《独立性检验的思想及应用PPT课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《独立性检验的思想及应用PPT课件.ppt（12页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、2023/10/3,郑平正 制作,3.2独立性检验的基本思想及其初步应用,第三章 统计案例,2023/10/3,郑平正 制作,独立性检验,本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。,在日常生活中，我们常常关心分类变量之间是否有关系：,例如，吸烟是否与患肺癌有关系？性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等。,2023/10/3,郑平正 制作,为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）,列联表,说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大。,0.54%,2.28%,探究,2023/10/3,郑平正 制作,上面我们通过分析数据和图形
2、，得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关，那么事实是否真的如此呢？这需要用统计观点来考察这个问题。,现在想要知道能够以多大的把握认为“吸烟与患肺癌有关”，为此先假设,H0：吸烟与患肺癌没有关系.,把表中的数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表,用A表示不吸烟，B表示不患肺癌，则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌独立”，即假设H0等价于 P(AB)=P(A)P(B).,2023/10/3,郑平正 制作,因此|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强。,在表中，a恰好为事件AB发生的频数；a+b和a+c恰好分别为事件A和B发生的频数。
3、由于频率接近于概率，所以在H0成立的条件下应该有,2023/10/3,郑平正 制作,为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，基于上述分析，我们构造一个随机变量-卡方统计量,（1）,若 H0成立，即“吸烟与患肺癌没有关系”，则K2应很小。,根据表3-7中的数据，利用公式（1）计算得到K2的观测值为：,那么这个值到底能告诉我们什么呢？,（2）,独立性检验,2023/10/3,郑平正 制作,随机变量-卡方统计量,5、独立性检验,临界值表,0.1%把握认为A与B无关,1%把握认为A与B无关,99.9%把握认A与B有关,99%把握认为A与B有关,90%把握认为A与B有关,10%把握认为A与B无关,没有
4、充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关,2023/10/3,郑平正 制作,在H0成立的情况下，统计学家估算出如下的概率 即在H0成立的情况下，K2的值大于6.635的概率非常小，近似于0.01。,也就是说，在H0成立的情况下，对随机变量K2进行多次观测，观测值超过6.635的频率约为0.01。,思考,答：判断出错的概率为0.01。,2023/10/3,郑平正 制作,判断 是否成立的规则,如果，就判断 不成立，即认为吸烟与患肺癌有关系；否则，就判断 成立，即认为吸烟与患肺癌有关系。,独立性检验的定义,上面这种利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法，称为两
5、个分类变量的独立性检验。,在该规则下，把结论“成立”错判成“不成立”的概率不会差过,即有99%的把握认为 不成立。,2023/10/3,郑平正 制作,表1-11 2x2联表,一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表（称为2x2列联表）为：,2023/10/3,郑平正 制作,在实际应用中，要在获取样本数据之前通过下表确定临界值：,具体作法是：,(1)根据实际问题需要的可信程度确定临界值；(2)利用公式(1)，由观测数据计算得到随机变量 的观测值；(3)如果，就以 的把握认为“X与Y有关系”；否则就说样本观测数据没有提供“X与Y有关系”的充分证据。,2023/10/3,郑平正 制作,例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。,试画出列联表的条形图，并通过图形判断这种血清能否起到预防感冒的作用？并进行独立性检验。,
