167;3.4相互独立的随机变量.ppt

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1、1,4 相互独立的随机变量,两事件A,B独立的定义是:若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B独立,由此可以引出两个随机变量独立的概念.,2,由二维随机变量(X,Y)相互独立的定义可知,二维随机变量(X,Y)相互独立的充要条件是:对任意的x,y,有,它表明,两个随机变量相互独立时,它们的联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积.,3,4,1、由随机试验的独立性直接判断两随机变量的独立性。(若一个随机变量的取值情况与另一个随机变量的取值情况毫无关系,互不影响,则一般认为它们相互独立。),例1 甲掷均匀硬币两次,记正面出现的次数为X,而乙掷均匀骰子一次,记出现的点数为Y,试问X与 Y是否独立?

2、解:因“甲掷硬币”与“乙掷骰子”这两个试验互不影响,所以这两个随机试验相互独立,由这两试验的相互独立,可知X与Y也相互独立。,5,例2 设离散型随机变量X和Y的联合分布律如下表,试问与为什么数值时X和Y才相互独立?,解:由X,Y的联合分布律可求得X,Y的边缘分布律如下,6,要使X和Y相互独立,必须有,从而,X的边缘分布率为,7,可以验证此时有,8,例3 设X和Y相互独立,其边缘分布律如下表,试求(X,Y)的联合分布律和P(X+Y=1)及P(X+Y0).,9,解:因X和Y相互独立,,故(X,Y)的联合分布律为,10,由上表易得,11,例4 设随机变量X与Y的联合分布律如表,试问X与Y是否相互独立

3、?,解:因为PX=-2,Y=2=0,由此可知X与Y必不相互独立.,12,例5 已知(X,Y)的联合密度函数为,(1),(2),讨论X,Y 是否独立?,13,解,(1)由图知边缘密度函数为,显然,,故 X,Y 相互独立,14,(2)由图知边缘密度函数为,显然,,故 X,Y 不独立,15,对任何 x,y 有,取,16,故,17,例6 设连续型随机变量X与Y相互独立,均服从正态分布N(0,1),试求,18,19,命题 设 X,Y 为相互独立的随机变量,u(x),v(y)为连续函数,则U=u(X),V=v(Y)也相互独立.,事实上,设X 与Y 的密度函数分别为f X(x),f Y(y),则,因此,,20,例如,若 X,Y 为相互独立的随机变量,则aX+b,cY+d 也相互独立;,X 2,Y 2 也相互独立;,随机变量相互独立的概念可以推广到 n 维随机变量,若,则称随机变量X 1,X 2,X n 相互独立,21,若两个随机变量相互独立,且又有相同 分布,不能说这两个随机变量相等.如,X,Y 相互独立,则,注意,

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