提高、QC知识的掌握、解决问题的信心、团队精神的增强等方面来总结，这些效果虽然不直接产生经济效益，但却是非常宝贵的精神财富。有的小组在这方面做得很好，他们对上述各项分别就活动前的状态和活动的状态进行了自我评价，并作出了雷达图。4)在做
5、到以上几点的基础上提出下次活动要解决的课题，以便把QC小组活动持续地开展下去,QC七大手法(OLD),11,什麽是QC七大手法？,QC:Quality Control(质量管制；品管)1.直方图(Histogram)2.管制图(Control Chart)3.鱼骨图(Cause and Effect Diagram)4.查检表(Check Sheet)5.柏拉图(Pareto Chart)6.散布图(Scatter Diagram)7.层别法(Stratification),12,13,QC七大手法,因果关系图/鱼骨图,查检表,柏拉图,散布图,层别法,100%,LSL,USL,直方图,14,1
6、.直方图,说明：划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。(2)用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。,15,范例 微尘粒子的数据,(1)找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”,Max=39,Min=1,Total data points N=100,(2)决定区间的个数 K:K=N,K=10,(3)决定区间的宽度 H:H=(Max-Min)/K,16,(4)作出“频次”表,(5)划出直方图,区间界限,0.5 4.5,4.5 8.5,8.5 12.5,1
7、2.5 16.5,16.5 20.5,频次,20.5 24.5,24.5 28.5,28.5 32.5,32.5 36.5,36.5 40.5,10,14,20,19,11,11,8,5,1,1,频次,区间界限,0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40,范例 微尘粒子的数据,17,2.管制图,说明：把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。(2)用途：借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。,管制上界,管制下界,目标值,18,问题:,19,答案:,=,
8、说明：,20,说明：有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。(2)用途：在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。,3.鱼骨图（因果关系图）,21,例：产品的良率太低,Man(操作人员),Machine(机器设备),Method(生产方法),要因,特性,Environment(生产环境),范例(1)4M1E的方向,4M1E:人、机、料、法、环,Material(原材料),22,为何量测变异太大,量测程序不严 谨,环境差异,设备差异,人员训练不足,人员技术差异,量测程序未标准化,设备维护未标准化,检验
9、问题,数据取得不易,温度改变,湿度改变,清洁度改变,振动因素,机械不稳定,设备磨耗,电性不稳定,数据换算不稳定,范例(2),23,4.查检表,说明：在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的表格。(2)用途：可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。,24,机台定期保养之后的查检项目：,Item,O-ring,Gas Flow,Lock,Chamber A,Chamber C,Chamber B,范例,25,5.柏拉图,说明：分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。(2)用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。
10、,26,某餐厅的顾客满意度调查：,抱怨种类,总件数,百分比,累计百分比,1.cold food,2.salad not fresh,3.lack of cleanliness,4.poor service,5.food tastes bad,6.food too greasy,7.flimsy utensils,8.not courtesy,105,(105/260)40%,(94/260)35%,(25/260)10%,(13/260)5%,(10/260)4%,(9/260)4%,(2/260)1%,(2/260)1%,40%,75%,85%,90%,94%,98%,99%,100%,94
11、,25,13,10,9,2,2,范例,27,cold food,salad not fresh,lack of cleanliness,poor service,food taste bad,food too greasy,Flimsy utensil,not courtesy,50,100,150,200,250,10,50,100,%,0,范例(续),28,A B C,E,A,D,B,C,60%,柏拉图可以用来说明改善过程的有效性：例如图甲为改善前的柏拉图，共有A,B,C,D,E五大不良原因。再来针对A与B前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图。由图乙的结
12、果显示，A与B 的发生次数明显降低，C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%.,100%,图甲:改善前,图乙:改善后,100%,D,范例,29,6.散布图,说明：将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。(2)用途：检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研究、控管。,Y（果）,X（因）,30,相关系数的说明,31,相关分析(Correlation Analysis),负相关,计算相关系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r=Sum(X-X)Sum(Y-Y)可以使用Excel来计算:Tools-Data Analysis-Cor
13、relationFunction-Correl(X;Y)参考值 r 弱 0.3=一般 r=0.8-强,2,2,32,范例,r=-0.62回归结果：Y=119.07-1.23 X,X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 69,33,7.层别法,说明：以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有相同的作业者（人）、机械（机）、原料（料）或作业方法（法），分成数个集团。(2)用途：区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善。,34,管制图的层别：,A A B B C C A B B B C C C A,作业者 A B C,总图,35,原料 A B C,总图,直方图的层别：,36,总图,散布图的层别：,
