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1、第二章 统计数据的搜集与整理,第一节.数据的计量与类型 第二节.统计数据的搜集与可靠性分析 第三节.抽样调查中的基本概念 第四节.抽样方法介绍,学习目的,理解数据类型掌握抽样中用到的基本概念的含义掌握几种抽样方法的抽样过程、要求、特点,案例与背景,某化妆品公司对其销售情况做统计，以制定下一季度的实施计划。销售情况包括销售代表和门市的月平均销售量及他们所占比率。500名销售代表和20家门市构成此次统计的总体，公司参照门市的营业额来完成调查。假设，我们无法获取全部销售代表的信息，我们就考虑选取50名销售代表组成一个样本，显然，这样做比总体统计要节约时间和成本。本章将学习数据的计量与类型、数据的搜集
2、、抽样方法和抽样分布的几种类型，并简单介绍其应用范围。,第一节 数据的计量与类型,1.1数据的计量尺度 变量：对象（或单位）的特征。例如，我们想研究对象的性别、身高或他所持有的定期大额存单数量。一般来说，变量分为定性变量和定量变量。定性 变量类型 离散 定量 连续,定性变量与定量变量,定性变量：定性变量不一定是数值型变量，但却可以归到数值型变量当中。定性变量的数值没有数学意义。定性变量得到的观察值常常称为“类型数据”。一般而言，定性变量包括计算有多少对象或者描述有多少对象（用百分比表示）落在某一特定的区域。定量变量：定量变量表现为数值型变量。这些数值有数学意义。定量变量分为两类：即离散变量和连
3、续变量。,离散变量与连续变量,离散变量：如果得到的一组可能结果是有限或可数的，那么我们称这种定量变量为离散变量。也就是说，离散变量表现为某些数值，各个可能的数值之间存在间隙。连续变量：如果得到的一组可能结果是区间集合内的任意数值，那么我们称这种定量变量为连续变量。也就是说，数值可以是区间内的任意点。,【例2-1】判断下列变量的类型,邮局信件的重量小轿车的牌子镭射唱片总的播放时间镭射唱片所含的歌曲数量中午的温度某个季节的降雨量一个人的宗教信仰绳子长度某个班不同学生的生日日期上个季节某大学患感冒的大学生人数,连续定量变量定性变量连续定量变量离散定量变量连续定量变量连续定量变量定性变量连续定量变量离
4、散定量变量离散定量变量,1.2 统计数据的类型,定性变量可以采用“无序分类尺度”或“有序分类尺度”来测量无序分类尺度：数值属于不同的类型。这些数值没有任何数学意义或者排列顺序没有任何意义。也就是说，数值是任意性的。例如，性别、宗教和种族就属于这一类。（天字1号房、2号房_）有序分类尺度：当我们把数值归为不同类型时，排列顺序（升序或降序）有意义。也就是说，这些数值暗示了类型的级别、偏好和顺序。注意，由于测量值没有量纲，因此数值之间的差值并不代表两个对象之间的差距。例如，对餐馆提供的服务进行评级、对软饮料偏好程度进行评定就属于这一类。,定量变量可以采用“比例尺度”或“间隔尺度”来测量间隔尺度：由于
5、有测量单位，因此我们可以用数值之间的差值来描述两个对象之间的差距。但是，数值之间的比例没有任何意义，“零”这个数值没有内在的含义。可以作加法、减法计算，但不可以作乘法计算。例如，温度就属于这一类。我们不能说10摄氏度是5摄氏度的2倍。比例尺度：由于也有测量单位，因此我们可以用数值之间的差值来描述两个对象之间的差距。数值之间的比例有意义，而且“零”这个数值有内在的含义。不仅可以作加减运算，还可以作乘除运算。例如，身高、重量和花费的时间就属于这一类。,【例2-2】美国消费者是否习惯通过互联网利用信用卡进行购物？假设一家著名的机构表示一旦突破了80%这个数字关卡，人们在头脑中就会牢固树立起通过互联网
6、利用信用卡进行购物的观念。Gallop公司近期所做的一项民意调查表明：在被调查的302位购物者当中，有267人是通过互联网利用信用卡进行支付的。根据Gallop公司的调查结果，我们很想证实是否有足够的证据让我们得出以下结论：80%以上的消费者愿意通过互联网利用信用卡进行购物。1.我们关心什么变量？变量的性质是什么？2.测量指标是什么?,【例2-3】在下列事项中采用什么测量指标 能够最好地描述相关信息？,A.一家移动电话公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。B.天气预报说，昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新加坡的历史记录。C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职培训
7、感到满意。D.一家市场研究机构想要调查行人是否注意到新加坡的大片岛屿安装了新的交通信号灯系统（LED）。A.比例尺度 B.间隔尺度 C.有序分类尺度 D.无序分类尺度,【例2-4】考察以下变量，这些变量代表了新加坡390所学校的情况：该地区的学生数量、学校名称、每名学生花费的金额、教师的平均工资水平、学生的智商。1.哪些变量属于定性变量？哪些变量属于定量变量？2.确定每种变量的测量指标。(a)定性变量 学校名称 定量变量 该地区的学生数量 每名学生花费的金额 教师的平均工资水平 学生的智商(b)该地区的学生数量 比例尺度 学校名称 无序分类尺度每名学生花费的金额 比例尺度教师的平均工资水平 比
8、例尺度学生的智商 间隔尺度,1.3 绝对数与相对数,绝对数:反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合指标,表现为事物的绝对水平的描述。如：一定总体范围内的粮食总产量、农业总产值、国营企业数等。相对数：反映两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系和联系程度。相对数通常用百分比、千分比或万分比等来表示。如：每千只灯泡的次品率、每百名疾病患者的死亡率等。,计算相对数的基本公式为：相对数的种类很多，根据其表现形式可分为两类：一类是有名数，即凡是由两个性质不同而又有联系的绝对数或平均数指标对比计算所得的相对数，一般都是有名数，而且多用复合计量单位，如
9、人口密度、人均占有土地和人均国内生产总值等。另一类是无名数，无名数可以根据不同的情况分别采用倍数、成数、系数、百分数、千分数等来表示，如：人口出生率、死亡率等。相对数根据相互对比的指标性质和所能发挥的作用不同，又可分为动态相对数、结构相对数、比较相对数、强度相对数、计划完成程度相对数等五种。（房价同比，环比）,【例2-5】考察某时期两个部队患病的情况：A部队有534人，其中患病人数为17人；B部队有313人，其中患病人数为10人。我们能否得到A部队的患病率较高的结论。从绝对数的概念来看，A部队患病人数比B部队高7人。从相对数来看，A部队的患病率为：B部队的患病率为：因此，两部队的患病率基本上是
10、一样的。,第二节 统计数据的搜集与可靠性分析,2.1 总体与样本总体和个体对我们研究的对象来说，研究对象的全部元素组成的集合，称为总体组成总体的每一个元素成为个体，个体又称为总体单位。作为统计的总体和个体，必须具备下面4个条件：客观性 大量性 同质性 差异性,统计总体按其包含的单位数分，可分成：有限总体和无限总体两类。统计总体按其个体的时空性分，可分成：空间总体和时间总体两类。总体和个体的概念不是固定不变的，随着研究目的的不同，它们二者是会转换的。,样本与抽样样本：从总体中随机抽出一部分个体进行观察所组成的称为样本。简单随机样本：若被抽出的每一个个体之间相互独立，与总体有相同的分布，每个个体被
11、抽取的几率是一样的（随机性），则这样的样本叫做简单随机样本。抽样：而从总体挑选一部分个体的过程叫做抽样。,2.2 统计调查方式,统计调查是取得社会经济数据的主要途径，也是直接获得第一手统计数据的重要手段。主要的统计调查方式有:普查、抽样调查和统计报表三种。另外，除了上述三种调查方式外，实际工作中还常用到重点调查和典型调查，它们属于非全面调查。,2.3 数据的搜集方法,统计数据的直接来源 无论采取何种方式进行调查，在取到需要的统计数据时，都有一些具体的数据搜集方法。调查方法可分成:询问法、观察法和实验法三种。除了以上三种主要的调查方法外，还有计算机辅助调查、座谈会、个别深度调查等。,统计数据的间
12、接来源,第二手数据主要来源是公开出版或报道的数据，当然有些是未公开的。在我国，公开出版或报道的社会经济统计数据主要来源是国家和地方的统计部门以及各种学报。除了上面获得统计数据的方式外，还可以从各种报刊、杂志、图书、电视传播中获得，随着计算机网络技术的发展，我们也可以从因特网中获得统计数据。,2.4 调查方案的设计,1确定调查目的2确定调查对象和调查单位3设计调查项目和调查表4确定调查时间5调查的组织实施,2.5 资料的质量分析和可靠性分析,统计数据的误差 在现实生活中，误差的产生是不可避免的，统计数据的误差通常是统计数据与客观世界间的差距，误差的来源主要有主观性误差和客观性误差两类。主观性误差
13、是由于调查者或被调查者在调查的过程中主观人为因素造成的。客观性误差主要是统计推断和预测所产生的随机误差。随机误差：由于样本的随机性而产生的样本对总体代表性的误差叫做抽样误差，也称为随机误差。,统计数据的质量分析,精度：保证抽样误差或随机误差尽量小准确性：人为因素产生的误差或偏差足够小。关联性：满足相关人员决策、管理和研究的需要。及时性：在最短时间内取得并公开数据。一致性：保持时间序列可比性。经济性：在满足上面指标前提下，以最小费用式取得数据。,统计数据的可靠性分析,首先要明确统计调查的目的，我们选取某个事件作为调查对象必须符合调查目的；其次，在取得统计数据的过程中，不可避免地要经历抽样的过程，统计数据的可靠性主要依赖于抽样的过程是否科学。在抽样的过程中应注意以下4个方面：随机性：样本抽取的过程一定是随机的。换句话说，每个个体被抽到的几率是一样的，不能因为人为因素破坏这种随机性。一致性：样本结构和总体结构应该保持一致。独立性：样本中每个个体之间应该是独立的。足量性：样本容量一定要足量。,
