概率论第七章参数估计.ppt

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1、第七章 参数估计,7.1 点估计,一.问题的提法:,二、矩估计法:,由辛钦大数定理可知:样本的原点矩依概率收敛到总体的原点矩,即,据此,得到参数的矩估计法。,定义:,三、极大似然估计方法:,说明,理论依据,极大似然估计的求解方法:,2.直接根据定义计算。,例8.设总体X服从0,区间上的均匀分布,求的极大似然估计。,例9.设总体X服从,+1区间上的均匀分布,求的极大似然估计。,极大似然估计的性质:,例如,例8中参数的方差DX的极大似然估计为:,7.2.估计量的评选标准,1、无偏性:,例2.X1,X2,Xn是来自XU(0,)的样本,证明:都是的无偏估计。,2、有效性:,所有无偏估计中方差最小的无偏

2、估计称为最小方差无偏估计,或称为有效估计。,3、相合性(一致估计):,根据辛钦大数定理,样本原点矩依概率收敛于相应的总体原点矩,从而样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩的连续函数,所以所有的矩估计都是相合估计量。,说明,7.3 区间估计,定义:,说明,2.置信区间长度越短,估计越精确,一般 我们是对称地取;可以证明此时的置信 区间长度最短。,求置信区间的一般思路(枢轴量法),1.构造一个随机变量Z=Z(X1,X2,Xn;),除参数 外,Z不包含其他任何未知参数,Z的分布已知(或可求出),并且不依赖于参数,也不依赖于其他任何未知参数。(Z称为枢轴量),7.4.正态总体参数的区间估计,一、单个

3、正态总体参数的区间估计:,7.4 正态母体参数的置信区间,说明,1.通常我们讲的都是双侧的置信区间,实际中还有单侧的置信区间,如书上的定义。,2.若函数g(x)单调增,则:,若函数g(x)单调减,则:,例1:设某异常区磁场强度服从正态分布,现对该区进行磁测,按仪器规定其方差不得超过0.01,今抽测16个点,算得 问此仪器工作是否稳定?,例2:设样本 为正态分布 的样本,其中 和 为未知参数。设随机变量 L 是关于 的置信度为 1-的置信区间的长度,求。,例3:设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别 为6.0、5.7、5.8、6.5、7.0、6.3、5.6、6.1、5.0.设干燥时间总

4、体服从正态分布,求:(1)为0.6时,的置信度为0.95 的单侧置信上限。(2)为未知,的置信度为0.95 的单侧置信上限。,例4:随机地取某种炮弹9发做试验,得炮口速度的样本 标准差为 S11(m/s),设炮口速度服从正态分布。求这种炮弹的炮口速度的标准差 的置信度为0.95的 置信区间。,二、两个正态总体的区间估计:,三、两个正态总体中统计量的分布,用表格表示如下:,例5:设两位化验员 A、B独立地对某种聚合物含氯量用同样 的方法各作10次测定,其测定值得样本方差依次为 设 分别为 A、B 所测定的测定值总体的方差,设总体为正态的。求:(1)方差比 的置信度为0.95 的置信区间。(2)方差比 的置信度为0.95的单边置信上限。,

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