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1、,大学生网购交易成本对购买意愿的影响调查,市场调查与预测,小组成员,成员分工：,调研方案：一、调查目的：本次关于对“大学生网购交易成本对购买意愿的影响”调查，是为了研究大学生在网购时多种因素造成的网购成本上升对其购买意愿的影响。通过本次调查，我们更好的掌握了课本中的关于调查问卷的设计、发放、收集、整理、分析的相关知识。二、数据来源：此次调查数据的来源主要是通过在校的实地调查获取的原始数据。我们的数据都是通过亲身问卷发放和回收获得，真实可靠。,三、调查方法：我们小组采取的是问卷形式的询问法。四、测量工具：我们小组的调查采取的是调查问卷的形式，调查员就是我们的组员，通过分配在学校发放调查问卷，当场
2、发放和回收，保证问卷的回收和质量。本次调查采取问卷调查形式，通过问卷回收，对回收数据进行整合与分析，获得了关于大学生网购交易成本对购买意愿影响的更加客观真实的认识。,五、调查实施：调查费用 本次调查的预估花费主要是问卷的打印所需费用。实际上花费超出预期，由于问卷设计存在一定问题，第一次打印的200份问卷作废，第二次问卷打印230份，实际费用为：34.5+20=54.5元，调查费用由小组成员平摊。,六、调研过程实施：（一）、问卷具体设计：本次调查问卷共23个问题，其中变量”网购的不确定性“包含8个相关问题，变量”网购时间成本“包含6个问题，变量”购买意愿的影响“包含6个问题，基本信息包含3个问题
3、。所有涉及问题均为单选题。本次调查共发放230份问卷，回收219份，其中有效问卷211份，无效问卷8份。（二）、问卷误差：本次调查数据上有一些的遗失及缺漏，在统计数据时进行了一定的整合，这保证了数据的完整及得出的结论的严谨。而其中可能存在一定的误差，但经过检查发现并修改，误差的存在可能微乎其微，不影响整体数据和结论。,（三）、问卷纸质样本,七、调研实施过程,1,2,3,4,5,（一）、首先，把我们收集到的有效问卷输入到 Excel表格里。（二）、再借助SPSS软件进行分析说明。,1,2,3,4,（三）、数据分析：,如左图所示，这是相关数据的描述性统计量和频率表。从最左边图中我们可以看出有效问卷
4、共211份还有选项的均值信息。中间的是前三个问题的选项频率表。28%的被调查者表示网购频率为一周，所占比率最高，其次为购物频率为一个月，所占比率为21.3%。在网购偏好这个问题上，超过半数的被调查者还是更为喜欢现实购物。,我们随后进行了可靠性分析：下面前3个是单独对变量的可靠性分析，可靠性分别为：0.764，0.633，0.722。单独的可靠性比较高。对整体数据进行可靠性分析为0.716，可靠性也较高。,随后我们对数据进行了相关性分析，选择第一个变量”不确定性“的8个问题进行了相关性分析。如下图所示，从图中我们可以看出：”不确定性1“和”不确定性2“之间的相关程度最高，相关系数为0.607，其
5、次是”不确定性2和“不确定性3”相关系数为0.415。显著性检验后可以发现，“不确定性1”和“不确定性2”的相关关系是显著的。这说明了这两个问题间的联系比较密切，一个问题的回答会影响另一个的作答。,如右图所示，是自变量不确定性8个，时间成本6个问题对因变量购买意愿1(近期购买产品或服务选择网购)的回归线分析。第一个是拟合优度，第二个是对于回归方程进行方差检验的结果，最后一个显示了对回归系数进行t检验的结果。分析结果告诉我们：用自变量的各个问题可以解释购买意愿1的91%的变化。同时，在自变量因素不变的情况下，时间成2(和卖家讨价还价花费很多时间)对购买意愿1(近期购买产品或服务选择网购)的影响为
6、-0.214（非标准回归系数）或-0.201（标准回归系数），是显著为负的。也就是说“和卖家讨价还价花费很多时间”对“近期购买产品或服务选择网购”确实有显著的负面影响。被调查者认为在网上和卖家讨价还价花费时间越多，就越不会考虑近期购物选择网购。而对于整体数据来说，分别对因变量的6个问题进行线性回归分析发现：自变量各个问题能解释因变量的变化。,1,2,3,4,综合SPSS分析，使用了几种数据分析方式，我们可以简单总结出以下结论：大学生网购频繁，但是对于网购的信任度还是不高。对于网购的不确定性有比较明确的认识，能清楚认识到网购存在的风险。在网购花费时间问题上，花费时间多，程序繁琐，会削弱购买意愿。网购的主要交易成本，对大学生的购买意愿造成影响，交易成本上升，购买意愿随之下降，反之亦然。,八、编写调查报告：1.调查的目的和范围。2.使用的方法。3.调查结果及分析。4.提出建议。5.附件（总体样本问卷、问卷数据、SPSS分析结果）,END THANKS!,
